Portál AbcLinuxu, 13. února 2026 10:56
Rok 2026 přepíše pravidla pro odolnost dat, energetiku datových center i využívání AI. Listopadové a prosincové výpadky Cloudflare – co z toho plyne (a co ne). Více než polovina maloobchodníků napadených ransomwarem platí výkupné. Agenti AI přinášejí revoluci do obchodování na trzích. Fortinet Security Day 2025 v Praze: AI v centru kybernetické bezpečnosti.
Rok 2026 zásadně promění způsob, jakým podniky přistupují k práci s daty, energetickým nárokům digitální infrastruktury i návratnosti projektů umělé inteligence. Pure Storage ve své nové prognóze upozorňuje na konec éry jednoúčelových bezpečnostních řešení, rostoucí tlak na energetickou efektivitu datových center, rychle sílící význam metriky „terabajty na watt“ a masivní přesun klíčových dat zpět z cloudu kvůli požadavkům na datovou suverenitu. Podniky budou zároveň hledat cesty, jak sjednotit správu virtuálních strojů a kontejnerů – a flexibilní platformy typu KubeVirt se stanou klíčovou alternativou. Úspěch bude patřit těm, kteří dokážou propojit bezpečnost, efektivitu a kontrolu nad daty do jednoho soudržného rámce.
Poslední dva globální výpadky Cloudflare (18. listopadu – cca 5,5 hodiny, 5. prosince – cca 25 minut) opět ukázaly, že ani největší světoví hráči nejsou imunní vůči interním chybám. V obou případech šlo o konfigurační změny, které se rozšířily na celou síť dřív, než se projevil problém – klasický failure mode distribuovaných systémů.
Sophos zveřejnil svoji pátou výroční studii Sophos State of Ransomware in Retail. Jedná se o nezávislý průzkum mezi manažery IT a kybernetické bezpečnosti v 16 zemích. Letošní studie odhaluje, že téměř polovina (46 %) ransomwarových incidentů v maloobchodě byla způsobena neznámou bezpečnostní mezerou. To potvrzuje přetrvávající problémy s přehledem o prostoru pro útoky v sektoru maloobchodu. Z organizací, kterým byla zašifrována data, 58 % zaplatilo výkupné, aby svá data získalo zpět. Jedná se o druhou nejvyšší míru plateb výkupného za posledních pět let.
Ve finančních službách se aplikace pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) po léta soustředily především na rychlé poznatky získané z analýzy sentimentu nebo sledování trendů. V poslední době se to týká i velkých jazykových modelů (LLM). Ačkoli jsou tyto přístupy cenné, často postrádají hluboké, principiální pochopení tržní dynamiky. Ale co kdyby umělá inteligence dokázala jít nad rámec pouhé reakce na informace a místo toho odhalovala základní matematické modely, které řídí finanční časové řady?
Více než 600 odborníků na kybernetickou bezpečnost se sešlo v Praze na prestižní konferenci Fortinet Security Day 2025, která se zaměřila na klíčové výzvy současnosti – implementaci umělé inteligence do bezpečnostních řešení a adaptaci na měnící se hrozby.
ISSN 1214-1267, (c) 1999-2007 Stickfish s.r.o.