Google oznámil, že Quick Share na Androidu funguje s AirDropem na iOS. Zatím na telefonech Pixel 10. Uživatelé tak mohou snadno přenášet soubory z telefonů s Androidem na iPhony a obráceně.
Byla vydána nová verze 8.5 (8.5.0) skriptovacího jazyka PHP používaného zejména k vývoji dynamických webových stránek. Přináší řadu novinek a vylepšení (URI Extension, Pipe Operator, Clone With, …). Vydána byla také příručka pro přechod z předchozích verzí.
Evropská komise zahájila tři vyšetřování týkající se cloudových platforem Amazon Web Services (AWS) a Microsoft Azure. Evropská exekutiva, která plní také funkci unijního antimonopolního orgánu, chce mimo jiné určit, zda jsou americké společnosti Microsoft a Amazon v cloudových službách takzvanými gatekeepery, tedy hráči, kteří významně ovlivňují provoz internetu a musí dle nařízení o digitálních trzích (DMA) na společném trhu
… více »Společnost Meta Platforms vyhrála ostře sledovaný spor o akvizici sítě pro sdílení fotografií Instagram a komunikační aplikace WhatsApp. Podle amerického soudu firma jejich převzetím neporušila antimonopolní zákon, protože si tak nemonopolizovala trh sociálních sítí. Žalobu na Metu podala před pěti lety americká Federální obchodní komise (FTC). FTC argumentovala, že Meta, tehdy známá jako Facebook, koupila tyto dvě společnosti v letech 2012 a 2014 proto, aby s nimi nemusela soutěžit.
Home Assistant včera představil svůj nejnovější oficiální hardware: Home Assistant Connect ZBT-2 pro připojení zařízení na sítích Zigbee nebo Thread.
Byla vydána verze 9.1 open source virtualizační platformy Proxmox VE (Proxmox Virtual Environment, Wikipedie) založené na Debianu. Přehled novinek v poznámkách k vydání a informačním videu.
Byl aktualizován seznam 500 nejvýkonnějších superpočítačů na světě TOP500. Nejvýkonnějším superpočítačem zůstává El Capitan od HPE (Cray) s výkonem 1,809 exaFLOPS. Druhý Frontier má výkon 1,353 exaFLOPS. Třetí Aurora má výkon 1,012 exaFLOPS. Nejvýkonnější superpočítač v Evropě JUPITER Booster s výkonem 1,000 exaFLOPS je na čtvrtém místě. Nejvýkonnější český superpočítač C24 klesl na 192. místo. Karolina, GPU partition klesla na 224. místo a Karolina, CPU partition na 450. místo. Další přehledy a statistiky na stránkách projektu.
Microsoft představil Azure Cobalt 200, tj. svůj vlastní SoC (System-on-Chip) postavený na ARM a optimalizovaný pro cloud.
Co způsobilo včerejší nejhorší výpadek Cloudflare od roku 2019? Nebyl to kybernetický útok. Vše začalo změnou oprávnění v jednom z databázových systémů a pokračovalo vygenerováním problém způsobujícího konfiguračního souboru a jeho distribucí na všechny počítače Cloudflare. Podrobně v příspěvku na blogu Cloudflare.
Byla vydána (Mastodon, 𝕏) první RC verze GIMPu 3.2. Přehled novinek v oznámení o vydání. Podrobně v souboru NEWS na GitLabu.
VARCHAR username TEXT msg DATE created_atA potreboval bych odmazat zpravy starsi nez 1 mesic, ale ponechat alespon 3 posledni pro kazdy username (i kdyz budou treba starsi nez 1 mesic) Verim, ze uz to nekdo musel resit, ale asi se googlu spatne ptam :( Dekuji
DELETE starsi nez mesic EXCEPT (SELECT prvni tri starsi nez mesic pro kazdeho usera);
CREATE TABLE msg_log
(
username VARCHAR(100)
, msg TEXT(100)
, created_at DATE
);
CREATE INDEX idx_msg_log_created_at ON msg_log (username, created_at);
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'A', CURRENT_DATE - interval 6 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'B', CURRENT_DATE - interval 5 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'C', CURRENT_DATE - interval 4 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'D', CURRENT_DATE - interval 4 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'E', CURRENT_DATE - interval 4 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'F', CURRENT_DATE - interval 3 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'G', CURRENT_DATE - interval 2 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'H', CURRENT_DATE - interval 1 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'I', CURRENT_DATE - interval 1 day);
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'J', CURRENT_DATE);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'K', CURRENT_DATE - interval 10 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'L', CURRENT_DATE - interval 9 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'M', CURRENT_DATE - interval 8 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'N', CURRENT_DATE - interval 7 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'O', CURRENT_DATE - interval 6 month);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'P', CURRENT_DATE - interval 3 month);
DELETE d
FROM msg_log AS d
WHERE d.username = 'z'
AND d.created_at < (
SELECT min(x.created_at) min_ts
FROM (
SELECT *
FROM msg_log l
WHERE l.created_at < CURRENT_DATE - interval 1 month
AND l.username = 'z'
ORDER BY l.created_at DESC
LIMIT 3
) x)
;
...a volat to pre kazdeho usera zvlast (v priklade 'z').
tu je kompletny priklad pre PostgreSQL (testovane na 12.6):
CREATE TABLE msg_log
(
username VARCHAR
, msg TEXT
, created_at DATE
;
CREATE INDEX idx_msg_log_created_at ON msg_log (username, created_at);
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'A', current_date - interval '6 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'B', current_date - interval '5 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'C', current_date - interval '4 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'D', current_date - interval '4 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'E', current_date - interval '4 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'F', current_date - interval '3 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'G', current_date - interval '2 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'H', current_date - interval '1 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('x', 'I', current_date - interval '1 day');
INSERT INTO msg_log VALUES ('y', 'J', current_date);
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'K', current_date - interval '10 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'L', current_date - interval '9 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'M', current_date - interval '8 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'N', current_date - interval '7 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'O', current_date - interval '6 month');
INSERT INTO msg_log VALUES ('z', 'P', current_date - interval '3 month');
WITH users AS (
-- idealne mat ulozene v tabulke, na ktoru odkazuje cudzi kluc na msg_log(username)
SELECT DISTINCT username FROM msg_log
), maxDateKeptPerUser AS (
SELECT u.username, (
SELECT min(x.created_at)
FROM (SELECT *
FROM msg_log l
WHERE l.created_at < CURRENT_DATE - interval '1 month'
AND l.username = u.username
ORDER BY l.created_at DESC
LIMIT 3
) x
) AS created_at
FROM users AS u
)
DELETE FROM msg_log AS d
USING maxDateKeptPerUser AS m
WHERE d.username = m.username
AND d.created_at < m.created_at
;
Tiskni
Sdílej: