Google zveřejnil seznam 185 organizací přijatých do letošního Google Summer of Code (GSoC). Dle plánu se zájemci přihlašují od 16. do 31. března. Vydělat si mohou od 750 do 6600 dolarů. V Česku a na Slovensku je to 900 dolarů za malý, 1800 dolarů za střední a 3600 dolarů za velký projekt. Další informace v často kladených otázkách (FAQ). K dispozici jsou také statistiky z minulých let.
Byla vydána únorová aktualizace aneb nová verze 1.110 editoru zdrojových kódů Visual Studio Code (Wikipedie). Přehled novinek i s náhledy a videi v poznámkách k vydání. Ve verzi 1.110 vyjde také VSCodium, tj. komunitní sestavení Visual Studia Code bez telemetrie a licenčních podmínek Microsoftu.
Apple představil 13palcový MacBook Neo s čipem A18 Pro. V základní konfiguraci za 16 990 Kč.
Kalifornský zákon AB 1043 platný od 1. ledna 2027 vyžaduje, aby operační systémy požadovaly po uživatelích věk nebo datum narození a skrze API poskytovaly aplikacím informaci, zda je uživatel mladší 13 let, má 13 až 16 let, má 16 až 18 let nebo má alespoň 18 let. Vývojáři linuxových distribucí řeší, co s tím (Ubuntu, Fedora, …).
Konference LinuxDays 2026 proběhne o víkendu 3. a 4. října v Praze v areálu ČVUT v Dejvicích na FIT. Čekají vás desítky přednášek, workshopy, stánky a setkání se spoustou chytrých lidí.
Nové verze webových prohlížečů Chrome a Firefox jsou vydávány každé 4 týdny. Aktuální verze Chrome je 145. Aktuální verze Firefoxu je 148. Od září přejde Chrome na dvoutýdenní cyklus vydávání. V kterém týdnu bude mít Chrome větší číslo verze než Firefox? 😀
Apple představil nové čipy M5 Pro a M5 Max, MacBook Pro s čipy M5 Pro a M5 Max, MacBook Air s čipem M5 a Studio Display a nový Studio Display XDR.
Bylo spuštěno hlasování o přednáškách a workshopech pro letošní Installfest, jenž proběhne o víkendu 28. a 29. března v Praze na Karlově náměstí 13.
Byla vydána (Mastodon, 𝕏) třetí RC verze GIMPu 3.2. Přehled novinek v oznámení o vydání. Podrobně v souboru NEWS na GitLabu.
Apple představil iPhone 17e a iPad Air s čipem M4.
def berlekamp_massey_algorithm(seq):
n = len(seq)
b, c = [0]*n, [0]*n
b[0], c[0] = 1, 1
L, m, i = 0, -1, 0
for j in range(n):
d = seq[j]
for k in range(1, L+1):
d ^= c[k] & seq[j-k]
if d == 1:
t = c.copy()
p = [0]*n
for k in range(n-j+m):
p[k] = b[k+j-m] ^ t[k]
if L <= j//2:
L = j + 1 - L
m = j
b, c = t, p
else:
for k in range(n-j+m):
c[k] = b[k+j-m] ^ p[k]
return L, b[:L+1], c[:L+1]
def generate_lfsr_output(poly, seq_len):
n = len(poly)
state = [0]*(n-1) + [1]
output = []
for i in range(seq_len):
out = state[-1]
for j in range(n-1):
if poly[j+1]:
out ^= state[j]
state = [out] + state[:-1]
output.append(out)
return output
def main():
seq = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
L, b, c = berlekamp_massey_algorithm(seq)
print(f"Shortest LFSR length: {L}")
print("LFSR polynomial coefficients (backward):")
print(b[::-1])
generated_seq = generate_lfsr_output(b[::-1], len(seq))
print("Generated sequence:")
print(generated_seq)
print("Verification result:")
print(seq == generated_seq)
if __name__ == '__main__':
main()
Výstup vypadá takto
Shortest LFSR length: 4 Polynomial: x^4 + x^3 + x^1 LFSR polynomial coefficients (backward): [1, 1, 0, 1, 0] original sequence: [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1] Generated sequence: [1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0] Verification result: False
def berlekamp_massey(sequence):
n = len(sequence)
s = list(map(int, sequence))
k = 0
for k in range(n):
if s[k] == 1:
break
f = {k + 1, 0}
l = k + 1
g = {0}
a = k
b = 0
for n in range(k + 1, n):
d = 0
for item in f:
d ^= s[item + n - l]
if d == 0:
b += 1
else:
if 2 * l > n:
f ^= set([a - b + item for item in g])
b += 1
else:
temp = f.copy()
f = set([b - a + item for item in f]) ^ g
l = n + 1 - l
g = temp
a = b
b = n - l + 1
degree = max(f)
c = [0] * (degree + 1)
for exp in f:
c[degree - exp] = 1
return f, c, l
def get_polynomial_string(f):
result = ''
lis = sorted(f, reverse=True)
for i in lis:
if i == 0:
result += '1'
else:
result += 'x^%s' % str(i)
if i != lis[-1]:
result += ' + '
return result
def generate_lfsr_output(poly, seq_len, seq):
n = len(poly)
state = seq[:n-1][::-1]
output = []
for i in range(seq_len):
out = state[0]
for j in range(1, n):
if poly[j]:
out ^= state[j-1]
state = [out] + state[:-1]
output.append(out)
return output[::-1]
def main():
seq = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1]
seq2 = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
f, c, L = berlekamp_massey(seq)
print("Shortest LFSR length: {}".format(L))
print("Polynomial: {}".format(get_polynomial_string(f)))
print("LFSR polynomial coefficients (backward): {}".format(c))
generated_seq = generate_lfsr_output(c[::-1], len(seq), seq2)
print("original sequence:")
print(seq)
print("Generated sequence:")
print(generated_seq)
print("Verification result:")
print(seq == generated_seq)
if __name__ == '__main__':
main()
berlekamp_massey je pravděpodobně dobře, myslím, že je problém v generování LFSR, počátečním stavu, nebo tvaru polynomu.
Tiskni
Sdílej: