Canonical vydal (email, blog, YouTube) Ubuntu 24.04 LTS Noble Numbat. Přehled novinek v poznámkách k vydání a také příspěvcích na blogu: novinky v desktopu a novinky v bezpečnosti. Vydány byly také oficiální deriváty Edubuntu, Kubuntu, Lubuntu, Ubuntu Budgie, Ubuntu Cinnamon, Ubuntu Kylin, Ubuntu MATE, Ubuntu Studio, Ubuntu Unity a Xubuntu. Jedná se o 10. LTS verzi.
Na YouTube je k dispozici videozáznam z včerejšího Czech Open Source Policy Forum 2024.
Fossil (Wikipedie) byl vydán ve verzi 2.24. Jedná se o distribuovaný systém správy verzí propojený se správou chyb, wiki stránek a blogů s integrovaným webovým rozhraním. Vše běží z jednoho jediného spustitelného souboru a uloženo je v SQLite databázi.
Byla vydána nová stabilní verze 6.7 webového prohlížeče Vivaldi (Wikipedie). Postavena je na Chromiu 124. Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu. Vypíchnout lze Spořič paměti (Memory Saver) automaticky hibernující karty, které nebyly nějakou dobu používány nebo vylepšené Odběry (Feed Reader).
OpenJS Foundation, oficiální projekt konsorcia Linux Foundation, oznámila vydání verze 22 otevřeného multiplatformního prostředí pro vývoj a běh síťových aplikací napsaných v JavaScriptu Node.js (Wikipedie). V říjnu se verze 22 stane novou aktivní LTS verzí. Podpora je plánována do dubna 2027.
Byla vydána verze 8.2 open source virtualizační platformy Proxmox VE (Proxmox Virtual Environment, Wikipedie) založené na Debianu. Přehled novinek v poznámkách k vydání a v informačním videu. Zdůrazněn je průvodce migrací hostů z VMware ESXi do Proxmoxu.
R (Wikipedie), programovací jazyk a prostředí určené pro statistickou analýzu dat a jejich grafické zobrazení, bylo vydáno ve verzi 4.4.0. Její kódové jméno je Puppy Cup.
IBM kupuje společnost HashiCorp (Terraform, Packer, Vault, Boundary, Consul, Nomad, Waypoint, Vagrant, …) za 6,4 miliardy dolarů, tj. 35 dolarů za akcii.
Byl vydán TrueNAS SCALE 24.04 “Dragonfish”. Přehled novinek této open source storage platformy postavené na Debianu v poznámkách k vydání.
Oznámeny byly nové Raspberry Pi Compute Module 4S. Vedle původní 1 GB varianty jsou nově k dispozici také varianty s 2 GB, 4 GB a 8 GB paměti. Compute Modules 4S mají na rozdíl od Compute Module 4 tvar a velikost Compute Module 3+ a předchozích. Lze tak provést snadný upgrade.
Dobrý den, dejme tomu že mám tuto tabulku
CREATE TABLE n ( id int(11) NOT NULL auto_increment, datum datetime NOT NULL, stav tinyint(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO n (id, datum, stav) VALUES (1, '2009-01-25 13:26:56', 0), (2, '2009-01-25 13:27:47', 0), (3, '2009-01-25 13:28:23', 0), (4, '2009-01-25 13:28:35', 0), (5, '2009-01-25 13:28:46', 3), (6, '2009-01-25 13:29:01', 3), (7, '2009-01-25 13:29:10', 1), (8, '2009-01-25 14:48:42', 1), (9, '2009-01-25 14:48:48', 1), (10, '2009-01-25 14:48:56', 0), (11, '2009-01-25 14:49:02', 0), (12, '2009-01-25 14:49:08', 0);
To jsem zvědavý jestli takový select jde vytvořit.
Asi bych to řešil procedurou nebo triggerem a další tabulkou.
kdyby tam zadne id nechybelo (byly v rade za sebou) tak neco takoveho?
SELECT n2.id FROM n n1 JOIN n n2 ON (n2.id = n1.id + 1) WHERE n1.stav != n2.stav
Nebo bez ohledu na id jen podle data (id muze byt libovolne) a vcetne prvniho a posledniho radku
SELECT n2.id as id, n2.datum as datum, n2.stav as novy_stav
FROM n n1
RIGHT JOIN n n2 ON (
n2.datum = (SELECT min(datum) FROM n WHERE datum > n1.datum )
)
WHERE n1.stav != n2.stav
OR n2.datum = (SELECT min(datum) FROM n)
OR n2.datum = (SELECT max(datum) FROM n)
Jak píšeš, kdyby tam žádné nechybělo. Na to bych se nespoléhal....
No podle těch id to určitě dělat nebudu, protože nejdou po sobě, jinak to druhé řešení funguje tak jak má, ale je tam problém při větším množství záznamů,
jenom při 200 záznamech mi to trvá nějakých 30s. A když bych měl několik tisíc záznamů, tak už je ten dotaz nepoužitelný.
Máš tam patřičné indexy?
Nejsou tam.
Indexy Ti značně zrychlí selecty, ale zase na úkor insertům. Pokud se do té tabulky nevkládají data po stovkách řádcích, tak se nemusíš bát.
Sice je to OT, ale v Oracle XE by slo by to pomoci analickych dotazu. Postgres pre taky neco takovyho ma.
Nemohlo by (tedy v MySQL) fungovat něco jako:
set @m=-1;select id,datum,@m:=stav from (select * from n order by datum) t where stav<>@m;
Já vím, je to docela drsný
Co se týká výše uvedeného řešení, tak podle mne nefunguje dobře, pokud by bylo více záznamů ve stejný čas.
SELECT * FROM n WHERE stav != predchozi_stavInsert by pak musel být proveden nadvakrát:
INSERT INTO n SET datum = NOW(), stav = $s, predchozi_stav = NULL; SET @predchozi_stav = ( SELECT stav FROM n WHERE datum = ( SELECT MAX(datum) FROM n WHERE datum < NOW() AND predchozi_stav IS NOT NULL ) ); UPDATE n SET predchozi_stav = @predchozi_stav WHERE id = LAST_INSERT_ID();Samotné zjišťování předchozího stavu určitě půjde výrazně zjednodušit. Navíc pokud si ho vyplňující program může mezi jednotlivými inserty pamatovat, nebude to znamenat prakticky žádnou režii navíc (a stačí jeden insert).
Tiskni Sdílej: