Byly zveřejněny informace o kritické zranitelnosti CVE-2026-64600 pojmenované RefluXFS (technické detaily) v XFS. Je tam již od verze Linuxu 4.11, tj. rok 2017. Jedná se o lokální eskalaci práv. Neprivilegovaný uživatel může editovat libovolný soubor, například klidně zrušit rootovské heslo v /etc/passwd. Videoukázka na Vimeo. V upstreamu je zranitelnost opravena.
OpenAI / ChatGPT má dnes výpadky (OpenAI Status, DownDetector).
Poskytovatel hostingu svobodných/open-source projektů Codeberg po hlasování na valné hromadě vydal stanovisko k využívání LLM. Kvůli vytěžování infrastruktury a rostoucím cenám hardwaru, ale také hrozbám pro spolupráci v komunitě se k LLM staví kriticky. Nebude poskytovat hosting projektů vytvářených LLM agenty.
Jack Dorsey představil (𝕏) open source týmovou komunikační platformu Buzz (GitHub) s cílem snížit závislost na Slacku a GitHubu.
Poštovní klient Thunderbird byl vydán v nové verzi 153 s kódovým názvem Meadow. Jedná se o ESR (Extended Support Release) vydání. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Vylepšuje OAuth. Thundermail lze používat bez instalace doplňku.
AI tento rok naplno vtrhla do vývoje softwaru a výrazně ovlivňuje také open source projekty. Jiří Eischmann v příspěvku Jak mění AI open source na svém blogu rozebírá několik trendů, které v open source v poslední době v souvislosti s AI pozoruje, a jak tyto trendy svět otevřeného softwaru mění (Inflace projektů, Zahlcení kontroly, Klesající motivace zveřejňovat kód).
Evropská komise (EK) vyměřila americké internetové společnosti Google pokutu 890 milionů eur (21,5 miliardy Kč) za porušení unijního nařízení o digitálních trzích (DMA). Firma se podle unijní exekutivy provinila tím, že ve vyhledávači Google Search upřednostňovala vlastní služby a že podnikům ukládala omezení, která jim bránila nasměrovat spotřebitele k alternativním, často levnějším nákupním kanálům na platformě Google Play.
… více »Samsung na akci Galaxy Unpacked July 2026 (YouTube) představil své nové telefony Galaxy Z Fold8 Ultra, Fold8 a Flip8, hodinky Galaxy Watch Ultra2 a Watch9 a chytré brýle ve spolupráci s Gentle Monster a Warby Parker.
Po pěti letech vývoje vyšla česká počítačová hra Scarlet Deer Inn (ProtonDB). Scarlet Deer Inn je vyšívaná temná středověká pohádka. Zatímco život ve zdánlivě obyčejné vesnici se točí kolem běžných povinností a sousedských drbů, v podzemí se skrývají zlověstná tajemství.
Představen byl Raspberry Pi Touch Display 2 s uhlopříčkou 10 palců a rozlišením 1200 × 1920 pixelů. Cena je 80 dolarů.
Zdravím! Měl bych jeden dotaz. Mám zboží o různých parametrech (např. u jednho druhu zboží se měří průměr a délka, u druhého průměr1, průměr2 a délka,....) Jak nacpat zboží do jedné tabulky? Děkuji za pomoc! TU.
Viděl jsem v praxi takovouto "prasarnu", ale jejím příznivcem nejsem:
tabulka bude vypadat cca takto:
int id_zbozi
varchar nazev
.
.
.
varchar parametry
a potom v parametrech budeš zaznamenávat více hodnot a oddělovat je od sebe nějakých oddělovačem - např středník nebo |
Takže záznam do pole parametry vložíš např toto: "delka=55cm|prumer=10cm|vaha=10kg" - zpět z toho to dostaneš např pomocí php funkce explode
select p.* from Pračky, PrideleniTagu pt where pt.id_pracky = p.id_pracky and pt.id_tagu in (1,2,3,4,5) group by p.id_pracky having count(pt.id_tagu) = 5
Mňa by zaujímalo, či LDAP podporuje aj hľadanie typu väčší-menší - napríklad keby som chcel vylistovať všetky práčky so šírkou do 45cm (malá kúpeľňa :)), ako by som urobil query? S LDAPom som nikdy nerobil a dogooglil som sa len ku podmienkam na ekvivalenciu a wildcard, čo na takýto prípad IMO nestačí.
Muhehe o LDAPu jsem kdysi hodně věděl, ale dělat v něm katalog zboží je ... podle mého názoru trošku silná káva. Ne že by to nešlo, to samozřejmě ano, ale je dobré si uvědomit, že např. v LDAPu nepodržíte referenční integritu, budete muset hodně zapracovat na objectclassech apod. Ale když se udělá dobré mapování a architektura (objednávky v SQL, katalog v LDAP, konekce ke dvěma různým serverovým službám) ... proti gustu žáný dišputát.
nepodržíte referenční integrituA na co bych ji měl potřebovat?
hodně zapracovat na objectclassechV SQL zase na tabulkách.
A na co bych ji měl potřebovat?
Na takovou drobnost jakou je rozšíření katalogu o objednávkový systém. Dělat jej v LDAPu je trošku nepraktické a pracné.
Změnou zadání můžu vždy sabotovat jakékoliv řešení.Vítej ve skutečném světě
Tak to už je lepší udělat si číselník parametrů a pak tabulku, kde bude odkaz na zboží, na parametr a pak jeho hodnota. Na zobrazování to stačí, ale vyhledávat je prasárna.
- OO s overloadingom operatorov
result = Katalog.search (Katalog.dlzka >= 1000 && Katalog.hmotnost < 200)
- textovými konštantami a štruktúrami jazyka
result = Katalog.search ('dlzka' => { '>=', 1000 }, 'hmotnost' => { '<', 200)
- OO s metódami (fuj)
result = Katalog.search (Katalog.dlzka.greater_or_equal_then (1000).and (Katalog.hmotnost.less_then (200))
Nevraviac o tom, že len niektoré ORM podporujú tento typ namapovania.
A výsledné SQL? Od načítania celých tabuliek a porovnávania v používanom jazyku, cez tie lepšie, ktoré vytiahnu Katalog (buď cez dynamický in alebo fetch per id) podľa prieniku (dlzka >= 1000) a (hmostnost < 200) až po tie najlepšie, ktoré majú k dispozícii "fetch_from_sql"
Pretože ORM nástroje prácu z DB iba zjednodušujú, nezefektívňujú.V mnoha případech ji dokonce zneefektivňují (z pohledu efektivnosti dotazů).
Asi záleží na tom, jaké ORM
SELECT
*
FROM
produkt
INNER JOIN
atribut ON atribut.id_produktu = produkt.id
WHERE
atribut.jmeno = 'delka' AND atribut.hodnota > 100
;
Jiste, ale pokud chceš hledat podle vice parametru, tak pripojujes tu tabulku mnohokrat a to je svinstvo. Vim dost o cem mluvim, dělám s tímto datovým modelem denne :(
Více joinů většinou není problém... dají se celkem lehce vygenerovat a při dobře udělaných indexech se databáze ani moc nezadýchá. Ale je celkem protivné, že ty dotazy se pak nevejdou na obrazovku...
a co třeba nějak takto (odzkoušeno na MySQL)
SELECT product_id, count(param_id) as params_count FROM `param_table` WHERE ( param_id = 1 and param_value >= 150) OR ( param_id = 2 and param_value > 150) group by product_id HAVING params_count = 2
param_id je ID parametru
CREATE TABLE `param_table` ( `product_id` int(11) NOT NULL, `param_id` int(11) NOT NULL, `param_value` varchar(50) NOT NULL );
protože mysql dělá konverzi typů, dá se to takto použít, pak jenom podle param_id vybrat vhodný operátor.
jenom doplním, že v klauzuli HAVING params_count = 2 se musí params_count rovnat počtu zadaných parametrů
Ale je celkem protivné, že ty dotazy se pak nevejdou na obrazovkuTo lze řešit VIEWama.
tak pripojujes tu tabulku mnohokrat a to je svinstvo
Proč?
Jak u tohodle řešit když ty hodnoty nejsou vždy jen čísla? Aby tam byly sloupečky ciselna_hodnota, textova_hodnota atd s tim ze vyplneny bude vzdy jen jeden mi prijde zvlastni ;)
a navíc mohou být hodnoty v různých jednotkách a musí fungovat vyhledávání (třeba hledat všechno menší než 5cm; ale některé položky to mají zadáno v mm a jiné v cm :) To se udělá další tabulka s jednotkama a s převodama mezi nima a pak do tý tabulky s odkazama na zboží, parametr a hodnotou se přidá ješte odkaz na jednotku.
Co si o tom myslí zkušenější? ;)
A když je vyhledávání prasárna tak jak na to líp? ;)
Tiskni
Sdílej: