abclinuxu.cz AbcLinuxu.cz itbiz.cz ITBiz.cz HDmag.cz HDmag.cz abcprace.cz AbcPráce.cz
AbcLinuxu hledá autory!
Inzerujte na AbcPráce.cz od 950 Kč
Rozšířené hledání
×
    včera 15:00 | Zajímavý článek

    Byl publikován přehled vývoje renderovacího jádra webového prohlížeče Servo (Wikipedie) za uplynulé dva měsíce. Servo zvládne už i Gmail. Zakázány jsou příspěvky generované pomocí AI.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 5
    9.5. 17:22 | Nová verze

    Raspberry Pi Connect, tj. oficiální služba Raspberry Pi pro vzdálený přístup k jednodeskovým počítačům Raspberry Pi z webového prohlížeče, byla vydána v nové verzi 2.5. Nejedná se už o beta verzi.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 2
    9.5. 15:22 | Komunita

    Google zveřejnil seznam 1272 projektů (vývojářů) od 185 organizací přijatých do letošního, již jednadvacátého, Google Summer of Code. Plánovaným vylepšením v grafických a multimediálních aplikacích se věnuje článek na Libre Arts.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    8.5. 19:22 | Nová verze

    Byla vydána (𝕏) dubnová aktualizace aneb nová verze 1.100 editoru zdrojových kódů Visual Studio Code (Wikipedie). Přehled novinek i s náhledy a videi v poznámkách k vydání. Ve verzi 1.100 vyjde také VSCodium, tj. komunitní sestavení Visual Studia Code bez telemetrie a licenčních podmínek Microsoftu.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    8.5. 18:00 | Nová verze

    Open source platforma Home Assistant (Demo, GitHub, Wikipedie) pro monitorování a řízení inteligentní domácnosti byla vydána v nové verzi 2025.5.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    8.5. 01:22 | Nová verze Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    8.5. 00:55 | Zajímavý projekt

    PyXL je koncept procesora, ktorý dokáže priamo spúštat Python kód bez nutnosti prekladu ci Micropythonu. Podľa testov autora je pri 100 MHz približne 30x rýchlejší pri riadeni GPIO nez Micropython na Pyboard taktovanej na 168 MHz.

    vlk | Komentářů: 0
    7.5. 19:44 | Nová verze

    Grafana (Wikipedie), tj. open source nástroj pro vizualizaci různých metrik a s ní související dotazování, upozorňování a lepší porozumění, byla vydána ve verzi 12.0. Přehled novinek v aktualizované dokumentaci.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    7.5. 17:33 | Nová verze

    Raspberry Pi OS, oficiální operační systém pro Raspberry Pi, byl vydán v nové verzi 2025-05-06. Přehled novinek v příspěvku na blogu Raspberry Pi a poznámkách k vydání. Pravděpodobně se jedná o poslední verzi postavenou na Debianu 12 Bookworm. Následující verze by již měla být postavena na Debianu 13 Trixie.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    7.5. 05:33 | Komunita

    Richard Stallman dnes v Liberci přednáší o svobodném softwaru a svobodě v digitální společnosti. Od 16:30 v aule budovy G na Technické univerzitě v Liberci. V anglickém jazyce s automaticky generovanými českými titulky. Vstup je zdarma i pro širokou veřejnost.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 17
    Jaký filesystém primárně používáte?
     (57%)
     (1%)
     (8%)
     (22%)
     (4%)
     (2%)
     (3%)
     (1%)
     (1%)
     (3%)
    Celkem 580 hlasů
     Komentářů: 26, poslední 8.5. 09:58
    Rozcestník

    Administrace komentářů

    Jste na stránce určené pro řešení chyb a problémů týkajících se diskusí a komentářů. Můžete zde našim administrátorům reportovat špatně zařazenou či duplicitní diskusi, vulgární či osočující příspěvek a podobně. Děkujeme vám za vaši pomoc, více očí více vidí, společně můžeme udržet vysokou kvalitu AbcLinuxu.cz.

    Příspěvek
    20.4.2010 20:49 VSi | skóre: 28
    Rozbalit Rozbalit vše zjištění "skutečně využité" RAM v linuxu
    Zdravím,

    na jendnom serveru pozoruji dost zajímavé výsledky příkazu "free", resp. podrobnějších informací z "/proc/meminfo".

    Na stroji běží: apache2, fastcgi PHP (kolem 40 procesů), postgresql, mysql (prakticky nepoužívaná), bind (jen jako resolver pro tento server), dovecot, exim, slapd (OpenLDAP). Je tam Debian Lenny, i686-bigmem jádro, 7 GB RAM.

    Maximum využití RAM vč. buffers+caches je tak 5.5 GB (tj. RAM se nikdy nezaplní), free ukazuje:
    xxx:~# free
                 total       used       free     shared    buffers     cached
    Mem:       7143588    4175068    2968520          0     359468    1619384
    -/+ buffers/cache:    2196216    4947372
    Swap:      1998840       5428    1993412
    
    /proc/meminfo :
    MemTotal:      7143588 kB
    MemFree:       2969868 kB
    Buffers:        359224 kB
    Cached:        1618356 kB
    SwapCached:        100 kB
    Active:        1051652 kB
    Inactive:      2852644 kB
    HighTotal:     6289984 kB
    HighFree:      2740520 kB
    LowTotal:       853604 kB
    LowFree:        229348 kB
    SwapTotal:     1998840 kB
    SwapFree:      1993412 kB
    Dirty:            4676 kB
    Writeback:           0 kB
    AnonPages:      339204 kB
    Mapped:         316664 kB
    Slab:           251560 kB
    SReclaimable:   235796 kB
    SUnreclaim:      15764 kB
    PageTables:       5904 kB
    NFS_Unstable:        0 kB
    Bounce:            600 kB
    WritebackTmp:        0 kB
    CommitLimit:   5570632 kB
    Committed_AS:  2483508 kB
    VmallocTotal:   116728 kB
    VmallocUsed:      3336 kB
    VmallocChunk:   113192 kB
    HugePages_Total:     0
    HugePages_Free:      0
    HugePages_Rsvd:      0
    HugePages_Surp:      0
    Hugepagesize:     2048 kB
    
    Protože je RAM dost, do teď jsem to nezkoumal. Dělal jsem ale nějaké úpravy, kde jsem očekával snížení využití RAM (redukce PHP procesů ze 120 na cca 40). Navíc jsem potřeboval odhad využití RAM při dalším využívání serveru.

    Bylo mi divné, že po zrušení 80 PHP procesů využití RAM (podle výpisu free a podle grafů z nástroje munin) vůbec nekleslo, což jsem přikládal nějaké sdílené paměti a podobně.

    Začal jsem to zkoumat víc - které procesy spotřebovávají nejvíc paměti. Bohužel to skoro není možné - nástroje jako ps a top vzhledem ke sdílené paměti moc informací nedají. Hrubým odhadem mi ale vycházelo, že může být využit tak 1GB, ale free ukazuje cca 2 GB.

    Použil jsem skript: ps_mem.py [ http://www.pixelbeat.org/scripts/ps_mem.py ] který umí vypsat, kolik který program skutečně spotřebovává (využitím informací z /proc). Samozřejmě je otázka, jak přesně to funguje:
    xxx:~# python ps_mem.py
     Private  +   Shared  =  RAM used       Program
    
     80.0 KiB +  19.0 KiB =  99.0 KiB       logger
    100.0 KiB +  22.5 KiB = 122.5 KiB       portmap
     92.0 KiB +  38.5 KiB = 130.5 KiB       acpid
    140.0 KiB +  31.0 KiB = 171.0 KiB       init
    176.0 KiB +  14.5 KiB = 190.5 KiB       mdadm
    220.0 KiB +  48.0 KiB = 268.0 KiB       famd
    264.0 KiB +  15.0 KiB = 279.0 KiB       dovecot
    208.0 KiB +  76.5 KiB = 284.5 KiB       cron
    304.0 KiB +  21.0 KiB = 325.0 KiB       udevd
    228.0 KiB + 140.5 KiB = 368.5 KiB       mysqld_safe
    364.0 KiB +  84.0 KiB = 448.0 KiB       getty (6)
    516.0 KiB +  36.5 KiB = 552.5 KiB       ntpd
    580.0 KiB +  92.0 KiB = 672.0 KiB       nslcd
    752.0 KiB +  54.0 KiB = 806.0 KiB       exim4
    744.0 KiB + 160.5 KiB = 904.5 KiB       pop3-login (3)
      1.0 MiB +  37.0 KiB =   1.1 MiB       lighttpd
      1.1 MiB +  42.0 KiB =   1.1 MiB       rsyslogd
      1.2 MiB +  23.5 KiB =   1.2 MiB       screen
      1.2 MiB + 252.0 KiB =   1.4 MiB       sshd (2)
      1.5 MiB +  76.0 KiB =   1.6 MiB       mc
      1.2 MiB + 613.5 KiB =   1.8 MiB       bash (3)
      1.9 MiB + 102.0 KiB =   2.0 MiB       dovecot-auth
      2.6 MiB + 303.5 KiB =   2.9 MiB       imap-login (9)
      3.1 MiB + 352.5 KiB =   3.4 MiB       munin-node
      3.9 MiB + 642.0 KiB =   4.5 MiB       imap (6)
      4.6 MiB +  94.5 KiB =   4.7 MiB       slapd
     14.9 MiB +   3.7 MiB =  18.6 MiB       perl (5)
     25.4 MiB +  80.0 KiB =  25.5 MiB       named
     27.9 MiB +  74.0 KiB =  28.0 MiB       mysqld
     35.1 MiB +   1.4 MiB =  36.5 MiB       postgres (5)
     20.3 MiB +  56.4 MiB =  76.7 MiB       apache2 (6)
    364.6 MiB +   7.9 MiB = 372.5 MiB       php5-cgi (32)
    ---------------------------------
                            589.1 MiB
    =================================
    
     Private  +   Shared  =  RAM used       Program
    
    Tady vychází využití RAM na 600 MB, což je ještě divnější. Jde o produkční stroj, tak s tím nemůžu moc experimentovat. Ale zkoušel jsem zastavit jednotlivé služby (apache+php, postgres, ...) a sledoval, o kolik klesne využití paměti podle free. A pokles byl vždy cca stejný nebo menší než kolik je uvedeno ve výpisu ps_mem.py

    Je možné tohle: pokud má kernel úplně volnou RAM, tak i po ukončení procesů, které zabírají nějakou RAM, se tato "neodečte" ve výpisu free?

    Zkoušel jsem ještě jednu věc: python skriptem jsem si naalokoval 2×2 GB RAM (takže v té chvíli se muselo sáhnout na buffers+caches) a skript hned ukončil. Pak využití paměti podle free kleslo o asi 300 MB! (ve grafu z munin-u vidím ještě slab_cache, to se nezměnilo). Využití paměti tedy kleslo, ale žádný proces se neukončil, z čeho se uvolnila?

    V tomto formuláři můžete formulovat svou stížnost ohledně příspěvku. Nejprve vyberte typ akce, kterou navrhujete provést s diskusí či příspěvkem. Potom do textového pole napište důvody, proč by měli admini provést vaši žádost, problém nemusí být patrný na první pohled. Odkaz na příspěvek bude přidán automaticky.

    Vaše jméno
    Váš email
    Typ požadavku
    Slovní popis
    ISSN 1214-1267   www.czech-server.cz
    © 1999-2015 Nitemedia s. r. o. Všechna práva vyhrazena.