CERN dlouhodobě používal vlastní sestavení RHEL, ze kterého přešel na CentOS Stream. Federico Vaga a Nikos Tsipinakis ale nyní v přednášce na MiniDebConf Winterthur 2026 popisují plán probíhajícího přechodu na Debian pro řízení akcelerátorů. Důvodem k opuštění CentOS Stream jsou zachování zpětné kompatibility se starším hardwarem, kterou Red Hat narušuje, když tlačí sestavení balíčků pro novější verze architektury (x86-64), a nedostatečné nástroje pro sestavování vlastních balíčků a repozitářů.
UZDoom (Wikipedie), tj. fork GZDoom, byl vydán ve verzi 5.0.0. Videopředstavení na YouTube. Podrobný přehled novinek v Changelogu.
Příručka Linux From Scratch pro sestavení základního linuxového systému byla aktualizována v pravidelném půlročním termínu. Vydání 13.1 shrnuje přes 40 nových verzí balíčků a několik patchů. Navazující příručka Beyond Linux From Scratch s recepty pro sestavení dalších knihoven a aplikací zatím vydána nebyla, ačkoliv vývojová verze stále dostává aktualizace. Lze je číst online nebo stáhnout v HTML či PDF.
Národní bezpečnostní tým CSIRT.CZ koordinovaný sdružením CZ.NIC přichází se službou Strážci internetu, která má sjednotit způsob hlášení doménových jmen zneužívaných k páchání trestné činnosti. Službu mohou uživatelé využívat také prostřednictvím rozšíření do prohlížeče. Nový nástroj podporuje jak hlášení vyžadující autorizaci, tak anonymní reporting, u kterého však nebude možné zapojit takovou míru automatizace jako u
… více »Firefox pro iOS přichází s integrovaným blokováním reklam. Funkce je ve výchozím nastavení vypnutá a lze ji aktivovat v Settings > Browsing > Ad Blocker.
Společnost Hugging Face ve spolupráci se společností Pollen Robotics představila (𝕏) open-source robota Microduck. Předobjednat jej lze za 340 eur.
Open-source autonomní AI agent OpenClaw (Wikipedie) byl vydán ve verzi 2026.8.1 aneb 2.0. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Byla vydána první veřejná preview verze PrusaSliceru 3.0. Přesně 15 let po zveřejnění první verze Slic3ru, které připadlo na 1. září 2011. Jedná se o dosud největší upgrade PrusaSliceru: "Řídili jsme se tím, co skutečně potřebujete, a tak jsme například zcela zahodili stávající uživatelské rozhraní a vytvořili ho znovu od nuly. Přinášíme také nový systém projektů, kompletně přepracované profily navržené pro moderní tiskárny s větším
… více »Byl vydán Mozilla Firefox 155.0. Přehled novinek v poznámkách k vydání a poznámkách k vydání pro vývojáře. Vypíchnout lze Smart Window, zatím ale dostupné pouze pro uživatele v USA, Kanadě a Francii. Řešeny jsou rovněž bezpečnostní chyby. Nový Firefox 155 bude brzy k dispozici také na Flathubu a Snapcraftu.
Tima Cooka na pozici generálního ředitele společnosti Apple dnešním dnem nahradil John Ternus, který byl dosud odpovědný za hardware. Tim Cook vedl Apple od roku 2011, kdy funkci převzal od později zesnulého spoluzakladatele společnosti Stevea Jobse. Za 15 let v čele Applu více než zdvojnásobil tržní hodnotu firmy.
tabulka "data"
ID---Otazka1---Otazka2---Otazka3
1-------A---------A---------E
2-------E---------A---------D
3-------B---------B---------E
tabulka "výstup"
Otazka----A---B---C---D---E
otazka1---1---1---0---0---1
otazka2---2---1---0---0---0
otazka3---0---0---0---1---2
P.S. možná by jen stačilo mě nakopnout, které klíčové pojmy mám googlit.
SELECT shop,
SUM(CASE gender WHEN 'f' THEN salary ELSE 0 END) AS f,
SUM(CASE gender WHEN 'm' THEN salary ELSE 0 END) AS m,
SUM(salary) AS total
FROM employees
INNER JOIN
shops
USING (shop_id)
GROUP BY shop
Je to starej trik, ktery jsem videl uz pro MSSQL6.5.
.
Příkaz jsem nezkoušel, takže je možné, že tam je nějaká syntaktická chyba, nebo že dělá něco úplně jiného
select 'Otazka 1' Otazka,
sum(to_number(decode(OTAZKA1,'A', '1', '0'))) A,
sum(to_number(decode(OTAZKA1,'B', '1', '0'))) B,
sum(to_number(decode(OTAZKA1,'C', '1', '0'))) C,
sum(to_number(decode(OTAZKA1,'D', '1', '0'))) D,
sum(to_number(decode(OTAZKA1,'E', '1', '0'))) E,
from data
group by 'Otazka 1'
union
select 'Otazka 2' Otazka,
sum(to_number(decode(OTAZKA2,'A', '1', '0'))) A,
sum(to_number(decode(OTAZKA2,'B', '1', '0'))) B,
sum(to_number(decode(OTAZKA3,'C', '1', '0'))) C,
sum(to_number(decode(OTAZKA4,'D', '1', '0'))) D,
sum(to_number(decode(OTAZKA5,'E', '1', '0'))) E,
from data
group by 'Otazka 2'
union
....
union
select 'Otazka 15' Otazka,
sum(to_number(decode(OTAZKA15,'A', '1', '0'))) A,
sum(to_number(decode(OTAZKA15,'B', '1', '0'))) B,
sum(to_number(decode(OTAZKA15,'C', '1', '0'))) C,
sum(to_number(decode(OTAZKA15,'D', '1', '0'))) D,
sum(to_number(decode(OTAZKA15,'E', '1', '0'))) E,
from data
group by 'Otazka 15';
SELECT COUNT(otazka1) FROM data GROUP BY otazka1 atp.
Jen pozor, mám dojem, že odpověď serveru bude "víceřádková", ale to Ti buď nevadí nebo to snadno zjistíš.
DROP TABLE data;
CREATE TABLE data (id INTEGER PRIMARY KEY, otazka1 VARCHAR(1), otazka2 VARCHAR(1), otazka3 VARCHAR(1));
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'A', 'B', 'C');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'D', 'E', 'A');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'B', 'C', 'D');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'A', 'A', 'B');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'B', 'C', 'D');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'E', 'A', 'B');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'C', 'D', 'E');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'A', 'B', 'B');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'C', 'C', 'D');
INSERT INTO data VALUES (NULL, 'D', 'E', 'E');
DROP TABLE vystup;
CREATE TABLE vystup (otazka TEXT, a INTEGER, b INTEGER, c INTEGER, d INTEGER, e INTEGER);
INSERT INTO vystup VALUES ('otazka1',
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka1='A'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka1='B'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka1='C'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka1='D'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka1='E'));
INSERT INTO vystup VALUES ('otazka2',
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka2='A'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka2='B'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka2='C'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka2='D'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka2='E'));
INSERT INTO vystup VALUES ('otazka3',
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka3='A'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka3='B'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka3='C'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka3='D'),
(SELECT COUNT(*) FROM data WHERE otazka3='E'));
SELECT 1 AS Otazka, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'A' THEN TRUE END) AS A, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'B' THEN TRUE END) AS B, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'C' THEN TRUE END) AS C, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'D' THEN TRUE END) AS D, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'E' THEN TRUE END) AS E FROM data UNION ALL SELECT 2 AS Otazka, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'A' THEN TRUE END) AS A, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'B' THEN TRUE END) AS B, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'C' THEN TRUE END) AS C, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'D' THEN TRUE END) AS D, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'E' THEN TRUE END) AS E FROM data UNION ALL SELECT 3 AS Otazka, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'A' THEN TRUE END) AS A, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'B' THEN TRUE END) AS B, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'C' THEN TRUE END) AS C, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'D' THEN TRUE END) AS D, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'E' THEN TRUE END) AS E FROM dataDá se však ještě optimalizovat (a znepřehlednit) na jeden průchod tabulkou data (což je při plné tabulce data časově nejnáročnější operace). Následující příkaz spočítá všechny četnosti v jednom průchodu tabulkou data a výsledek pak pomocí CROSS JOIN rozhodí na tři řádky. (Vytvoření tabulky se třemi řádky 1, 2, 3 bude možná nutné pro SQLite upravit.)
SELECT Otazka, CASE Otazka WHEN 1 THEN A1 WHEN 2 THEN A2 WHEN 3 THEN A3 END AS A, CASE Otazka WHEN 1 THEN B1 WHEN 2 THEN B2 WHEN 3 THEN B3 END AS B, CASE Otazka WHEN 1 THEN C1 WHEN 2 THEN C2 WHEN 3 THEN C3 END AS C, CASE Otazka WHEN 1 THEN D1 WHEN 2 THEN D2 WHEN 3 THEN D3 END AS D, CASE Otazka WHEN 1 THEN E1 WHEN 2 THEN E2 WHEN 3 THEN E3 END AS E FROM ( SELECT 1 AS Otazka UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 ) AS ta CROSS JOIN ( SELECT COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'A' THEN TRUE END) AS A1, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'B' THEN TRUE END) AS B1, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'C' THEN TRUE END) AS C1, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'D' THEN TRUE END) AS D1, COUNT(CASE WHEN otazka1 = 'E' THEN TRUE END) AS E1, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'A' THEN TRUE END) AS A2, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'B' THEN TRUE END) AS B2, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'C' THEN TRUE END) AS C2, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'D' THEN TRUE END) AS D2, COUNT(CASE WHEN otazka2 = 'E' THEN TRUE END) AS E2, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'A' THEN TRUE END) AS A3, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'B' THEN TRUE END) AS B3, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'C' THEN TRUE END) AS C3, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'D' THEN TRUE END) AS D3, COUNT(CASE WHEN otazka3 = 'E' THEN TRUE END) AS E3 FROM data ) AS tb
Jen jsem chtěl tazateli naznačit, která klíčová slova má hledat, když už se na to ptal. A měl jsem na mysli něco takového
create view vystup(id,otazka,a,b,c,d,e) as select id,'otazka1',1,0,0,0,0 from data where otazka1='A' union select id,'otazka1',0,1,0,0,0 from data where otazka1='B' . . . union select id,'otazkaN',0,0,0,0,1 from data where otazkaN='E';
select otazka,sum(a),sum(b),sum(c),sum(d),sum(e) from vystup group by otazka
Tiskni
Sdílej: