Platformy ChatGPT i Roblox by mohly být zařazeny na seznam mimořádně velkých on-line platforem nebo internetových vyhledávačů, na něž se vztahují zvláštní podmínky podle nařízení o digitálních službách (DSA). Vzhledem k tomu, že ChatGPT i Roblox oznámily počet uživatelů nad prahovou hodnotou DSA, je toto označení „rozhodně možné“ a mohlo by „přijít dříve či později“. On-line platformy a vyhledávače zařazené na seznamy DSA musejí
… více »Společnost Cloudflare představila Cloudflare OS (GitHub), tj. open source platformu navrženou pro integraci umělé inteligence (agentů) přímo do pracovních procesů organizací.
Byla vydána nová verze 5.13 svobodného multiplatformního softwaru pro konverzi a zpracování digitálních fotografií primárně ve formátů RAW RawTherapee (Wikipedie). Vedle zdrojových kódů je k dispozici také balíček ve formátu AppImage. Stačí jej stáhnout, nastavit právo ke spuštění a spustit.
Jean-Baptiste Kempf na svém blogu představil novou verzi 9.0 "Lei" kolekce svobodného softwaru umožňujícího nahrávání, konverzi a streamovaní digitálního zvuku a obrazu FFmpeg (Wikipedie).
Richard Hughes oznámil, že službu Linux Vendor Firmware Service (LVFS) umožňující aktualizovat firmware zařízení na počítačích s Linuxem, nově sponzoruje také společnost NVIDIA.
Edvard Rejthar na blogu zaměstnanců CZ.NIC představil svou aplikaci SlideRshow (GitHub). Funguje jako prohlížeč fotek, ale i jako jejich organizér a prezentátor. Neinstaluje se, běží přímo v prohlížeči. Bez serveru. Offline.
Kermit, tj. protokol pro přenos souborů, vznikl před 45 lety. Při této příležitosti byla po 15 letech od vydání poslední stabilní verze 9.0.302 vydána nová stabilní verze 11 implementace C-Kermit. S podporou IPv6.
První verze konverzního nástroje Pandoc byla vydána před 20 lety. Jeho autor John MacFarlane při tomto výročí rekapituluje jednotlivé etapy vývoje a přidávání nových funkcí – rozšíření nejen Markdownu a podporu mnoha dalších formátů.
Srpen přinesl nejen další spalující vedro, ale také Virtuální Bastlírnu s neméně žhavými novinkami. Využijte tedy předpovědi na deštivý čtvrteční večer a od 20:00 se připojte online k tomuto neformálnímu setkání kutilů, techniků a vědců, kde se strahovskými bastlíři proberete nejzajímavější věci, na které jste narazili za poslední měsíc. Pokud jde o novinky, řeč zcela jistě přijde na systém INDX pro tiskárny Průša, který na konci
… více »Firma T-Mobile blokovala „dezinformační web“ AC24 bez toho, aniž by k tomu měla závazný pokyn orgánů veřejné moci. Píše to ve svém rozsudku Městský soud v Praze, který po čtyřech letech uzavřel kauzu blokace zmíněného webu. Operátor musí uhradit škodu ve výši 35 tisíc korun. Advokát společnosti T-Mobile se snažil i u odvolacího senátu argumentovat tím, že firma jednala v dobré víře, když na stránky omezila přístup poté, co ji k tomu vyzvalo
… více »VARCHAR username TEXT msg DATE created_atA potreboval bych odmazat zpravy starsi nez 1 mesic, ale ponechat alespon 3 posledni pro kazdy username (i kdyz budou treba starsi nez 1 mesic) Verim, ze uz to nekdo musel resit, ale asi se googlu spatne ptam :( Dekuji
DELETE starsi nez mesic EXCEPT (SELECT prvni tri starsi nez mesic pro kazdeho usera);
CREATE TABLE msg_log
(
username VARCHAR(100)
, msg TEXT(100)
, created_at DATE
);
CREATE INDEX idx_msg_log_created_at ON msg_log (username, created_at);
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'A', CURRENT_DATE - interval 6 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'B', CURRENT_DATE - interval 5 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'C', CURRENT_DATE - interval 4 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'D', CURRENT_DATE - interval 4 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'E', CURRENT_DATE - interval 4 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'F', CURRENT_DATE - interval 3 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'G', CURRENT_DATE - interval 2 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'H', CURRENT_DATE - interval 1 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'I', CURRENT_DATE - interval 1 day);
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'J', CURRENT_DATE);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'K', CURRENT_DATE - interval 10 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'L', CURRENT_DATE - interval 9 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'M', CURRENT_DATE - interval 8 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'N', CURRENT_DATE - interval 7 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'O', CURRENT_DATE - interval 6 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'P', CURRENT_DATE - interval 3 month);
DELETE d
FROM msg_log AS d
WHERE d.username = 'z'
AND d.created_at < (
SELECT min(x.created_at) min_ts
FROM (
SELECT *
FROM msg_log l
WHERE l.created_at < CURRENT_DATE - interval 1 month
AND l.username = 'z'
ORDER BY l.created_at DESC
LIMIT 3
) x)
;
...a volat to pre kazdeho usera zvlast (v priklade 'z').
tu je kompletny priklad pre PostgreSQL (testovane na 12.6):
CREATE TABLE msg_log
(
username VARCHAR
, msg TEXT
, created_at DATE
;
CREATE INDEX idx_msg_log_created_at ON msg_log (username, created_at);
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'A', current_date - interval '6 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'B', current_date - interval '5 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'C', current_date - interval '4 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'D', current_date - interval '4 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'E', current_date - interval '4 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'F', current_date - interval '3 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'G', current_date - interval '2 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'H', current_date - interval '1 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'I', current_date - interval '1 day');
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'J', current_date);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'K', current_date - interval '10 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'L', current_date - interval '9 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'M', current_date - interval '8 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'N', current_date - interval '7 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'O', current_date - interval '6 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'P', current_date - interval '3 month');
WITH users AS (
-- idealne mat ulozene v tabulke, na ktoru odkazuje cudzi kluc na msg_log(username)
SELECT DISTINCT username FROM msg_log
), maxDateKeptPerUser AS (
SELECT u.username, (
SELECT min(x.created_at)
FROM (SELECT *
FROM msg_log l
WHERE l.created_at < CURRENT_DATE - interval '1 month'
AND l.username = u.username
ORDER BY l.created_at DESC
LIMIT 3
) x
) AS created_at
FROM users AS u
)
DELETE FROM msg_log AS d
USING maxDateKeptPerUser AS m
WHERE d.username = m.username
AND d.created_at < m.created_at
;
Tiskni
Sdílej: