Dnes startuje desátý ročník oblíbené kyberbezpečnostní soutěže The Catch organizované Forenzní laboratoří CESNETu. Letos zavede soutěžící do světa národních výzkumných a vzdělávacích sítí (NREN). Čekají na vás tematické úlohy založené na principu Capture the Flag (CTF), hledání ukrytých flagů i zajímavé ceny. Otestujte své schopnosti a vyrazte na lov flagů.
Byly zpracovány a na YouTube zveřejněny videozáznamy z konference LinuxDays 2026.
Německý startup Aleph Alpha k příležitosti výročí sjednocení Německa zveřejnil open-weight jazykový model Kolibri, vyvíjený s ohledem na unijní pojetí autorského práva, ochranu osobních údajů GDPR a nařízení EU o umělé inteligenci, jehož 'Kodexu správné praxe' je Aleph Alpha signatářem. Výsledkem tohoto přístupu je transparentnější technologie, kterou například budou moci využívat evropské veřejné instituce, ovšem za cenu
… více »Nvidia zveřejnila návrh nové bezpečnostní platformy pro nasazování AI agentů. Jedná se o nasazení AI za použití OpenShell a Sentry, dvou oddělených bezpečnostních vrstev, v nichž může Sentry monitorovat a vyhodnocovat chování AI v OpenShellu tak, že ho v krajním případě až vypne. Mělo by to zabránit dalším únikům AI ze sandboxu.
Přímý přenos (YouTube) z konference LinuxDays 2026, jež probíhá tento víkend v Praze v prostorách FIT ČVUT. Na programu je spousta zajímavých přednášek.
Byla vydána nová verze 0.17.0 programovacího jazyka Zig (Codeberg, Wikipedie). Přispělo 206 vývojářů. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Open-source projekt OpenDLSS-NR je 'bitově přesná reimplementace' neuronové rendrovací sítě DLSS 5 od společnosti NVIDIA, jenže pro grafické API Vulkan (DLSS slouží k vylepšování klasickým způsobem vyrendrovaných snímků pomocí lokálních modelů umělé inteligence, a to v reálném čase). Projekt není nijak spojen se společností NVIDIA, je pouze pro OS Windows a natrénované váhy modelu si uživatelé musí obstarat sami. Zdrojový kód je k dispozici na GitHubu, pod licencí MIT s výjimkou pro komponenty třetích stran.
Společnost Cloudflare představila Clef a Clef-Flash, open-source rozhodovací modely určené pro rychlou a konzistentní klasifikaci vstupů. Na rozdíl od klasických LLM vracejí tyto modely deterministické striktně typované strukturované odpovědi s exaktními pravděpodobnostmi, tedy odpovědi ve stylu přelomového modelu Jev.
… více »Byla vydána beta verze Ubuntu 26.10 s kódovým názvem Stonking Stingray. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Dle plánu by Ubuntu 26.10 mělo vyjít 15. října 2026.
Byla vydána verze 1.99.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example.
AbcLinuxu.cz
ITBiz.cz
HDmag.cz
AbcPráce.cz
class JsonNode {
public:
virtual ~JsonNode() {};
virtual JsonNodeType get_type() = 0;
};
a třídy dědící JsonNode: JsonArray, JsonObject, JsonNumber, ...
Teď bych potřeboval vytvořit třídu JsonPair, která bude spojovat JsonString a libovolnou třídu, která dědí JsonNode - je to pro implementaci JsonObject, kdy klíč je vždy string a hodnota je lib. datový typ JSON.
Pokud bych jel "postaru", tak bude JsonPair ukládat pointer JsonNode *. Do něj uložím co je potřeba a když budu s daty pracovat, tak si nejprve zjistím, co je to za typ a následně budu volat jednotlivé metody, které se budou lišit dle dat. typu.
Nyní bych chtěl tento problém řešit s využitím move semantiky - abych se nemusel o pointery Json objektů starat během přiřazování, řešit co s pointerem, kdy odkazovanou třídu využiju jinde (a nebo ne), kdy zavolat delete.
Move konstruktor a operátor přiřazení (&&) mám pro každou třídu hotový. Teď bych to potřeboval "napojit" v třídě JsonPair, kde může být víc jednotlivých tříd. A zde jsem se zasekl.
Můžete mi prosím zaslat nějaký návrh, jak toto vyřešit? Jde mi o pochopení, jak to funguje...
Díky moc!
Tiskni
Sdílej:
