Potřebujete-li získat prvky seznamu, které odpovídají jistým vámi definovaným pravidlům je tato funkce to pravé. Prvním parametrem je funkce, která přejímá jeden parametr - prvek pole a vrací True nebo False. Ta porovnává prvky posloupnosti. Druhým je seznam, n-tice, řetězec nebo jiný objekt, který podporuje procházení pomocí iterátorů. Je-li druhý parametr n-tice nebo řetězec, vrací filter stejný typ. Jinak vrací vždy seznam. Předá-li se jako první parametr None, budou vráceny všechny prvky, které mají hodnotu True.
Jestliže se vám líbí krkolomnější zápisy, můžete také použít příkaz [item for item in list if function(item)]. Vypadá to sice úděsně, ale je v tom jistá logika: "do seznamu ulož item pro každý prvek item v posloupnosti list, pokud funkce function(item) vrací pravdu". Pro parametr None můžete použít velmi podobný příkaz: [item for item in list if item]. A místo posledního item můžete napsat i logický výraz, což při volání funkce filter() nelze (můžete však použít lambda funkci).
>>> def funkce(x): # funkce pro porovnavani prvku seznamu
... if x > -7 and x < 25 and (x%2 == 0):
... return True
... else: return False
...
>>> seznam = [2,58,54,57,22,12,214,154,358,
... 24,458,5211,259,67,45,84,110,250,45,35,26,368,286,96,46]
>>> filter(funkce, seznam) # vrati vyfiltrovany seznam
[2, 22, 12, 24]
>>> [x for x in seznam if funkce(x)] # jiny zapis, stejny vysledek
[2, 22, 12, 24]
>>> [x for x in seznam if x < 50] # pouziti vyrazu misto funkce
[2, 22, 12, 24, 45, 45, 35, 26, 46]
>>> retezec = 'nejaky podivny retezec'
>>> filter(x != 'a' and x != 'o', retezec) # zde vyraz pouzit nelze
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: 'bool' object is not callable
>>> filter(lambda x:x != 'a' and x != 'o', retezec) # muzeme ale pouzit lambda funkci
'nejky pdivny retezec' # vsimnete si, ze zde vraci funkce retezec
>>>
Od verze 2.4 jsou v Pythonu k použití dva nové datové typy. Set - množina a frozenset - konstantní množina. Množiny mohou obsahovat jakýkoliv hashovatelný (neměnný) typ - proměnné, n-tice, třídy a jejich instance. Nemohou však obsahovat seznamy. Každá množina může obsahovat pouze jeden objekt určité adresy. Předáte-li tedy nějaké množině např. číslo 7 třikrát bude tato množina obsahovat jen jednu sedmičku. Množiny jsou neřazené kolekce objektů - nelze tedy získat indexy prvků množiny a přistupovat k nim náhodně. Můžete však procházet množiny pomocí cyklu for použitím iterátorů.
Hlavní rozdíl mezi typy set a frozenset je, že frozenset je neměnná množina, kdežto set můžeme po vytvoření dále upravovat. Protože je frozenset konstantní, můžeme vypočítat hashovou hodnotu objektu funkcí hash(). Objekt typu set má definovány metody pro přidávání a mazání prvků množiny.
| mnoz.add(x) |
Přidá prvek x do množiny mnoz. Pokud jej množina už obsahuje, nebude přidán. |
| mnoz.remove(x) |
Z množiny mnoz vymaže prvek x. Nebude-li nalezen, vyvolá výjimku KeyError. |
| mnoz.discard(x) |
Pokud množina mnoz obsahuje prvek x, vymaže jej. Jinak nic nedělá. |
| mnoz.pop() |
Vyjme prvek z množiny mnoz (bude vymazán). Vyvolává výjimku KeyError, pokud je množina prázdná. |
| mnoz.clear() |
Vymaže všechny prvky množiny mnoz. |
Oba typy množin - konstantní i nekonstantní - dále obsahují metody pro práci s množinami. Pro tyto metody jsou přetíženy některé operátory. Vše naleznete v následující tabulce:
| m.issubset(n) nebo m <= n |
Kontroluje, zda je množina m podmnožinou n. |
| m.issuperset(n) nebo m >= n |
Kontroluje, zda je v množině m obsažena množina n - tj. zda je m nadmnožinou n. |
| m.union(n) nebo m | n |
Vrátí sjednocení množin. |
| m.intersection(n) nebo m & b |
Vrátí průnik množin. |
| m.difference(n) nebo m - n |
Vrátí rozdíl množin. |
| m.symmetric_difference(n) nebo m ^ n |
Symetrická diference. Pracuje podobně jako XOR. |
| m.copy() |
Vrací novou kopii objektu množiny m. Jedná se o mělkou kopii. |
Objekty typu set navíc obsahují metody, které umožňují přímo aktualizovat volající metodu.
- m.union_update(n) nebo m |= n
- m.intersection_update(n) nebo m &= n
- m.difference_update(n) nebo m -= n
- m.symmetric_difference_update(n) nebo m ^= n
U všech druhů množin můžete také používat funkci len() a klíčové slovo in.
>>> m = set([1,3,5,7]) # parametr je seznam
>>> len(m) # velikost mnoziny
4
>>> n = set((2,4,6,8)) # parametr je n-tice
>>> class tr:
... x = 7
...
>>> x = m.copy() # vytvoreni melke kopie mnoziny
>>> x.issubset(m) # je x podmnozinou m?
True
>>> x.add(frozenset('retezec')) # pridani konstantni mnoziny do x
>>> # 'e' bude v podmnozine pouze jednou
>>> x.add((1,2,3)) # mnozina muze obsahovat n-tici,..
>>> x.add(tr) # ..tridu..
>>> x.add(tr()) # ..i instanci tridy
>>> x
set([1, 3, frozenset(['c', 'r', 'e', 't', 'z']), 7, <__main__.tr instance at 0xb7c016ec>, (1, 2, 3), <class __main__.tr at 0xb7c94e9c>, 5])
>>> m
set([1, 3, 5, 7])
>>> n
set([8, 2, 4, 6])
>>> m.union(n) # sjednocene mnoziny
set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
>>> m.intersection(x) # prunik mnozin
set([1, 3, 5, 7])
>>> x - m # rozdil mnozin; vraci x bez [1,3,5,7]
set([<class __main__.tr at 0xb7c94e9c>, <__main__.tr instance at 0xb7c016ec>, frozenset(['c', 'r', 'e', 't', 'z']), (1, 2, 3)])
>>> m ^ n # symetricka diference; vraci pouze ty prvky, ktere NEJSOU v obou mnozinach (XOR)
set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
>>> for i in x: # prochazeni mnoziny promoci cyklu
... print i
...
1
3
frozenset(['c', 'r', 'e', 't', 'z'])
7
<__main__.tr instance at 0xb7c016ec>
(1, 2, 3)
__main__.tr
5
>>> hash(frozenset('konstantni mnozina')) # pouze konstantni mnoziny mohou vracet hashovou hodnotu
1371327332
>>>
