OpenCourant je komunitní fork OpenRadioss, tj. open source softwaru pro simulace havárií, nárazů a vysoce nelineárních dynamických dějů metodou konečných prvků. Společnost Siemens v loňském roce dokončila akvizici společnosti Altair Engineering, jež před čtyřmi lety uvolnila open source verzi OpenRadioss svého proprietárního softwaru Radioss. Minulý týden Siemens OpenRadioss pohřbil. Integroval jej do svého softwaru Simcenter, webovou stránku OpenRadioss přesměroval na Simcenter a repozitář OpenRadioss na GitHubu odstranil.
Pořadatelé devátého ročníku komunitního setkání správců nejen českých a slovenských sítí – CSNOG 2027, které se uskuteční 20. a 21. ledna, vyhlásili Call for Abstracts. Náměty na vystoupení mohou zájemci přihlašovat do 31. října na webu akce a vybírat mohou ze tří sekcí – správa sítí, legislativa a regulace a akademické projekty. Zveřejněny byly také Call of Partners určené sponzorům a partnerům setkání, kteří by například chtěli mít na
… více »Strata je open-source inferenční engine, který umožňuje lokálně provozovat rozsáhlý čínský model Qwen3.8-Flash-Next, který by jinak nejspíše vyžadoval serverovou infrastrukturu, na běžném herním počítači s alespoň 12 GB VRAM, 32 GB RAM a dostatkem místa na SSD. Nároky na paměť a rychlost generování se liší s použitou variantou modelu Qwen. Zdrojový kód je dostupný na GitHubu, pod licencí MIT.
Americký prezident Donald Trump oznámil vznik federální Jednotky pro superinteligenci (Super Intelligence Force), která má koordinovat postup vlády, technologických firem, náboženských organizací a dalších institucí v oblasti rychle se rozvíjející umělé inteligence (Trumpem oficiálně nazývanou superinteligencí). SIF, podřízená přímo Trumpovi, má pomoci Spojeným státům udržet v oblasti SI technologický náskok nad světem a
… více »Klient je e-mailový klient pro GNOME s nativní podporou Proton Mailu, PGP a spamfiltrem řízeným AI. Napsaný je v Go s GTK4 a libadwaita. Připojuje se přímo k Proton Mailu (bez Proton Bridge), ke Gmailu, k Seznam.cz a k libovolné schránce IMAP/SMTP. Každou novou zprávu nejdřív posoudí spamfiltr a teprve potom ji ukáže a ohlásí. Rozhraní je česky a anglicky.
Hra Doom nově běží také v SQL databázi CedarDB. Představen byl SQLDoom. Vyzkoušet lze online demo. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu.
Multiplatformní open source aplikace scrcpy (Wikipedie) pro zrcadlení připojeného zařízení se systémem Android na desktopu a umožňující ovládání tohoto zařízení z desktopu, byla vydána v nové verzi 5.0. S podporou hardwarového dekódování videa na desktopu.
Moderní linker mold, rychlejší alternativa k LLVM lld nebo wild, byl vydán v nové major verzi 3.0.0. Přepsán byl z C++ do Rustu.
Po osmi letech od vydání verze 2.0 byla vydána nová major verze 3.0 multiplatformního editoru tagů MusicBrainz Picard (Wikipedie). Přehled novinek, vylepšení a oprav v changelogu.
Mezinárodní federace hudebního průmyslu (International Federation of the Phonographic Industry) navrhla Evropské komisi zařazení populárního open-source nástroje yt-dlp na evropský seznam 'padělků a pirátství' (EU Counterfeit and Piracy Watch List) pro rok 2027 (plné znění žádosti IFPI). IFPI ve svém podání označuje tento aktivně vyvíjený a o rozličné funkce bohatší fork youtube-dl za 'závažný problém' pro hudební průmysl, v
… více »VARCHAR username TEXT msg DATE created_atA potreboval bych odmazat zpravy starsi nez 1 mesic, ale ponechat alespon 3 posledni pro kazdy username (i kdyz budou treba starsi nez 1 mesic) Verim, ze uz to nekdo musel resit, ale asi se googlu spatne ptam :( Dekuji
DELETE starsi nez mesic EXCEPT (SELECT prvni tri starsi nez mesic pro kazdeho usera);
CREATE TABLE msg_log
(
username VARCHAR(100)
, msg TEXT(100)
, created_at DATE
);
CREATE INDEX idx_msg_log_created_at ON msg_log (username, created_at);
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'A', CURRENT_DATE - interval 6 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'B', CURRENT_DATE - interval 5 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'C', CURRENT_DATE - interval 4 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'D', CURRENT_DATE - interval 4 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'E', CURRENT_DATE - interval 4 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'F', CURRENT_DATE - interval 3 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'G', CURRENT_DATE - interval 2 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'H', CURRENT_DATE - interval 1 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'I', CURRENT_DATE - interval 1 day);
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'J', CURRENT_DATE);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'K', CURRENT_DATE - interval 10 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'L', CURRENT_DATE - interval 9 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'M', CURRENT_DATE - interval 8 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'N', CURRENT_DATE - interval 7 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'O', CURRENT_DATE - interval 6 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'P', CURRENT_DATE - interval 3 month);
DELETE d
FROM msg_log AS d
WHERE d.username = 'z'
AND d.created_at < (
SELECT min(x.created_at) min_ts
FROM (
SELECT *
FROM msg_log l
WHERE l.created_at < CURRENT_DATE - interval 1 month
AND l.username = 'z'
ORDER BY l.created_at DESC
LIMIT 3
) x)
;
...a volat to pre kazdeho usera zvlast (v priklade 'z').
tu je kompletny priklad pre PostgreSQL (testovane na 12.6):
CREATE TABLE msg_log
(
username VARCHAR
, msg TEXT
, created_at DATE
;
CREATE INDEX idx_msg_log_created_at ON msg_log (username, created_at);
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'A', current_date - interval '6 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'B', current_date - interval '5 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'C', current_date - interval '4 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'D', current_date - interval '4 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'E', current_date - interval '4 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'F', current_date - interval '3 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'G', current_date - interval '2 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'H', current_date - interval '1 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'I', current_date - interval '1 day');
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'J', current_date);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'K', current_date - interval '10 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'L', current_date - interval '9 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'M', current_date - interval '8 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'N', current_date - interval '7 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'O', current_date - interval '6 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'P', current_date - interval '3 month');
WITH users AS (
-- idealne mat ulozene v tabulke, na ktoru odkazuje cudzi kluc na msg_log(username)
SELECT DISTINCT username FROM msg_log
), maxDateKeptPerUser AS (
SELECT u.username, (
SELECT min(x.created_at)
FROM (SELECT *
FROM msg_log l
WHERE l.created_at < CURRENT_DATE - interval '1 month'
AND l.username = u.username
ORDER BY l.created_at DESC
LIMIT 3
) x
) AS created_at
FROM users AS u
)
DELETE FROM msg_log AS d
USING maxDateKeptPerUser AS m
WHERE d.username = m.username
AND d.created_at < m.created_at
;
Tiskni
Sdílej: