Deník TO spustil vlastní zpravodajský webový portál ToHledej.CZ s internetovým vyhledávačem a bezplatnou e-mailovou schránkou. Dle svého tvrzení nabízí 'Zprávy, komentáře, analýzy bez cenzury' a 'Mail bez šmírování a Velkého bratra'. Rozložením a vizuálním stylem se stránky nápadně podobají portálu Seznam.cz a nejspíše je cílem být jeho alternativou. Z podmínek platformy vyplývá, že portál využívá nespecifikovaný internetový vyhledávač třetí strany.
Computer History Museum (Muzeum historie počítačů) zpřístupnilo své sbírky veřejnosti formou online katalogu. Virtuálně si tak můžeme prohlédnout 'rozsáhlou sbírku archivních materiálů, předmětů a historek a seznámit se s vizionáři, inovacemi a neznámými příběhy, které revolučním způsobem změnily náš digitální svět'.
Ruský hacker VIK-on si sestavil vlastní 32GB DDR5 RAM modul z čipů získaných z notebookových 16GB SO-DIMM RAM pamětí. Modul běží na 6400 MT/s a celkové náklady byly přibližně 218 dolarů, což je zhruba třetina současné tržní ceny modulů srovnatelných parametrů.
Národní identitní autorita (NIA), která ovlivňuje přihlašování prostřednictvím NIA ID, MEP, eOP a externích identit (např. BankID), je částečně nedostupná.
Byla vydána nová verze 1.16.0 klienta a serveru VNC (Virtual Network Computing) s názvem TigerVNC (Wikipedie). Z novinek lze vypíchnout nový server w0vncserver pro sdílení Wayland desktopu. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu. Binárky na SourceForge. TigerVNC je fork TightVNC.
Byla vydána nová verze 4.6 (𝕏, Bluesky, Mastodon) multiplatformního open source herního enginu Godot (Wikipedie, GitHub). Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu.
Rozsáhlá modernizace hardwarové infrastruktury Základních registrů měla zabránit výpadkům digitálních služeb státu. Dnešnímu výpadku nezabránila.
Čínský startup Kimi představil open-source model umělé inteligence Kimi K2.5. Nová verze pracuje s textem i obrázky a poskytuje 'paradigma samosměřovaného roje agentů' pro rychlejší vykonávání úkolů. Kimi zdůrazňuje vylepšenou schopnost modelu vytvářet zdrojové kódy přímo z přirozeného jazyka. Natrénovaný model je dostupný na Hugging Face, trénovací skripty však ne. Model má 1 T (bilion) parametrů, 32 B (miliard) aktivních.
V Raspberry Pi OS lze nově snadno povolit USB Gadget Mode a díky balíčku rpi-usb-gadget (CDC-ECM/RNDIS) mít možnost se k Raspberry Pi připojovat přes USB kabel bez nutnosti konfigurování Wi-Fi nebo Ethernetu. K podporovaným Raspberry Pi připojeným do USB portu podporujícího OTG.
Konference Installfest 2026 proběhne o víkendu 28. a 29. března v budově FELu na Karlově náměstí v Praze. Přihlásit přednášku nebo workshop týkající se Linuxu, otevřených technologií, sítí, bezpečnosti, vývoje, programování a podobně lze do 18. února 0:15.
zdravim,
chci se zeptat znalejsich, zda:
- existuje nastroj na odhaleni souboru, ktere maji 100% anebo castecny napr 95% duplicitni obsah?
jde mi o to, ze mam spoustu dat (asi 200GB) a chtel bych odhalit duplicitni soubory. nejedna se o 100% shodu. spis nejake vymezeni, napr +/- 20% treba s moznosti znazorneni, kde je tato shoda v souboru 100% a kde napr 80% (zacatek, stred, konec, ...)
je mi jasne, ze si na to muzu napsat nastroj, ktery by fungoval podle mych predstav - ale mozna neco existuje a vy o podobnem nastroji vite. poradite?
j3.fdupes - identifies duplicate files within given directories findimagedupes - Finds visually similar or duplicate images perforate - Utilities to save disk space simhash - generate similarity hashes to find nearly duplicate files
3403976 bytes each: ./testdir.x/v.Mr. Oizo - Monday Massacre.mp3 ./testdir.x/*xale kdyz jsem nakonec "*x" pridal znaky "xxxxxxxxxxxxxxxx", cimz jsem vynutil castecnou shodu, tak ve vypise soubory nefigurovaly - i kdyz by mely. takze se v tom chvili budu vrtat...
ale taky to resi bud 100% anebo 0% (mezitim nic). viz
soubory: .mp3 a *x
jedna se jen o hudebni soubory. takze myslenka spektralni analyzy je dobry smer.
zkusim si procist to, co mi p. Kasprzak zaslal (mj. prikladam), cituji:
a nejak se rozhodnout, jak to budu resit.Tak tohle je dost slozita problematika uz v pripade, kdy drzite dva soubory a jen chcete zjistit kde presne se prekryvaji. Neco k tomuto tematu je popsano treba tady:
http://theses.cz/id/kjlbf0
A to jak vybrat vhodne kandidaty abyste nemusel zkoumat vsechny dvojice souboru je taky kapitola sama pro sebe. V textovych souborech se to dela napriklad pomoci rozkouskovani a hledani techto kousku (clanek Sergeje Brina a dalsich "Copy detection mechanisms for digital documents" z roku 1995, napriklad).
Tiskni
Sdílej: