V pořadí šestou knihou autora Martina Malého, která vychází v Edici CZ.NIC, správce české národní domény, je titul Kity, bity, neurony. Kniha s podtitulem Moderní technologie pro hobby elektroniku přináší ucelený pohled na svět současných technologií a jejich praktické využití v domácích elektronických projektech. Tento knižní průvodce je ideální pro každého, kdo se chce podívat na současné trendy v oblasti hobby elektroniky, od
… více »Linux Foundation zveřejnila Výroční zprávu za rok 2025 (pdf). Příjmy Linux Foundation byly 311 miliónů dolarů. Výdaje 285 miliónů dolarů. Na podporu linuxového jádra (Linux Kernel Project) šlo 8,4 miliónu dolarů. Linux Foundation podporuje téměř 1 500 open source projektů.
Jean-Baptiste Mardelle se v příspěvku na blogu rozepsal o novinkám v nejnovější verzi 25.12.0 editoru videa Kdenlive (Wikipedie). Ke stažení také na Flathubu.
OpenZFS (Wikipedie), tj. implementace souborového systému ZFS pro Linux a FreeBSD, byl vydán ve verzi 2.4.0.
Kriminalisté z NCTEKK společně s českými i zahraničními kolegy objasnili mimořádně rozsáhlou trestnou činnost z oblasti kybernetické kriminality. V rámci operací OCTOPUS a CONNECT ukončili činnost čtyř call center na Ukrajině. V prvním případě se jednalo o podvodné investice, v případě druhém o podvodné telefonáty, při kterých se zločinci vydávali za policisty a pod legendou napadeného bankovního účtu okrádali své oběti o vysoké finanční částky.
Na lepší pokrytí mobilním signálem a dostupnější mobilní internet se mohou těšit cestující v Pendolinech, railjetech a InterPanterech Českých drah. Konsorcium firem ČD - Telematika a.s. a Kontron Transportation s.r.o. dokončilo instalaci 5G opakovačů mobilního signálu do jednotek Pendolino a InterPanter. Tento krok navazuje na zavedení této technologie v jednotkách Railjet z letošního jara.
Rozšíření webového prohlížeče Urban VPN Proxy a další rozšíření od stejného vydavatele (např. 1ClickVPN Proxy, Urban Browser Guard či Urban Ad Blocker) od července 2025 skrytě zachytávají a odesílají celé konverzace uživatelů s AI nástroji (včetně ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot aj.), a to nezávisle na tom, zda je VPN aktivní. Sběr probíhá bez možnosti jej uživatelsky vypnout a zahrnuje plný obsah dotazů a odpovědí, metadata relací i
… více »QStudio, tj. nástroj pro práci s SQL podporující více než 30 databází (MySQL, PostgreSQL, DuckDB, QuestDB, kdb+, …), se stal s vydáním verze 5.0 open source. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu pod licencí Apache 2.0.
Byla vydána nová verze 259 správce systému a služeb systemd (Wikipedie, GitHub).
Cloudflare Radar poskytuje aktuální informace o globálním internetovém provozu, útocích nebo trendech. Publikován byl celkový přehled za rok 2025. Globální internetový provoz vzrostl v roce 2025 o 19 %.
Zdravim.
Mam nasledujici problem. Mam ulozeny IP adresy v 5 tabulkach. Potreboval bych pomoci SQL dotazu vybrat vsechny IP adresy ze vsech tabulek, "zgrupovat" duplicitni zaznamy a zaroven spocitat, kolikrat se ktera IP adresa ve vsech tabulkach nachazela. Pro jednu tabulku jsem to resil naledovne - "SELECT IP, COUNT(*) as Pocet FROM tabulka GROUP BY IP", ale pro vice tabulek jsem bezradny.
dekuji za pomoc Petr
btw. "nalit" vsechny data do jedne tabulky se mi nechce, protoze v kazde tabulce je cca 0,5 mil zaznamu.
Diky, toto mi bohuzel nepomohlo - neslo o JOIN ale o UNION (kde je ale problem s funkci COUNT)
Vyresil jsem to tak, ze jsem vytvoril view do ktereho jsem vybral IP adresy ze vsech tabulek (pomoci UNION ALL) a nasledny COUNT a GROUP BY jsem udelal nad timto view.
Pokud by se nekomu podarilo nacpat vse do "jednoho" SQL dotazu, tak pro zajimovost prosim o zaslani. Alespon bych udelal benchmark co je rychlejsi 
Neznám strukturu tabulek, ale napadá mě toto:
SELECT
ip_address,
COUNT(1)
FROM
(SELECT
ip AS ip_address
FROM
ip1
UNION ALL
SELECT
ip
FROM
ip2)
GROUP BY
ip_address
/
Pokud tě zajímají hlubší statistiky, například groupovat i po tabulkách (postupné součty), jde to udělat takto:
SELECT
ip_address,
table_type,
COUNT(1)
FROM
(SELECT
ip AS ip_address,
1 AS table_type
FROM
ip1
UNION ALL
SELECT
ip,
2
FROM
ip2)
GROUP BY
ip_address,
table_type
/
Postupné součty:
SELECT
table_type,
ip_address,
COUNT(1)
FROM
(SELECT
ip AS ip_address,
1 AS table_type
FROM
ip1
UNION ALL
SELECT
ip,
2
FROM
ip2)
GROUP BY ROLLUP (
table_type,
ip_address)
/
Na databázích, které nepodporují GROUP BY ROLLUP, se to musí trošku vochcat:
SELECT
table_type,
ip_address,
COUNT(1)
FROM
(SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1
UNION ALL
SELECT ip, 2 FROM ip2)
GROUP BY
table_type,
ip_address
UNION ALL
SELECT
table_type,
NULL,
COUNT(1)
FROM
(SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1
UNION ALL
SELECT ip, 2 FROM ip2)
GROUP BY
table_type
UNION ALL
SELECT
NULL,
NULL,
COUNT(1)
FROM
(SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1
UNION ALL
SELECT ip, 2 FROM ip2)
/
Z toho je vidět, že se musí ty tabulky probrousit několikrát, což není dvakrát cool. Ale naštěstí Oracle i DB2 je v klidu. 
Co se výkonu týče, byl bych úplně vklidu. Zrovna dneska jsem třeba dopsal SELECT, který brousí tabulky s několika miliony záznamů. Je to celkem zajímavý report, tak mě to bavilo.
A výsledková sada je u klienta do 30 sekund. Ani jsem neřešil indexy
protože by to stejně při tak malém množství vyšlo na FULL SCAN. 
Dobrá, tak vážně. Pokud s datovou strukturou nemůžeš pohnout, zajímal bych se o materializované pohledy. Jak jsem to pochopil, spíš se u tebe jedná o nějaké logy, takže spíš pod tlakem smažíš nové záznamy. Materializovaný pohled umí být FAST REFRESH ON COMMIT, což by mělo jít na MySQL nějak očurat (ano, fackuju se) triggerem. Kdyžtak kdykoli můžeš ty logy odlejt někam do historie, udělat z nich agregát a k němu pak připočítávat (tabulka IP_AVG obsahuje ten agregát tabulky IP1) (sakra, já jsem dneska nějakej dobrej; asi bych toho měl už nechat…):
SELECT
NVL(x.ip, y.ip) AS ip,
NVL(x.cnt, 0) + NVL(y.cnt, 0) AS cnt
FROM
(SELECT
ip,
COUNT(1) AS cnt
FROM
ip2
GROUP BY
ip) x
FULL OUTER JOIN
(SELECT
ip,
cnt
FROM
ip_avg) y
ON (x.ip = y.ip)
/
Až na ten FULL OUTER JOIN se mi to líbí.
A ten jde obejít takto:
SELECT
ip,
SUM(cnt)
FROM
(SELECT
ip,
COUNT(1) AS cnt
FROM
ip2
GROUP BY
ip
UNION ALL
SELECT
ip,
cnt
FROM
ip_avg)
GROUP BY
ip
/
Jo. A místo NVL() jde použít NULLIF(). 
A mimochodem: díky za zpříjemnění večera. Už jsem se bál, že se budu nudit.

P.S.: Jako obvykle: v příloze je skript na hraní; tak hodně štěstí!
Tiskni
Sdílej: