Byla vydána verze 1.98.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example.
Byla vydána nová verze 7.1 (YouTube) svobodného open source redakčního systému WordPress. Kódové jméno Mary Lou bylo vybráno na počest americké jazzové klavíristky Mary Lou Williams (YouTube).
Bun (Wikipedie), tj. běhové prostředí (runtime) a toolkit pro JavaScript a TypeScript, alternativa k Node.js a Deno, byl vydán ve verzi 1.4. Představení novinek také na YouTube. Bun byl přepsán z programovacího jazyka Zig do Rustu. Pomocí Claude Fable 5.
Vývojáři KDE na Mastodonu oznámili vydání balíku aplikací KDE Gear 26.08. Přehled novinek i s náhledy a videi v oficiálním oznámení.
Společnost PINE64 kvůli nedostatku a vysokým cenám DRAM a eMMC dočasně pozastavuje výrobu linuxových zařízení. Výroba zařízení jako PineTime, PineVoice a Pinecil pokračuje.
Společnost Stripe se dohodla na akvizici společnosti OpenRouter. Za 7,5 miliardy dolarů.
Byla vydána nová verze 1.27 programovacího jazyka Go (Wikipedie). Přehled novinek v poznámkách k vydání.
V pátek 28. srpna se v Praze uskuteční již osmý Mobile Linux Hackday. Jako obvykle se potkáme v pražské pobočce SUSE v Karlíně na Křižíkově, takže kromě mobilního Linuxu je to tentokrát i příležitost přijít se podívat na nově zrekonstruované kanceláře. Začínáme v 10:00, ale dorazit můžete samozřejmě kdykoliv v průběhu dne. Setkáním vás provede Petr Hodina, vývojář GPU ovladačů v Mesa 3D a jeden z hlavních lidí české komunity kolem mobilního … více »
Představen byl Raspberry Pi Compute Module 5 Programming Jig. Jedná se o zařízení umožňující připravit Compute Module 5 do plně funkčního stavu bez nutnosti použití dalších vstupně / výstupních desek. Podporuje automatizaci pomocí nástroje rpi-sb-provisioner. Podrobnosti v dokumentaci.
Hackeři ve Francii ukradli data více než půl milionu daňových poplatníků. Je to jeden z největších hackerských útoků v dějinách země. O útoku z konce června informovala až teď daňová správa. Teprve od pondělí dotčeným občanům zasílá e-maily s instrukcemi, jak postupovat dál. Hackeři se sice nedostanou k penězům dotyčných, hrozí ale věrohodné podvody. Hackeři získali třeba celá jména, údaje o rodinných příslušnících nebo také údaje o
… více »Dobry den.
Pisu nastroj na statistiku odezvy udp provozu dns cache.
Server ma 2 provozni sitove karty - dotazy mohou prijit po jakekoli, odpovedi mohou odejit take po jakekoli.
Server ma vetsi mnozstvi ip adres na kterych odpovida.
Server ma vice views, jsou rozdelene dle rozsahu, ze ktereho jde dotaz.
Zajimaji mne statistiky pro kazdou adresu serveru a pro kazdy view.
Mam hotovy prototip mereni:
Vzdy 2 parove tcpdumpy s omezenim na view a sitovku (mam 2 sitovky), ktere pomoci pipe posilaji pcap data scriptum, ktere dotaz rozparsuji(ip/udp/dns) a posilaji unix sockety dalsim procesum, ktere:
si drzi okno dotazu a prirazuji jim odpovedi, odecitaji z pcapu rozdil casu a na vyzadani vypisuji statistiky.
Zda se, ze vse funguje jak ma, vzhledem k tomu, ze ma server dost zdroju, to vypada, ze si zatizeni ani nevsimne.
Jen mne trochu desi, ze tam bezi cca 90 procesu tcpdumpu s docela vyzivnym filtrem.
Muj dotaz tedy zni:
Tusite nekdo, zda vetsi mnozstvi spustenych tcpdumpu neudela v systemu nejake uzke hrdlo?
Pripadne zda je nejaky principialni problem tohoto reseni..... kde hledat?
Dekuji
marekDekuji za odpoved.
Bohuzel se obavam, ze mi prilis nepomuze.
Asi jsem zapomel zminit, ze ta cast se statistikama je zcela funkcni a vyhovujici.
Na serveru je takovy provoz, ze to stejne musi byt stejne napsano viceprocesove.
Na podobne projekty jsem se samozrejme podival, z nekterych ponaucil ...
Problem je v tom, ze prave nechci vynalezat hranate kolo, ale chci vyuzit filtry tcpdumpu.
Python je na moji ulohu pomaly, parser mam v golang a i tam jsem musel tvrde optimalizovat.
marek
Pisu nastroj na statistiku odezvy udp provozu dns cache.Třeba takový unbound umí vypisovat hodně detailní statistiky i s histogramem odezvy. V konfiguráku nastavíš
extended-statistics: yesa není potřeba nic zachytávat tcpdumpem.
unbound-control stats_noreset
Bohuzel nas dns software sice histogram vypisuje, ale dolni mez je 1ms.
Do toho se vejde skoro vse, mimo erroru zpusobenych rekurzi.
Takze na vyhodnoceni zhorseni sluzby pri zatezi je to zcela nevyhovujici.
vrchol histogramu mam o rad jinde (0.000062500s)
Dale dotazovaci nastoj, ktery pouzivame na tvorbu statistik (dle adres serveru) ve spickach nestiha...
Dekuji
marekDekuji za reakci.
Duvod proz pcap a ne rovnou sniff interface - je pak mozne delegovat vykon na jiny stroj (tcpdump muze bezet na vyrazne slabsi sonde nez parser/parovac/tvorba statistik.)
90 samostatnych vlaken vychazi z kombinace poctu views X pocet cilovych ip adres X pocet sitovych karet.
Minimalne mi tam musi bezet 2x equivalent tcpdumpu v kolone s parserem, protoze mam 2 sitovky.
Jenomze 2 procesy, kazdy na jednom CPU, nedaji dostatecny vykon.
Takze to stejne musim nekde paralelizovat.
Proto tam mam tu komunikaci pres unix sockety - protoze jsem to zacal psat v go, a pri testovani optimalizaci jsem zjistil, ze parsovani pcap streamu je nejrychlejsi jednovlanove pri uzamceni procesu na konkretni CPU.
Mohl bych to rozbocovat pri tom parsovani, ze bych to posilal na ruzne sockety, ale musel bych zajistit, ze dotaz i parova odpoved pujde na ten samy socket (treba dle srcip srcport dstip dstport hash - pro odpoved samozrejme obracene).
Dale bych musel stejne zajistit, ze se parser bude paralelizovat (pro dostatecny vykon). To bych asi resil s netsniff-ng a fanout.
A jeste je problem s definicema views. Je to docela dost rozsahu i s excludama, takze si napsat funkci, ktera rika pro konkretni IP do jakeho rozsahu patri je radove slozitejsi, nezli zbytek ulohy.
Proto jsem to zpocatku napsal pro kazdou ip adresu serveru, sitovku a view tcpdump->parser->parovac_dotazu_odpovedi/tvorba_statistik
Jenze to znamena 90 samostatnych vlaken.
Uzke hrdlo je parovac_dotazu_odpovedi/tvorba_statistik.
Ve spicce si to pri jednovlaknovem zpracovani bere okolo 60% procesosu. Mame pravidlo, ze bychom meli byt schopni odbavit 10-ti nasobek bezne spicky.
Parser si bere okolo 20% procesoru.
Takze 2 parsery na 1 parovac jsou asi tak akorat?
Z toho vyplyva ze 90 je asi kanon na vrabce, ale kolem 10-20 by to asi chtelo - urcite to rozlozeni nebude rovnomerne...
V tento okamzik to vypada, ze by mohlo vykonove stacit pouze kombinace poctu views X pocet sitovych karet X ipv4/6 X rozpuleni velkych views.
Akorat musim dopsat do tvorby_statistik, ze to ma pocitat pro jednotlive adresy serveru(tim zase trochu snizim vykon).
Zatim to testuji pri beznem provozu a predpokladane vysledky extrapoluji.
Testovaci scenar se stresovymi testy nebude vubec jednoduchy(vygenerovat dostatecny load).
Stejne mi tam ale nakonec zbudou vysoke jednotky instanci tcpdumpu, takze ma puvodni otazka stale plati.
marekProsim co si predstavujete pod cistem reseni?
Zatim jsem nenasel nic, co by se architektonicky blizilo tomuto reseni.
Pokud nekdo o necem vite, sem s tim (proto se take ptam). Ty odkazy co Vam trvaly 5 minut resi bud jiny problem, nebo jsou vykonove o rad slabsi...
Zde se bavime radove o 300 000 dotazu za sec.
"Aplikacni vrsta" je v tomto pripade zabbix a influx/grafana oboje ma ve sprave nekdo jiny, ja mam pouze dodavat data.
Dekuji
marek
Tiskni
Sdílej: