Na lasvegaském veletrhu elektroniky CES byl předveden prototyp notebooku chlazeného pomocí plazmových aktuátorů (DBD). Ačkoliv se nejedná o první nápad svého druhu, nepochybně to je první ukázka praktického použití tohoto způsobu chlazení v běžné elektronice. Co činí plazmové chladící akční členy technologickou výzvou je především vysoká produkce jedovatého ozonu, tu se prý podařilo firmě YPlasma zredukovat dielektrickou
… více »Patchouli je open source implementace EMR grafického tabletu (polohovací zařízení). Projekt je hostován na GitLabu.
Český Nejvyšší soud potvrdil, že česká právní úprava plošného uchování dat o elektronické komunikaci porušuje právo Evropské unie. Pravomocným rozsudkem zamítl dovolání ministerstva průmyslu a obchodu. To se teď musí omluvit novináři Českého rozhlasu Janu Cibulkovi za zásah do práv na ochranu soukromí a osobních údajů. Ve sporu jde o povinnost provozovatelů sítí uchovávat údaje, ze kterých lze odvodit, kdo, s kým a odkud komunikoval.
Google bude vydávat zdrojové kódy Androidu pouze dvakrát ročně. Ve 2. a 4. čtvrtletí.
Bezpečnostní specialista Graham Helton z Low Orbit Security si všímá podezřelých anomálií v BGP, zaznamenaných krátce před vstupem ozbrojených sil USA na území Venezuely, které tam během bleskové speciální vojenské operace úspěšně zatkly venezuelského diktátora Madura za narkoterorismus. BGP (Border Gateway Protocol) je 'dynamický směrovací protokol, který umožňuje routerům automaticky reagovat na změny topologie počítačové sítě' a je v bezpečnostních kruzích znám jako 'notoricky nezabezpečený'.
Společnost Valve aktualizovala přehled o hardwarovém a softwarovém vybavení uživatelů služby Steam. Podíl uživatelů Linuxu dosáhl 3,58 %. Nejčastěji používané linuxové distribuce jsou Arch Linux, Linux Mint a Ubuntu. Při výběru jenom Linuxu vede SteamOS Holo s 26,32 %. Procesor AMD používá 67,43 % hráčů na Linuxu.
V Las Vegas probíhá veletrh CES (Consumer Electronics Show, Wikipedie). Firmy představují své novinky. Například LEGO představilo systém LEGO SMART Play: chytré kostky SMART Brick, dlaždičky SMART Tagy a SMART minifigurky. Kostka SMART Brick dokáže rozpoznat přítomnost SMART Tagů a SMART minifigurek, které se nacházejí v její blízkosti. Ty kostku SMART Brick aktivují a určí, co má dělat.
Vládní CERT (GovCERT.CZ) upozorňuje (𝕏) na kritickou zranitelnost v jsPDF, CVE-2025-68428. Tato zranitelnost umožňuje neautentizovaným vzdáleným útočníkům číst libovolné soubory z lokálního souborového systému serveru při použití jsPDF v prostředí Node.js. Problém vzniká kvůli nedostatečné validaci vstupu u cest k souborům předávaných několika metodám jsPDF. Útočník může zneužít tuto chybu k exfiltraci citlivých
… více »V úterý 13. ledna 2025 se v pražské kanceláři SUSE v Karlíně uskuteční 5. Mobile Hackday, komunitní setkání zaměřené na Linux na mobilních zařízeních, kernelový vývoj a související infrastrukturu. Akci pořádá David Heidelberg.
… více »Už je 14 dní zbývá do začátku osmého ročníku komunitního setkání nejen českých a slovenských správců sítí CSNOG 2026. Registrace na akci je stále otevřená, ale termín uzávěrky se blíží. I proto organizátoři doporučují, aby se zájemci přihlásili brzy, nejlépe ještě tento týden.
… více »Zdravim.
Mam nasledujici problem. Mam ulozeny IP adresy v 5 tabulkach. Potreboval bych pomoci SQL dotazu vybrat vsechny IP adresy ze vsech tabulek, "zgrupovat" duplicitni zaznamy a zaroven spocitat, kolikrat se ktera IP adresa ve vsech tabulkach nachazela. Pro jednu tabulku jsem to resil naledovne - "SELECT IP, COUNT(*) as Pocet FROM tabulka GROUP BY IP", ale pro vice tabulek jsem bezradny.
dekuji za pomoc Petr
btw. "nalit" vsechny data do jedne tabulky se mi nechce, protoze v kazde tabulce je cca 0,5 mil zaznamu.
Diky, toto mi bohuzel nepomohlo - neslo o JOIN ale o UNION (kde je ale problem s funkci COUNT)
Vyresil jsem to tak, ze jsem vytvoril view do ktereho jsem vybral IP adresy ze vsech tabulek (pomoci UNION ALL) a nasledny COUNT a GROUP BY jsem udelal nad timto view.
Pokud by se nekomu podarilo nacpat vse do "jednoho" SQL dotazu, tak pro zajimovost prosim o zaslani. Alespon bych udelal benchmark co je rychlejsi 
Neznám strukturu tabulek, ale napadá mě toto:
SELECT
ip_address,
COUNT(1)
FROM
(SELECT
ip AS ip_address
FROM
ip1
UNION ALL
SELECT
ip
FROM
ip2)
GROUP BY
ip_address
/
Pokud tě zajímají hlubší statistiky, například groupovat i po tabulkách (postupné součty), jde to udělat takto:
SELECT
ip_address,
table_type,
COUNT(1)
FROM
(SELECT
ip AS ip_address,
1 AS table_type
FROM
ip1
UNION ALL
SELECT
ip,
2
FROM
ip2)
GROUP BY
ip_address,
table_type
/
Postupné součty:
SELECT
table_type,
ip_address,
COUNT(1)
FROM
(SELECT
ip AS ip_address,
1 AS table_type
FROM
ip1
UNION ALL
SELECT
ip,
2
FROM
ip2)
GROUP BY ROLLUP (
table_type,
ip_address)
/
Na databázích, které nepodporují GROUP BY ROLLUP, se to musí trošku vochcat:
SELECT
table_type,
ip_address,
COUNT(1)
FROM
(SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1
UNION ALL
SELECT ip, 2 FROM ip2)
GROUP BY
table_type,
ip_address
UNION ALL
SELECT
table_type,
NULL,
COUNT(1)
FROM
(SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1
UNION ALL
SELECT ip, 2 FROM ip2)
GROUP BY
table_type
UNION ALL
SELECT
NULL,
NULL,
COUNT(1)
FROM
(SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1
UNION ALL
SELECT ip, 2 FROM ip2)
/
Z toho je vidět, že se musí ty tabulky probrousit několikrát, což není dvakrát cool. Ale naštěstí Oracle i DB2 je v klidu. 
Co se výkonu týče, byl bych úplně vklidu. Zrovna dneska jsem třeba dopsal SELECT, který brousí tabulky s několika miliony záznamů. Je to celkem zajímavý report, tak mě to bavilo.
A výsledková sada je u klienta do 30 sekund. Ani jsem neřešil indexy
protože by to stejně při tak malém množství vyšlo na FULL SCAN. 
Dobrá, tak vážně. Pokud s datovou strukturou nemůžeš pohnout, zajímal bych se o materializované pohledy. Jak jsem to pochopil, spíš se u tebe jedná o nějaké logy, takže spíš pod tlakem smažíš nové záznamy. Materializovaný pohled umí být FAST REFRESH ON COMMIT, což by mělo jít na MySQL nějak očurat (ano, fackuju se) triggerem. Kdyžtak kdykoli můžeš ty logy odlejt někam do historie, udělat z nich agregát a k němu pak připočítávat (tabulka IP_AVG obsahuje ten agregát tabulky IP1) (sakra, já jsem dneska nějakej dobrej; asi bych toho měl už nechat…):
SELECT
NVL(x.ip, y.ip) AS ip,
NVL(x.cnt, 0) + NVL(y.cnt, 0) AS cnt
FROM
(SELECT
ip,
COUNT(1) AS cnt
FROM
ip2
GROUP BY
ip) x
FULL OUTER JOIN
(SELECT
ip,
cnt
FROM
ip_avg) y
ON (x.ip = y.ip)
/
Až na ten FULL OUTER JOIN se mi to líbí.
A ten jde obejít takto:
SELECT
ip,
SUM(cnt)
FROM
(SELECT
ip,
COUNT(1) AS cnt
FROM
ip2
GROUP BY
ip
UNION ALL
SELECT
ip,
cnt
FROM
ip_avg)
GROUP BY
ip
/
Jo. A místo NVL() jde použít NULLIF(). 
A mimochodem: díky za zpříjemnění večera. Už jsem se bál, že se budu nudit.

P.S.: Jako obvykle: v příloze je skript na hraní; tak hodně štěstí!
Tiskni
Sdílej: