Administrace komentářů

Nutnost povolit více threadů než jader? Plavající thready na jádrech? Na Windows skoro nepočítám, ale výsledky se mi zdají celé divné. - Jo to je tak jediné co s tím m;žeš dělat :).
Je vidět, že jsi to nikdy nezkoušel. Zjednodušeně si to můžete ověřit tím, že na dvoj-jádru jeden proces obvykle zatíží každé jádro na 50%. A když se jednotlivé thready vystřídají kdoví-kolikrát za sec, tak to prostě na Windows, tak je.

Testy jsou skoro dva roky staré, ale věřte, že se dělalo maximum aby výsledky byli co nejlepší (a rozhodně se nepřehříval, to by při nynější zátěži už asi vybuchl).

proč jim nenastavíte afinitu (samozřejmě v kódu, ne ručně) - Sorry, ale bavíme se o OpenMP, kde to není, úplně tak jak bys čekal.
něco budete mít špatně. - Znovu bavíme se o OpenMP a o Windows, kde to funguje jinak (a v tomto obvykle hůře).
že by na tom byly tak špatně - ne dokonce jsou na tom i někdy lépe .
Ty vlákna Vám musí někde brutálně lagovat na IO… a znovu bavíme se o OpenMP (což sice nevylučuje přímo to co píšeš, ale je to „starost někoho jiného“).
Uvědomte si, že neznáte počítaný algoritmus, a na něm zaleží u OpenMP nejvíc, pokud by to byl jednoduše rozdělitelný výpočet a každé jádro by odvedlo svůj poměrný díl práce, tak je to něco jiného, ale tady se jedná z pohledu programátora o sériový výpočet, a nasazením OpenMP děláte paralelně jen ty instrukce, které lze (třeba ve až ve for(;;x++;y++) se to provede ve dvou threadech) a i když tam není téměř žádná režie, žádné mutexy, semafory a pod., tak se klidně může stát (mně klidně, nemám moc velké zkušenosti), že s vypnutím podpory OpenMP bude výpočet nepatrně rychlejší s jedním jádrem než z vytíženými 8-mi při zapnuté podpoře OpenMP - a na různých CPU se to chová hodně různě.