Na blogu programovacího jazyka Swift byl publikován příspěvek Psaní aplikací pro GNOME v programovacím jazyce Swift. Používá se Adwaita pro Swift.
egui je GUI knihovna pro programovací jazyk Rust běžící na webu i nativně. Vydána byla verze 0.27.0.
Byla vydána nová verze 6.1 živé linuxové distribuce Tails (The Amnesic Incognito Live System), jež klade důraz na ochranu soukromí uživatelů a anonymitu. Přehled změn v příslušném seznamu. Tor Browser byl povýšen na verzi 13.0.13. Thunderbird na verzi 115.9.0.
Linka STOPonline.cz v roce 2023 přijala 3700 hlášení závadného obsahu na internetu, 22 bylo předáno PČR, 23 bylo předáno ISP a 944 závadových domén zobrazujících dětskou nahotu či pornografii bylo nahráno do mezinárodního systému ICCAM, který je spravován asociací INHOPE.
Byla publikována podrobná analýza v upstreamu již opravené bezpečnostní chyby CVE-2024-1086 v Linuxu v nf_tables.
Byla vydána nová verze 4.1 svobodného 3D softwaru Blender. Přehled novinek i s náhledy a videi v obsáhlých poznámkách k vydání.
Úkolníček Taskwarrior (Wikipedie) pro správu úkolů z příkazového řádku byl vydán ve verzi 3.0.0.
Společnost Canva stojící za stejnojmenným webovým grafickým editorem koupila společnost Serif stojící za grafickým editorem Affinity.
Byla vydána betaverze Fedora Linuxu 40, tj. poslední zastávka před vydáním finální verze, která je naplánována na úterý 16. dubna. Z novinek (ChangeSet) lze vypíchnout podporu frameworku pro strojové učení PyTorch. Fedora KDE Plasma Desktop přichází s Plasmou 6 a běží nad Waylandem. Fedora Workstation přichází s GNOME 46.
Před měsícem společnost OpenAI představila AI model Sora pro generování realistických videí z textového popisu. Včera zveřejnila 7 videí od umělců, kterým umožnila přístup k tomuto modelu.
Ahoj,
je možné udělat v SELECTu, že výsledek prvního výrazu se použije ve druhém výrazu? Například něco jako toto:
SELECT 1+2 INTO @x, 4*@x;
To samozřejmě nefunguje, ale třeba to nějak jde. Zatím to dělám takto:
SELECT 1+2 INTO @x; SELECT 4*@x;
Jde to udělat jedním SELECTem, nebo je nutno použít dva?
Řešení dotazu:
SELECT 4*(1+2);
Ono je to moc zjednodušené, v tom prvním výrazu je prostě komplikovanější výpočet. A ve druhém je výraz, kde použiji výsledek prvního výrazu. Pokud to chci mít v jednom selectu, tak musim ten komplikovaný výpočet provést ještě jednou, to samozřejmě lze. Jen mě napadlo, zda-li na to neexistuje finta, neopakovat ještě jednou ten komplikovaný výpočet.
SELECT 1+2 AS x, 4*x
. Ale nevím, zda to projde, asi to bude záviset i na konkrétní databázi.
Toto a podobné jsem zkoušel na MySQL a bohužel nic.
Např. v PostgreSQL to nefunguje. Ale obecně funguje vnořený dotaz:
SELECT x, 4*x FROM (SELECT 1+2 AS x) AS z
select cx, cx from (select code as cx FROM base.centers) as scxkde cx je předvipočítáno a může se zůčastnit dalších výpočtů.
Zjednodusil jsi to mozna az trochu moc brutalne;), ale jinak jestli chapu dobre co chces, tak v Oracle a PostgreSQL (nevim, jak je na tom Firebird a vim, ze MySQL to neumi) existuje WITH statement, neco jako (pgsql):
WITH
AS ( SELECT 1+2 AS kouzelnenumero )
SELECT
kouzelnenumero, 4*kouzelnenumero FROM tri
err... WITH tri AS [...] ... je brzo rano
Pointa WITH (factoring klauzule) je hlavně v tom, že materializuje. Bez indexů. A z toho vyplývá i využití. Třeba Oracle umí udělat in-line view, ale někdy ne, což je zákeřné.
Následující příklad ukazuje in-line view:
CREATE TABLE my_all_tables ( table_id NUMBER(10) NOT NULL, table_name VARCHAR2(30) NOT NULL) / ALTER TABLE my_all_tables ADD CONSTRAINT pk_mat_tid PRIMARY KEY (table_id) / CREATE TABLE my_all_schemas ( schema_name VARCHAR2(30) NOT NULL, table_id NUMBER(10) NOT NULL) / INSERT ALL INTO my_all_tables (table_id, table_name) VALUES (table_id1, table_name1) INTO my_all_schemas (schema_name, table_id) VALUES (table_schema1, table_id1) SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY att.table_name ASC) AS table_id1, att.owner AS table_schema1, att.table_name AS table_name1 FROM all_tables att / COMMIT / ALTER TABLE my_all_schemas ADD CONSTRAINT fk_mas_mat FOREIGN KEY (table_id) REFERENCING my_all_tables (table_id) / CREATE INDEX idx_mat_tn ON my_all_tables (table_name) / EXPLAIN PLAN FOR SELECT '"' || mas.schema_name || '"."' || mat.table_name || '"' AS full_name FROM my_all_schemas mas INNER JOIN my_all_tables mat ON (mas.table_id = mat.table_id) WHERE mat.table_name LIKE 'C%' / SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY) / EXPLAIN PLAN FOR SELECT '"' || dta.schema_name || '"."' || dta.table_name || '"' AS full_name FROM (SELECT mas.schema_name, mat.table_name FROM my_all_schemas mas INNER JOIN my_all_tables mat ON (mas.table_id = mat.table_id)) dta WHERE dta.table_name LIKE 'C%' / SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY) / EXPLAIN PLAN FOR WITH dta AS (SELECT mas.schema_name, mat.table_name FROM my_all_schemas mas INNER JOIN my_all_tables mat ON (mas.table_id = mat.table_id)) SELECT '"' || dta.schema_name || '"."' || dta.table_name || '"' AS full_name FROM dta WHERE dta.table_name LIKE 'C%' / SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY) / DROP TABLE my_all_schemas PURGE / DROP TABLE my_all_tables PURGE /
A výstup:
CREATE TABLE succeeded. ALTER TABLE my_all_tables succeeded. CREATE TABLE succeeded. 5254 rows inserted COMMIT succeeded. ALTER TABLE my_all_schemas succeeded. CREATE TABLE succeeded. ALTER TABLE my_all_tables succeeded. CREATE TABLE succeeded. 5254 rows inserted COMMIT succeeded. ALTER TABLE my_all_schemas succeeded. CREATE INDEX succeeded. EXPLAIN PLAN succeeded. PLAN_TABLE_OUTPUT ----------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 1386169526 ----------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 171 | 10260 | 11 (10)| 00:00:01 | |* 1 | HASH JOIN | | 171 | 10260 | 11 (10)| 00:00:01 | | 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| MY_ALL_TABLES | 171 | 5130 | 5 (0)| 00:00:01 | |* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_MAT_TN | 171 | | 3 (0)| 00:00:01 | | 4 | TABLE ACCESS FULL | MY_ALL_SCHEMAS | 2627 | 78810 | 5 (0)| 00:00:01 | ----------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - access("MAS"."TABLE_ID"="MAT"."TABLE_ID") 3 - access("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%') filter("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%') Note ----- - dynamic sampling used for this statement 22 rows selected EXPLAIN PLAN succeeded. PLAN_TABLE_OUTPUT ----------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 1386169526 ----------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 171 | 10260 | 11 (10)| 00:00:01 | |* 1 | HASH JOIN | | 171 | 10260 | 11 (10)| 00:00:01 | | 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| MY_ALL_TABLES | 171 | 5130 | 5 (0)| 00:00:01 | |* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_MAT_TN | 171 | | 3 (0)| 00:00:01 | | 4 | TABLE ACCESS FULL | MY_ALL_SCHEMAS | 2627 | 78810 | 5 (0)| 00:00:01 | ----------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - access("MAS"."TABLE_ID"="MAT"."TABLE_ID") 3 - access("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%') filter("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%') Note ----- - dynamic sampling used for this statement 22 rows selected EXPLAIN PLAN succeeded. PLAN_TABLE_OUTPUT ----------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 1386169526 ----------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 171 | 10260 | 11 (10)| 00:00:01 | |* 1 | HASH JOIN | | 171 | 10260 | 11 (10)| 00:00:01 | | 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| MY_ALL_TABLES | 171 | 5130 | 5 (0)| 00:00:01 | |* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_MAT_TN | 171 | | 3 (0)| 00:00:01 | | 4 | TABLE ACCESS FULL | MY_ALL_SCHEMAS | 2627 | 78810 | 5 (0)| 00:00:01 | ----------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - access("MAS"."TABLE_ID"="MAT"."TABLE_ID") 3 - access("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%') filter("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%') Note ----- - dynamic sampling used for this statement 22 rows selected DROP TABLE my_all_schemas succeeded. DROP TABLE my_all_tables succeeded.
Ale jakmile uděláš něco složitějšího:
WITH dta AS (SELECT mas.schema_name, mat.table_name, LENGTH(mat.table_name) AS table_name_len FROM my_all_schemas mas INNER JOIN my_all_tables mat ON (mas.table_id = mat.table_id)) SELECT '"' || dta.schema_name || '"."' || dta.table_name || '" (' || gen.val || ')' AS full_name FROM dta INNER JOIN (SELECT gen.val FROM (SELECT LEVEL AS val FROM dual CONNECT BY LEVEL <= (SELECT MAX(dta.table_name_len) FROM dta)) gen) gen ON ((dta.table_name_len <= 1 AND gen.val = 1) OR (dta.table_name_len > 1 AND gen.val <= dta.table_name_len)) WHERE dta.table_name LIKE 'C%' /
pak LOAD AS SELECT a čau:
EXPLAIN PLAN succeeded. PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 330330509 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 8 | 480 | 21 (5)| 00:00:01 | | 1 | TEMP TABLE TRANSFORMATION | | | | | | | 2 | LOAD AS SELECT | | | | | | |* 3 | HASH JOIN | | 2627 | 153K| 11 (10)| 00:00:01 | | 4 | TABLE ACCESS FULL | MY_ALL_SCHEMAS | 2627 | 78810 | 5 (0)| 00:00:01 | | 5 | TABLE ACCESS FULL | MY_ALL_TABLES | 2627 | 78810 | 5 (0)| 00:00:01 | | 6 | NESTED LOOPS | | 8 | 480 | 10 (0)| 00:00:01 | | 7 | VIEW | | 1 | 13 | 2 (0)| 00:00:01 | |* 8 | CONNECT BY WITHOUT FILTERING| | | | | | | 9 | FAST DUAL | | 1 | | 2 (0)| 00:00:01 | | 10 | SORT AGGREGATE | | 1 | 13 | | | | 11 | VIEW | | 2627 | 34151 | 8 (0)| 00:00:01 | | 12 | TABLE ACCESS FULL | SYS_TEMP_0FD9D6608_51DED0 | 2627 | 120K| 8 (0)| 00:00:01 | |* 13 | VIEW | | 8 | 376 | 8 (0)| 00:00:01 | | 14 | TABLE ACCESS FULL | SYS_TEMP_0FD9D6608_51DED0 | 2627 | 120K| 8 (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 3 - access("MAS"."TABLE_ID"="MAT"."TABLE_ID") 8 - filter(LEVEL<= (SELECT MAX("DTA"."TABLE_NAME_LEN") FROM (SELECT /*+ CACHE_TEMP_TABLE ("T1") */ "C0" "SCHEMA_NAME","C1" "TABLE_NAME","C2" "TABLE_NAME_LEN" FROM "SYS"."SYS_TEMP_0FD9D6608_51DED0" "T1") "DTA")) 13 - filter("DTA"."TABLE_NAME" LIKE 'C%' AND ("DTA"."TABLE_NAME_LEN"<=1 AND "GEN"."VAL"=1 OR "DTA"."TABLE_NAME_LEN">1 AND "GEN"."VAL"<="DTA"."TABLE_NAME_LEN")) Note ----- - dynamic sampling used for this statement 35 rows selected
Zatímco, když si ty dotazy rozkopíruješ:
SELECT '"' || dta.schema_name || '"."' || dta.table_name || '" (' || gen.val || ')' AS full_name FROM (SELECT mas.schema_name, mat.table_name, LENGTH(mat.table_name) AS table_name_len FROM my_all_schemas mas INNER JOIN my_all_tables mat ON (mas.table_id = mat.table_id)) dta INNER JOIN (SELECT gen.val FROM (SELECT LEVEL AS val FROM dual CONNECT BY LEVEL <= (SELECT MAX(dta.table_name_len) FROM (SELECT mas.schema_name, mat.table_name, LENGTH(mat.table_name) AS table_name_len FROM my_all_schemas mas INNER JOIN my_all_tables mat ON (mas.table_id = mat.table_id)) dta)) gen) gen ON ((dta.table_name_len <= 1 AND gen.val = 1) OR (dta.table_name_len > 1 AND gen.val <= dta.table_name_len)) WHERE dta.table_name LIKE 'C%' /
dostaneš:
EXPLAIN PLAN succeeded. PLAN_TABLE_OUTPUT --------------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 2113348083 --------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 73 | 12 (9)| 00:00:01 | |* 1 | HASH JOIN | | 1 | 73 | 12 (9)| 00:00:01 | | 2 | NESTED LOOPS | | | | | | | 3 | NESTED LOOPS | | 1 | 43 | 6 (0)| 00:00:01 | | 4 | VIEW | | 1 | 13 | 2 (0)| 00:00:01 | |* 5 | CONNECT BY WITHOUT FILTERING| | | | | | | 6 | FAST DUAL | | 1 | | 2 (0)| 00:00:01 | | 7 | SORT AGGREGATE | | 1 | 43 | | | |* 8 | HASH JOIN | | 2627 | 110K| 11 (10)| 00:00:01 | | 9 | TABLE ACCESS FULL | MY_ALL_SCHEMAS | 2627 | 34151 | 5 (0)| 00:00:01 | | 10 | TABLE ACCESS FULL | MY_ALL_TABLES | 2627 | 78810 | 5 (0)| 00:00:01 | |* 11 | INDEX RANGE SCAN | IDX_MAT_TN | 171 | | 2 (0)| 00:00:01 | |* 12 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | MY_ALL_TABLES | 1 | 30 | 4 (0)| 00:00:01 | | 13 | TABLE ACCESS FULL | MY_ALL_SCHEMAS | 2627 | 78810 | 5 (0)| 00:00:01 | --------------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - access("MAS"."TABLE_ID"="MAT"."TABLE_ID") 5 - filter(LEVEL<= (SELECT MAX(LENGTH("MAT"."TABLE_NAME")) FROM "MY_ALL_TABLES" "MAT","MY_ALL_SCHEMAS" "MAS" WHERE "MAS"."TABLE_ID"="MAT"."TABLE_ID")) 8 - access("MAS"."TABLE_ID"="MAT"."TABLE_ID") 11 - access("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%') filter("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%') 12 - filter("GEN"."VAL"=1 AND LENGTH("MAT"."TABLE_NAME")<=1 OR LENGTH("MAT"."TABLE_NAME")>1 AND "GEN"."VAL"<=LENGTH("MAT"."TABLE_NAME")) Note ----- - dynamic sampling used for this statement 36 rows selected
Ano, příklad není ideální, ale nic lepšího mě teď narychlo nenapadá.
Oracle 11gR1
SELECT @x:=1+2, 4*@x; +---------+------+ | @x:=1+2 | 4*@x | +---------+------+ | 3 | 12 | +---------+------+Je to tedy vyřešeno, jen jsem už zapoměl, proč jsem to vlastně chtěl...
Tiskni Sdílej: