Na Steamu lze získat zdarma počítačové hry Warhammer 40,000: Gladius - Relics of War a Hue. Na Epic Games Storu počítačovou hru Fallout: New Vegas - Ultimate Edition.
WordPress (Wikipedie), open source systém pro správu webového obsahu (CMS), zítra slaví 20 let. První verze byla vydána 27. května 2003.
Deno (Wikipedie), běhové prostředí (runtime) pro JavaScript, TypeScript a WebAssembly, bylo vydáno ve verzi 1.34. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Od verze 1.6 lze pomocí "deno compile" sestavit ze zdrojových kódů binární spustitelný soubor. Nově "deno compile" podporuje také npm balíčky.
Aktuálně posledním 14. open source filmem od Blender Studia je CHARGE (YouTube). Dokončuje se 15. film Pet Projects. Začíná se pracovat na 16. filmu s pracovním názvem Project Gold.
Thunderbird má nové logo.
Není zcela jednoduché rozchodit v Linuxu kameru IPU6 umístěnou v noteboocích Dell Latitude 9420, Lenovo ThinkPad X1 Carbon Gen 10, Lenovo ThinkPad X1 Nano Gen 2, Lenovo ThinkPad X1 Yoga Gen 7 a dalších. Ve Fedora Linuxu je to teď snadnější. Hans de Goede informuje o podpoře kamery IPU6 ve Fedora Linuxu pomocí balíčků umístěných na RPM Fusion.
Společnost AMD na YouTube představila a oznámila prodej grafické karty Radeon RX 7600. Cena začíná na 269 dolarech.
Podman Desktop dospěl do verze 1.0. Jedná se o grafickou nadstavbu nad nástrojem Podman, jenž umožňuje vytvářet a provozovat kontejnery, aniž by uživatel potřeboval práva roota.
V květnu 2020 Facebook oznámil, že kupuje Giphy s animovanými gify za 400 milionů dolarů. V říjnu 2022 britský Úřad pro hospodářskou soutěž a trhy (CMA) nařídil společnosti Meta (Facebook) službu Giphy prodat. Stalo se tak včera. Za 53 milionů dolarů ji koupil Shutterstock.
Byla vydána nová major verze 16 softwarového nástroje s webovým rozhraním umožňujícího spolupráci na zdrojových kódech GitLab (Wikipedie). Představení nových vlastností i s náhledy a videi v oficiálním oznámení.
Zdravim.
Mam nasledujici problem. Mam ulozeny IP adresy v 5 tabulkach. Potreboval bych pomoci SQL dotazu vybrat vsechny IP adresy ze vsech tabulek, "zgrupovat" duplicitni zaznamy a zaroven spocitat, kolikrat se ktera IP adresa ve vsech tabulkach nachazela. Pro jednu tabulku jsem to resil naledovne - "SELECT IP, COUNT(*) as Pocet FROM tabulka GROUP BY IP", ale pro vice tabulek jsem bezradny.
dekuji za pomoc Petr
btw. "nalit" vsechny data do jedne tabulky se mi nechce, protoze v kazde tabulce je cca 0,5 mil zaznamu.
Diky, toto mi bohuzel nepomohlo - neslo o JOIN ale o UNION (kde je ale problem s funkci COUNT)
Vyresil jsem to tak, ze jsem vytvoril view do ktereho jsem vybral IP adresy ze vsech tabulek (pomoci UNION ALL) a nasledny COUNT a GROUP BY jsem udelal nad timto view.
Pokud by se nekomu podarilo nacpat vse do "jednoho" SQL dotazu, tak pro zajimovost prosim o zaslani. Alespon bych udelal benchmark co je rychlejsi
Neznám strukturu tabulek, ale napadá mě toto:
SELECT ip_address, COUNT(1) FROM (SELECT ip AS ip_address FROM ip1 UNION ALL SELECT ip FROM ip2) GROUP BY ip_address /
Pokud tě zajímají hlubší statistiky, například groupovat i po tabulkách (postupné součty), jde to udělat takto:
SELECT ip_address, table_type, COUNT(1) FROM (SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1 UNION ALL SELECT ip, 2 FROM ip2) GROUP BY ip_address, table_type /
Postupné součty:
SELECT table_type, ip_address, COUNT(1) FROM (SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1 UNION ALL SELECT ip, 2 FROM ip2) GROUP BY ROLLUP ( table_type, ip_address) /
Na databázích, které nepodporují GROUP BY ROLLUP
, se to musí trošku vochcat:
SELECT table_type, ip_address, COUNT(1) FROM (SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1 UNION ALL SELECT ip, 2 FROM ip2) GROUP BY table_type, ip_address UNION ALL SELECT table_type, NULL, COUNT(1) FROM (SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1 UNION ALL SELECT ip, 2 FROM ip2) GROUP BY table_type UNION ALL SELECT NULL, NULL, COUNT(1) FROM (SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1 UNION ALL SELECT ip, 2 FROM ip2) /
Z toho je vidět, že se musí ty tabulky probrousit několikrát, což není dvakrát cool. Ale naštěstí Oracle i DB2 je v klidu.
Co se výkonu týče, byl bych úplně vklidu. Zrovna dneska jsem třeba dopsal SELECT
, který brousí tabulky s několika miliony záznamů. Je to celkem zajímavý report, tak mě to bavilo. A výsledková sada je u klienta do 30 sekund. Ani jsem neřešil indexy
protože by to stejně při tak malém množství vyšlo na FULL SCAN.
Dobrá, tak vážně. Pokud s datovou strukturou nemůžeš pohnout, zajímal bych se o materializované pohledy. Jak jsem to pochopil, spíš se u tebe jedná o nějaké logy, takže spíš pod tlakem smažíš nové záznamy. Materializovaný pohled umí být FAST REFRESH ON COMMIT
, což by mělo jít na MySQL nějak očurat (ano, fackuju se) triggerem. Kdyžtak kdykoli můžeš ty logy odlejt někam do historie, udělat z nich agregát a k němu pak připočítávat (tabulka IP_AVG
obsahuje ten agregát tabulky IP1) (sakra, já jsem dneska nějakej dobrej; asi bych toho měl už nechat…):
SELECT NVL(x.ip, y.ip) AS ip, NVL(x.cnt, 0) + NVL(y.cnt, 0) AS cnt FROM (SELECT ip, COUNT(1) AS cnt FROM ip2 GROUP BY ip) x FULL OUTER JOIN (SELECT ip, cnt FROM ip_avg) y ON (x.ip = y.ip) /
Až na ten FULL OUTER JOIN
se mi to líbí. A ten jde obejít takto:
SELECT ip, SUM(cnt) FROM (SELECT ip, COUNT(1) AS cnt FROM ip2 GROUP BY ip UNION ALL SELECT ip, cnt FROM ip_avg) GROUP BY ip /
Jo. A místo NVL()
jde použít NULLIF()
.
A mimochodem: díky za zpříjemnění večera. Už jsem se bál, že se budu nudit.
P.S.: Jako obvykle: v příloze je skript na hraní; tak hodně štěstí!
Tiskni
Sdílej: