Dle Phoronixu zveřejnila společnost Trend Micro prostřednictvím programu Zero Day Initiative (ZDI) několik hlášení bezpečnostních zranitelností přímo na veřejném mailing listu LKML, přestože některé chyby dosud nemají opravu začleněnou do hlavní větve jádra. Mezi hlášenými problémy jsou dvě zranitelnosti s hodnocením CVSS 9.0, týkající se SMB Direct a KSMBD, které mohou umožnit vzdálené spuštění kódu. Další hlášení se týkají … více »
Správce hesel KeePassXC byl vydán ve verzi 2.8.0. Přechází na Qt 6, podporuje vkládání hesel s Waylandem, rychlé odemykání pomocí Polkitu nebo možnost nastavení klávesových zkratek (seznam změn).
Databáze DuckDB (Wikipedie) byla vydána ve verzi 2.0.0 LTS. S kódovým názvem Cinnamon Teal (čírka skořicová). S vyladěným protokolem Quack.
V implementaci Broadcom 802.11 byla zjištěna chyba ve zpracování WPS/EAP, týká se to SDK od roku 2010. Broadcom podle výzkumníka Quentina Kaisera odmítl CVE přidělit. Modemy Huawei a Technicolor jsou používány i v ČR, v LTE routerech, běžných domácích routerech a firemních přístupových bodech, jejich současný počet a zranitelnost konkrétních verzí však zatím neznáme. Více detailů a demo. GitHub / Broadcom 802.11 SDK Detection Toolkit.
Byla vydána nová verze 10.8 z Debianu vycházející linuxové distribuce DietPi pro (nejenom) jednodeskové počítače. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Přibyl balíček DietPi WireGuard.
Oslavte vydání openSUSE Leap 16.1 s námi v Praze! Ve středu 4. listopadu 2026 (den po vydání Leapu 16.1) vás zveme na malou oslavu vydání openSUSE Leap 16.1 do pražské kanceláře SUSE. Připravili jsme pro vás dvě krátké přednášky: … více »
Dle plánu bylo PHP vydáno v nových verzích 8.5.12, 8.4.27, 8.3.36 a 8.2.35. Opraveny jsou kritické zranitelnosti CVE-2026-109618 a CVE-2026-109619 aneb PHP2Shell.
UBports, nadace a komunita kolem Ubuntu pro telefony a tablety Ubuntu Touch, vydala Ubuntu Touch 24.04-2.1 a 24.04-1.5. S opravou kritických zranitelností.
Společnost Škoda Auto zveřejnila na Printables bezplatné 3D modely příslušenství do svých vozů (držáky na nápoje, pomůcky pro vedení kabelů, mincovníky, háčky na USB kabely a čepice pro kapsy na zadních stranách opěradel sedadel, držáky na telefony a úchyty pro horní upevnění bezpečnostních pásů).
Nové číslo časopisu Raspberry Pi zdarma ke čtení: Raspberry Pi Official Magazine 170 (pdf).
Tak to nahrazeni treba takto:
sed "s/\($co\)/\1$pridat/" 2.txt
sed 's/\(7806\)/\12/' soubor.txt
Jedním příkazem se to dá napsat takhle ošklivě:
awk '{print "sed \"s/\\("$2"\\)/\\1"$1"/\" 2.txt"}' 1.txt | sh
testováno na:
$ cat 1.txt
2 7806
$ cat 2.txt
0101.03.0714:24:080000007806073000000000000000000000
$ awk '{print "sed \"s/\\("$2"\\)/\\1"$1"/\" 2.txt"}' 1.txt | sh
0101.03.0714:24:0800000078062073000000000000000000000
asi cca 300 a to mi uz akosi neslo
$ cat vlozit
#!/usr/bin/perl
print("Pouziti: $0 soubor_se_seznamem_nahrad soubor_s_puvodnimi_daty\n"), exit
unless @ARGV == 2;
open NAHRADY, "<", "$ARGV[0]" or die "Nemuzu otevrit $ARGV[0]";
while(<NAHRADY>){
chomp;
($cim,$co)=split;
$m{$co}=$cim;
}
close NAHRADY;
open DATA, "<", "$ARGV[1]" or die "Nemuzu otevrit $ARGV[1]";
while($radek = <DATA>){
$radek=~s/$_/$_$m{$_}/g for keys %m;
print $radek;
}
close DATA;
Priklad:
$ vlozit 1.txt data.txt > vystup.txt
#!/usr/bin/env perl
use strict;
use warnings;
my %m;
while(<>){
chomp;
my ($cim,$co) = split;
$m{$co} = $cim;
last if eof;
}
my $searchPat = join '|', map quotemeta, keys %m;
while(<>){
s/($searchPat)/$m{$1}/geo;
print $_;
}
#!/usr/bin/env perl
use strict;
use warnings;
undef $/;
my %m = reverse split /\s/, <>;
my $s = join "|", map quotemeta, keys %m;
s/($s)/$1.$m{$1}/ge, print for <>;
Uznavam, ze toto reseni je horsi tim, ze nacita cele soubory do pameti. Opravuje ale malou chybicku: v nahrazovaci casti musi byt $1.$m{$1} misto jednoducheho $m{$1}.
$_ v tom posledním printu je zbytečné, nebo jako oneliner:perl -pe 'BEGIN{while(<>){chomp;push@m,(split)[0,1];last if eof}%m=reverse@m;$s=join"|",map quotemeta,keys%m}s/($s)/$m{$1}/geo' nahrady soubor(y)Ještě kratší by bylo použít s/$s/$m{$&}/geo místo s/($s)/$m{$1}/geo ale je to pomalejší viz BUGS in perlvar.
perl -0777 -pe 'BEGIN{%m=reverse split /\s/,<>;$s=join"|",map quotemeta,keys%m}s/($s)/$1.$m{$1}/ge'
perl -pe 'BEGIN{local $/;%m=reverse split /\s/,<>;$s=join"|",map quotemeta,keys%m}s/($s)/$1.$m{$1}/geo'
A ten regulár bych taky nekompiloval pořád dokola.V mem reseni ten regexp se kompiluje jenom jednou, protoze se aplikuje hned na cely soubor (ano, predpokladal jsem, ze ten soubor bude jenom jeden).
#!/usr/bin/env python
nahrady = []
for line in file('1.txt'):
a, b = line.split()
nahrady.append((b, b + a))
for line in file('2.txt'):
for num1, num2 in nahrady:
new = line.replace(num1, num2)
if new != line:
print new.strip()
break
Nejprve si to z prvního souboru vytvoří seznam, co se má čím nahradit, např
[('7806', '78062'), ('7736', '77361'), ('3352', '33521')]
A pak prochází druhý soubor a každý jeho řádek testuje, zda se v něm dá něco nahradit. Pokud ano, vypíše ho a ihned pokračuje ve zpracování dalšího řádku. Ale nevím, co se má stát, když se nic nahradit nepodaří, zda jsou náhrady vždy jednoznačné a jestli například nejsou čísla vždy na stejných pozicích - to by se pak dalo použít asociativní pole, které je zatraceně rychlé. Nemáš někde odkaz na oba soubory?
#!/usr/bin/env python
import sys, sre
def nahrady_gen (seq):
for line in seq:
a, b = line.split()
yield (b, b + a)
nahrady = dict(nahrady_gen(file(sys.argv[1])))
searcher = sre.compile('('+'|'.join(sre.escape(key) for key in nahrady.keys())+')')
def linechanger (line):
return searcher.sub(lambda match: nahrady[line[match.start():match.end()]], line)
for filename in sys.argv[2:]:
if filename == '-':
f = sys.stdin
else:
f = file(filename)
for line in f:
print linechanger(line.strip())
Na tom kódu je pěkne vidět co v šechno udělá perl za mě. Je fakt, že v pythonu moc neprogramuju (prakticky vůbec), tak se nějakej pythonysta předveďte. Jen bych chtěl, aby to mělo srovnatelný výkon (nebude se to celé načítat do paměti, regulár se bude kompilovat jen jednou, překlad přes dict a ne ta cyklická hrůza) a podobně konfortní (bude to pracovat s parametrama z příkazové řádky a bude to pracovat s víc než jedním souborem).
#!/usr/bin/env python
import sys, sre
def nahrady_gen (seq):
for line in seq:
a, b = line.split()
yield (b, b + a)
nahrady = dict(nahrady_gen(file(sys.argv[1])))
searcher = sre.compile('|'.join(sre.escape(key) for key in nahrady.keys()))
translator = lambda match: nahrady[match.group()]
for filename in sys.argv[2:]:
if filename == '-':
f = sys.stdin
else:
f = file(filename)
for line in f:
print searcher.sub(translator, line)
... tak se nějakej pythonysta předveďte. Jen bych chtěl, aby to mělo srovnatelný výkon (nebude se to celé načítat do paměti, regulár se bude kompilovat jen jednou, překlad přes dict a ne ta cyklická hrůza) a podobně konfortní (bude to pracovat s parametrama z příkazové řádky a bude to pracovat s víc než jedním souborem).Hm, možná se očekává, že budu nějak bojovat na obranu pythonu, když ho používám. Ale moc se mi nechce, jsi nějaký moc agresivní.
#!/usr/bin/env python
import random
def gen1txt(N):
fw = file('1.txt', 'w')
for i in range(N):
a = random.randint(0, 9)
b = random.randint(1000, 9999)
fw.write('%d %d\n' %(a, b))
def gen2txt(N):
fw = file('2.txt', 'w')
for i in range(N):
a = random.randint(1000, 9999)
fw.write('%s%d%s\n' %('0'*20, a, '0'*20))
gen1txt(1000)
gen2txt(10000)
Ale znovu podotýkám - dokud se neozve původní autor dotazu a nevyjasní detaily, tak nemá cenu se dál bavit.
subor 1.txt ma v sebe 2 cisla
X XXXX
,X=je hodnota bud 1 2 alebo 3 ,XXXX je 4miestne cislo ,prezentuje to osobne cislo
subor 2.txt nesie v sebe log. z identifikacneho systemu ,kde je cas prihodu a ine ,zvyraznene cislo je to osobne cislo ,a co xcem urobit je, ze zo suboru 1.txt mam zoznam osobnych cisel a hodnutu, ktoru mam pridelit do suboru 2.txt za to zvyraznene cislo ,
PS ten log ma cez 50MB ,je to zaznam cca od 2005
#!/usr/bin/env python
copridat = {}
for line in file('1.txt'):
hodnota, os_cislo = line.split()
copridat[os_cislo] = hodnota
zacatek, konec = 24, 28 # Jestlipak je tohle pravda ...
for line in file('2.txt'):
line = line.strip()
os_cislo = line[zacatek:konec]
hodnota = copridat[os_cislo]
print line[:konec] + hodnota + line[konec:]
Zkusil jsem tím zpracovat uměle vytvořený padesátimegový log, přičemž soubor 1.txt obsahoval 10000 položek, tedy všechna identifikační čísla se využila. Bylo to hotové za necelé čtyři sekundy, tak snad to bude stačit.
Tiskni
Sdílej: