Eric Lengyel dobrovolně uvolnil jako volné dílo svůj patentovaný algoritmus Slug. Algoritmus vykresluje text a vektorovou grafiku na GPU přímo z dat Bézierových křivek, aniž by využíval texturové mapy obsahující jakékoli předem vypočítané nebo uložené obrázky a počítá přesné pokrytí pro ostré a škálovatelné zobrazení písma, referenční ukázka implementace v HLSL shaderech je na GitHubu. Slug je volným dílem od 17. března letošního
… více »Sashiko (GitHub) je open source automatizovaný systém pro revizi kódu linuxového jádra. Monitoruje veřejné mailing listy a hodnotí navrhované změny pomocí umělé inteligence. Výpočetní zdroje a LLM tokeny poskytuje Google.
Cambalache, tj. RAD (rapid application development) nástroj pro GTK 4 a GTK 3, dospěl po pěti letech vývoje do verze 1.0. Instalovat jej lze i z Flathubu.
KiCad (Wikipedie), sada svobodných softwarových nástrojů pro počítačový návrh elektronických zařízení (EDA), byl vydán v nové major verzi 10.0.0 (𝕏). Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Letošní Turingovou cenu (2025 ACM A.M. Turing Award, Nobelova cena informatiky) získali Charles H. Bennett a Gilles Brassard za základní přínosy do oboru kvantové informatiky, které převrátily pojetí bezpečné neprolomitelné komunikace a výpočetní techniky. Jejich protokol BB84 z roku 1984 umožnil fyzikálně zaručený bezpečný přenos šifrovacích klíčů, zatímco jejich práce o kvantové teleportaci položila teoretické základy pro budoucí kvantový internet. Jejich práce spojila fyziku s informatikou a ovlivnila celou generaci vědců.
Firefox 149 dostupný od 24. března přinese bezplatnou vestavěnou VPN s 50 GB přenesených dat měsíčně (s CZ a SK se zatím nepočítá) a zobrazení dvou webových stránek vedle sebe v jednom panelu (split view). Firefox Labs 149 umožní přidat poznámky k panelům (tab notes, videoukázka).
Byla vydána nová stabilní verze 7.9 webového prohlížeče Vivaldi (Wikipedie). Postavena je na Chromiu 146. Přehled novinek i s náhledy v příspěvku na blogu.
Dle plánu byla vydána Opera GX pro Linux. Ke stažení je .deb i .rpm. V plánu je flatpak. Opera GX je webový prohlížeč zaměřený na hráče počítačových her.
GNUnet (Wikipedie) byl vydán v nové major verzi 0.27.0. Jedná se o framework pro decentralizované peer-to-peer síťování, na kterém je postavena řada aplikací.
Byly publikovány informace (technické detaily) o bezpečnostním problému Snapu. Jedná se o CVE-2026-3888. Neprivilegovaný lokální uživatel může s využitím snap-confine a systemd-tmpfiles získat práva roota.
Rychlé a elegantní - obzvlášť, pokud bude chtít získat všechny atributy jednoho uživatele.
Díky, jdu zvracet
PS: Evidentně, estetika (a elegance) je velmi subjektivní
Těžko si dovedu představit, že by 100 atributů nebylo možné rozčlenit do skupin. Asi bych od sebe neodděloval jednotlivé položky adresy bydliště uživatele apod. Už jsem také viděl tabulku, ve které u každého druhého sloupce bylo datum jeho poslední modifikace a kdo ji provedl...
Problém je v tom, že o té aplikaci dohromady nic nevíme. Mám představu, že je to třeba nějaká matrika se 100 atributy a každá osoba má vyplněných třeba jen 5 údajů. Ostatní zůstávají prázdné. V tu chvíli mi mé řešení připadá logické. Ano, pokud budu chtít vypsat všechny atributy jednoho uživatele, bude select asi delší, než výstup. Ovšem v případě EAV to nemusí být o mnoho lepší.
Padlo tady EAV, hstore, hromada tabulek, NoSQL,... Najde se ještě něco?
Co je špatného na EAV? Že databáze vysype ke každému atributu znova jméno? A? Fór je v tom, že databáze to unese (pokud ne, tak se bavíme o takovym molochu, že Tvoje řešení taktéž není vhodné). Ale psaní dotazů - teda práce programátora - bude oproti Tvému řešení triviální. Jak v Tvém řešení získáš jednoduchým selectem všechny atributy daného uživatele?
Tím, že to rozdělíš do tabulek, tak naprosto ztratíš možnost s atributy pracovat dohromady. Kromě o nemnoho rychlejších některých dotazů tím ale nezískáš nic: z EAV struktury jsem totiž schopný naprosto triviálně emulovat dotaz jakoby nad (rozdělenou) tabulkou obsahující daný atribut. Opačně (pokud neberu jako alternativu hromadu unionů) to ale nejde.
... popř. pokud má být uživatel víceaplikační, tak další tabulku s vazbou N:1 (todle řešení bych preferoval, protože i když to neplánuješ teď, tak....).Tohle jsem nepochopil. Co by v téhle tabulce bylo?
CREATE TYPE t_baseclass as OBJECT (... nejake zakladni attributy ...)Pak tuto "abstraktni" (NOT FINAL) tridu ulozit do tabulky:
CREATE TABLE base OF t_baseclass;Do tabulky base pak muzes ulozit vsechny potomky tridy t_baseclass, vcetne vsech jejich dodatecnych atributu.
$item = $result->fetch(); $item['attr'] = json_decode($item['attr']);A obdobně před updatem/insertem. Velkou výhodou je implementační jednoduchost. Pokud máš složitější data a potřebuješ je jen uložit/načíst, jednodušší způsob asi nenajdeš. Pokud nad nějakou omezenou množinou dynamických attributů potřebuješ postavit index, například kvůli řazení, ulož je (duplicitně) do pomocného sloupce. Pokud se to hodí, můžeš tyto dynamické parametry umístit do samostatné tabulky, kde primárním klíčem bude ID uživatele a ID aplikace. Pak bude snadné smazat data patřící dané aplikaci. V praxi jsem tohle použil a dopadlo to dobře.
. Pokud není člověk vyloženě nucenej použít mysql (což zde evidentně není), tak to není argument: a zde je evidentně volnost v použitých prostředcích.
Tiskni
Sdílej: