DuckDuckGo AI Chat umožňuje "pokecat si" s GPT-3.5 Turbo od OpenAI nebo Claude 1.2 Instant od Anthropic. Bez vytváření účtu. Všechny chaty jsou soukromé. DuckDuckGo je neukládá ani nepoužívá k trénování modelů umělé inteligence.
VASA-1, výzkumný projekt Microsoftu. Na vstupu stačí jediná fotka a zvukový záznam. Na výstupu je dokonalá mluvící nebo zpívající hlava. Prý si technologii nechá jenom pro sebe. Žádné demo, API nebo placená služba. Zatím.
Nová čísla časopisů od nakladatelství Raspberry Pi: MagPi 140 (pdf) a HackSpace 77 (pdf).
ESPHome, tj. open source systém umožňující nastavovat zařízení s čipy ESP (i dalšími) pomocí konfiguračních souborů a připojit je do domácí automatizace, například do Home Assistantu, byl vydán ve verzi 2024.4.0.
LF AI & Data Foundation patřící pod Linux Foundation spustila Open Platform for Enterprise AI (OPEA).
Neziskové průmyslové konsorcium Khronos Group vydalo verzi 1.1 specifikace OpenXR (Wikipedie), tj. standardu specifikujícího přístup k platformám a zařízením pro XR, tj. platformám a zařízením pro AR (rozšířenou realitu) a VR (virtuální realitu). Do základu se z rozšíření dostalo XR_EXT_local_floor. Společnost Collabora implementuje novou verzi specifikace do platformy Monado, tj. open source implementace OpenXR.
Byla vydána nová verze 0.38.0 multimediálního přehrávače mpv (Wikipedie) vycházejícího z přehrávačů MPlayer a mplayer2. Přehled novinek, změn a oprav na GitHubu. Požadován je FFmpeg 4.4 nebo novější a také libplacebo 6.338.2 nebo novější.
ClamAV (Wikipedie), tj. multiplatformní antivirový engine s otevřeným zdrojovým kódem pro detekci trojských koní, virů, malwaru a dalších škodlivých hrozeb, byl vydán ve verzích 1.3.1, 1.2.3 a 1.0.6. Ve verzi 1.3.1 je mimo jiné řešena bezpečnostní chyba CVE-2024-20380.
Digitální a informační agentura (DIA) oznámila (PDF, X a Facebook), že mobilní aplikace Portál občana je ode dneška oficiálně venku.
#HACKUJBRNO 2024, byly zveřejněny výsledky a výstupy hackathonu města Brna nad otevřenými městskými daty, který se konal 13. a 14. dubna 2024.
A co přesně si pod pojmem vyhlazení dat představuješ? Pokud tím myslíš jejich vykreslení do grafu ve formě spojité křivky, tak se dá použít proložení nějakým polynomem jak už radil kolega výše.
FFT je pouze algoritmus výpočtu diskrétní Fourierovy transformace, která převádí řadu z časové oblasti do spektrální. Pokud jsou tvoje data signál a pod pojmem vyhlazení si představuješ například odstranění vyšších spektrálních složek, je možné FFT využít. Říká se tomu filtrace ve spektrální oblasti. Provedeš jednoduše FFT daného signálu, odstraníš část spektra, kterou nechceš (doporučuji zachovat spektrum pokud možno spojité) a modifikované spektrum pomocí IFFT transformuješ zpět do časové oblasti.
Jinak si jsem na 99% jistý, že FFT i IFFT budou v Octave implementované. Pravděpodobně to bude v nějaké knihovně DSP apod. Blíže neporadím, protože používám Scilab nebo Matlab.
#include <math.h> #include <stdlib.h> #include <fftw3.h> int calculate_fft(int N, double *in_dbl, double *out_dbl){ int i; double re, im; fftw_plan p; double *in, *out; in = fftw_malloc(sizeof(double) * N); out = fftw_malloc(sizeof(double) * N); for(i=0; i<N; i++){ in[i] = in_dbl[i]; /* Zero complex part */ } p = fftw_plan_r2r_1d(N, in, out, FFTW_R2HC, FFTW_ESTIMATE); fftw_execute(p); fftw_destroy_plan(p); out_dbl[0] = out[0]; for(i = 1; i < (N + 1) / 2; ++i){ re = out[i]; im = out[N-i]; out_dbl[i] = sqrt(re*re+im*im); } fftw_free(in); fftw_free(out); return 0; }Nejdřív vypočte reálnou a imaginární část a pak z toho vezme absolutní hodnotu. Měl bych asi zmínit ještě spoustu dalších věcí, ale to už by mělo s linuxem pramálo společného. Při překladu to musíš slinkovat s -lfftw3.
gcc -c neco.cTen můžeš následně spojit se svým hotovým programem a teprve potom vznikne spusitelná binárka. Linkují se knihovny, includují se hlavičkové soubory. Ne naopak Upřímně řečeno - zkus raději tu fft funkci z octave. Na učení céčka si nech nějaký čas.
fit a*x**2+b*x+c "mojedata.xy" using ($1):($2) via a,b,c
plot a*x**2+b*x+c
Vyhlazeni splinem:
plot "mojedata.xy" using ($1):($2) smooth csplines
Vice v dokumentaci ke gnuplot (help fit, help plot)
čas Mk F P
0.000 -383.789 200.195 0.000
0.020 -383.789 202.637 0.005
0.040 -351.807 205.078 -0.001
0.060 -351.807 204.773 -0.002
0.080 -199.890 -312.500 -0.001
0.100 -343.811 204.468 0.000
0.120 -679.626 199.585 -0.014
0.140 -351.807 202.484 -0.002
0.160 -343.811 183.563 0.009
0.180 -343.811 201.111 -0.004
A vykreslené to vyzerá takto:
Graf (7.82kB)Tiskni Sdílej: