abclinuxu.cz AbcLinuxu.cz itbiz.cz ITBiz.cz HDmag.cz HDmag.cz abcprace.cz AbcPráce.cz
AbcLinuxu hledá autory!
Inzerujte na AbcPráce.cz od 950 Kč
Rozšířené hledání
×

dnes 00:33 | IT novinky

Josef Průša představil na Maker Faire v New Yorku svou novou 3D tiskárnu Original Prusa i3 MK3. Z novinek (YouTube) lze zdůraznit senzor filamentu, výměnnou magnetickou podložku, rychlejší tisk nebo rozpoznání uskočené vrstvy, výpadku napájení a výpadku filamentu (YouTube).

Ladislav Hagara | Komentářů: 2
včera 17:22 | Komunita

Martin Flöser představil na svém blogu projekt XFree KWin. Cílem projektu je rozběhnout správce oken KWin na Waylandu bez XWaylandu [reddit].

Ladislav Hagara | Komentářů: 6
včera 16:55 | Komunita

Do pátku 29. září probíhá v Praze v hotelu Hilton konference SUSECON 2017 pořádaná společností SUSE. Dění na konferenci lze sledovat na Twitteru. Nils Brauckmann, CEO společnosti SUSE, vítá účastníky konference na YouTube.

Ladislav Hagara | Komentářů: 2
včera 07:00 | Komunita

Příspěvek na blogu společnosti Yubico informuje o začlenění podpory bezpečnostních klíčů FIDO U2F do Firefoxu Nightly. Dosud bylo možné dvoufázové ověření pomocí FIDO U2F ve Firefoxu zajistit pouze pomocí doplňku.

Ladislav Hagara | Komentářů: 4
včera 06:00 | Humor

Adobe PSIRT (Adobe Product Security Incident Response Team) neúmyslně zveřejnil (archive) na svém blogu svůj soukromý OpenPGP klíč. Klíč byl revokován a vygenerován nový. Nelze nezmínit xkcd 1553 - Veřejný klíč.

Ladislav Hagara | Komentářů: 1
24.9. 20:00 | Nová verze

Byla vydána (cgit) verze 0.99 svobodného nelineárního video editoru Pitivi. Jedná se o release candidate verze 1.0. Přehled úkolů, které je nutno ještě dodělat, na Phabricatoru. Pitivi je k dispozici také ve formátu Flatpak.

Ladislav Hagara | Komentářů: 1
24.9. 17:11 | Komunita

Microsoft s Canonicalem představili linuxové jádro Ubuntu optimalizováno pro cloudové služby Microsoft Azure (linux-azure). Jako výchozí je toto menší a výkonnější jádro použito již v Ubuntu Cloud Images for Ubuntu 16.04 LTS. Canonical zatím nenabízí patchování tohoto jádra za běhu systému (Canonical Livepatch Service).

Ladislav Hagara | Komentářů: 1
24.9. 14:55 | Komunita

Facebook oznámil, že přelicencuje open source projekty React, Jest, Flow a Immutable.js ze své vlastní kontroverzní licence BSD+Patents na licenci MIT. Stane se tak tento týden s vydáním Reactu 16. Jedním z důvodů přelicencování bylo oznámení nadace Apache, že software pod Facebook BSD+Patents licencí nesmí být součástí produktů pod touto nadací [Hacker News].

Ladislav Hagara | Komentářů: 0
23.9. 21:44 | Nová verze

Po půl roce od vydání verze 9.0 byla vydána verze 10.0 open source alternativy GitHubu, tj. softwarového nástroje s webovým rozhraním umožňujícího spolupráci na zdrojových kódech, GitLab (Wikipedie). Představení nových vlastností v příspěvku na blogu a na YouTube.

Ladislav Hagara | Komentářů: 1
22.9. 18:11 | Nová verze

Společnost Oracle oficiálně oznámila vydání Java SE 9 (JDK 9), Java Platform Enterprise Edition 8 (Java EE 8) a Java EE 8 Software Development Kit (SDK). Java SE 9 přináší více než 150 nových vlastností.

Ladislav Hagara | Komentářů: 0
Těžíte nějakou kryptoměnu?
 (5%)
 (3%)
 (17%)
 (75%)
Celkem 580 hlasů
 Komentářů: 23, poslední 24.9. 18:12
    Rozcestník

    Být databázovým strojem, nemám ORM rád

    22.12.2008 12:54 | Přečteno: 1472× | Dev/Tech/Gnu | Výběrový blog

    Jeden můj známý v jakési internetové konferenci kdysi popisoval sen, že byl že byl kus kódu v assembleru a kopíroval řetězec. Z nějakého důvodu skončil v nekonečném cyklu. Nejděsivější ale bylo, že procesor měl zakázána přerušení, takže nebylo nic, co by jeho trápení ukončilo.

    Já nejsem takový geek-extrémista, ale kdyby se mi zdávalo o SQL, skoro bych se i bál chodit spát. Podařilo se mi totiž nepěkně potrápit jednoho chudáka Postgresa.

    Programuji teď weby v Pythonu, používám framework Django. Obojí můžu doporučit. Potřeboval jsem nějakou správu obsahu, takže jsem sáhl po django-cms, což je malý a jednoduchý systém, který ale umí vše víceméně vše, co potřebuji.

    Nenarazil jsem na žádný zásadní problém, vše fungovalo a bylo přiměřeně rychlé. Pak jsem ale v podstatě ze zvědavosti nainstaloval svůj oblíbený middleware (plugin do vnitřností Djanga), který vypisuje použité SQL dotazy. Dost jsem se podivil, když na odbavení jedné stránky spotřebovala má aplikace až 100 SQL dotazů.

    To mi přišlo skutečně neúměrně mnoho. Ty dotazy byly sice opravdu jednoduché, většinou vracely jen jeden záznam který byl ještě k tomu identifikován primárním klíčem. Přesto jsem začal zkoumat, v čem je zakopaný pes.

    Chyba je v tom, že jsem zapomněl, s čím pracuji. Pracuji s objektově-relačním mapováním (ORM), které je v Djangu opravdu velmi jednoduché. Představte si jednoduchý příklad, máme tabulku se zbožím a ke každému zboží máme popisky v různých jazycích. Jedná se tedy o vazbu 1:N. To se v Djangu provede například takto:

    class Zboží(Model):
    	počet_na_skladu = IntegerField()
    
    class PopiskaZboží(Model):
        jazyk = CharField(max_length=2)
        popis = TextField()
        zboží = ForeignKey(Zboží)
    

    No a teď si představte, že máte nějakou popisku a k ní chcete zobrazit počet příslušného zboží na skladě. Potom někde v šabloně následující kód

    {{ nějaká_popiska.zboží.počet_na_skladu }}
    

    vygeneruje jeden dotaz do databáze. Ještě vtipnější bude, pokud se pokusíte seřadit popisky podle počtu zboží na skladě. Například tento komparátor a jeho použití v řazení

    def porovnej_popisky(a, b):
        return cmp(a.zboží.počet_na_skladu, b.zboží.počet_na_skladu)
    
    seznam_popisek.sort(porovnej_popisky)
    

    vygeneruje dva dotazy pro každé porovnání.

    Jak z toho ven?

    Příslušná optimalizace může mít dvě podoby. Za prvé je dobré se snažit nechat co nejvíce práce na samotné databázi, pokud použijete metody jako filter nebo order_by, Django vygeneruje jeden příčetný dotaz. Za druhé je dobré na vhodných místech zkonvertovat objekty z djangoidního ORM na obyčejné slovníky, aby každý přístup k atributu nevyvolával select do databáze.

    Závěr

    Vůbec takové jednoduché ORM nezatracuji. V Djangu se s tím pracuje příjemně a ve většině případů by ručně sestavený SQL dotaz přinesl akorát chyby. Nicméně je potřeba nezapomínat, co je doopravdy pod povrchem.

           

    Hodnocení: 88 %

            špatnédobré        

    Tiskni Sdílej: Linkuj Jaggni to Vybrali.sme.sk Google Del.icio.us Facebook

    Komentáře

    Vložit další komentář

    22.12.2008 13:39 Ladicek | skóre: 28 | blog: variace | Havlíčkův brod
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Být databázovým strojem, nemám ORM rád
    The Vietnam of Computer Science, co na to říct víc.
    Ještě na tom nejsem tak špatně, abych četl Viewegha.
    22.12.2008 13:53 paskma | skóre: 13 | blog: Paskmův blog
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Být databázovým strojem, nemám ORM rád

    Tenhle post je o budu čtyři ze závěru zmiňovaného článku:

    Acceptance of O/R-M limitations

    22.12.2008 18:58 JS
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Být databázovým strojem, nemám ORM rád

    Podle me je "Vietnamem CS" samotna myslenka, ze datove struktury lze reprezentovat jako sit samostatnych nezavislych objektu. Nechci zcela shazovat prinos OOP, ale myslim, ze casto vede na tento druh programovani.

    23.12.2008 09:47 Ladicek | skóre: 28 | blog: variace | Havlíčkův brod
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Být databázovým strojem, nemám ORM rád
    samotna myslenka, ze datove struktury lze reprezentovat jako sit samostatnych nezavislych objektu
    Což lze, že jo. Stačí mít persistentní heap, ne nějakou přiblblou SQL databázi :-D
    Ještě na tom nejsem tak špatně, abych četl Viewegha.
    23.12.2008 14:49 Ivan
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Být databázovým strojem, nemám ORM rád

    Takovymhle systemum asi patri budoucnost. Ty priblble SQL databaze jeste porad vedou v parametrech jako: kapacita, zalohovani, performance a replikace. Objektove databaze maji jedinou vyhodu, ktera se jim neda uprit, setri cas programatoru.

    23.12.2008 18:58 Ladicek | skóre: 28 | blog: variace | Havlíčkův brod
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Být databázovým strojem, nemám ORM rád
    Když na to přijde, to jsou všechno řešitelné problémy. V diskusích tady na Ábíčku by se daly dohledat Kyosukeho zmínky o "velkých" objektových databázích nad Lispem; já osobně o tom nic nevím, ale nevidím důvod, proč by to nemělo jít. Výhody relačních databází jsou asi spíš implementační. A vezměte třeba "sloupcové" databáze (BigTable a spol.), tak úžasně vám relační databáze neškálujou ani náhodou :-)
    Ještě na tom nejsem tak špatně, abych četl Viewegha.
    22.12.2008 16:15 Deleted [8409] | skóre: 14 | blog: darkblog
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Být databázovým strojem, nemám ORM rád
    Používám SQLAlchemy a mám podobný problém s ORM. V plánu je přepsat aplikaci do budoucna tak, aby se nikde nepoužíval ORM.

    Na druhou stranu je fakt jednoduché s tím dělat. Člověk napíše to co potřebuje opravdu relativně rychle a nehrozí třeba SQL Injection a další blbosti.
    mkoubik avatar 22.12.2008 18:40 mkoubik | skóre: 5 | blog: lorem_ipsum | Praha 8 - Bohnice
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Být databázovým strojem, nemám ORM rád
    Jak z toho ven?

    Kešovat. Při načtení objektu tento uchovat pro případ, že budou potřeba i ostatní atributy a při update/delete/insertu cache zneplatnit.
    22.12.2008 19:59 paskma | skóre: 13 | blog: Paskmův blog
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Být databázovým strojem, nemám ORM rád

    Vždyť ten převod na hashmapu vlastně takovým cachováním je.

    Pořádné cachování by se muselo domastit přímo do djanga.

    14.7.2009 13:00 heracek
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Být databázovým strojem, nemám ORM rád

    Tento clanek je pomerne zcestny. Uz v dobe kdy byl psan byl nepresny az nepravdivy.

    Django umoznuje v jedinem SQL dotazu pomoci metody  select_related() instance tridy QuerySet ziskat pozadovane objekty i s objekty vztazenymi (tj. PopiskaZbozi i prislusne Zbozi). Staci zapsat:

    popisky = PopiskaZbozi.objects.filter(<vyhledavaci_podminky>).select_related('zbozi')

    Pote kod v sablone {{ nějaká_popiska.zboží.počet_na_skladu }} i zvoleny zpusob razeni nevyvolaji dalsi SQL dotazy.

    Popripade lze zapsat select_related(), nebo select_related(depth=1). Viz dokumentace QuerySet API reference. (dalsi reseni by bylo pouziti metod values() nebo values_list() instance QuerySet)

     

    Dale autor operuje s nevyslovenym predpokladem, ze jeden velky dotaz do SQL databaze je vzdy rychlejsi, nez mnoho malych. Tento predpoklad nemusi vzdy platit (obvzlast u MySQL) a je ho treba podlozit merenim (ostatne jako kazdou spravnou optimalizaci)

     

    Dale popsane razeni:

    def porovnej_popisky(a, b):
        return cmp(a.zboží.počet_na_skladu, b.zboží.počet_na_skladu)
    
    seznam_popisek.sort(porovnej_popisky)
    

    bych pouzil jen v opravdu jenkrajsim pripade (napriklad - chci ziskat prvnich 10 objektu PopiskaZbozi serazenych abecedne podle popis, ale vysledek chci nakonec seradit podle pocet_na_sklade).

    Django pro serazeni na urovni SQL pouziva metodu order_by() instance QuerySet.

    Vysledny kod by mohl vypadat takto:

    popisky = PopiskaZbozi.objects.filter(<vyhledavaci_podminky>).select_related('zbozi').order_by('zbozi__pocet_na_sklade')

    Vysledkem je jediny SQL dotaz (i kdyz pritupuji ke zbozi) a objekty jsou jiz z SQL serveru poslany serazeny.

    Založit nové vláknoNahoru

    ISSN 1214-1267   www.czech-server.cz
    © 1999-2015 Nitemedia s. r. o. Všechna práva vyhrazena.