Google představil telefon Pixel 10a. S funkci Satelitní SOS, která vás spojí se záchrannými složkami i v místech bez signálu Wi-Fi nebo mobilní sítě. Cena telefonu je od 13 290 Kč.
Byl publikován přehled dění a novinek z vývoje Asahi Linuxu, tj. Linuxu pro Apple Silicon. Fedora 43 Asahi Remix s KDE Plasma už funguje na M3. Zatím ale bez GPU akcelerace. Vývojáře lze podpořit na Open Collective a GitHub Sponsors.
Red Hat představil nový nástroj Digital Sovereignty Readiness Assessment (GitHub), který organizacím umožní vyhodnotit jejich aktuální schopnosti v oblasti digitální suverenity a nastavit strategii pro nezávislé a bezpečné řízení IT prostředí.
BarraCUDA je neoficiální open-source CUDA kompilátor, ale pro grafické karty AMD (CUDA je proprietární technologie společnosti NVIDIA). BarraCUDA dokáže přeložit zdrojové *.cu soubory (prakticky C/C++) přímo do strojového kódu mikroarchitektury GFX11 a vytvořit tak ELF *.hsaco binární soubory, spustitelné na grafické kartě AMD. Zdrojový kód (převážně C99) je k dispozici na GitHubu, pod licencí Apache-2.0.
Podvodné reklamy na sociálních internetových platformách, jako je Facebook, Instagram nebo X, vytvořily loni v Česku jejich provozovatelům příjmy 139 milionů eur, tedy zhruba 3,4 miliardy korun. Proti roku 2022 je to nárůst o 51 procent. Vyplývá to z analýzy Juniper Research pro společnost Revolut. Podle výzkumu je v Česku zhruba jedna ze sedmi zobrazených reklam podvodná. Je to o 14,5 procenta více, než je evropský průměr, kde je podvodná každá desátá reklama.
Desktopové prostředí KDE Plasma bylo vydáno ve verzi 6.6 (Mastodon). Přehled novinek i s videi a se snímky obrazovek v oficiálním oznámení. Podrobný přehled v seznamu změn.
Czkawka a Krokiet, grafické aplikace pro hledání duplicitních a zbytečných souborů, byly vydány ve verzi 11.0. Podrobný přehled novinek v příspěvku na Medium. Od verze 7.0 je vedle frontendu Czkawka postaveného nad frameworkem GTK 4 vyvíjen nový frontend Krokiet postavený nad frameworkem Slint. Frontend Czkawka je už pouze v udržovacím módu. Novinky jsou implementovány ve frontendu Krokiet.
Jiří Eischmann na svém blogu publikoval článek Úvod do MeshCore: "Doteď mě radioamatérské vysílání úplně míjelo. Když jsem se ale dozvěděl, že existují komunity, které svépomocí budují bezdrátové sítě, které jsou nezávislé na Internetu a do značné míry taky elektrické síti a přes které můžete komunikovat s lidmi i na druhé straně republiky, zaujalo mě to. Když o tom přede mnou pořád básnili kolegové v práci, rozhodl jsem se, že to zkusím taky.
… více »Byla vydána verze 0.5.20 open source správce počítačových her na Linuxu Lutris (Wikipedie). Přehled novinek v oznámení na GitHubu. Instalovat lze také z Flathubu.
Peter Steinberger, autor open source AI asistenta OpenClaw, nastupuje do OpenAI. OpenClaw bude převeden pod nadaci a zůstane otevřený a nezávislý.
Zdravim.
Mam nasledujici problem. Mam ulozeny IP adresy v 5 tabulkach. Potreboval bych pomoci SQL dotazu vybrat vsechny IP adresy ze vsech tabulek, "zgrupovat" duplicitni zaznamy a zaroven spocitat, kolikrat se ktera IP adresa ve vsech tabulkach nachazela. Pro jednu tabulku jsem to resil naledovne - "SELECT IP, COUNT(*) as Pocet FROM tabulka GROUP BY IP", ale pro vice tabulek jsem bezradny.
dekuji za pomoc Petr
btw. "nalit" vsechny data do jedne tabulky se mi nechce, protoze v kazde tabulce je cca 0,5 mil zaznamu.
Diky, toto mi bohuzel nepomohlo - neslo o JOIN ale o UNION (kde je ale problem s funkci COUNT)
Vyresil jsem to tak, ze jsem vytvoril view do ktereho jsem vybral IP adresy ze vsech tabulek (pomoci UNION ALL) a nasledny COUNT a GROUP BY jsem udelal nad timto view.
Pokud by se nekomu podarilo nacpat vse do "jednoho" SQL dotazu, tak pro zajimovost prosim o zaslani. Alespon bych udelal benchmark co je rychlejsi 
Neznám strukturu tabulek, ale napadá mě toto:
SELECT
ip_address,
COUNT(1)
FROM
(SELECT
ip AS ip_address
FROM
ip1
UNION ALL
SELECT
ip
FROM
ip2)
GROUP BY
ip_address
/
Pokud tě zajímají hlubší statistiky, například groupovat i po tabulkách (postupné součty), jde to udělat takto:
SELECT
ip_address,
table_type,
COUNT(1)
FROM
(SELECT
ip AS ip_address,
1 AS table_type
FROM
ip1
UNION ALL
SELECT
ip,
2
FROM
ip2)
GROUP BY
ip_address,
table_type
/
Postupné součty:
SELECT
table_type,
ip_address,
COUNT(1)
FROM
(SELECT
ip AS ip_address,
1 AS table_type
FROM
ip1
UNION ALL
SELECT
ip,
2
FROM
ip2)
GROUP BY ROLLUP (
table_type,
ip_address)
/
Na databázích, které nepodporují GROUP BY ROLLUP, se to musí trošku vochcat:
SELECT
table_type,
ip_address,
COUNT(1)
FROM
(SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1
UNION ALL
SELECT ip, 2 FROM ip2)
GROUP BY
table_type,
ip_address
UNION ALL
SELECT
table_type,
NULL,
COUNT(1)
FROM
(SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1
UNION ALL
SELECT ip, 2 FROM ip2)
GROUP BY
table_type
UNION ALL
SELECT
NULL,
NULL,
COUNT(1)
FROM
(SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1
UNION ALL
SELECT ip, 2 FROM ip2)
/
Z toho je vidět, že se musí ty tabulky probrousit několikrát, což není dvakrát cool. Ale naštěstí Oracle i DB2 je v klidu. 
Co se výkonu týče, byl bych úplně vklidu. Zrovna dneska jsem třeba dopsal SELECT, který brousí tabulky s několika miliony záznamů. Je to celkem zajímavý report, tak mě to bavilo.
A výsledková sada je u klienta do 30 sekund. Ani jsem neřešil indexy
protože by to stejně při tak malém množství vyšlo na FULL SCAN. 
Dobrá, tak vážně. Pokud s datovou strukturou nemůžeš pohnout, zajímal bych se o materializované pohledy. Jak jsem to pochopil, spíš se u tebe jedná o nějaké logy, takže spíš pod tlakem smažíš nové záznamy. Materializovaný pohled umí být FAST REFRESH ON COMMIT, což by mělo jít na MySQL nějak očurat (ano, fackuju se) triggerem. Kdyžtak kdykoli můžeš ty logy odlejt někam do historie, udělat z nich agregát a k němu pak připočítávat (tabulka IP_AVG obsahuje ten agregát tabulky IP1) (sakra, já jsem dneska nějakej dobrej; asi bych toho měl už nechat…):
SELECT
NVL(x.ip, y.ip) AS ip,
NVL(x.cnt, 0) + NVL(y.cnt, 0) AS cnt
FROM
(SELECT
ip,
COUNT(1) AS cnt
FROM
ip2
GROUP BY
ip) x
FULL OUTER JOIN
(SELECT
ip,
cnt
FROM
ip_avg) y
ON (x.ip = y.ip)
/
Až na ten FULL OUTER JOIN se mi to líbí.
A ten jde obejít takto:
SELECT
ip,
SUM(cnt)
FROM
(SELECT
ip,
COUNT(1) AS cnt
FROM
ip2
GROUP BY
ip
UNION ALL
SELECT
ip,
cnt
FROM
ip_avg)
GROUP BY
ip
/
Jo. A místo NVL() jde použít NULLIF(). 
A mimochodem: díky za zpříjemnění večera. Už jsem se bál, že se budu nudit.

P.S.: Jako obvykle: v příloze je skript na hraní; tak hodně štěstí!
Tiskni
Sdílej: