Dotaz: Zkouší někdo portovat Linux na grafickou kartu?

[Mard]

Dle zpráv v Rusku využili šikovní chlapci grafickou kartu nVidia a možnosti jejího programování v CUDA a sestrojili louskač hesel, který překonává současné nejrychlejší PC řádově. Nevíte, zda někdo náhodou nepracuje na nějakém portu linuxu, který by běžel na PC s třeba 3-4 grafikami a provozoval by masivní paralelní zpracování dat? Tj. nabootoval by se linux, který by převzal roli supervizora a "rozděloval práci" na jednotlivé GPU? Pro modelování procesů by to byl úžasný stroj (desítky procesorů s prima výkonem).

Odpovědi

[Ilfirin]

He?

[Mard]

Co He? Ty nevíš, že GPU jde programovat? Nebo se ti nezdá něco jiného? GPU je něco jako koprocessor, pošleš mu data a co s tím má udělat a dostaneš výsledek (silně zjednodušeno). Současné GPU mají vícevláknové zpracování, tedy mohou naráz dumat o různých věcech. To se prima hodí třeba při louskání hesel, nebo při simulacích a modelování, které se také dělá per partes (tj. problém se rozdělí na mnoho dílčích etap a ty se řeší odděleně a bohužel postupně, ne paralelně). S ohledem na frekvence současných GPU je jejich výkon ohromující a například pro simulace by takový počítač byl k "nezaplacení".

[Andrej Herceg]

Portovať Linux asi nemá zmysel, ale viem si predstaviť, že by napr. existovali pluginy pre Gimp, ktoré by na výpočty používali GPU, alebo by sa GPU dala použiť na dekódovanie videa/zvuku...

[Mandarinka]

GPU nedokáže svištět samo, bez toho, aby ho řídilo cpu.

[Mard]

Ano, crusoe mne už navedl.

[Michal]

Predne to je ukol pro userspace aplikaci, nechapu proc do toho jakkoliv montovat linux.

[ernie]

Anebo vzit grafiku, napalit ji do FLASHky Linux priletovat napajeni,pripojit monitor, a je pocitac :)

Bylo by to zajimave :)

Jen nevim, kam bych pichnul klavesnici ...

[Zdenek]

Periferie na druhy DVI port pres DDC

[ernie]

Nejsem v tom moc zběhlej :)

DDC je kdyz ?

[crusoe]

Procesory GPU nemaju kompletnu instrukcnu sadu ani x86,RISC,MIPS atd. Preto sa neda na GPU plno hodnotne programovat. Dokazu vsak paralelne spracovavat data (Nasobenie matic,delenie matic a pod.) To sa da najviac vyuzit u vypoctovo narocnych aplikacii ako su Neuronove siete, statisticke spracovanie dat , grafika . Linux kernel nie je prave naj vypoctovo narocny, rsp. iba niektore casti jeho kodu su. Implementacia a design kodu pre GPU je velmi narocny, a debuging a hladanie chybneho kodu este viac, okrem toho kod je hardwarovo zavisly GPU od Nvidie maju trochu ine registre ako od ATI. Jednotlive data sa koduju pre GPU ako textury(Priklad: jednoduche pole sa preda do GPU ako textura,a tam sa urobi napr otocenie textury a potom vrati spat programu ako textura).

Mimochodom pamet na grafike sa da vyuzit ako rychly swap , skuste nieco taketo na windowse :) .

http://gentoo-wiki.com/TIP_Use_memory_on_video_card_as_swap

[Pavel]

Vim ze to sem nepatri, ale existuje nekde nejake how-to jak zprovoznit swap ve VRAM pod Windows? Ohledne linuxu jsem par tipu nasel...

[Mard]

No to je právě ono. Mám představu, že by OS jel na vlastním CPU PC a matematické operace by řešily jádra v GPU. Asi jsem to na začátku zle pojmul , je zřejmé, že by na GPU nemohlo jet separátní jádro a využít následně multiprocesingu z důvodu neúplné instrukční sady. Tedy, řešením by mohlo být, že je možné "spáchat" matematickou knihovnu, aby se při překladu velkorozměrné maticové operace, řešení soustavy lin. rovnic, inverze matic, atd., řešily "odesláním" výpočtu do GPU, pokud tomu dobře rozumím. To by řešilo časově náročné části simulací.

[crusoe]

Niekoko takych kniznic uz existuje ,

http://libsh.org/

Ale ci ich kvalita je dostatocna na vyvoj jadra a ci by bol zaujem to vyuzit,je otazka pre kernel vyvojarov . Ja predpokladam ze niekoho z nich uz to urcite napadlo.Takychto a podobnych napadov by bolo urcite spusta ,a cela vec je trochu zlozitejsia.

[dustin]

Asi by to šlo srovnat s Cell procesorem v PlayStation 3. Linux na něm běží, ale koprocesory, hlavní přidaná hodnota, se využívají až pro speciálně napsané user-space aplikace.