Dotaz: Jak setřidit objekty v poli od nejnovějšího po nejstarší datum a čas v daném sloupci

[Kuba]

Ahoj, jak třídit objekty v poli? Potřebuji setřídit sloupec "one" ato od nejnovějšího datumu a času po nejstarší datum a čas.

Děkuji za pomoc. Jedná se o Python 3.x

[ 
{'one': '2022-02-19 23:18:59.464821', 'two': '1645309139.464821.png'}, 
{'one': '2022-02-19 19:38:41.508453', 'two': '1645295921.5084531.png'}, 
{'one': '2022-02-19 21:41:48.585115', 'two': '1645303308.585115.png'}, 
{'one': '2022-02-19 22:58:08.709951', 'two': '1645307888.709951.png'}, 
{'one': '2022-02-19 22:19:31.149130', 'two': '1645305571.1491299.png'}, 
{'one': '2022-02-19 22:14:27.674286', 'two': '1645305267.674286pngip'}
]

---

---

Odpovědi

[jiwopene]

https://stackoverflow.com/questions/62656633/lambda-function-for-sortkey-in-python

[Kuba]

Děkuji, to jsem nemohl vůbec najít.

[Olaf]

Možná jdu s kanonem na vrabce, ale není vhodnější už pro práci s daty použít nástroj, který je pro práci s daty dělaný? Například Pandas. (Proměnná data je tvůj seznam slovníků.)

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

A výstupem je

	                       one	                  two
0	2022-02-19 23:18:59.464821	1645309139.464821.png
1	2022-02-19 19:38:41.508453	1645295921.5084531.png
2	2022-02-19 21:41:48.585115	1645303308.585115.png
3	2022-02-19 22:58:08.709951	1645307888.709951.png
4	2022-02-19 22:19:31.149130	1645305571.1491299.png
5	2022-02-19 22:14:27.674286	1645305267.674286pngip

Seřadím podle času a přejmenuju slupce:

df.sort_values(by="one")
df.rename(columns={'one': 'Datum', 'two': 'Soubor'}, inplace=True)

Výsledek je:

	                    Datum	               Soubor
1	2022-02-19 19:38:41.508453	1645295921.5084531.png
2	2022-02-19 21:41:48.585115	1645303308.585115.png
5	2022-02-19 22:14:27.674286	1645305267.674286pngip
4	2022-02-19 22:19:31.149130	1645305571.1491299.png
3	2022-02-19 22:58:08.709951	1645307888.709951.png
0	2022-02-19 23:18:59.464821	1645309139.464821.png

[Olaf]

Jinak ještě poznámka. Když to chceš sestupně, uděláš to takto:

import pandas as pd

data = [{...}]
df = pd.DataFrame(data)

df.rename(columns={'one': 'Datum', 'two': 'Soubor'}, inplace=True)
df.sort_values(by="Datum", ascending=False, inplace=True)