Richard Biener oznámil vydání verze 16.1 (16.1.0) kolekce kompilátorů pro různé programovací jazyky GCC (GNU Compiler Collection). Jedná se o první stabilní verzi řady 16. Přehled změn, nových vlastností a oprav a aktualizovaná dokumentace na stránkách projektu. Některé zdrojové kódy, které bylo možné přeložit s předchozími verzemi GCC, bude nutné upravit.
Zulip Server z open source komunikační platformy Zulip (Wikipedie, GitHub) byl vydán ve verzi 12.0. Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Před 30 lety, tj. v úterý 30. dubna 1996, byl spuštěn Seznam.cz.
Byly zpracovány a zveřejněny všechny videozáznamy, které stojí za zveřejnění, z konference FOSDEM 2026.
Od úterý 28. dubna musí nově uváděné notebooky v Evropské unii podporovat nabíjení přes USB-C. Jednotná nabíječka byla schválena Evropským parlamentem v říjnu 2022.
Byly publikovány informace o kritické zranitelnosti CVE-2026-31431 pojmenované Copy Fail v Linuxu, konkrétně v kryptografii (AF_ALG). Běžný uživatel může získat práva roota (lokální eskalaci práv). Na všech distribucích Linuxu vydaných od roku 2017. Pomocí 732bajtového skriptu. V upstreamu je již opraveno. Zranitelnost byla nalezena pomocí AI Xint Code.
Textový editor Zed dospěl do verze 1.0. Představení v příspěvku na blogu.
Vývojáři svobodného 3D softwaru Blender představili (𝕏, Mastodon, Bluesky) nejnovějšího firemního sponzora Blenderu. Je ním společnost Anthropic stojící za AI Claude a úroveň sponzoringu je Patron, tj. minimálně 240 tisíc eur ročně. Anthropic oznámil sponzorství v tiskové zprávě Claude for Creative Work.
VNC server wayvnc pro Wayland kompozitory postavené nad wlroots - ne GNOME, KDE nebo Weston - byl vydán ve verzi 0.10.0. Vydána byla také verze 1.0.0 související knihovny neatvnc.
Bylo oznámeno vydání Fedora Linuxu 44. Ve finální verzi vychází šest oficiálních edic: Fedora Workstation a Fedora KDE Plasma Desktop pro desktopové, Fedora Server pro serverové, Fedora IoT pro internet věcí, Fedora Cloud pro cloudové nasazení a Fedora CoreOS pro ty, kteří preferují neměnné systémy. Vedle nich jsou k dispozici také další atomické desktopy, spiny a laby. Podrobný přehled novinek v samostatných článcích na stránkách
… více »for N in {1..1000}; do
A=$(bc -l <<< "scale=9; s(3.14159/$N)")
B=$(bc -l <<< "scale=9; c(3.14159/$N)")
printf "$A;$B"
doneJe to teda dost zjednodušený, aby se v tom dalo vyznat.Řešení dotazu:
#!/bin/bash
# test1.sh
for N in {1..5000}; do
A=$(bc -l <<< "scale=9; s(3.14159/$N)" &)
B=$(bc -l <<< "scale=9; c(3.14159/$N)" &)
wait
printf "$A;$B\n"
done
Pokud máš více jak 2 jádra, je asi lepší paralelizovat iterace:
#!/bin/bash
# test2.sh
function wait_for_threads() {
while [ $(jobs -rp | wc -l) -ge $threads ];
do sleep $check_interval_secs;
done
}
threads=$(grep processor /proc/cpuinfo | wc -l)
check_interval_secs=0.01
for N in {1..5000}; do
wait_for_threads
(
A=$(bc -l <<< "scale=9; s(3.14159/$N)")
B=$(bc -l <<< "scale=9; c(3.14159/$N)")
printf "$N $A;$B\n"
) &
done | sort -n | cut -d' ' -f2-
Režie bude ale obrovská, vzhledem k rychlosti k výpočtu v bc. Takže by to chtělo rozdělit iterace do clusterů, které by byli prováděny paralelně:
#!/bin/bash
# test3.sh
iters=5000
threads=$(grep processor /proc/cpuinfo | wc -l)
cluster_size=$((iters/threads))
last_cluster_size=$((iters-cluster_size*(threads-1)))
temp=$(mktemp -d)
for C in $(seq $threads); do
first_iter=$(( (C-1) * cluster_size + 1 ))
if [ $C -lt $threads ]; then
last_iter=$(( first_iter + cluster_size -1 ))
else
last_iter=$(( first_iter + last_cluster_size -1 ))
fi
(
for N in $(seq $first_iter $last_iter); do
A=$(bc -l <<< "scale=9; s(3.14159/$N)")
B=$(bc -l <<< "scale=9; c(3.14159/$N)")
printf "$A;$B\n"
done
) > $temp/$C.list &
done
wait
for C in $(seq $threads); do
cat $temp/$C.list
rm $temp/$C.list
done
rmdir $temp
Benchmark na i5 (4 core):
$ time ./test0.sh > test0.output # original bez paralelizace real 0m15.776s user 0m0.928s sys 0m1.628s $ time ./test1.sh > test1.output real 0m12.012s user 0m0.608s sys 0m1.588s $ time ./test2.sh > test2.output real 0m11.803s user 0m1.300s sys 0m1.288s $ time ./test3.sh > test3.output real 0m3.278s user 0m0.388s sys 0m0.808s $ for i in 1 2 3; do cmp test0.output test$i.output; echo $?; done 0 0 0
CPU=$(grep processor /proc/cpuinfo | wc -l) for S in $(seq 1 $CPU); do sleep .00$((S-1)) for N in $(seq $S $CPU 1000); do A=$(bc -l <<< "scale=9; s(3.14159/$N)") B=$(bc -l <<< "scale=9; c(3.14159/$N)") printf "$A;$B" done & done wait
.
/bin/dash, který by měl být upraven pro dávkové zpracování.
/bin/dash hodně zjednodušený, aby běhal co nejrychleji a dělal jen to nezbytné, co shell musí umět. Pro daný případ se tedy nehodí.
bc, Pythonu, Perlu, AWK, Haskellu nebo čemkoli jiném, co je výkonnější než Bash? Přeskakovat při každém průchodu cyklem do bc a zpátky není vůbec efektivní. Navíc se Bash na zpracování čísel vůbec nehodí.
#!/bin/bash
bc -l <<EOT
scale = 9
for (n = 1; n <= 1000; n++) {
print s(3.14159/n), ";", c(3.14159/n), "\n";
}
quit
EOT

#!/bin/bash
bc_call() {
bc -l <<EOT
scale = 9
for (n = 1; n <= 1000; n++) {
print s(3.14159/n), " ", c(3.14159/n), "\n";
}
EOT
}
bc_call | while read A B; do
printf "\e[${B};${A}H\e[48;5;161m \e[0m"
done
Tiskni
Sdílej: