Dotaz: gimp, fotografie textu, nerovnoměrné osvětlení

[Jan Martinek]

Ahoj,

myslím, že je celkem běžné používat foťák místo scanneru v situaci, kdy je potřeba někomu poslat sken nějakého dokumentu. Ostrost je obvykle velice dobrá a všechno je krásně čitelné. Chtěl bych ale zmenšit velikost a zlepšit kontrast. Obvykle bohatě postačí odstíny šedi nebo přímo dvoubarevná (ČB) bitmapa.

Asi bych chtěl nějaký algoritmus, který by pochopil, která oblast je bílá, nepotištěná. Tam by nastavil čistě bílou. Globální metody (Threshold) fungují dost špatně kvůli nerovnoměrnému osvětlení.

Máte nějaké nápady? Díky

Odpovědi

[Aleš Kapica]

Z mých poznámek… Extrakce textu (perokresby) z ofocené či naskenované stránky Nejčastějším problémem s nímž se lze setkat obzvláště při skenování ze silnějších foliantů, nebo u knih s pevnou vazbou, jsou stíny. Ještě markantnější je tento problém při špatném nasvícení a použití fotoaparátu. Naštěstí existuje způsob, jak takový snímek vylepšit.

1. zduplikovat vrstvu
2. nalézt nejtmavší oblast papíru a požít kapátko (pipetu) pro získání barvy a zjistit průměrnou hodnotu barevných kanálů v tomto místě.
   
   R 190
   G 157
   B 100
   
   149
3. pak aplikovat na tuto zduplikovanou vrstu filtr Vylepšit→Vyčistit (Enhance→Despeckle)
   • - Vypnout obě volby Adaptivní (Adaptive) i Rekurzivní (Recursive)
   • - Nastavit Poloměr (Radius) na maximum
   • - Úroveň černé nastavit dle úrovně nejtmavšího místa papíru
   • - A Úroveň bílé rovněž na maximum

Gimp postupně prohledá čtvercové oblast o velikosti 30x30 a nalezne medián všech pixelů které mají hodnotu jasu vyšší než 110 a menší než 256. Tj jsou světlejší než nejtmavší plocha čistého papíru, která má hodnotu jasu 110. Tím získáme celou barevnou škálu plochy papíru, ale jen minimum z barev, které tvoří kresbu.

To opakujeme tak dlouho, až odstraníme kresbu z plochy.

Případné zbytky rozmažeme, případně nahradíme vzorkem z jiné oblasti, tak aby výsledek pokud možno odpovídal tomu, jak by vypadala prázdná stránka bez kresby.

Jakmile jsme s výsledkem spokojeni, aplikujeme na vrstvu režim "Dělení" (Divide)

Sloučením vrstev získáme vyčištěný obrázek s vyrovnaným pozadím.

[Jan Martinek]

Moc díky. Toto je zatím nejlepší metoda a v životě bych na ni nepřišel. Jen mi připadá, že nejtmavší oblast pořád zůstává nejtmavší. Podklad (papír) nemá jednolitou bílou barvu, takže to musím dokončovat dalšími nástroji (jas, kontrast).

Dokud někdo nenajde něco lepšího, budu to takto dělat.

[Aleš Kapica]

To vždy záleží na tom jak vypadá předloha. Pro archivní účely je nejlepší sken rovnou uložit tak jak je do JPEG-2000. Ale já to nedělám, protože pro mne je podstatný obsah sdělení. Tudíž cílem je čitelný DjVu dokument s odesparovaným pozaadím a skrytu textovou vrstvou. Takový se totiž dá vytisknout a použít i v černobílé verzi.

V případě barevného textu na barevném papíře dělávám někdy dokonce dvě verze – finální (plnobarevnou) a verzi pro OCR (silně kontrastní s vytaženým textem). Ze které pak nakrmím text do finálního DjVu.

No a protože mě tenhle dotaz mě dokopal k tomu, abych konečně zkusil přetavit ty poznámky do wiki, doporučuji kouknout tam, ale raději až zítra. Přeci jenom poznámky jsou jedna věc a text doplněný o ilustrační obrázky druhá.

V takovém případě používám na focení telefon a na úpravy v něm obsaženou aplikaci Galerie. Ořez, zesvětlení.. Je to sice hnusné, ale stačí to i finančáku.

[Mti.]

Se mi osvedcilo na vyfocene (blbe skenovane) predlohy jen duplikovat vrstvu, dukladne rozmazat (gauss s polomerem vyrazne vetsim nez pismenka) a nastavit rezim vrstvy na extrakce zrnitosti - vyzere se to s originalem.... pokud slo jen o text, vetsinou to bohate stacilo. Sjednoti se kontrast snimku a pak stacilo potahat krivky "za roh", takze svetle veci budou bile tmave cerne a jen prechody si udelas jak potrebujes.

Pak teprve muzes redukovat paletu (bez ditheringu, jinak moc neusetris ), blbnout s rozlisenim a podobne. Nasledne s tim do png.

[Aleš Kapica]

Příloha:

• despecke-divide.png (963162 bytů)

No, ten "můj" postup je sice trochu náročnější, ale výsledky dává lepší. K posouzení přikládám vzorek. Vlevo originál, napravo po aplikaco výše uvedeného postupu.

Aktuálně ale řeším spíš jiný problém. Mám to naskenované tak, že mi pak vyleze i struktura papíru a uvažuji jak se toho zbavit, aniž bych přišel o text. Ale jedno řešení už mě napadlo – vybrat text a černobílé věci inverzí výběru podle barevné mapy.

[Jan Martinek]

Tvou metodu zrovna zkouším. Jesti to správně chápu, tak se spoléhá na to, že textu je relativně málo a nemá vliv na průměrný jas. Na pár řádků propiskou je to dost dobré, na hustě potištěnou stránku to bude horší (zatím jsem nezkoušel). Je to tak?

Velkou výhodou je ale možnost automatizace, dal by se na to napsat nějaký script-fu nebo python-fu.

[Mti.]

Vyhodou je, ze to nekomu ukazu a ten to rychle pochopi/zvladne.... a nemusi se ptat moc casto. Neni to myslene ve zlem. Jsou to lidi, co maji spoustu jine prace a toto jim bylo pridano jako "bonus".

Zatim sem s tim vystacil. Az narazim na slozitejsi predlohu, budu si s tim muset pohrat vic. Pak bude zalezet na cene casu vs. potreby strojove citelnosti.

[zdenek2008]

Takhle pripravuji dukazni dokumenty do soudnich spisu (vetsinou dost narychlo):

Dokumenty fotim Nikonem A10, 2mpx rozliseni bohate staci, ihned jak mi projdou rukama.

Zkopiruji do pocitadla, v Mirage projedu cely adresar, natocim na vysku nebo sirku.

V Gwenview oriznu okraje.

V Pinte upravim contrast a jasnost, potom priostrim, nechavam v barve, stiny vetsinou zustavaji, staci kdyz je to citelne.

V Gthumb vytisknu kazdy potrebny document do PDF souboru.

Prejmenuji pdf podle pravni konvence, presunu do adresare konkretniho spisu, spustim python script a ten behem sekund vygeneruje skeleton spisu s indexem. Voala! dopsat texty a jde se k soudu.

[Peter Golis]

2mpx rozliseni bohate staci

Tiež pravda. Príliš veľké rozlíšenie je niekedy na škodu, a kvalitu to nepridá. Keď som oskenoval nejaké články z časopisov na plnom rozlíšení, tak si na tom napr. OCR vylámalo zuby. Písmená sú v niektorých časopisoch zobrazené zo samostatných bodov, a nižšie rozlíšenie ich zlialo.

[Aleš Kapica]

Lepší ke zpracovat dokument do DjVu s odseparovaným pozadím a teprve pak na něj vypustit OCR.

[Jan Martinek]

Po dalším průzkumu zjišťuji, že celá záležitost se (jako obvykle) docela komplikuje. Tak aspoň zde přikládám zajímavé odkazy:

https://www.mathworks.com/help/images/ref/imbinarize.html http://www.stoik.com/images/document_enhancement/adaptive-local-contrast.jpg https://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2014/08/page-scanned.jpg https://bohumirzamecnik.cz/blog/2015/image-whitening/

[Jan Martinek]

... ale fuj, opravuju odkazy:
https://www.mathworks.com/help/images/ref/imbinarize.html
http://www.stoik.com/images/document_enhancement/adaptive-local-contrast.jpg
https://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2014/08/page-scanned.jpg
https://bohumirzamecnik.cz/blog/2015/image-whitening/

[Aleš Kapica]

Bohumír Zámečník popisuje v podstatě stejný postup jako jsem uvedl. Pro rozmazání duplikované vrstvy ale používá jiný typ filtru (Median blur), který jak se zdá umožňuje získat lepší výsledky a rychleji než ten, co jsem používal doposud.

Pokud jde o to čištění černobílých skenů, tak s tím moc zkušeností nemám. Ale vím, že se dají přes různé aplikace dělat s obrázkama divy.

[Semo]

Nesuvisi to uplne s upravou tienov a kontrastu, ale na na tu pracu predtym - orez, pootocenie, narovnanie je vyborny ScanTailor