Bylo oznámeno vydání Fedora Linuxu 44. Ve finální verzi vychází šest oficiálních edic: Fedora Workstation a Fedora KDE Plasma Desktop pro desktopové, Fedora Server pro serverové, Fedora IoT pro internet věcí, Fedora Cloud pro cloudové nasazení a Fedora CoreOS pro ty, kteří preferují neměnné systémy. Vedle nich jsou k dispozici také další atomické desktopy, spiny a laby. Podrobný přehled novinek v samostatných článcích na stránkách
… více »David Malcolm se na blogu vývojářů Red Hatu rozepsal o vybraných novinkách v GCC 16, jež by mělo vyjít v nejbližších dnech. Vypíchnuta jsou vylepšení čitelnosti chybových zpráv v C++, aktualizovaný SARIF (Static Analysis Results Interchange Format) výstup a nová volba experimental-html v HTML výstupu.
Byla vydána verze R14.1.6 desktopového prostředí Trinity Desktop Environment (TDE, fork KDE 3.5, Wikipedie). Přehled novinek v poznámkách k vydání, podrobnosti v seznamu změn.
Jon Seager z Canonicalu včera na Ubuntu Community Hubu popsal budoucnost AI v Ubuntu. Dnes upřesnil: AI nástroje budou k dispozici jako Snap balíčky, vždy je může uživatel odinstalovat. Ve výchozím nastavení budou všechny AI nástroje používat lokální AI modely.
Nový ovladač Steam Controller jde do prodeje 4. května. Cena je 99 eur.
Greg Kroah-Hartman začal používat AI asistenta pojmenovaného gkh_clanker_t1000. V commitech se objevuje "Assisted-by: gkh_clanker_t1000". Na social.kernel.org publikoval jeho fotografii. Jedná se o Framework Desktop s AMD Ryzen AI Max a lokální LLM.
Ubuntu 26.10 bude Stonking Stingray (úžasný rejnok).
Webový prohlížeč Dillo (Wikipedie) byl vydán ve verzi 3.3.0. S experimentální podporou FLTK 1.4. S příkazem dilloc pro ovládání prohlížeče z příkazové řádky. Vývoj prohlížeče se přesunul z GitHubu na vlastní doménu dillo-browser.org (Git).
Byl publikován přehled dění a novinek z vývoje Asahi Linuxu, tj. Linuxu pro Apple Silicon. Vývojáři v přehledu vypíchli vylepšenou instalaci, podporu senzoru okolního světla, úsporu energie, opravy Bluetooth nebo zlepšení audia. Vývoj lze podpořit na Open Collective a GitHub Sponsors.
raylib (Wikipedie), tj. multiplatformní open-source knihovna pro vývoj grafických aplikací a her, byla vydána ve verzi 6.0.
nedavno jsem resil, ze bysme si mohli poridit prekladac od intelu a jelikoz se pravidelne opakuje, ze gcc je mizerne optimalizuji prekladac, a ze intel je s vyvojem nekde uplne jinde. (prece jen ma tu vyhodu, ze vi naprosto presne, jak ti mravenci v tech procesorech opravdu pobihaji)
a kdyz jsem zjistil, ze icc by mel podporovat automatickou paralelizaci vypoctu, zacalo to pro me byt jeste lakavejsi sousto. udelal jsem si proto par testu na svych ,,obsesivnich'' prikladech s fibonaccihy cisly.
kod jsem pouzil nasledujici (je napsany schvalne tak divne, ale o tom pozdeji, jestli vas to bude zajimat)
int fib0(int i)
{
if (i <= 2) return 1;
return fib0(i - 1) + fib0(i - 2);
}
int fib(int i)
{
int result;
result = fib0(i);
return result;
}
int main()
{
int i, j;
int blah[10];
for (i = 0; i < 10; i++)
blah[i] = fib(32 + i);
for (i = 0, j = 0; i < 10; i++)
j += blah[i];
printf("%i\n", j);
return 0;
}
jelikoz s icc (10.1.008) nemam moc velke zkusenosti, pouzil jsem jenom "-O3 -ipo -parallel" stejne u gcc (4.1.2) pak jenom "-O3", pokud mate nekdo dalsi napady a zkusenosti podelte se s nimi v diskuzi. test jsem delal na svem notebooku s core duo, aby si to prekladac vychutnal ;-].
tak a vysledky:
| icc -O3 fib.c | 14.787s |
| icc -O3 -ipo fib.c | 14.640s |
| icc -O3 -ipo parallel fib.c | 8.935s |
| gcc -O3 fib.c | 6.646s |
int fib(int i)
{
int result;
printf("start: %i\n", i);
result = fib0(i);
printf("end: %i\n", i);
return result;
}
| icc -O3 -ipo fib.c | 14.522s |
| icc -O3 -ipo -parallel fib.c | 14.209s |
takze vysledky pro me nejsou moc oslnujici, asi by bylo dobre udelat test i na nejakych "real life" prikladech... ale to uz nechavam na ctenych ctenarich...
Tiskni
Sdílej:
gcc -O3: 5.62s icc -O3: 6.07s java: 5.34sParalelizacia icc u mna bola viacmenej bez vysledkov na vykon (vramci statistickej chyby...)
icc -O3 -parallel -axT -xO : 5.99s icc -O3 -parallel -openmp -axT -xO : 6.03s
gcc -O3: 3.18s icc -O3: 6.68s java: 5.34s
gcc je v konkretnom pripade fibonacciho o nieco rychlejsie.
Ale ze je uz java pekne rychla, to je fakt. Numericku diplomku som pocital v jave, vo velkej miere v nej vyuzivam collections. Nedavno som skusal optimalizovat (uz ajtak celkom svizne beziaci kod), pustil som to so zapnutym Java Hot Spot a to bola parada. Kedze cely vypocet trva radovo hodiny a pusta sa vo velkom cykle jeden kod dookola, nejakych par sekund navyse pocas prveho cyklu sa oplatilo (u mna patnasobne zrychlenie kodu).
Jeden chalan pred dvoma rokmi pocital podobne veci ako ja, robil to cele v C++, vypocet mu bezal radovo dni (5-6 dni)icc -O3 -ipo fib.c 14.640s icc -O3 -ipo -parallel fib.c 8.935sje zrychleni o cca 40%, coz je na dvoujadrovem procesoru na hranici praktickych moznosti (kvuli rezii hardwaru i softwaru). a proto pisi: ,,ta paralelizace ma docela hezke vysledky'' v dalsim testu jsem se ji pokusil rozhodit side-effecty, aby se ukazalo, jak to zvladne... a s tim uz si nedokazal poradit, ale to neni rezie -- jinak by to nefungovalo ani v prvnim pripade... navic je zrejme, ze icc zvlada jen paralelizaci smycek a ne volani.
int fib1(int x, int i)
{
if (i <= 2) return x+1;
return fib1(fib1(x, i - 2), i - 1);
}
tak jsem dostal +- stejný výkon od gcc i icc (= stejný jako gcc a původní program).
MMCH, kdo dokáže říct co ten asm pro původní program skompilovaný gcc dělá, je fakt dobrej.
muj paralelizujici interpreter schemu se s tim vyrovnal bez vetsich ztratSmím se zeptat jak? Spoolujete ty side-effecty a třídíte podle času, kdy měly nastat? Nebo je jen vykonáte v nějakém pořadí a tím změníte sémantiku programu? Co děláte, když např. čtete hodnotu, která teprve bude zapsána?
nbench 2.2.2, kod v C, testuje razeni ciselne a retezcove, operace nad bitovymi poli, FFT, huffman, sifru idea, neutonovou sit...
gcc -march=nocona -O3
MEMORY INDEX : 27.356 INTEGER INDEX : 25.623 FLOATING-POINT INDEX: 42.247
icc -O3 -axT -xT
MEMORY INDEX : 22.976 INTEGER INDEX : 32.503 FLOATING-POINT INDEX: 78.696
icc -O3 -axT -xT -parallel
MEMORY INDEX : 23.318 INTEGER INDEX : 32.532 FLOATING-POINT INDEX: 78.393
-ipo vykon vyrazne snizilo...
Prevaha icc v necelociselnych vypoctech je brutalni.
Je pravda, ze spousta veci by se dala vylepsit a nektere techniky v gcc uplne chybi. Take je pravda, ze pro cloveka, ktery problematice rozumi, jsou nedostatky opravdu hodne protivne. Ale vyraz "mizerne optimalizujici" u gcc rozhodne neni na miste.
Pokud jde o zapisek konkretne, tak nevypovida vubec o nicem.