Singularity je rootkit ve formě jaderného modulu (Linux Kernel Module), s otevřeným zdrojovým kódem dostupným pod licencí MIT. Tento rootkit je určený pro moderní linuxová jádra 6.x a poskytuje své 'komplexní skryté funkce' prostřednictvím hookingu systémových volání pomocí ftrace. Pro nadšence je k dispozici podrobnější popis rootkitu na blogu autora, případně v článku na LWN.net. Projekt je zamýšlen jako pomůcka pro bezpečnostní experty a výzkumníky, takže instalujte pouze na vlastní nebezpečí a raději pouze do vlastních strojů 😉.
Iconify je seznam a galerie kolekcí vektorových open-source ikon, ke stažení je přes 275000 ikon z více jak dvou set sad. Tento rovněž open-source projekt dává vývojářům k dispozici i API pro snadnou integraci svobodných ikon do jejich projektů.
Dle plánu certifikační autorita Let's Encrypt nově vydává také certifikáty s šestidenní platností (160 hodin) s možností vystavit je na IP adresu.
V programovacím jazyce Go naprogramovaná webová aplikace pro spolupráci na zdrojových kódech pomocí gitu Forgejo byla vydána ve verzi 14.0 (Mastodon). Forgejo je fork Gitei.
Just the Browser je projekt, 'který vám pomůže v internetovém prohlížeči deaktivovat funkce umělé inteligence, telemetrii, sponzorovaný obsah, integraci produktů a další nepříjemnosti' (repozitář na GitHubu). Využívá k tomu skrytá nastavení ve webových prohlížečích, určená původně pro firmy a organizace ('enterprise policies'). Pod linuxem je skriptem pro automatickou úpravu nastavení prozatím podporován pouze prohlížeč Firefox.
Svobodný multiplatformní herní engine Bevy napsaný v Rustu byl vydán ve verzi 0.18. Díky 174 přispěvatelům.
Miliardy korun na digitalizaci služeb státu nestačily. Stát do ní v letech 2020 až 2024 vložil víc než 50 miliard korun, ale původní cíl se nepodařilo splnit. Od loňského února měly být služby státu plně digitalizované a občané měli mít právo komunikovat se státem digitálně. Do tohoto data se povedlo plně digitalizovat 18 procent agendových služeb státu. Dnes to uvedl Nejvyšší kontrolní úřad (NKÚ) v souhrnné zprávě o stavu digitalizace v Česku. Zpráva vychází z výsledků víc než 50 kontrol, které NKÚ v posledních pěti letech v tomto oboru uskutečnil.
Nadace Wikimedia, která je provozovatelem internetové encyklopedie Wikipedia, oznámila u příležitosti 25. výročí vzniku encyklopedie nové licenční dohody s firmami vyvíjejícími umělou inteligenci (AI). Mezi partnery encyklopedie tak nově patří Microsoft, Amazon a Meta Platforms, ale také start-up Perplexity a francouzská společnost Mistral AI. Wikimedia má podobnou dohodu od roku 2022 také se společností Google ze skupiny
… více »D7VK byl vydán ve verzi 1.2. Jedná se o fork DXVK implementující překlad volání Direct3D 5, 6 a 7 na Vulkan. DXVK zvládá Direct3D 8, 9, 10 a 11.
Byla vydána verze 12.0.0 knihovny libvirt (Wikipedie) zastřešující různé virtualizační technologie a vytvářející jednotné rozhraní pro správu virtuálních strojů. Současně byl ve verzi 12.0.0 vydán související modul pro Python libvirt-python. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Zdravim.
Mam nasledujici problem. Mam ulozeny IP adresy v 5 tabulkach. Potreboval bych pomoci SQL dotazu vybrat vsechny IP adresy ze vsech tabulek, "zgrupovat" duplicitni zaznamy a zaroven spocitat, kolikrat se ktera IP adresa ve vsech tabulkach nachazela. Pro jednu tabulku jsem to resil naledovne - "SELECT IP, COUNT(*) as Pocet FROM tabulka GROUP BY IP", ale pro vice tabulek jsem bezradny.
dekuji za pomoc Petr
btw. "nalit" vsechny data do jedne tabulky se mi nechce, protoze v kazde tabulce je cca 0,5 mil zaznamu.
Diky, toto mi bohuzel nepomohlo - neslo o JOIN ale o UNION (kde je ale problem s funkci COUNT)
Vyresil jsem to tak, ze jsem vytvoril view do ktereho jsem vybral IP adresy ze vsech tabulek (pomoci UNION ALL) a nasledny COUNT a GROUP BY jsem udelal nad timto view.
Pokud by se nekomu podarilo nacpat vse do "jednoho" SQL dotazu, tak pro zajimovost prosim o zaslani. Alespon bych udelal benchmark co je rychlejsi 
Neznám strukturu tabulek, ale napadá mě toto:
SELECT
ip_address,
COUNT(1)
FROM
(SELECT
ip AS ip_address
FROM
ip1
UNION ALL
SELECT
ip
FROM
ip2)
GROUP BY
ip_address
/
Pokud tě zajímají hlubší statistiky, například groupovat i po tabulkách (postupné součty), jde to udělat takto:
SELECT
ip_address,
table_type,
COUNT(1)
FROM
(SELECT
ip AS ip_address,
1 AS table_type
FROM
ip1
UNION ALL
SELECT
ip,
2
FROM
ip2)
GROUP BY
ip_address,
table_type
/
Postupné součty:
SELECT
table_type,
ip_address,
COUNT(1)
FROM
(SELECT
ip AS ip_address,
1 AS table_type
FROM
ip1
UNION ALL
SELECT
ip,
2
FROM
ip2)
GROUP BY ROLLUP (
table_type,
ip_address)
/
Na databázích, které nepodporují GROUP BY ROLLUP, se to musí trošku vochcat:
SELECT
table_type,
ip_address,
COUNT(1)
FROM
(SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1
UNION ALL
SELECT ip, 2 FROM ip2)
GROUP BY
table_type,
ip_address
UNION ALL
SELECT
table_type,
NULL,
COUNT(1)
FROM
(SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1
UNION ALL
SELECT ip, 2 FROM ip2)
GROUP BY
table_type
UNION ALL
SELECT
NULL,
NULL,
COUNT(1)
FROM
(SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1
UNION ALL
SELECT ip, 2 FROM ip2)
/
Z toho je vidět, že se musí ty tabulky probrousit několikrát, což není dvakrát cool. Ale naštěstí Oracle i DB2 je v klidu. 
Co se výkonu týče, byl bych úplně vklidu. Zrovna dneska jsem třeba dopsal SELECT, který brousí tabulky s několika miliony záznamů. Je to celkem zajímavý report, tak mě to bavilo.
A výsledková sada je u klienta do 30 sekund. Ani jsem neřešil indexy
protože by to stejně při tak malém množství vyšlo na FULL SCAN. 
Dobrá, tak vážně. Pokud s datovou strukturou nemůžeš pohnout, zajímal bych se o materializované pohledy. Jak jsem to pochopil, spíš se u tebe jedná o nějaké logy, takže spíš pod tlakem smažíš nové záznamy. Materializovaný pohled umí být FAST REFRESH ON COMMIT, což by mělo jít na MySQL nějak očurat (ano, fackuju se) triggerem. Kdyžtak kdykoli můžeš ty logy odlejt někam do historie, udělat z nich agregát a k němu pak připočítávat (tabulka IP_AVG obsahuje ten agregát tabulky IP1) (sakra, já jsem dneska nějakej dobrej; asi bych toho měl už nechat…):
SELECT
NVL(x.ip, y.ip) AS ip,
NVL(x.cnt, 0) + NVL(y.cnt, 0) AS cnt
FROM
(SELECT
ip,
COUNT(1) AS cnt
FROM
ip2
GROUP BY
ip) x
FULL OUTER JOIN
(SELECT
ip,
cnt
FROM
ip_avg) y
ON (x.ip = y.ip)
/
Až na ten FULL OUTER JOIN se mi to líbí.
A ten jde obejít takto:
SELECT
ip,
SUM(cnt)
FROM
(SELECT
ip,
COUNT(1) AS cnt
FROM
ip2
GROUP BY
ip
UNION ALL
SELECT
ip,
cnt
FROM
ip_avg)
GROUP BY
ip
/
Jo. A místo NVL() jde použít NULLIF(). 
A mimochodem: díky za zpříjemnění večera. Už jsem se bál, že se budu nudit.

P.S.: Jako obvykle: v příloze je skript na hraní; tak hodně štěstí!
Tiskni
Sdílej: