Byla vydána nová verze 10.3 z Debianu vycházející linuxové distribuce DietPi pro (nejenom) jednodeskové počítače. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Přidána byla podpora Orange Pi 4 LTS. Přibyl balíček Prometheus.
Implementace VPN softwaru WireGuard (Wikipedie) pro Windows, tj. WireGuard pro Windows a WireGuardNT, dospěly do verze 1.0.
V Pekingu dnes proběhl 2. ročník půlmaratonu humanoidních robotů. První 3 místa obsadili roboti Honor Lightning v různých týmech. Nový rekord autonomního robota je 50 minut a 26 sekund. Operátorem řízený robot to zvládl i s pádem za 48 minut a 19 sekund. Řízení roboti měli časovou penalizaci 20 %. Před rokem nejrychlejší robot zvládl půlmaraton za 2 hodiny 40 minut a 42 sekund. Aktuální lidský rekord drží Jacob Kiplimo z Ugandy s časem 57 minut a 20 sekund [𝕏].
Stanislav Fort, vedoucí vědecký pracovník z Vlčkovy 'kyberbezpečnostní' firmy AISLE, zkoumal dopady Anthropic Mythos (nový AI model od Anthropicu zaměřený na hledání chyb, který před nedávnem vyplašil celý svět) a předvedl, že schopnosti umělé inteligence nejsou lineárně závislé na velikosti nebo ceně modelu a dokázal, že i některé otevřené modely zvládly v řadě testů odhalit ve zdrojových kódech stejné chyby jako Mythos (například FreeBSD CVE-2026-4747) a to s výrazně nižšími provozními náklady.
Federální návrh zákona H.R.8250 'Parents Decide Act', 13. dubna předložený demokratem Joshem Gottheimerem a podpořený republikánkou Elise Stefanik coby spolupředkladatelkou (cosponsor), by v případě svého schválení nařizoval všem výrobcům operačních systémů při nastavování zařízení ověřovat věk uživatelů a při používání poskytovat tento věkový údaj aplikacím třetích stran. Hlavní rozdíl oproti kalifornskému zákonu AB 1043 a kolorádskému SB26-051 je ten, že federální návrh by platil rovnou pro celé USA.
Qwen (čínská firma Alibaba Cloud) představila novou verzi svého modelu, Qwen3.6‑35B‑A3B. Jedná se o multimodální MoE model s 35 miliardami parametrů (3B aktivních), nativní kontextovou délkou až 262 144 tokenů, 'silným multimodálním vnímáním a schopností uvažování' a 'výjimečnou schopností agentického kódování, která se může měřit s mnohem rozsáhlejšími modely'. Model a dokumentace jsou volně dostupné na Hugging Face, případně na čínském Modelscope. Návod na spuštění je už i na Unsloth.
Sniffnet, tj. multiplatformní (Windows, macOS a Linux) open source grafická aplikace pro sledování internetového provozu, byl vydán ve verzi 1.5. V přehledu novinek je vypíchnuta identifikace aplikací komunikujících po síti.
V programovacím jazyce Go naprogramovaná webová aplikace pro spolupráci na zdrojových kódech pomocí gitu Forgejo byla vydána ve verzi 15.0 (Mastodon). Forgejo je fork Gitei.
Současně se SUSECON 2026 proběhne příští čtvrtek v Praze také komunitní Open Developer Summit (ODS) zaměřený na open source a openSUSE. Akce se koná ve čtvrtek 23. 4. (poslední den SUSECONu) v Hilton Prague (místnost Berlin 3) a je zcela zdarma, bez nutnosti registrace na SUSECON. Na programu jsou témata jako automatizace (AutoYaST), DevOps, AI v terminálu, bezpečnost, RISC-V nebo image-based systémy. Všichni jste srdečně zváni.
Český úřad zeměměřický a katastrální zavedl u anonymního nahlížení do katastru nemovitostí novou CAPTCHA ve formě mapové puzzle: nepřihlášení uživatelé musí nově správně otočit devět dlaždic v 3x3 poli tak, aby dohromady daly souvislý obrázek výseče reálné mapy, přičemž na to mají pouze jeden časově omezený pokus. Test je podle uživatelů i odborníků příliš obtížný a na sociálních sítích pochopitelně schytává zaslouženou kritiku a
… více »Ahoj, snazim nejak rozvrhnout strukturu aplikace a zasekl jsem se na testovani. Zdrojaky aplikace mam v adresari app a unit testy v adresari test. Problem, na ktery jsem narazil je ten, ze neumim poradne zaradit testy, ktere testuji live system. Nejsem si jist jak se tomu rika - integracni testy / funkcni testy? Jak postupuju. Napisu si tridu napr. ktera vola REST api, ktere dela nejake operace a vraci JSON data. Tu tridu si vyzkousim tak, ze napisu metodu ve, ktere se vytvori instance tridy, zavola se metoda, ktera precte data, a pak se vypisou do console. Takovych prikladku mam nekolik a resim co s nimi. Nechci je zahodit, ale nechci je ani davat do unit testu, protoze pracuji s externim system a v mnoha pripadech nestahuji jen data, ale ho i meni. Dali byste takove prikladky dat do adresare "test/examples", "functionalTests", "integrationTests" nebo nejakeho jineho? Kdybych mockoval metody, pak by se testoval jen interface, ale ja potrebuju proste videt vypisy v konzoli, ze ty realne data a ze to fakt spravne komunikuje a pracuje s externim systemem, coz je pro me uzitecnejsi nez unit testy. Jak s tim ale nalozit?--debug
Dale jsem premyslel, jak zamezit tomu, aby nekdo pak takovy prikladek (test) nechtene spustil a vykonal v externim systemu nejakou operaci. Jestli je dobre treba volani metody zakomentoval a az ten kdo to bude zkouset si bude jisty ze opravdu vi co dela, tak ji odkomentuje a spusti. To je vlastne taky duvod proc uvazuju ze takovy prikladek neni test a taky proto, ze netestuje vystup, ale jen loguje do console. Diky za prip. napady... pulecCo tak pred spustenim testov zaarchivovat. ... Napisat simple README. ... Testovaci vs produkcny stroj
test/. Pokud si to chceš dát do nějakého podadresáře, je to tvá záležitost.
Mockovat budeš muset především datové zdroje, abys vyzkoušel hraniční stavy a nerozbil sis přitom ostrá data. Abys tyto testy uchránil před nenechavci, udělej si na to testovacího uživatele, kterému se po přihlášení namockují jiné datové zdroje (resp. budou mockovány operace zápisu) a výstupní šablony s podrobným hlášením stavů a chyb.
bank = Bank()
balance = bank.getBalance()
print balance
Tento priklad ale neobsahuje zadne porovnani vysledku, co ma externi system vratit. Chybi zde assert.
Tento prikladek neni soucasti vysledne aplikace, jen umozni vyvinout spravne danou tridu. Taky je skoda, aby ji programator zahodil, az bude mit napsanou komunikaci spravne, protoze kdyz externi system (banka) udela update v API, tak programator muze pomoci tohoto prikladku, ktery si znovu spusti zjistit co se zmenilo a overit si, ze to tak opravdu je a dokumentace nelze atd.
Takze je dobre takove veci nekde uchovat - v adresari "test" nebo tedy "test/systemTests"?
Kdyz se z takoveho prilladku udela test:
test():
bank = Bank()
balance = bank.getBalance()
print balance
tak vyvojove prostredi ho bude moci spoustet. Ale to zase neni potreba, protoze neni co testovat - samotny test neobsahuje assert metodu, podle ktere by test framework poznal, jestli test probehl spravne nebo ne. Takze by to byl zase zbytecny "test". A v pripade, kdyby tento "test" obsahoval metody withdraw nebo deposit, by se mohlo stat, ze by nekdo prisel o penize. To je taky nechtene.
Kdyz ale prijde programator a bude potrebovat upravit onu tridu, kvuli toho, ze banka pridala novou metodu do sveho api (tzn. neni jeste nikde pokryta v testech), tak muze pouzit onen prikladek a otestovat si banku, co mu vraci za vysledky. Takze se musi nejak dostat k onomu prikladku.
Pujde tedy ve zdrojacich do adresare "test/systemTests" ? Nebo do neceho pojmenovaneho jako priklady pouziti? "test/examplesOfUse" ? Nebo je toto systemovy test ci integracni test? Jedna se totiz vpodstate o vyzkouseni si casti aplikace s realnym systemem - ale pravdepodobne jen pro programatory.
Aby to byl skutecny test musel by mockovat externi system, predhazovat nejake data a testovat vystup:
test():
bank = MockedBank()
balance = bank.getBalance()
print balance
assert(balance == 1000)
Jenze pak se testuje samotna trida bank. Kdyz pak prijde programator dopsat novou fnukcionalitu, tak sice vidi jak to funguje, ale nevi co realna banka vraci. Musi si napsat na zkousku realnou komunikaci, upravit test a zvuj realny test smazat.
No a ja se snazim prijit na to co je to vlastne ten realny test/priklad a kde ho zaradit v ramci zdrojaku.
Vypadá to, že chceš dělat testy systémové a akceptační, které se dělají na produkčním stroji. Často se píší v jiném jazyce a tak nevadí, když sdílí stejný adresář test/. Pokud si to chceš dát do nějakého podadresáře, je to tvá záležitost.Pokud nemůžeš při testu měnit ostrá data (= nemůžeš skoro nikdy) a chceš současně otestovat změnu dat skoro jako v ostrém provozu (= chceš skoro vždy), budeš potřebovat nějakou testovací instanci těch ostrých služeb. To už je pak na dohodě s provozovatelem, zda ji zřídí. Nemusí jít vždy o celou testovací instanci, může jít o spuštění pod speciálním testovacím uživatelem apod. V konfiguraci testů pak uvedeš spojení na tu testovací instanci a nemusíš ji mockovat. A současně nevadí, když to někdo spustí omylem, maximálně test selže protože testovací instance není dostupná.
Tiskni
Sdílej: