Byl vydán Nextcloud Hub 8. Představení novinek tohoto open source cloudového řešení také na YouTube. Vypíchnout lze Nextcloud AI Assistant 2.0.
Vyšlo Pharo 12.0, programovací jazyk a vývojové prostředí s řadou pokročilých vlastností. Krom tradiční nadílky oprav přináší nový systém správy ladících bodů, nový způsob definice tříd, prostor pro objekty, které nemusí procházet GC a mnoho dalšího.
Microsoft zveřejnil na GitHubu zdrojové kódy MS-DOSu 4.0 pod licencí MIT. Ve stejném repozitáři se nacházejí i před lety zveřejněné zdrojové k kódy MS-DOSu 1.25 a 2.0.
Canonical vydal (email, blog, YouTube) Ubuntu 24.04 LTS Noble Numbat. Přehled novinek v poznámkách k vydání a také příspěvcích na blogu: novinky v desktopu a novinky v bezpečnosti. Vydány byly také oficiální deriváty Edubuntu, Kubuntu, Lubuntu, Ubuntu Budgie, Ubuntu Cinnamon, Ubuntu Kylin, Ubuntu MATE, Ubuntu Studio, Ubuntu Unity a Xubuntu. Jedná se o 10. LTS verzi.
Na YouTube je k dispozici videozáznam z včerejšího Czech Open Source Policy Forum 2024.
Fossil (Wikipedie) byl vydán ve verzi 2.24. Jedná se o distribuovaný systém správy verzí propojený se správou chyb, wiki stránek a blogů s integrovaným webovým rozhraním. Vše běží z jednoho jediného spustitelného souboru a uloženo je v SQLite databázi.
Byla vydána nová stabilní verze 6.7 webového prohlížeče Vivaldi (Wikipedie). Postavena je na Chromiu 124. Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu. Vypíchnout lze Spořič paměti (Memory Saver) automaticky hibernující karty, které nebyly nějakou dobu používány nebo vylepšené Odběry (Feed Reader).
OpenJS Foundation, oficiální projekt konsorcia Linux Foundation, oznámila vydání verze 22 otevřeného multiplatformního prostředí pro vývoj a běh síťových aplikací napsaných v JavaScriptu Node.js (Wikipedie). V říjnu se verze 22 stane novou aktivní LTS verzí. Podpora je plánována do dubna 2027.
Byla vydána verze 8.2 open source virtualizační platformy Proxmox VE (Proxmox Virtual Environment, Wikipedie) založené na Debianu. Přehled novinek v poznámkách k vydání a v informačním videu. Zdůrazněn je průvodce migrací hostů z VMware ESXi do Proxmoxu.
R (Wikipedie), programovací jazyk a prostředí určené pro statistickou analýzu dat a jejich grafické zobrazení, bylo vydáno ve verzi 4.4.0. Její kódové jméno je Puppy Cup.
imp.load_source(name, pathname[, file])Load and initialize a module implemented as a Python source file and return its module object. If the module was already initialized, it will be initialized again. The name argument is used to create or access a module object. The pathname argument points to the source file. The file argument is the source file, open for reading as text, from the beginning. It must currently be a real file object, not a user-defined class emulating a file. Note that if a properly matching byte-compiled file (with suffix .pyc or .pyo) exists, it will be used instead of parsing the given source file. Nikde ale nená napsáno, čeho to má být jméno
imp.load_source('??????', '/cesta/k/souboru.py')poradí prosím někdo ? Díky
Řešení dotazu:
import "bar"
imp.load_source(bar, /cesta/soubor.py) import bar
imp.load_source("bar", "/cesta/soubor.py")
import bar
dá sa použiť bar = imp.load_source("bar", "/cesta/soubor.py")
bar = imp.load_source("bar", "/cesta/soubor.py") bar = imp.load_source("bar", "/cesta/soubor2.py") bar = imp.load_source("bar", "/cesta/soubor3.py") bar = imp.load_source("bar", "/cesta/soubor4.py")
class colors(object): a = 0 b = 1 def sel(self): nacti soubor.py .. ..obsah souboru soubor.py
self.a # 0 self.b # 1
###########################################aby výše uvedený script fungoval přesně takto
class colors(object): a = 0 b = 1 def sel(self): print self.a # 0 print self.b # 1 .. ..Díky, fakt už nevím..
def sel(self):
print self.a # 0
print self.b # 1
a pak jen udělat
colors.sel = module.sel
?
Popř. můžeš z toho co je v souboru udělat metodu a tu zavolat:
with open(filename, 'r') as content_file:
content = content_file.read()
return lambda: eval(content)
ale to je neoptimalní, nebo optimálněji (kus z mýho kódu):
def function_from_string(str, glob={}, loc={}, filename = '<string>'):
def fce():
exec code in glob, loc
code = compile(str,filename,'exec')
return fce
def function_from_file(filename, glob={}, loc ={}):
with open(filename, 'r') as content_file:
return function_from_string(
content_file.read()
, glob, loc,
filename = filename
)
with open(filename, 'r') as content_file:
content = content_file.read()
eval(content)
ale to je imho špatnej přístup - budeš to načítat každý spuštění funkce. Proč tam vlastně nechceš obalovou funkci - to je takovej problém do ní dát
self jako argument, jestli ho tam potřebuješ?
# načte a spustí script v místě načítání filename = "/home/py/test16.py" exec(compile(open(filename).read(), filename, 'exec'))
..ale to je imho špatnej přístup - budeš to načítat každý spuštění funkce.Tak to jsem do teď žil v představě, že tomu tak není. Načetl jsem celou class a myslel jsem, že je v paměti se vším všudy. Pokud za běhu něco v načítaném souboru změním, nebo lépe řečeno vytvořím chybu, program se ukončí Sice čas zpracování je 0.00180 sec. ale tudy cesta fakt nevede Díky
Když při konstrukci třídy provedeš read - compile jen jednou a výsledek si uložíš, pak to provedeš jen jednou.Můžeš to prosím upřesnit ? Dík
filename = "/home/py/test16.py" compile = compile(open(filename).read() exec(compile, filename, 'exec'))
Asi by to šlo i uložit někam do souboru, bys to musel kompilovat jen při změně (a ne při každym spuštění skriptu).…což je standartni chovaní importovaných modulů. Jaký kolo se tu bude vynalézat dál?
Tiskni Sdílej: