Open source webový aplikační framework Django slaví 20. narozeniny.
V Brestu dnes začala konference vývojářů a uživatelů linuxové distribuce Debian DebConf25. Na programu je řada zajímavých přednášek. Sledovat je lze online.
Před 30 lety, tj. 14. července 1995, se začala používat přípona .mp3 pro soubory s hudbou komprimovanou pomocí MPEG-2 Audio Layer 3.
Výroba 8bitových domácích počítačů Commodore 64 byla ukončena v dubnu 1994. Po více než 30 letech byl představen nový oficiální Commodore 64 Ultimate (YouTube). S deskou postavenou na FPGA. Ve 3 edicích v ceně od 299 dolarů a plánovaným dodáním v říjnu a listopadu letošního roku.
Společnost Hugging Face ve spolupráci se společností Pollen Robotics představila open source robota Reachy Mini (YouTube). Předobjednat lze lite verzi za 299 dolarů a wireless verzi s Raspberry Pi 5 za 449 dolarů.
Dnes v 17:30 bude oficiálně vydána open source počítačová hra DOGWALK vytvořena v 3D softwaru Blender a herním enginu Godot. Release party proběhne na YouTube od 17:00.
McDonald's se spojil se společností Paradox a pracovníky nabírá také pomocí AI řešení s virtuální asistentkou Olivii běžící na webu McHire. Ian Carroll a Sam Curry se na toto AI řešení blíže podívali a opravdu je překvapilo, že se mohli přihlásit pomocí jména 123456 a hesla 123456 a získat přístup k údajům o 64 milionech uchazečů o práci.
Byla vydána (𝕏) červnová aktualizace aneb nová verze 1.102 editoru zdrojových kódů Visual Studio Code (Wikipedie). Přehled novinek i s náhledy a videi v poznámkách k vydání. Ve verzi 1.102 vyjde také VSCodium, tj. komunitní sestavení Visual Studia Code bez telemetrie a licenčních podmínek Microsoftu.
Byla vydána nová verze 2.4.64 svobodného multiplatformního webového serveru Apache (httpd). Řešeno je mimo jiné 8 bezpečnostních chyb.
Společnost xAI na síti 𝕏 představila Grok 4, tj. novou verzi svého AI LLM modelu Grok.
class TNode: term, subNodes, data = None, (), None def __init__(self, data): self.data=data #vlastni pismeno self.subNodes=() #ntice poduzli self.term=None #ukoncovaci terminal class tri: ############################# def __init__(self): """ Inicializace """ self.root=self.addNode('#') ############################ def add(self, word): """ Prida slovo do slovniku """ curNode=self.root for letter in word: notInTree=True for i in curNode.subNodes: if i.data==letter: notInTree=False index=i break if notInTree: temp=list(curNode.subNodes) temp.append(self.addNode(letter)) curNode.subNodes=tuple(temp) index=curNode.subNodes[-1] curNode=indexOvsem i pri pouziti teto struktury, nactu-li vice nez 350 000 slov tak se pamet zabrana programem vysplha na nejakych cca 100MB. Napadlo by nejake vhodne efektivni reseni? Jenom doplnim ze s pythonem vice mene zacinam, ale s timto problemem jsem stravil uz mnoho drahoceneho casu, tak mne to nedalo abych se nezeptal. Dekuji za odpoved Pepa H.
Tiskni
Sdílej: