Byly zpracovány a na YouTube zveřejněny videozáznamy z konference LinuxDays 2026.
Německý startup Aleph Alpha k příležitosti výročí sjednocení Německa zveřejnil open-weight jazykový model Kolibri, vyvíjený s ohledem na unijní pojetí autorského práva, ochranu osobních údajů GDPR a nařízení EU o umělé inteligenci, jehož 'Kodexu správné praxe' je Aleph Alpha signatářem. Výsledkem tohoto přístupu je transparentnější technologie, kterou například budou moci využívat evropské veřejné instituce, ovšem za cenu
… více »Nvidia zveřejnila návrh nové bezpečnostní platformy pro nasazování AI agentů. Jedná se o nasazení AI za použití OpenShell a Sentry, dvou oddělených bezpečnostních vrstev, v nichž může Sentry monitorovat a vyhodnocovat chování AI v OpenShellu tak, že ho v krajním případě až vypne. Mělo by to zabránit dalším únikům AI ze sandboxu.
Přímý přenos (YouTube) z konference LinuxDays 2026, jež probíhá tento víkend v Praze v prostorách FIT ČVUT. Na programu je spousta zajímavých přednášek.
Byla vydána nová verze 0.17.0 programovacího jazyka Zig (Codeberg, Wikipedie). Přispělo 206 vývojářů. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Open-source projekt OpenDLSS-NR je 'bitově přesná reimplementace' neuronové rendrovací sítě DLSS 5 od společnosti NVIDIA, jenže pro grafické API Vulkan (DLSS slouží k vylepšování klasickým způsobem vyrendrovaných snímků pomocí lokálních modelů umělé inteligence, a to v reálném čase). Projekt není nijak spojen se společností NVIDIA, je pouze pro OS Windows a natrénované váhy modelu si uživatelé musí obstarat sami. Zdrojový kód je k dispozici na GitHubu, pod licencí MIT s výjimkou pro komponenty třetích stran.
Společnost Cloudflare představila Clef a Clef-Flash, open-source rozhodovací modely určené pro rychlou a konzistentní klasifikaci vstupů. Na rozdíl od klasických LLM vracejí tyto modely deterministické striktně typované strukturované odpovědi s exaktními pravděpodobnostmi, tedy odpovědi ve stylu přelomového modelu Jev.
… více »Byla vydána beta verze Ubuntu 26.10 s kódovým názvem Stonking Stingray. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Dle plánu by Ubuntu 26.10 mělo vyjít 15. října 2026.
Byla vydána verze 1.99.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example.
Od 13. do 15. října proběhne v Praze OpenSSL Conference 2026. Na YouTube lze zhlédnout videozáznamy přednášek z loňského roku.
1: Jan Novák; 2: Pavel Nový, bratr; 3: Jana Stará; 4: Jan Pil; 5: Lada Malá, sestra | 1: muž; 2: muž; 3: žena; 4: muž; 5: žena | 1: nosič; 2: tavič; 3: prodavačka; 4: vodák; 5: kuchařka
Tabulka neobsahuje primární klíč, ten bych asi generoval. Počet řádků by měl být do 100.000, sběr dat ještě probíhá.
Sloupce obvykle obsahují text poznámek, jednou příjmení, jedenkrát datum, to také ve formátu dne v týdnu (pondělí – neděle), jednou název obce.
Nemám s návrhem db zkušenosti, budu tedy moc rád pokud mne navedete rozumným směrem, děkuji předem všem.
Pepa
PS: není to žádný školní úkol, chci jen pomoci synovi zpracovat data resp. z nich něco vytáhnout, jde o jeho zájem nikoliv o školní zadání.
CREATE TABLE schuze ( schuze_id SERIAL PRIMARY KEY, datum TIMESTAMP WITH TIME ZONE NOT NULL ); CREATE TABLE osoba ( osoba_id SERIAL PRIMARY KEY, jmeno TEXT NOT NULL, prijmeni TEXT NOT NULL, zena BOOLEAN NOT NULL, cinnost_id INTEGER REFERENCES cinnost (cinnost_id) NOT NULL, poznamka TEXT ); CREATE TABLE osoba_na_schuzi ( osoba_id INTEGER REFERENCES osoba (osoba_id) NOT NULL, schuze_id INTEGER REFERENCES schuze (schuze_id) NOT NULL, PRIMARY KEY (osoba_id, schuze_id) ); CREATE TABLE cinnost ( cinnost_id SERIAL PRIMARY KEY, nazev_cinnosti TEXT NOT NULL UNIQUE );Přečtěte si Database normalization na anglicé Wikipedii (popř. české, tam je také pěkný článek). V relační databázi je snaha oddělit data od prezentace, takže například Vaše „jedenkrát datum, to také ve formátu dne v týdnu“ je nerozumné. Když dáte do databáze datum (s pomoci typu
TIMESTAMP WITH TIME ZONE), je netřeba určovat den v týdnu. Databáze s tím snáz pracuje a až v SELECTu nebo v aplikaci si z toho uděláte textové datum. (PostgreSQL to dělá i implicitně.)
Totéž platí pro činnosti – vyndáme je do samostatné tabulky a můžeme si tak činnost representovat číslem (tím usnadníme práci počítači) a můžeme přidávat informace k činnostem.
Osoby stejně tak máme zvlášť – pak můžeme zapsat to, že na jedné schůzce byla jedna a tatáž osoba. (Pokud to nevíte, tak použijte vazbu 1 (schůzka) : N (osob), tedy to, že se zbavíme osoba_na_schuzce a schůzku referencujeme z osoby jako činnost.)
Kód jsem netestoval, je napsaný pro PostgreSQL.
Pokud uvedete bližší podrobnosti o datech a účelu, mohu poradit dále.
zena BOOLEAN NOT NULLDěláš si srandu? A pojmenovávat věci česky je znak amatérismu.
zena. Může to být i muz, nebo cokoliv (tedy např. i Vámi zmiňované „má ho“/„má ji“), co tazateli bude vyhovovat.
SELECT DISTINCT z jpegu?
.
Někdy cca před 25 lety jsem sesmolil aplikaci v Accessu a před pár roky jsem z Google kalendáře pomocí SQLite3 a hromadné korespondence v Inkscape vyráběl pro kamaráda faktury pro lektory, takže zkušenosti vlastně nulové.
Data se týkají rozhodnutí pražského apelačního soudu z období raného novověku. Zvažoval jsem použít DB Maria, na PostgreSQL jsem si netroufal. Data jsou pořizována prostřednictvím MS Excel, já však uvažuji o řešení v Ubuntu.
Normalizaci si musím nastudovat, už si z toho nic praktického nepamatuji
.
Pepa
Autorská legenda k příloze:
Tiskni
Sdílej: