Vyšlo Pharo 12.0, programovací jazyk a vývojové prostředí s řadou pokročilých vlastností. Krom tradiční nadílky oprav přináší nový systém správy ladících bodů, nový způsob definice tříd, prostor pro objekty, které nemusí procházet GC a mnoho dalšího.
Microsoft zveřejnil na GitHubu zdrojové kódy MS-DOSu 4.0 pod licencí MIT. Ve stejném repozitáři se nacházejí i před lety zveřejněné zdrojové k kódy MS-DOSu 1.25 a 2.0.
Canonical vydal (email, blog, YouTube) Ubuntu 24.04 LTS Noble Numbat. Přehled novinek v poznámkách k vydání a také příspěvcích na blogu: novinky v desktopu a novinky v bezpečnosti. Vydány byly také oficiální deriváty Edubuntu, Kubuntu, Lubuntu, Ubuntu Budgie, Ubuntu Cinnamon, Ubuntu Kylin, Ubuntu MATE, Ubuntu Studio, Ubuntu Unity a Xubuntu. Jedná se o 10. LTS verzi.
Na YouTube je k dispozici videozáznam z včerejšího Czech Open Source Policy Forum 2024.
Fossil (Wikipedie) byl vydán ve verzi 2.24. Jedná se o distribuovaný systém správy verzí propojený se správou chyb, wiki stránek a blogů s integrovaným webovým rozhraním. Vše běží z jednoho jediného spustitelného souboru a uloženo je v SQLite databázi.
Byla vydána nová stabilní verze 6.7 webového prohlížeče Vivaldi (Wikipedie). Postavena je na Chromiu 124. Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu. Vypíchnout lze Spořič paměti (Memory Saver) automaticky hibernující karty, které nebyly nějakou dobu používány nebo vylepšené Odběry (Feed Reader).
OpenJS Foundation, oficiální projekt konsorcia Linux Foundation, oznámila vydání verze 22 otevřeného multiplatformního prostředí pro vývoj a běh síťových aplikací napsaných v JavaScriptu Node.js (Wikipedie). V říjnu se verze 22 stane novou aktivní LTS verzí. Podpora je plánována do dubna 2027.
Byla vydána verze 8.2 open source virtualizační platformy Proxmox VE (Proxmox Virtual Environment, Wikipedie) založené na Debianu. Přehled novinek v poznámkách k vydání a v informačním videu. Zdůrazněn je průvodce migrací hostů z VMware ESXi do Proxmoxu.
R (Wikipedie), programovací jazyk a prostředí určené pro statistickou analýzu dat a jejich grafické zobrazení, bylo vydáno ve verzi 4.4.0. Její kódové jméno je Puppy Cup.
IBM kupuje společnost HashiCorp (Terraform, Packer, Vault, Boundary, Consul, Nomad, Waypoint, Vagrant, …) za 6,4 miliardy dolarů, tj. 35 dolarů za akcii.
Řešení dotazu:
SELECT * FROM Knihovna WHERE DatumVypujcky IN(SELECT MAX(DatumVypujcky) FROM Knihovna GROUP BY Uzivatel)
(Uzivatel, DatumVypujcky) IN (SELECT …)
– pokud ne, musíte to přepsat na JOIN:
SELECT Knihovna.* FROM Knihovna JOIN (SELECT Uzivatel, MAX(DatumVypujcky) AS DatumVypujcky FROM Knihovna GROUP BY Uzivatel) t USING (Uzivatel, DatumVypujcky)Pořád ale ten SELECT vrátí všechny výpůjčky uživatele v daný den. Pokud chcete jenom jednu výpůjčku, potřebujete mít nějakou sadu údajů Uzivatel+něco, která bude v rámci databáze unikátní, a podle které dokážete určit tu nejnovější výpůjčku – např. ta generovaná ID, jak píše EtDirloth. Pokud ta ID budou unikátní sama o sobě (tj. unikátní bude nejen dvojice Uzivatel,ID, ale i samotné ID), nepotřebujete do toho JOINu přidávat uživatele, protože ten už bude identifikován tím ID.
DatumVypujcky
klucom, tak nebude splnena podmienka "pouze posledni zaznam":
INSERT INTO Knihovna VALUES ('2016-03-31', 'Dracula', 'RadekXxX');
INSERT INTO Knihovna VALUES ('2016-03-31', 'Miss Betty', 'RadekXxX');
INSERT INTO Knihovna VALUES ('2016-03-31', 'The Mystery of the Sea', 'Filip Jirsák');
INSERT INTO Knihovna VALUES ('2016-04-01', 'The Jewel of Seven Stars', 'Filip Jirsák');
V MySQL by som skusil nejaku agregacnu funkciu - bud min, max, alebo group_concat:
SELECT k.DatumVypujcky, MIN(k.NazevKnihy) AS NazevKnihy, k.Uzivatel
FROM Knihovna AS k
JOIN (SELECT Uzivatel, MAX(DatumVypujcky) AS max_DatumVypujcky
FROM Knihovna
GROUP BY Uzivatel
) AS g ON (k.Uzivatel = g.Uzivatel AND k.DatumVypujcky = g.max_DatumVypujcky)
GROUP BY k.Uzivatel, k.DatumVypujcky;
To vsak bude asi pomale pri vacsich Knihovna
ch.MAX(DatumVypujcky)
nejaky autoinkrementujuci sa primarny kluc, ktory rastie spolu s datumom, t.j. neINSERTuju sa zaznamy so starsim DatumVypujcky
, nez je max(DatumVypujcky) GROUP BY Uzivatel
:SELECT * FROM Knihovna WHERE id IN (SELECT MAX(id) FROM Knihovna GROUP BY Uzivatel);
Zkus použít DISTINCT ON – prý to funguje i v MySQL.
Univerzálnějším řešením jsou Window Functions, ale ty v MySQL AFAIK nejsou.
Pokud není k dispozici ani jedno, jsou potřeba poměrně divoké poddotazy a spojování tabulek1. Pro srovnání:
[1] pokud máš málo dat a neřešíš rychlost, tak je to použitelné – jinak bych hledal spíš jiné řešení, možná i na úrovni aplikace nebo změny datového modelu…
Tiskni Sdílej: