Open source download manager Fatrat povstal z popela. Autor k dvacetiletému výročí projektu přidal do vínku podporu nejnovější knihovny libtorrent, rozhraní portoval na QT6, došlo k nahrazení podpory java rozšíření pythonem. Webové rozhraní bylo přepsáno s podporou mobilních zařízení. Aplikaci je taktéž možno zkompilovat bez podpory GUI. Více informací v releases.
Zranitelnost Broccoli2Shell (CVE-2026-111497) v kompresní knihovně Brotli se netýká pouze Node.js. Ohroženy jsou také aplikace využívající HTTP. Knihovnu používají webové prohlížeče, servery i řada dalších aplikací a technologií, například také Python nebo Bun. Identifikace všech zranitelných komponent může být obtížná, protože knihovna bývá součástí dalších softwarových balíčků nebo je přímo začleněna do spustitelných souborů aplikací.
Quad9, švýcarský celosvětově působící neziskový poskytovatel DNS, od 24. listopadu 2026 ukončí své služby ve Francii kvůli soudnímu sporu s katarskou televizní stanicí beIN. Ta požadovala blokování domén, které podle ní nelegálně zpřístupňují sportovní přenosy. Francouzský soud Katarům vyhověl a nařídil (🇫🇷, PDF) Quad9 blokaci zavést, pod hrozbou pokuty 1000 eur denně. Provozovatel příkaz odmítá s tím, že blokace
… více »Článek na blogu APNIC vysvětluje, jak správně vytvářet a používat ASPA záznamy — podepsané objekty v RPKI, které uvádějí, kteří poskytovatelé směrování jsou pro dané autonomní číslo (ASN) oprávněni. Síťoví operátoři je mohou využít k ověřování tras BGP a k odhalování úniků tras či podvržených tras.
Byla vydána (𝕏) verze 8.0.0 open source programu pro prolamování hesel hashcat (GitHub, Wikipedie). Přehled novinek v příspěvku v diskusním fóru a pdf.
Byla vydána (𝕏, Bluesky) nová verze 2026.3 linuxové distribuce navržené pro digitální forenzní analýzu a penetrační testování Kali Linux (Wikipedie). Přehled novinek se seznamem 6 nových nástrojů v oficiálním oznámení na blogu.
Výzkumníci ukazují, jak mohou otevřené tunely a IPv6 Extension Headers synchronizovat pakety do krátkých provozních špiček. V kontrolovaném experimentu naměřili přes 180násobnou koncentraci paketového toku vůči průměrné rychlosti odesílání — nikoli 180násobné zvětšení objemu dat. Článek obsahuje metodiku, limity měření i mitigace pro GRE, IPIP a další tunely.
Po velkém úspěchu prvního MobileLinux Hackdaye se vracíme do Českých Budějovic s druhým ročníkem. V pátek 30. října 2026 od 10:00 se v prostorách Jihočeské univerzity uskuteční Embedded & MobileLinux Hackday #2. Těšit se můžete na témata jako Immutable Linux na telefonech (BengalOS), U-Boot a upstream vývoj, AI optimalizace pro embedded systémy nebo otevřený hardware. Nebude chybět praktické hackování, sdílení zkušeností a možnost … více »
Dne 21. října 2026 vydal projekt Node.js bezpečnostní aktualizace opravující deset zranitelností, včetně jedné umožňující potenciální vzdálené spuštění kódu (RCE). Nejzajímavější je CVE-2026-111497, chyba dekodéru Brotli, kterou objevili výzkumníci využívající OpenAI Codex Security. Chyba je v nativním dekodéru Brotli, nikoli v samotném JavaScriptu. Speciálně vytvořený komprimovaný vstup způsobí, že dekodér zamění
… více »VARCHAR username TEXT msg DATE created_atA potreboval bych odmazat zpravy starsi nez 1 mesic, ale ponechat alespon 3 posledni pro kazdy username (i kdyz budou treba starsi nez 1 mesic) Verim, ze uz to nekdo musel resit, ale asi se googlu spatne ptam :( Dekuji
DELETE starsi nez mesic EXCEPT (SELECT prvni tri starsi nez mesic pro kazdeho usera);
CREATE TABLE msg_log
(
username VARCHAR(100)
, msg TEXT(100)
, created_at DATE
);
CREATE INDEX idx_msg_log_created_at ON msg_log (username, created_at);
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'A', CURRENT_DATE - interval 6 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'B', CURRENT_DATE - interval 5 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'C', CURRENT_DATE - interval 4 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'D', CURRENT_DATE - interval 4 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'E', CURRENT_DATE - interval 4 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'F', CURRENT_DATE - interval 3 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'G', CURRENT_DATE - interval 2 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'H', CURRENT_DATE - interval 1 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'I', CURRENT_DATE - interval 1 day);
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'J', CURRENT_DATE);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'K', CURRENT_DATE - interval 10 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'L', CURRENT_DATE - interval 9 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'M', CURRENT_DATE - interval 8 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'N', CURRENT_DATE - interval 7 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'O', CURRENT_DATE - interval 6 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'P', CURRENT_DATE - interval 3 month);
DELETE d
FROM msg_log AS d
WHERE d.username = 'z'
AND d.created_at < (
SELECT min(x.created_at) min_ts
FROM (
SELECT *
FROM msg_log l
WHERE l.created_at < CURRENT_DATE - interval 1 month
AND l.username = 'z'
ORDER BY l.created_at DESC
LIMIT 3
) x)
;
...a volat to pre kazdeho usera zvlast (v priklade 'z').
tu je kompletny priklad pre PostgreSQL (testovane na 12.6):
CREATE TABLE msg_log
(
username VARCHAR
, msg TEXT
, created_at DATE
;
CREATE INDEX idx_msg_log_created_at ON msg_log (username, created_at);
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'A', current_date - interval '6 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'B', current_date - interval '5 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'C', current_date - interval '4 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'D', current_date - interval '4 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'E', current_date - interval '4 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'F', current_date - interval '3 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'G', current_date - interval '2 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'H', current_date - interval '1 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'I', current_date - interval '1 day');
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'J', current_date);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'K', current_date - interval '10 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'L', current_date - interval '9 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'M', current_date - interval '8 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'N', current_date - interval '7 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'O', current_date - interval '6 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'P', current_date - interval '3 month');
WITH users AS (
-- idealne mat ulozene v tabulke, na ktoru odkazuje cudzi kluc na msg_log(username)
SELECT DISTINCT username FROM msg_log
), maxDateKeptPerUser AS (
SELECT u.username, (
SELECT min(x.created_at)
FROM (SELECT *
FROM msg_log l
WHERE l.created_at < CURRENT_DATE - interval '1 month'
AND l.username = u.username
ORDER BY l.created_at DESC
LIMIT 3
) x
) AS created_at
FROM users AS u
)
DELETE FROM msg_log AS d
USING maxDateKeptPerUser AS m
WHERE d.username = m.username
AND d.created_at < m.created_at
;
Tiskni
Sdílej: