takovahle udelatka na generovani grafu si kazdej muze udelat, pachal jsem si jedno na http://dev.zdenda.com/mailstat.php (strasna cunarna, jsem linej to predelat

Napis mi matousi jake si prejes grafy, a udelam ti je a klidne to pustim do sveta.

Základní triky jsou IMHO dva:

1. Nastavit bayesovskému filtru nejnižší možné skóre na učení (6) a doučovat ho explictině na spamu, který projde. Tedy hlavně si trénovat osobní filtr, site-wide klasifikátor se nikdy tak dobře nenaučí, protože musí příliš mnoho věcí považovat za ham.

2. Vrátit hodnotu score BAYES_99 5.4, kterou v SA 3.0 nepochopitelně a drasticky snížili. Co má podle bayesovského filtru pravděpodobnost 99 % a větší, že je spam, prostě je spam, ještě jsem neviděl, že by nebyl. Ještě to může buď dostat alespoň -0.4 na nějakém hamovém pravidle nebo si toho všimnu ve folderu spam_low, kam se mi třídí spam s nízkým skóre a kam se občas dívám. A pokud ani to ne, tak to holt byl spam ;-&41;

Původní verze těch skriptů jsem bohužel psal dřív, než se modul datetime dostal do standardní knihovny, takže zacházejí s daty a časy zcela obludně a nepochopitelně... Ale dokud to funguje, přepisovat je asi nebudu.