Francouzská vláda oznámila, že v rámci strategie 'digitální suverenity' zahájí 'přechod od systému Windows k počítačům s operačním systémem Linux' (sa sortie de Windows au profit de postes sous système d'exploitation Linux). DINUM (meziresortní ředitelství pro digitální technologie) požádalo ministerstva, aby do podzimu 2026 vypracovaly konkrétní plány nasazení Linuxu. Francie již dříve migrovala části státní správy na otevřená řešení.
Nezisková organizace Electronic Frontier Foundation (EFF) hájící občanské svobody v digitálním světě po téměř 20 letech opouští platformu X (dříve Twitter). Na platformách Bluesky, Mastodon, LinkedIn, Instagram, TikTok, Facebook, Threads a YouTube zůstává.
Terminálový textový editor GNU nano byl vydán ve verzi 9.0. Vylepšuje chování horizontálního posouvání pohledu na dlouhé řádky a chování některých klávesových zkratek. Více v seznamu změn.
Ministerstvo financí ve spolupráci s finanční správou dnes představilo beta verzi aplikace využívající umělou inteligenci pro předvyplnění daňového přiznání. Není třeba přepisovat údaje z různých potvrzení, ani hledat správné řádky, kam údaje napsat. Stačí nahrát dokumenty a využít AI.
Výrobce počítačových periferií Keychron zveřejnil repozitář se schématy šasi klávesnic a myší. Licence je restriktivní, zakazuje většinu komerčních užití a v podstatě jsou tak data vhodná pouze pro výukové účely, hlášení a opravy chyb, případně výrobu vlastního příslušenství.
Správce balíčků APT, používaný v Debianu a odvozených distribucích, byl vydán ve verzi 3.2 (seznam změn). Mezi novinkami figurují nové příkazy pro práci s historií, včetně vracení transakcí.
Společnost Anthropic oznámila Projekt Glasswing a s ní související AI model Claude Mythos Preview. Jedná se o iniciativu zaměřenou na kybernetickou bezpečnost, do které se zapojily velké technologické společnosti Amazon Web Services, Anthropic, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA a Palo Alto Networks. Anthropic věří, že nový AI model Claude Mythos Preview dokáže
… více »Firma Ojective Development vydala svůj nástroj pro monitorování a řízení odchozích síťových připojení Little Snitch i pro operační systém Linux. Linuxová verze se skládá ze tří komponent: eBPF program pro zachytávání provozu a webové rozhraní jsou uvolněny pod GNU GPLv2 a dostupné na GitHubu (převážně Rust a JavaScript), jádro backendu je proprietární pod vlastní licencí, nicméně zdarma k použití a redistribuci (cena přitom normálně … více »
Vojenské zpravodajství (VZ) se v březnu zapojilo do mezinárodní operace proti aktivitám hackerské skupiny APT28, která je spojovaná s ruskou vojenskou zpravodajskou službou GRU a která přes slabě zabezpečené routery prováděla kybernetické útoky na státní a další organizace v ČR i zahraničí. Operaci vedl americký Federální úřad pro vyšetřování (FBI) a jejím cílem bylo odebrat útočníkům přístup k napadeným zařízením a ty následně … více »
Tvůrcem nejpopulárnější kryptoměny bitcoin, který se skrývá za pseudonymem Satoši Nakamoto (Satoshi Nakamoto), je britský kryptograf Adam Back. Na základě vlastní investigativní práce to tvrdí americký deník The New York Times (NYT). Několik indicií podle autorů jasně ukazuje na to, že Back a Nakamoto jsou stejný člověk. Jde mimo jiné o podobný odborný a osobnostní profil či totožné chyby a manýry v psaném projevu.
update tb1
set cosi = neco_jinyho
from
(
select
tb1.id,
agregacni_fce(kousicky) neco jinyho
from tI join tII
on tb1.id = tII.id
group by tb1.id
)dta
where tb1.id = dta.id
(snad sem nic nevynechal)for i in 1..(select count(*)/500 from tbl) loop
update tbl1
........ where ctid between i*500 and (i+1) * 500;
end loop;
bude tohle delat to co potrebuju
Zkus tohle:update tb1 set cosi = neco_jinyho from ( select tb1.id, agregacni_fce(kousicky) neco jinyho from tI join tII on tb1.id = tII.id group by tb1.id )dta where tb1.id = dta.id
UPDATE tb1
SET
tb1.cosi = (SELECT
AGG(...) AS neco_jinyho
FROM
tii INNER JOIN ti ON (tii.id = ti.ref_id) -- uprav si Join Condition
WHERE
tii.id = tb1.id
GROUP BY
tii.id)
WHERE
EXISTS (SELECT
1
FROM
tii INNER JOIN ti ON (tii.id = ti.ref_id) -- viz výše
WHERE
tii.id = tb1.id)
/
Tohle prostě musí fungovat. Takovýhle dotazy pouštím obden nad miliony záznamy.
Ta GROUP BY klauzule tam vpodstatě být nemusí, protože v SELECT klauzuli je jen ta agregačka.
Dotaz zupdatuje sloupek COSI výpočtem nějaký agregačky pro všechny záznamy tabulky TB1, pro které existují odpovídající záznamy ve spojení tabulek TI a TII.
Rozdělení na více dotazů moc nedoporučuji. Dělá to jen problémy.
Podle toho, co jsem z tvého příkladu pochopil, omezuješ množinu TII množinou TI. Jinými slovy, v tabulce TII máš víc záznamů, které nechceš zahrnout do agregačky. V tom případě doporučuji udělat dočasnou tabulku:
CREATE TABLE tmp_data AS
SELECT
tii.id AS tii_id,
"další",
"sloupce",
"pro",
"agregačku"
FROM
tii INNER JOIN ti ON (tii.id = ti.ref_id) -- uprav si Join Condition
/
CREATE INDEX idx_tmpdata ON tmp_data (tii_id)
/
a vypočítat tuto agregačku z této tabule. V případě, že tabulka TII obsahuje více nerelevantních záznamů než tabulka TB1, můžeš tyto záznamy též odstranit například dalším INNER JOINem. Ten index může být klidně složený. Databázi pak bude stačit probrousit index a s přístupem do vlastní tabule nebude ztrácet čas.
Když i tohle bude málo, pak si z týhle tabule předpočítej i tu agregačku a to už musí fungovat i kdybys nechtěl.
Když sem nahraješ nějaký rozumný demo na hraní, možná ti i někdo pomůže. Takhle nevíme, jestli je ten tvůj dotaz špatně v reálu, nebo si jen nezvládnul obfuskaci.
update hrany
set geometrie = geom from
(select id_hrany, aggrfce(geom_body)
from spojeni, body
where
spojeni.id_hrany = body.id_hrany
order by id_hrany, id_bodu
group by id_hrany
)hrgm
on id_hrany = id_hrany
Až budeš u toho, tak sem pastni DDL statementy relevantních tabulek a indexů a exekuční plán toho dotazu, co tak falíruje. Nejlépe ještě odhady množství dat v té které tabuli. A když ještě přihodíš sample data demostrující povahu produkčních dat, bude to skvělý.
A hlavně sem pastni ten dotaz neobfusknutej. Agregačních funkcí je spousta a spousta z nich jde nahradit jinými popřípadě nahradit úplně jiným způsobem. Taky si polož otázku, proč potřebuješ updatovat skoro všechno naráz. Třeba jen drobná změna v aplikaci tě zbaví této potřeby… Nebo to je noční dávka zpracovávající nějaké inkrementy? V tom případě by mohl pomoci refaktor schématu. Ale to už jsem se nechal unést mou denní realitou.
Jakou verzi DB používáš?
update hranice_parcel
set geometry = geom.geometry
from
(
select
hp_id,
ST_MakeLine(geometry) geometry
from
(
select
hp_id, sour.geometry
from
spojeni_b_poloh spojeni,
souradnice_obrazu sour
where
sour.id = spojeni.bp_id
order by poradove_cislo_bodu
offset 0
) body
where hp_id is not null
group by hp_id
having count(*)>1 --pridano
offset 0
) geom
where hp_id = hranice_parcel.id;
"Update (cost=730850.00..732569.06 rows=200 width=173)"
" -> Nested Loop (cost=730850.00..732569.06 rows=200 width=173)"
" -> Subquery Scan on geom (cost=730850.00..730855.50 rows=200 width=87)"
" -> Limit (cost=730850.00..730853.50 rows=200 width=55)"
" -> HashAggregate (cost=730850.00..730853.50 rows=200 width=55)"
" Filter: (count(*) > 1)"
" -> Subquery Scan on body (cost=685441.55..713875.14 rows=2263314 width=55)"
" Filter: (body.hp_id IS NOT NULL)"
" -> Limit (cost=685441.55..691128.27 rows=2274687 width=49)"
" -> Sort (cost=685441.55..691128.27 rows=2274687 width=49)"
" Sort Key: spojeni.poradove_cislo_bodu"
" -> Hash Join (cost=56887.43..212019.03 rows=2274687 width=49)"
" Hash Cond: (spojeni.bp_id = sour.id)"
" -> Seq Scan on spojeni_b_poloh spojeni (cost=0.00..72125.87 rows=2274687 width=28)"
" -> Hash (cost=41356.30..41356.30 rows=729530 width=43)"
" -> Seq Scan on souradnice_obrazu sour (cost=0.00..41356.30 rows=729530 width=43)"
" -> Index Scan using ih_hp_id on hranice_parcel (cost=0.00..8.56 rows=1 width=109)"
" Index Cond: (hranice_parcel.id = geom.hp_id)"
ERROR: out of memory DETAIL: Failed on request of size 27. ********** Chyba ********** ERROR: out of memory Stav SQL: 53200 Podrobnosti:Failed on request of size 27.
update tI
set cosi = neco_jinyho
from
tI
join (
select
id, agregacni_fce(kousicky) neco_jinyho
from tI
join tII on tI.id = tII.id
group by tI.id
)dta on tI.id = dta.id
což by ve výsledku nemuselo bejt tak paměťově náročný
Tiskni
Sdílej: