Byla vydána nová stabilní verze 3.24.0, tj. první z nové řady 3.24, minimalistické linuxové distribuce zaměřené na bezpečnost Alpine Linux (Wikipedie) postavené na standardní knihovně jazyka C musl libc a BusyBoxu. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Na čem pracují vývojáři v Rustu napsaného mikrokernelového unixového operačního systému Redox OS (Wikipedie)? Byl publikován přehled vývoje za květen. Vypíchnout lze nový scheduler EEVDF nebo port desktopového prostředí Xfce na Redox OS.
Upozornění pro uživatele Asahi Linuxu: Neaktualizujte macOS na verzi 27 Golden Gate! Apple změnil detekci spouštěcích oddílů. Po aktualizaci oddíl s Asahi Linuxem nevidí. Snad je to jenom chyba.
Na webu konference Den IPv6, která se konala 4. června v Národní technické knihovně v pražských Dejvicích, jsou nyní k dispozici všechny prezentace (v PDF) a jejich videozáznamy. Organizátory konference byly i letos sdružení CESNET, CZ.NIC a NIX.CZ.
Byla vydána nová verze 9.1.0 správce sbírky fotografií digiKam (Wikipedie). Přehled novinek i s náhledy v oficiálním oznámení (NEWS). Vypíchnout lze vylepšené vyhledávání nebo podporu Pixel Motion Photos. Nejnovější digiKam je ke stažení také jako balíček ve formátu AppImage. Stačí jej stáhnout, nastavit právo ke spuštění a spustit.
Přihlaste svou přednášku na další ročník konference LinuxDays, který proběhne 3. a 4. října na FIT ČVUT v pražských Dejvicích. Příjem témat poběží do konce prázdnin, pak proběhne veřejné hlasování a následně sestavení programu.
Byla vydána nová verze 2.4.68 svobodného multiplatformního webového serveru Apache (httpd). Řešeno je mimo jiné 13 zranitelností.
Apple na své vývojářské konferenci WWDC26 (Worldwide Developers Conference, keynote) představil řadu novinek. Vypíchnout lze novou generaci Apple Intelligence a zbrusu novou Siri, která dostala název Siri AI. Kvůli Aktu o digitálních trzích (DMA) však funkce Siri AI nebudou v systémech iOS 27 a iPadOS 27 k dispozici uživatelům v Evropské unii.
Byla vydána nová verze 1.18.0 distribučního frameworku Flatpak (Wikipedie), tj. technologie umožňující distribuovat aplikace v podobě jednoho instalačního souboru na různé linuxové distribuce a jejich různá vydání. Přehled novinek na GitHubu. Vypíchnout lze podporu rozhraní /dev/kfd pro výpočty na kartách AMD (AMDKFD).
aMule (Wikipedie), tj. multiplatformní klient pro peer-to-peer sdílení souborů pro sítě eD2k and Kademlia, byl po více než pěti letech od vydání poslední verze 2.3.3, vydán v nové major verzi 3.0.0 (GitHub). S novou webovou stránkou a dokumentací.
Traceback (most recent call last):
File "trhy.py", line 163, in module
text = nazev_krivky+'\n'+str(krivky[index_krivek][0]),#prvni zaznam z kazde krivky
TypeError: 'Decimal' object does not support indexing
Traceback (most recent call last):
File "trhy.py", line 133, in module
text=str(datumy[0]),
TypeError: 'datetime.datetime' object is unsubscriptable
Traceback (most recent call last):
File "trhy.py", line 163, in module
text = nazev_krivky+'\n'+str(krivky[index_krivek][0]),#prvni zaznam z kazde krivky
TypeError: 'float' object is unsubscriptable
Podle typu konkretni promenne dostavam chybova hlaseni ze promenne nelze indexovat. Rozumim tomu tak ze data nactena z MySQL si zachovaji typ sloupce a navic promenna z nich vytvorena neni takovym seznamem jako muj puvodni vytvareny rucne primo ve skriptu. Ta data z MySQL by snad mela jit nejak pretypovat?
...
spojeni_db = mysql.connect('localhost', 'uzivatel', 'heslo', 'moje_db')
# prepare a cursor object using cursor() method
ukazatel_db = spojeni_db.cursor()
# Prepare SQL query.
dotaz = "SELECT * FROM trhy WHERE YEAR(datum)=2012 ORDER BY datum ASC" #\
# WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# Execute the SQL command
ukazatel_db.execute(dotaz)
# Fetch all the rows in a list of lists.
vysledek = ukazatel_db.fetchall()
nazev_pole = ukazatel_db.description
print "%s %s %s %s %s %s %s %s %s" % \
(nazev_pole[0][0], nazev_pole[1][0], nazev_pole[2][0], nazev_pole[3][0], nazev_pole[4][0], nazev_pole[5][0], nazev_pole[6][0], nazev_pole[7][0], nazev_pole[8][0])
for zaznam in vysledek:
datumy = zaznam[0]
eur_usd = zaznam[1]
usd_jpy = zaznam[2]
gbp_usd = zaznam[3]
usd_chf = zaznam[4]
gold = zaznam[5]
sp500 = zaznam[6]
tbonds_30y = zaznam[7]
oil_brent = zaznam[8]
#print type(gold)
# Now print fetched result
#print "%s %s %s %s %s %s %s %s %s" % \
# (datumy, eur_usd, usd_jpy, gbp_usd, usd_chf, gold, sp500, tbonds_30y, oil_brent)
#print "%s" % (gold)
except:
print "Error: unable to fetch data"
# disconnect from server
spojeni_db.close()
#+++ DATA PRO KRIVKY +++
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
oil_brent = [107.38, 111.31, 111.63, 113.69, 113.41, 110.58, 111.09, 111.49, 111.04, 111.05, 112.16, 111.84, ]
t_bonds_30y = [7.01, 7.02, 6.97, 6.94, 6.98, 6.87, 6.9, 6.9, 7, 7.05, 6.99, 7.01, ]
sp500 = [1257.6, 1278.34, 1277.06, 1277.3, 1281.06, 1321.2, 1318.45, 1314.94, 1313.01, 1312.41, 1328.04, 1324.09, ]
gold = [1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1717.20, 1722.90, 1726.00, 1742.50, 1746.70, 1747.80, ]
usd_chf = [1.0634, 1.0739, 1.0647, 1.0534, 1.0513, 1.0845, 1.0861, 1.0951, 1.0896, 1.0867, 1.0957, 1.0912, ]
gbp_usd = [1.5471, 1.5658, 1.5606, 1.5519, 1.5501, 1.5638, 1.5689, 1.5721, 1.5704, 1.5762, 1.585, 1.5836, ]
usd_jpy = [0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0129, 0.0129, 0.0130, 0.0131, 0.0131, 0.0131, 0.0131, ]
eur_usd = [1.2922, 1.307, 1.2984, 1.2839, 1.2804, 1.3095, 1.3104, 1.3213, 1.3136, 1.3083, 1.3196, 1.3159, ]
datumy = ['2012 - January - 02', '2012 - January - 03', '2012 - January - 04', '2012 - January - 05', '2012 - January - 06', '2012 - January - 25', '2012 - January - 26', '2012 - January - 27', '2012 - January - 30', '2012 - January - 31', '2012 - February - 01', '2012 - February - 02', ]
#seznam "krivky" nesmi mit vyssi pocet prvku nez je jednotlivych krivek!
krivky=[eur_usd, usd_jpy, gbp_usd, usd_chf, gold, t_bonds_30y, sp500, oil_brent,]
...
Řešení dotazu:
Traceback (most recent call last):
File "trhy.py", line 284, in module
osa_y_popisky = procentni_zmena_popisky_oproti_zacatku * krok_na_ose_y
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Decimal' and 'float'
Prepsany kod:
dotaz = "SELECT * FROM trhy WHERE YEAR(datum)=2012 ORDER BY datum ASC" #\
# WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# Execute the SQL command
ukazatel_db.execute(dotaz)
# Fetch all the rows in a list of lists.
vysledek = ukazatel_db.fetchall()
nazev_pole = ukazatel_db.description
print "%s %s %s %s %s %s %s %s %s" % \
(nazev_pole[0][0], nazev_pole[1][0], nazev_pole[2][0], nazev_pole[3][0], nazev_pole[4][0], nazev_pole[5][0], nazev_pole[6][0], nazev_pole[7][0], nazev_pole[8][0])
datumy = []
eur_usd = []
usd_jpy = []
gbp_usd = []
usd_chf = []
gold = []
sp500 = []
tbonds_30y = []
oil_brent = []
for zaznam in vysledek:
datumy.append(zaznam[0])
eur_usd.append(zaznam[1])
usd_jpy.append(zaznam[2])
gbp_usd.append(zaznam[3])
usd_chf.append(zaznam[4])
gold.append(zaznam[5])
sp500.append(zaznam[6])
tbonds_30y.append(zaznam[7])
oil_brent.append(zaznam[8])
#datumy = zaznam[0]
#eur_usd = zaznam[1]
#usd_jpy = zaznam[2]
#gbp_usd = zaznam[3]
#usd_chf = zaznam[4]
#gold = zaznam[5]
#sp500 = zaznam[6]
#tbonds_30y = zaznam[7]
#oil_brent = zaznam[8]
#print type(gold)
# Now print fetched result
#print "%s %s %s %s %s %s %s %s %s" % \
# (datumy, eur_usd, usd_jpy, gbp_usd, usd_chf, gold, sp500, tbonds_30y, oil_brent)
#print "%s" % (gold)
print type(oil_brent)
print "%s %s" % (datumy[0], datumy[1])
except:
print "Error: unable to fetch data"
# disconnect from server
spojeni_db.close()
#+++ DATA PRO KRIVKY - TADY NESMI BYT NIKDE NULA! +++
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
oil_brent = [107.38, 111.31, 111.63, 113.69, 113.41, 110.58, 111.09, 111.49, 111.04, 111.05, 112.16, 111.84, ]
t_bonds_30y = [7.01, 7.02, 6.97, 6.94, 6.98, 6.87, 6.9, 6.9, 7, 7.05, 6.99, 7.01, ]
sp500 = [1257.6, 1278.34, 1277.06, 1277.3, 1281.06, 1321.2, 1318.45, 1314.94, 1313.01, 1312.41, 1328.04, 1324.09, ]
gold = [1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1717.20, 1722.90, 1726.00, 1742.50, 1746.70, 1747.80, ]
usd_chf = [1.0634, 1.0739, 1.0647, 1.0534, 1.0513, 1.0845, 1.0861, 1.0951, 1.0896, 1.0867, 1.0957, 1.0912, ]
gbp_usd = [1.5471, 1.5658, 1.5606, 1.5519, 1.5501, 1.5638, 1.5689, 1.5721, 1.5704, 1.5762, 1.585, 1.5836, ]
usd_jpy = [0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0129, 0.0129, 0.0130, 0.0131, 0.0131, 0.0131, 0.0131, ]
eur_usd = [1.2922, 1.307, 1.2984, 1.2839, 1.2804, 1.3095, 1.3104, 1.3213, 1.3136, 1.3083, 1.3196, 1.3159, ]
datumy = ['2012 - January - 02', '2012 - January - 03', '2012 - January - 04', '2012 - January - 05', '2012 - January - 06', '2012 - January - 25', '2012 - January - 26', '2012 - January - 27', '2012 - January - 30', '2012 - January - 31', '2012 - February - 01', '2012 - February - 02', ]
#seznam "krivky" nesmi mit vyssi pocet prvku nez je jednotlivych krivek!
krivky=[eur_usd, usd_jpy, gbp_usd, usd_chf, gold, t_bonds_30y, sp500, oil_brent,]
c = db.cursor()
c.execute("select * from spam where ham=42")
result = dict(zip([i[0] for i in c.description], zip(* c.fetchall() )))
Vysledek je slovnik takze krome jineho se to nerozsype kdyz pridas dalsi sloupec. try blok si doplnis za domaci ukol, jinak je to afaik ekvivalentni te tvoji hruze (bez urazky, lidi kteri kombinuji select * s hardcodovanymi indexy by se meli veset za nos na semafor, casem pochopis sam). Saskovani s prevodem typu mysql sloupcu na pythoni objekty ridi slovnik MySQLdb.converters.conversions, predanim upraveneho konvertoru do konstruktoru spojeni muzes aplikovat Decimaly i na floaty nebo se jich naopak uplne zbavit. Jeste predtim bych ti ale VELMI doporucil prostudovat v dokumentaci MySQL i pythonu co to vlastne decimalni typ je a jestli to vubec potrebujes. Financni aplikace ktere neumi ani spravne secitat desetniky jsou dost tragicky zpusob humoru.
Tiskni
Sdílej: