Portál AbcLinuxu, 19. července 2025 00:52
Podniky se musí naučit s ransomwarem žít. Kvantové počítače mohou ochránit strojové učení před podvrhy. Pure Storage a Microsoft rozšiřují strategické partnerství. Studie Red Hat analyzuje stav zabezpečení edge computingu. Umělá inteligence potřebuje maximum podnikových dat.
Podle studie Veeam Data Protection Trends Report 2023 bylo loni alespoň jednou zasaženo ransomwarovým útokem plných 85 % organizací. Vzhledem k tomu, že těmito útoky trpí téměř všechny organizace, je zřejmé, že tento problém je v dnešní době nejen hojně rozšířený, ale také prakticky nevyhnutelný. Ačkoli to může znít pesimisticky, právě uvědomění si této skutečnosti nám může pomoci tuto všudypřítomnou hrozbu zvládnout. Podívejme se tedy, jaká řešení mohou organizace využít, aby byly schopny s rizikem ransomwaru fungovat.
Navzdory velkým úspěchům a stále širšímu nasazení zůstávají systémy AI založené na strojovém učení velmi náchylné k útokům – to znamená ke škodlivým zásahům do zpracovávaných dat, které způsobují jejich překvapivé selhání. Například modely pro klasifikaci obrázků (které analyzují fotografie za účelem identifikace a rozpoznání nejrůznějších kritérií) mohou být často oklamány přidáním dobře připravených změn (tzv. perturbace) do vstupních obrázků. Tyto změny jsou přitom tak malé, že jsou lidským okem nepostřehnutelné. Útočníci toho mohou využít.
Společnost Pure Storage oznámila rozšíření strategického partnerství se společností Microsoft. Tato spolupráce umožňuje nativně začlenit špičkové technologie ukládání dat Pure Storage do služeb Microsoft Azure. Výsledkem je v rámci Azure mj. nová nabídka úložiště SSD v2 Azure, dostupná v rámci zkušební (preview) verze služby Azure VMware Solution (AVS).
Edge computing se z technologie druhořadého významu v několika málo odvětvích stal významnou příležitostí pro podniky napříč obory, které potřebují rozprostřít výpočetní výkon po celém světě – nebo i ve vesmíru, jako v případě úloh řešených ve vesmírném prostoru. Edge computing zkracuje dobu odezvy tím, že zpracovává data v místě, kde jsou shromažďována, nebo v situacích, kdy by je jinak nebylo možné zpracovat, protože je úloha nebo část hardwaru odpojena od sítě.
Technologie „generativní“ umělé inteligence jsou podnikům k dispozici. Na rozdíl od jiných trendů, jako je cloud nebo digitální transformace, by měla jít AI navíc implementovat jednodušeji, protože jde (alespoň v jistém ohledu) prostě o „aplikaci“, která nevyžaduje přestavbu dalším procesů. Matt Kelberman ze společnosti 66degrees se na ITPro Today v této souvislosti zabývá tím, že pro umělou inteligenci a využití jejích přínosů je třeba vlastně jediné – mít připravená data. Stávající systémy typu ChatGPT nebo Google Bard mají totiž pro podniky jen velmi omezený význam; jsou založeny na veřejných datech a samy o sobě pracovní postupy moc vylepšit nedokážou.
ISSN 1214-1267, (c) 1999-2007 Stickfish s.r.o.