Agent umělé inteligence Claude Opus ignoroval uživatelovu odpověď 'ne' na dotaz, zda má implementovat změny kódu, a přesto se pokusil změny provést. Agent si odpověď 'ne' vysvětlil následovně: Uživatel na mou otázku 'Mám to implementovat?' odpověděl 'ne' - ale když se podívám na kontext, myslím, že tím 'ne' odpovídá na to, abych žádal o svolení, tedy myslí 'prostě to udělej, přestaň se ptát'.
Po 8. květnu 2026 už na Instagramu nebudou podporované zprávy opatřené koncovým šifrováním. V chatech, kterých se bude změna týkat, se objeví pokyny o tom, jak si média nebo zprávy z nich stáhnout, pokud si je chcete ponechat.
V lednu byla ve veřejné betě obnovena sociální síť Digg (Wikipedie). Dnes bylo oznámeno její ukončení (Hard Reset). Společnost Digg propouští velkou část týmu a přiznává, že se nepodařilo najít správné místo na trhu. Důvody jsou masivní problém s boty a silná konkurence. Společnost Digg nekončí, malý tým pokračuje v práci na zcela novém přístupu. Cílem je vybudovat platformu, kde lze důvěřovat obsahu i lidem za ním. Od dubna se do Diggu na plný úvazek vrací Kevin Rose, zakladatel Diggu z roku 2004.
MALUS je kontroverzní proprietarní nástroj, který svým zákazníkům umožňuje nechat AI, která dle tvrzení provozovatelů nikdy neviděla původní zdrojový kód, analyzovat dokumentaci, API a veřejná rozhraní jakéhokoliv open-source projektu a následně úplně od píky vygenerovat funkčně ekvivalentní software, ovšem pod libovolnou licencí.
Příspěvek na blogu Ubuntu upozorňuje na několik zranitelností v rozšíření Linuxu o mandatorní řízení přístupu AppArmor. Společně jsou označovány jako CrackArmor. Objevila je společnost Qualys (technické detaily). Neprivilegovaný lokální uživatel se může stát rootem. Chyba existuje od roku 2017. Doporučuje se okamžitá aktualizace. Problém se týká Ubuntu, Debianu nebo SUSE. Red Hat nebo Fedora pro mandatorní řízení přístupu používají SELinux.
Byla vydána nová verze 19 integrovaného vývojového prostředí (IDE) Qt Creator. Podrobný přehled novinek v changelogu.
Bitwig Studio (Wikipedie) bylo vydáno ve verzi 6. Jedná se o proprietární multiplatformní (macOS, Windows, Linux) digitální pracovní stanici pro práci s audiem (DAW).
Společnost Igalia představila novou linuxovou distribuci (framework) s názvem Moonforge. Jedná se o distribuci určenou pro vestavěné systémy. Vychází z projektů Yocto a OpenEmbedded.
Google Chrome 146 byl prohlášen za stabilní. Nejnovější stabilní verze 146.0.7680.71 přináší řadu novinek z hlediska uživatelů i vývojářů. Podrobný přehled v poznámkách k vydání. Opraveno bylo 29 bezpečnostních chyb. Vylepšeny byly také nástroje pro vývojáře.
D7VK byl vydán ve verzi 1.5. Jedná se o fork DXVK implementující překlad volání Direct3D 3 (novinka), 5, 6 a 7 na Vulkan. DXVK zvládá Direct3D 8, 9, 10 a 11.
tabulka "data"
ID---Otazka1---Otazka2---Otazka3
1-------A---------A---------E
2-------E---------A---------D
3-------B---------B---------E
tabulka "výstup"
Otazka----A---B---C---D---E
otazka1---1---1---0---0---1
otazka2---2---1---0---0---0
otazka3---0---0---0---1---2
P.S. možná by jen stačilo mě nakopnout, které klíčové pojmy mám googlit.
SELECT shop,
SUM(CASE gender WHEN 'f' THEN salary ELSE 0 END) AS f,
SUM(CASE gender WHEN 'm' THEN salary ELSE 0 END) AS m,
SUM(salary) AS total
FROM employees
INNER JOIN
shops
USING (shop_id)
GROUP BY shop
Je to starej trik, ktery jsem videl uz pro MSSQL6.5.
.
Příkaz jsem nezkoušel, takže je možné, že tam je nějaká syntaktická chyba, nebo že dělá něco úplně jiného
select 'Otazka 1' Otazka,
sum(to_number(decode(OTAZKA1,'A', '1', '0'))) A,
sum(to_number(decode(OTAZKA1,'B', '1', '0'))) B,
sum(to_number(decode(OTAZKA1,'C', '1', '0'))) C,
sum(to_number(decode(OTAZKA1,'D', '1', '0'))) D,
sum(to_number(decode(OTAZKA1,'E', '1', '0'))) E,
from data
group by 'Otazka 1'
union
select 'Otazka 2' Otazka,
sum(to_number(decode(OTAZKA2,'A', '1', '0'))) A,
sum(to_number(decode(OTAZKA2,'B', '1', '0'))) B,
sum(to_number(decode(OTAZKA3,'C', '1', '0'))) C,
sum(to_number(decode(OTAZKA4,'D', '1', '0'))) D,
sum(to_number(decode(OTAZKA5,'E', '1', '0'))) E,
from data
group by 'Otazka 2'
union
....
union
select 'Otazka 15' Otazka,
sum(to_number(decode(OTAZKA15,'A', '1', '0'))) A,
sum(to_number(decode(OTAZKA15,'B', '1', '0'))) B,
sum(to_number(decode(OTAZKA15,'C', '1', '0'))) C,
sum(to_number(decode(OTAZKA15,'D', '1', '0'))) D,
sum(to_number(decode(OTAZKA15,'E', '1', '0'))) E,
from data
group by 'Otazka 15';
SELECT COUNT(otazka1) FROM data GROUP BY otazka1 atp.
Jen pozor, mám dojem, že odpověď serveru bude "víceřádková", ale to Ti buď nevadí nebo to snadno zjistíš.
DROP TABLE data;
CREATE TABLE data (id INTEGER PRIMARY KEY, otazka1 VARCHAR(1), otazka2 VARCHAR(1), otazka3 VARCHAR(1));
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'A', 'B', 'C');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'D', 'E', 'A');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'B', 'C', 'D');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'A', 'A', 'B');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'B', 'C', 'D');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'E', 'A', 'B');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'C', 'D', 'E');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'A', 'B', 'B');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'C', 'C', 'D');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'D', 'E', 'E');
DROP TABLE vystup;
CREATE TABLE vystup (otazka TEXT, a INTEGER, b INTEGER, c INTEGER, d INTEGER, e INTEGER);
INSERT INTO vystup VALUES ('otazka1',
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka1='A'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka1='B'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka1='C'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka1='D'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka1='E'));
INSERT INTO vystup VALUES ('otazka2',
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka2='A'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka2='B'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka2='C'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka2='D'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka2='E'));
INSERT INTO vystup VALUES ('otazka3',
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka3='A'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka3='B'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka3='C'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka3='D'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka3='E'));
SELECT 1 AS Otazka, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'A' THEN TRUE END) AS A, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'B' THEN TRUE END) AS B, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'C' THEN TRUE END) AS C, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'D' THEN TRUE END) AS D, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'E' THEN TRUE END) AS E FROM data UNION ALL SELECT 2 AS Otazka, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'A' THEN TRUE END) AS A, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'B' THEN TRUE END) AS B, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'C' THEN TRUE END) AS C, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'D' THEN TRUE END) AS D, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'E' THEN TRUE END) AS E FROM data UNION ALL SELECT 3 AS Otazka, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'A' THEN TRUE END) AS A, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'B' THEN TRUE END) AS B, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'C' THEN TRUE END) AS C, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'D' THEN TRUE END) AS D, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'E' THEN TRUE END) AS E FROM dataDá se však ještě optimalizovat (a znepřehlednit) na jeden průchod tabulkou data (což je při plné tabulce data časově nejnáročnější operace). Následující příkaz spočítá všechny četnosti v jednom průchodu tabulkou data a výsledek pak pomocí CROSS JOIN rozhodí na tři řádky. (Vytvoření tabulky se třemi řádky 1, 2, 3 bude možná nutné pro SQLite upravit.)
SELECT Otazka, CASE Otazka WHEN 1 THEN A1 WHEN 2 THEN A2 WHEN 3 THEN A3 END AS A, CASE Otazka WHEN 1 THEN B1 WHEN 2 THEN B2 WHEN 3 THEN B3 END AS B, CASE Otazka WHEN 1 THEN C1 WHEN 2 THEN C2 WHEN 3 THEN C3 END AS C, CASE Otazka WHEN 1 THEN D1 WHEN 2 THEN D2 WHEN 3 THEN D3 END AS D, CASE Otazka WHEN 1 THEN E1 WHEN 2 THEN E2 WHEN 3 THEN E3 END AS E FROM ( SELECT 1 AS Otazka UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 ) AS ta CROSS JOIN ( SELECT COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'A' THEN TRUE END) AS A1, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'B' THEN TRUE END) AS B1, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'C' THEN TRUE END) AS C1, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'D' THEN TRUE END) AS D1, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'E' THEN TRUE END) AS E1, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'A' THEN TRUE END) AS A2, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'B' THEN TRUE END) AS B2, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'C' THEN TRUE END) AS C2, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'D' THEN TRUE END) AS D2, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'E' THEN TRUE END) AS E2, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'A' THEN TRUE END) AS A3, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'B' THEN TRUE END) AS B3, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'C' THEN TRUE END) AS C3, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'D' THEN TRUE END) AS D3, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'E' THEN TRUE END) AS E3 FROM data ) AS tb
Jen jsem chtěl tazateli naznačit, která klíčová slova má hledat, když už se na to ptal. A měl jsem na mysli něco takového
create view vystup(id,otazka,a,b,c,d,e) as select id,'otazka1',1,0,0,0,0 from data where otazka1='A' union select id,'otazka1',0,1,0,0,0 from data where otazka1='B' . . . union select id,'otazkaN',0,0,0,0,1 from data where otazkaN='E';
select otazka,sum(a),sum(b),sum(c),sum(d),sum(e) from vystup group by otazka
Tiskni
Sdílej: