abclinuxu.cz AbcLinuxu.cz itbiz.cz ITBiz.cz HDmag.cz HDmag.cz abcprace.cz AbcPráce.cz
AbcLinuxu hledá autory!
Inzerujte na AbcPráce.cz od 950 Kč
Rozšířené hledání
×
dnes 13:44 | Zajímavý článek

Glenn 'devalias' Grant publikoval na svém blogu příspěvek věnovaný reverznímu inženýrství USB. Příspěvek obsahuje celu řadu odkazů na potřebný software a hardware, jakož i odkazy na hackery věnující se reverznímu inženýrství a odkazy na další zajímavé články.

Ladislav Hagara | Komentářů: 0
dnes 12:11 | Nová verze

Byla vydána verze 10.8 a krátce na to opravná verze 10.8.1 open source alternativy GitHubu, tj. softwarového nástroje s webovým rozhraním umožňujícího spolupráci na zdrojových kódech, GitLab (Wikipedie). Představení nových vlastností i s náhledy v příspěvku na blogu.

Ladislav Hagara | Komentářů: 0
včera 10:44 | Komunita

Společně s openSUSE Conference 2018 probíhá dnes v Praze na Fakultě informačních technologií ČVUT jednodenní seminář CryptoFest 2018 (Twitter). Přednášky lze sledovat online na YouTube nebo na CCC.

Ladislav Hagara | Komentářů: 2
včera 02:22 | Komunita

Barton George, zakladatel a vedoucí projektu Sputnik, představil na svém blogu čtyři nové mobilní pracovní stanice Dell Precision s předinstalovaným Ubuntu. Jedná se o modely 3530, 5530, 7530 a 7730. Mobilní pracovní stanice budou certifikovány pro RHEL 7.5.

Ladislav Hagara | Komentářů: 10
včera 01:11 | Nová verze

Vyšla verze 5.12 prohlížeče map a GPS logů GPXSee. Nová verze přidává podporu Garmin JNX map a přináší mírné zlepšení výkonu/UX.

Martin Tůma | Komentářů: 0
25.5. 12:11 | Komunita

V Praze na Fakultě informačních technologií ČVUT probíhá openSUSE Conference 2018. Přednášky lze sledovat také online. Aktuální dění lze sledovat na Twitteru. Stisknutím zeleného tlačítka bylo dnes dopoledne vydáno openSUSE Leap 15.0.

Ladislav Hagara | Komentářů: 9
25.5. 11:44 | Komunita

Na Steamu probíhá do 28. května akce s názvem Spring Cleaning (Jarní úklid). V rámci akce lze hrát hry Don't Starve Together, Cities: Skylines, Tyranny, Borderlands 2, Middle-earth: Shadow of Mordor a Left 4 Dead 2 běžící na Linuxu zdarma [GamingOnLinux].

Ladislav Hagara | Komentářů: 2
24.5. 23:23 | Humor

Nová služba České pošty nazvaná Bezpečné úložiště nabízí až 100GB kapacitu pro "bezpečnou správu Vašich dat pod patronací důvěryhodného partnera Česká pošta".

… více »
Lol Phirae | Komentářů: 56
24.5. 22:14 | Bezpečnostní upozornění

Nova kritická hrozba VPNfilter bola zistená po dlhšiej spolupráce Talos s verejnými i súkromnými bezpečnostnými agentúrami. VPNfilter ohrozuje približne 500 000 zariadení v približne 54 krajinach. Zasiahnutí výrobcovia sú Linksys, MikroTik, NETGEAR, TP-Link (SOHO), QNAP (NAS). Správanie malwaru je nebezpečnej povahy, čo môže v určitých prípadoch spôsobiť škody veľkého rozsahu. Často tieto zariadenia sú na perimetri sieťe bez ochrany.

ewew | Komentářů: 5
24.5. 21:55 | Pozvánky

CSNOG (Czech and Slovak Network Operators Group), první československé setkání síťových operátorů, se uskuteční 11. a 12. června v Brně. Akce je určena poskytovatelům internetového připojení, síťovým operátorům, provozovatelům registrů, internetovým odborníkům a všem zájemcům o internetové a síťové technologie. Program je zaměřený na odborná, technická témata jako například síťová architektura, bezpečnost sítí, zpracování dat, DNS a další. Nutná je registrace.

Ladislav Hagara | Komentářů: 0
Používáte pro některé služby inetd?
 (35%)
 (23%)
 (42%)
Celkem 156 hlasů
 Komentářů: 5, poslední 22.5. 16:46
    Rozcestník
    Štítky: není přiřazen žádný štítek

    Dotaz: SELECT vicero výrazů

    5.9.2009 16:43 Jirka
    SELECT vicero výrazů
    Přečteno: 1042×

    Ahoj,
    je možné udělat v SELECTu, že výsledek prvního výrazu se použije ve druhém výrazu? Například něco jako toto:

    SELECT 1+2 INTO @x, 4*@x;
    

    To samozřejmě nefunguje, ale třeba to nějak jde. Zatím to dělám takto:

    SELECT 1+2 INTO @x; SELECT 4*@x;
    

    Jde to udělat jedním SELECTem, nebo je nutno použít dva?


    Řešení dotazu:


    Odpovědi

    5.9.2009 17:02 Filip Jirsák | skóre: 67 | blog: Fa & Bi
    Rozbalit Rozbalit vše Re: SELECT vicero výrazů
    Asi budete muset napsat trochu víc, co vlastně chcete udělat. To, co popisujete, se dá snadno řešit obyčejným
    SELECT 4*(1+2);
    5.9.2009 17:26 Jirka
    Rozbalit Rozbalit vše Re: SELECT vicero výrazů

    Ono je to moc zjednodušené, v tom prvním výrazu je prostě  komplikovanější výpočet. A ve druhém je výraz, kde použiji výsledek prvního výrazu. Pokud to chci mít v jednom selectu, tak musim ten komplikovaný výpočet provést ještě jednou, to samozřejmě lze. Jen mě napadlo, zda-li na to neexistuje finta, neopakovat ještě jednou ten komplikovaný výpočet.

    5.9.2009 18:57 Filip Jirsák | skóre: 67 | blog: Fa & Bi
    Rozbalit Rozbalit vše Re: SELECT vicero výrazů
    Zkusil bych SELECT 1+2 AS x, 4*x. Ale nevím, zda to projde, asi to bude záviset i na konkrétní databázi.
    5.9.2009 19:21 Jirka
    Rozbalit Rozbalit vše Re: SELECT vicero výrazů

    Toto a podobné jsem zkoušel na MySQL a bohužel nic.

    Řešení 1× (neaktivni)
    xkucf03 avatar 12.9.2009 17:44 xkucf03 | skóre: 46 | blog: xkucf03
    Rozbalit Rozbalit vše Vnořený dotaz

    Např. v PostgreSQL to nefunguje. Ale obecně funguje vnořený dotaz:

    SELECT x, 4*x
    FROM (SELECT 1+2 AS x) AS z
    
    Mám rád, když se lidé přou, znamená to, že vědí, co dělají, a že mají směr. Frantovo.cz, SQL-Výuka.cz, Nekuřák.net
    5.9.2009 20:01 ZAH | skóre: 42 | blog: ZAH
    Rozbalit Rozbalit vše Re: SELECT vicero výrazů
    Dle mne by to muselo vypadat nějak takto.
    select cx, cx from (select code as cx FROM base.centers) as scx
    
    kde cx je předvipočítáno a může se zůčastnit dalších výpočtů.
    6.9.2009 08:15 FooBar
    Rozbalit Rozbalit vše Re: SELECT vicero výrazů

    Zjednodusil jsi to mozna az trochu moc brutalne;), ale jinak jestli chapu dobre co chces, tak v Oracle a PostgreSQL (nevim, jak je na tom Firebird a vim, ze MySQL to neumi) existuje WITH statement, neco jako (pgsql):

    WITH

    AS ( SELECT 1+2 AS kouzelnenumero )

    SELECT

     kouzelnenumero, 4*kouzelnenumero FROM tri

    6.9.2009 08:15 FooBar
    Rozbalit Rozbalit vše Re: SELECT vicero výrazů

    err... WITH tri AS [...] ... je brzo rano :-)

    6.9.2009 09:15 ZAH | skóre: 42 | blog: ZAH
    Rozbalit Rozbalit vše Re: SELECT vicero výrazů
    To moje funguje určitě na všem co umí select from select. Jinak prvotní dotaz byl také dost zjednodušený.
    6.9.2009 10:53 pht | skóre: 48 | blog: pht
    Rozbalit Rozbalit vše Re: SELECT vicero výrazů
    Kde nefunguje WITH tak ho lze nahradit viewem, nebo dočasnou tabulkou, nebo vloženou procedurou.
    In Ada the typical infinite loop would normally be terminated by detonation.
    7.9.2009 09:00 podlesh | skóre: 38 | Freiburg im Breisgau
    Rozbalit Rozbalit vše Re: SELECT vicero výrazů
    Pointa použití WITH v tomto případě spočívá v tom, že je součástí SELECT příkazu, že nevyžaduje vůbec žádná práva a že nevyžaduje žádný úklid.

    Jinak bych ještě doplnil, že WITH konstrukce je i v DB2 (myslím že tam je dokonce "původní", ale nejsem si jist).
    default avatar 8.9.2009 20:45 default | skóre: 22 | Madrid
    Rozbalit Rozbalit vše Re: SELECT vicero výrazů
    Přílohy:

    Pointa WITH (factoring klauzule) je hlavně v tom, že materializuje. Bez indexů. A z toho vyplývá i využití. :-D Třeba Oracle umí udělat in-line view, ale někdy ne, což je zákeřné. :-)

    Následující příklad ukazuje in-line view:

    CREATE TABLE my_all_tables (
        table_id NUMBER(10) NOT NULL,
        table_name VARCHAR2(30) NOT NULL)
    /
    
    ALTER TABLE my_all_tables ADD CONSTRAINT pk_mat_tid PRIMARY KEY (table_id)
    /
    
    CREATE TABLE my_all_schemas (
        schema_name VARCHAR2(30) NOT NULL,
        table_id NUMBER(10) NOT NULL)
    /
    
    INSERT ALL
        INTO my_all_tables (table_id, table_name)
            VALUES (table_id1, table_name1)
        INTO my_all_schemas (schema_name, table_id)
            VALUES (table_schema1, table_id1)
    SELECT
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY att.table_name ASC) AS table_id1,
        att.owner AS table_schema1,
        att.table_name AS table_name1
    FROM
        all_tables att
    /
    
    COMMIT
    /
    
    ALTER TABLE my_all_schemas ADD CONSTRAINT fk_mas_mat FOREIGN KEY (table_id) REFERENCING my_all_tables (table_id)
    /
    
    CREATE INDEX idx_mat_tn ON my_all_tables (table_name)
    /
    
    EXPLAIN PLAN FOR SELECT
        '"' || mas.schema_name || '"."' || mat.table_name || '"' AS full_name
    FROM
        my_all_schemas mas INNER JOIN my_all_tables mat ON (mas.table_id = mat.table_id)
    WHERE
        mat.table_name LIKE 'C%'
    /
    
    SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY)
    /
    
    EXPLAIN PLAN FOR SELECT
        '"' || dta.schema_name || '"."' || dta.table_name || '"' AS full_name
    FROM
        (SELECT
            mas.schema_name,
            mat.table_name
        FROM
            my_all_schemas mas INNER JOIN my_all_tables mat ON (mas.table_id = mat.table_id)) dta
    WHERE
        dta.table_name LIKE 'C%'
    /
    
    SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY)
    /
    
    EXPLAIN PLAN FOR WITH dta AS (SELECT
            mas.schema_name,
            mat.table_name
        FROM
            my_all_schemas mas INNER JOIN my_all_tables mat ON (mas.table_id = mat.table_id))
    SELECT
        '"' || dta.schema_name || '"."' || dta.table_name || '"' AS full_name
    FROM
        dta
    WHERE
        dta.table_name LIKE 'C%'
    /
    
    SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY)
    /
    
    DROP TABLE my_all_schemas PURGE
    /
    
    DROP TABLE my_all_tables PURGE
    /
    

    A výstup:

    CREATE TABLE succeeded.
     ALTER TABLE my_all_tables succeeded.
    CREATE TABLE succeeded.
    5254 rows inserted
    COMMIT succeeded.
     ALTER TABLE my_all_schemas succeeded.
    CREATE TABLE succeeded.
     ALTER TABLE my_all_tables succeeded.
    CREATE TABLE succeeded.
    5254 rows inserted
    COMMIT succeeded.
     ALTER TABLE my_all_schemas succeeded.
    CREATE INDEX succeeded.
    EXPLAIN PLAN succeeded.
    PLAN_TABLE_OUTPUT
    -----------------------------------------------------------------------------------------------
    Plan hash value: 1386169526
    
    -----------------------------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation                    | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    -----------------------------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT             |                |   171 | 10260 |    11  (10)| 00:00:01 |
    |*  1 |  HASH JOIN                   |                |   171 | 10260 |    11  (10)| 00:00:01 |
    |   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| MY_ALL_TABLES  |   171 |  5130 |     5   (0)| 00:00:01 |
    |*  3 |    INDEX RANGE SCAN          | IDX_MAT_TN     |   171 |       |     3   (0)| 00:00:01 |
    |   4 |   TABLE ACCESS FULL          | MY_ALL_SCHEMAS |  2627 | 78810 |     5   (0)| 00:00:01 |
    -----------------------------------------------------------------------------------------------
    
    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------
    
       1 - access("MAS"."TABLE_ID"="MAT"."TABLE_ID")
       3 - access("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%')
           filter("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%')
    
    Note
    -----
       - dynamic sampling used for this statement
    
    22 rows selected
    
    EXPLAIN PLAN succeeded.
    PLAN_TABLE_OUTPUT
    -----------------------------------------------------------------------------------------------
    Plan hash value: 1386169526
    
    -----------------------------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation                    | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    -----------------------------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT             |                |   171 | 10260 |    11  (10)| 00:00:01 |
    |*  1 |  HASH JOIN                   |                |   171 | 10260 |    11  (10)| 00:00:01 |
    |   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| MY_ALL_TABLES  |   171 |  5130 |     5   (0)| 00:00:01 |
    |*  3 |    INDEX RANGE SCAN          | IDX_MAT_TN     |   171 |       |     3   (0)| 00:00:01 |
    |   4 |   TABLE ACCESS FULL          | MY_ALL_SCHEMAS |  2627 | 78810 |     5   (0)| 00:00:01 |
    -----------------------------------------------------------------------------------------------
    
    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------
    
       1 - access("MAS"."TABLE_ID"="MAT"."TABLE_ID")
       3 - access("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%')
           filter("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%')
    
    Note
    -----
       - dynamic sampling used for this statement
    
    22 rows selected
    
    EXPLAIN PLAN succeeded.
    PLAN_TABLE_OUTPUT
    -----------------------------------------------------------------------------------------------
    Plan hash value: 1386169526
    
    -----------------------------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation                    | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    -----------------------------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT             |                |   171 | 10260 |    11  (10)| 00:00:01 |
    |*  1 |  HASH JOIN                   |                |   171 | 10260 |    11  (10)| 00:00:01 |
    |   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| MY_ALL_TABLES  |   171 |  5130 |     5   (0)| 00:00:01 |
    |*  3 |    INDEX RANGE SCAN          | IDX_MAT_TN     |   171 |       |     3   (0)| 00:00:01 |
    |   4 |   TABLE ACCESS FULL          | MY_ALL_SCHEMAS |  2627 | 78810 |     5   (0)| 00:00:01 |
    -----------------------------------------------------------------------------------------------
    
    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------
    
       1 - access("MAS"."TABLE_ID"="MAT"."TABLE_ID")
       3 - access("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%')
           filter("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%')
    
    Note
    -----
       - dynamic sampling used for this statement
    
    22 rows selected
    
     DROP TABLE my_all_schemas succeeded.
     DROP TABLE my_all_tables succeeded.
    

    Ale jakmile uděláš něco složitějšího:

    WITH dta AS (SELECT
            mas.schema_name,
            mat.table_name,
            LENGTH(mat.table_name) AS table_name_len
        FROM
            my_all_schemas mas INNER JOIN my_all_tables mat ON (mas.table_id = mat.table_id))
    SELECT
        '"' || dta.schema_name || '"."' || dta.table_name || '" (' || gen.val || ')' AS full_name
    FROM
        dta INNER JOIN (SELECT
                gen.val
            FROM
                (SELECT
                    LEVEL AS val
                FROM
                    dual
                CONNECT BY
                    LEVEL <= (SELECT MAX(dta.table_name_len) FROM dta)) gen) gen
            ON ((dta.table_name_len <= 1 AND gen.val = 1) OR (dta.table_name_len > 1 AND gen.val <= dta.table_name_len))
    WHERE
        dta.table_name LIKE 'C%'
    /
    

    pak LOAD AS SELECT a čau:

    EXPLAIN PLAN succeeded.
    PLAN_TABLE_OUTPUT
    -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    Plan hash value: 330330509
    
    -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation                       | Name                      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT                |                           |     8 |   480 |    21   (5)| 00:00:01 |
    |   1 |  TEMP TABLE TRANSFORMATION      |                           |       |       |            |          |
    |   2 |   LOAD AS SELECT                |                           |       |       |            |          |
    |*  3 |    HASH JOIN                    |                           |  2627 |   153K|    11  (10)| 00:00:01 |
    |   4 |     TABLE ACCESS FULL           | MY_ALL_SCHEMAS            |  2627 | 78810 |     5   (0)| 00:00:01 |
    |   5 |     TABLE ACCESS FULL           | MY_ALL_TABLES             |  2627 | 78810 |     5   (0)| 00:00:01 |
    |   6 |   NESTED LOOPS                  |                           |     8 |   480 |    10   (0)| 00:00:01 |
    |   7 |    VIEW                         |                           |     1 |    13 |     2   (0)| 00:00:01 |
    |*  8 |     CONNECT BY WITHOUT FILTERING|                           |       |       |            |          |
    |   9 |      FAST DUAL                  |                           |     1 |       |     2   (0)| 00:00:01 |
    |  10 |      SORT AGGREGATE             |                           |     1 |    13 |            |          |
    |  11 |       VIEW                      |                           |  2627 | 34151 |     8   (0)| 00:00:01 |
    |  12 |        TABLE ACCESS FULL        | SYS_TEMP_0FD9D6608_51DED0 |  2627 |   120K|     8   (0)| 00:00:01 |
    |* 13 |    VIEW                         |                           |     8 |   376 |     8   (0)| 00:00:01 |
    |  14 |     TABLE ACCESS FULL           | SYS_TEMP_0FD9D6608_51DED0 |  2627 |   120K|     8   (0)| 00:00:01 |
    -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    
    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------
    
       3 - access("MAS"."TABLE_ID"="MAT"."TABLE_ID")
       8 - filter(LEVEL<= (SELECT MAX("DTA"."TABLE_NAME_LEN") FROM  (SELECT /*+ CACHE_TEMP_TABLE ("T1")
                  */ "C0" "SCHEMA_NAME","C1" "TABLE_NAME","C2" "TABLE_NAME_LEN" FROM "SYS"."SYS_TEMP_0FD9D6608_51DED0"
                  "T1") "DTA"))
      13 - filter("DTA"."TABLE_NAME" LIKE 'C%' AND ("DTA"."TABLE_NAME_LEN"<=1 AND "GEN"."VAL"=1 OR
                  "DTA"."TABLE_NAME_LEN">1 AND "GEN"."VAL"<="DTA"."TABLE_NAME_LEN"))
    
    Note
    -----
       - dynamic sampling used for this statement
    
    35 rows selected
    

    Zatímco, když si ty dotazy rozkopíruješ:

    SELECT
        '"' || dta.schema_name || '"."' || dta.table_name || '" (' || gen.val || ')' AS full_name
    FROM
        (SELECT
            mas.schema_name,
            mat.table_name,
            LENGTH(mat.table_name) AS table_name_len
        FROM
            my_all_schemas mas INNER JOIN my_all_tables mat ON (mas.table_id = mat.table_id)) dta
        INNER JOIN (SELECT
                gen.val
            FROM
                (SELECT
                    LEVEL AS val
                FROM
                    dual
                CONNECT BY
                    LEVEL <= (SELECT
                            MAX(dta.table_name_len)
                        FROM
                            (SELECT
                                mas.schema_name,
                                mat.table_name,
                                LENGTH(mat.table_name) AS table_name_len
                            FROM
                                my_all_schemas mas INNER JOIN my_all_tables mat ON (mas.table_id = mat.table_id)) dta)) gen) gen
            ON ((dta.table_name_len <= 1 AND gen.val = 1) OR (dta.table_name_len > 1 AND gen.val <= dta.table_name_len))
    WHERE
        dta.table_name LIKE 'C%'
    /
    

    dostaneš:

    EXPLAIN PLAN succeeded.
    PLAN_TABLE_OUTPUT
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------
    Plan hash value: 2113348083
    
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------
    | Id  | Operation                        | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------
    |   0 | SELECT STATEMENT                 |                |     1 |    73 |    12   (9)| 00:00:01 |
    |*  1 |  HASH JOIN                       |                |     1 |    73 |    12   (9)| 00:00:01 |
    |   2 |   NESTED LOOPS                   |                |       |       |            |          |
    |   3 |    NESTED LOOPS                  |                |     1 |    43 |     6   (0)| 00:00:01 |
    |   4 |     VIEW                         |                |     1 |    13 |     2   (0)| 00:00:01 |
    |*  5 |      CONNECT BY WITHOUT FILTERING|                |       |       |            |          |
    |   6 |       FAST DUAL                  |                |     1 |       |     2   (0)| 00:00:01 |
    |   7 |       SORT AGGREGATE             |                |     1 |    43 |            |          |
    |*  8 |        HASH JOIN                 |                |  2627 |   110K|    11  (10)| 00:00:01 |
    |   9 |         TABLE ACCESS FULL        | MY_ALL_SCHEMAS |  2627 | 34151 |     5   (0)| 00:00:01 |
    |  10 |         TABLE ACCESS FULL        | MY_ALL_TABLES  |  2627 | 78810 |     5   (0)| 00:00:01 |
    |* 11 |     INDEX RANGE SCAN             | IDX_MAT_TN     |   171 |       |     2   (0)| 00:00:01 |
    |* 12 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID   | MY_ALL_TABLES  |     1 |    30 |     4   (0)| 00:00:01 |
    |  13 |   TABLE ACCESS FULL              | MY_ALL_SCHEMAS |  2627 | 78810 |     5   (0)| 00:00:01 |
    ---------------------------------------------------------------------------------------------------
    
    Predicate Information (identified by operation id):
    ---------------------------------------------------
    
       1 - access("MAS"."TABLE_ID"="MAT"."TABLE_ID")
       5 - filter(LEVEL<= (SELECT MAX(LENGTH("MAT"."TABLE_NAME")) FROM "MY_ALL_TABLES"
                  "MAT","MY_ALL_SCHEMAS" "MAS" WHERE "MAS"."TABLE_ID"="MAT"."TABLE_ID"))
       8 - access("MAS"."TABLE_ID"="MAT"."TABLE_ID")
      11 - access("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%')
           filter("MAT"."TABLE_NAME" LIKE 'C%')
      12 - filter("GEN"."VAL"=1 AND LENGTH("MAT"."TABLE_NAME")<=1 OR
                  LENGTH("MAT"."TABLE_NAME")>1 AND "GEN"."VAL"<=LENGTH("MAT"."TABLE_NAME"))
    
    Note
    -----
       - dynamic sampling used for this statement
    
    36 rows selected
    

    Ano, příklad není ideální, ale nic lepšího mě teď narychlo nenapadá.

    Oracle 11gR1

    6.9.2009 10:00 Murry | skóre: 16 | Brno
    Rozbalit Rozbalit vše Re: SELECT vicero výrazů
    Moc jsem nepochopil tvuj problem (tak asi jak ten zbytek lidi nade mnou), nicmene neresi to:
    SELECT x,y FROM (SELECT ...) popr. JOIN?
    Řešení 1× (neaktivni)
    23.12.2009 11:35 Jirka
    Rozbalit Rozbalit vše Re: SELECT vicero výrazů
    Hurá, jde to:
    SELECT @x:=1+2, 4*@x;
    +---------+------+
    | @x:=1+2 | 4*@x |
    +---------+------+
    |       3 |   12 | 
    +---------+------+
    
    Je to tedy vyřešeno, jen jsem už zapoměl, proč jsem to vlastně chtěl...

    Založit nové vláknoNahoru

    Tiskni Sdílej: Linkuj Jaggni to Vybrali.sme.sk Google Del.icio.us Facebook

    ISSN 1214-1267   www.czech-server.cz
    © 1999-2015 Nitemedia s. r. o. Všechna práva vyhrazena.