Byly zpracovány a na YouTube zveřejněny videozáznamy z konference LinuxDays 2026.
Německý startup Aleph Alpha k příležitosti výročí sjednocení Německa zveřejnil open-weight jazykový model Kolibri, vyvíjený s ohledem na unijní pojetí autorského práva, ochranu osobních údajů GDPR a nařízení EU o umělé inteligenci, jehož 'Kodexu správné praxe' je Aleph Alpha signatářem. Výsledkem tohoto přístupu je transparentnější technologie, kterou například budou moci využívat evropské veřejné instituce, ovšem za cenu
… více »Nvidia zveřejnila návrh nové bezpečnostní platformy pro nasazování AI agentů. Jedná se o nasazení AI za použití OpenShell a Sentry, dvou oddělených bezpečnostních vrstev, v nichž může Sentry monitorovat a vyhodnocovat chování AI v OpenShellu tak, že ho v krajním případě až vypne. Mělo by to zabránit dalším únikům AI ze sandboxu.
Přímý přenos (YouTube) z konference LinuxDays 2026, jež probíhá tento víkend v Praze v prostorách FIT ČVUT. Na programu je spousta zajímavých přednášek.
Byla vydána nová verze 0.17.0 programovacího jazyka Zig (Codeberg, Wikipedie). Přispělo 206 vývojářů. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Open-source projekt OpenDLSS-NR je 'bitově přesná reimplementace' neuronové rendrovací sítě DLSS 5 od společnosti NVIDIA, jenže pro grafické API Vulkan (DLSS slouží k vylepšování klasickým způsobem vyrendrovaných snímků pomocí lokálních modelů umělé inteligence, a to v reálném čase). Projekt není nijak spojen se společností NVIDIA, je pouze pro OS Windows a natrénované váhy modelu si uživatelé musí obstarat sami. Zdrojový kód je k dispozici na GitHubu, pod licencí MIT s výjimkou pro komponenty třetích stran.
Společnost Cloudflare představila Clef a Clef-Flash, open-source rozhodovací modely určené pro rychlou a konzistentní klasifikaci vstupů. Na rozdíl od klasických LLM vracejí tyto modely deterministické striktně typované strukturované odpovědi s exaktními pravděpodobnostmi, tedy odpovědi ve stylu přelomového modelu Jev.
… více »Byla vydána beta verze Ubuntu 26.10 s kódovým názvem Stonking Stingray. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Dle plánu by Ubuntu 26.10 mělo vyjít 15. října 2026.
Byla vydána verze 1.99.0 programovacího jazyka Rust (Wikipedie). Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vyzkoušet Rust lze například na stránce Rust by Example.
Od 13. do 15. října proběhne v Praze OpenSSL Conference 2026. Na YouTube lze zhlédnout videozáznamy přednášek z loňského roku.
Na porovnání výsledky z desktopu "AMD Ryzen 5 5600X" + Crucial P5 1TB. Vše za běžné práce, žádný idle.
7z b
7-Zip [64] 17.04 : Copyright (c) 1999-2021 Igor Pavlov : 2017-08-28
p7zip Version 17.04 (locale=cs_CZ.UTF8,Utf16=on,HugeFiles=on,64 bits,12 CPUs x64)
x64
CPU Freq: 64000000 64000000 64000000 64000000 128000000 128000000 256000000 1024000000 2048000000
RAM size: 32025 MB, # CPU hardware threads: 12
RAM usage: 2647 MB, # Benchmark threads: 12
Compressing | Decompressing
Dict Speed Usage R/U Rating | Speed Usage R/U Rating
KiB/s % MIPS MIPS | KiB/s % MIPS MIPS
22: 50808 1068 4627 49427 | 560651 1112 4301 47819
23: 47521 1061 4565 48418 | 544867 1088 4332 47142
24: 45919 1074 4598 49373 | 541085 1101 4314 47491
25: 42847 1046 4677 48922 | 515679 1091 4208 45893
---------------------------------- | ------------------------------
Avr: 1062 4616 49035 | 1098 4288 47086
Tot: 1080 4452 48061
hdparm -Tt /dev/nvme0n1
/dev/nvme0n1: Timing cached reads: 50364 MB in 1.97 seconds = 25543.54 MB/sec Timing buffered disk reads: 5188 MB in 3.00 seconds = 1729.07 MB/sec
cd linux-5.16.10
make clean make defconfig time make -j 12 real 2m20,218s user 22m23,353s sys 2m3,030s
Dbench nezkusím, páč mi nejde zkompilovat.
Zdar Maxtime 7z b
7-Zip [64] 16.02 : Copyright (c) 1999-2016 Igor Pavlov : 2016-05-21
p7zip Version 16.02 (locale=cs_CZ.UTF-8,Utf16=on,HugeFiles=on,64 bits,128 CPUs AMD Ryzen Threadripper 3990X 64-Core Processor (830F10),ASM,AES-NI)
AMD Ryzen Threadripper 3990X 64-Core Processor (830F10)
CPU Freq: - - - - - - - - -
RAM size: 257663 MB, # CPU hardware threads: 128
RAM usage: 28240 MB, # Benchmark threads: 128
Compressing | Decompressing
Dict Speed Usage R/U Rating | Speed Usage R/U Rating
KiB/s % MIPS MIPS | KiB/s % MIPS MIPS
22: 272323 11632 2278 264917 | 4791965 12457 3282 408612
23: 163844 11795 1415 166938 | 4677220 12380 3271 404706
24: 117936 12069 1051 126806 | 4630251 12499 3253 406331
25: 99903 12169 938 114066 | 4544769 12600 3212 404416
---------------------------------- | ------------------------------
Avr: 11916 1421 168182 | 12484 3254 406016
Tot: 12200 2337 287099
Disky mam tedy pomalejsi podle udaju, co jsem videl.
LibreOffice build - asi 5 minut. 47GB RAM max na 128t. Zde hodne vyvojari vylepsili beh buildu.
Chromium build - 16 minut. Pamet taky nekde pres 55GB na 128t. Asi nejlepsi C/C++-ckovy benchmark, co znam.
openhab-addons (Java) po stazeni dependencies - asi 6 minut. Vcelku to brutalne vytezuje hardware pri mvn -T 1C a load 900 neni problem. openhab-code se mi nepodarilo ani sestavit vcetne testu. Zde to pada na vyssi nez povoleny pocet threadu na yetty nebo na nejakem webserveru. Vice jsem se v tom nechtel hrabat. Pokud je build spusten s nejnizsi prioritou, tak lze porad na masine delat.
Asi nejlepsi benchmark na Java buildy, co jsem videl.
OcrMinion - hlidac statu - docker+dotnet klient + tesseract 4 OCR.
Aby stihaly servery dodavat data, tak ma smysl dat pocet instanci dockeru na 40 kusu maximalne. Pak se da tezit asi 5000 scanu za hodinu. Load mezi 15-85, jak jsou data - asi 15 GB RAM obsazene. Pri 400 instancich je masina vcelku lina, OCR se hodne zpomaluje a vice ping-a server nez tezi data- load asi 430. Mozna, ze by to slo vyladit lepe.
gf
load 133 max time (make clean && make -j128 allmodconfig && time make -j128) real 4m19,319s user 323m13,731s sys 130m7,617sffmpeg
time (make clean && time make -j128) real 0m17,721s user 14m8,082s sys 1m36,861sKdyz jsem testoval build kernelu, tak jsem zapomel na pocitaci bezet antivirovy program na pozadi jako daemon. Bylo mi divne, ze maximalni load 17 a doba kompilace hodne pomala. Po vypnuti load pres 130. Mozna to vite, ale antivirove programy nejsou nejspise moc optimalizovane pro vykonnejsi CPU. Navic bezi na 1 vlakne a nestihaji zasobovat CPU daty. Vykonove ztraty bezne 25%, ale v pripade prekladu na C/C++ jsou o dost vetsi. U kernelu to odhaduju minimalne 50-70%. gf
/dev/nvme0n1:
Timing O_DIRECT disk reads: 6980 MB in 3.00 seconds = 2326.66 MB/sec
Tiskni
Sdílej: