Byla vydána (𝕏) zářijová aktualizace aneb nová verze 1.105 editoru zdrojových kódů Visual Studio Code (Wikipedie). Přehled novinek i s náhledy a videi v poznámkách k vydání. Ve verzi 1.105 vyjde také VSCodium, tj. komunitní sestavení Visual Studia Code bez telemetrie a licenčních podmínek Microsoftu.
Ve Firefoxu bude lepší správa profilů (oddělené nastavení domovské stránky, nastavení lišt, instalace rozšíření, uložení hesla, přidání záložky atd.). Nový grafický správce profilů bude postupně zaváděn od 14.října.
Canonical vydal (email) Ubuntu 25.10 Questing Quokka. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Jedná se o průběžné vydání s podporou 9 měsíců, tj. do července 2026.
ClamAV (Wikipedie), tj. multiplatformní antivirový engine s otevřeným zdrojovým kódem pro detekci trojských koní, virů, malwaru a dalších škodlivých hrozeb, byl vydán ve verzi 1.5.0.
Byla vydána nová verze 1.12.0 dynamického programovacího jazyka Julia (Wikipedie) určeného zejména pro vědecké výpočty. Přehled novinek v příspěvku na blogu a v poznámkách k vydání. Aktualizována byla také dokumentace.
V Redisu byla nalezena a v upstreamu již opravena kritická zranitelnost CVE-2025-49844 s CVSS 10.0 (RCE, vzdálené spouštění kódu).
Ministr a vicepremiér pro digitalizaci Marian Jurečka dnes oznámil, že přijme rezignaci ředitele Digitální a informační agentury Martina Mesršmída, a to k 23. říjnu 2025. Mesršmíd nabídl svou funkci během minulého víkendu, kdy se DIA potýkala s problémy eDokladů, které některým občanům znepříjemnily využití možnosti prokázat se digitální občankou u volebních komisí při volbách do Poslanecké sněmovny.
Společnost Meta představila OpenZL. Jedná se o open source framework pro kompresi dat s ohledem na jejich formát. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu.
Google postupně zpřístupňuje českým uživatelům Režim AI (AI Mode), tj. nový režim vyhledávání založený na umělé inteligenci. Režim AI nabízí pokročilé uvažování, multimodalitu a možnost prozkoumat jakékoliv téma do hloubky pomocí dodatečných dotazů a užitečných odkazů na weby.
Programovací jazyk Python byl vydán v nové major verzi 3.14.0. Podrobný přehled novinek v aktualizované dokumentaci.
Traceback (most recent call last):
File "trhy.py", line 163, in module
text = nazev_krivky+'\n'+str(krivky[index_krivek][0]),#prvni zaznam z kazde krivky
TypeError: 'Decimal' object does not support indexing
Traceback (most recent call last):
File "trhy.py", line 133, in module
text=str(datumy[0]),
TypeError: 'datetime.datetime' object is unsubscriptable
Traceback (most recent call last):
File "trhy.py", line 163, in module
text = nazev_krivky+'\n'+str(krivky[index_krivek][0]),#prvni zaznam z kazde krivky
TypeError: 'float' object is unsubscriptable
Podle typu konkretni promenne dostavam chybova hlaseni ze promenne nelze indexovat. Rozumim tomu tak ze data nactena z MySQL si zachovaji typ sloupce a navic promenna z nich vytvorena neni takovym seznamem jako muj puvodni vytvareny rucne primo ve skriptu. Ta data z MySQL by snad mela jit nejak pretypovat?
...
spojeni_db = mysql.connect('localhost', 'uzivatel', 'heslo', 'moje_db')
# prepare a cursor object using cursor() method
ukazatel_db = spojeni_db.cursor()
# Prepare SQL query.
dotaz = "SELECT * FROM trhy WHERE YEAR(datum)=2012 ORDER BY datum ASC" #\
# WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# Execute the SQL command
ukazatel_db.execute(dotaz)
# Fetch all the rows in a list of lists.
vysledek = ukazatel_db.fetchall()
nazev_pole = ukazatel_db.description
print "%s %s %s %s %s %s %s %s %s" % \
(nazev_pole[0][0], nazev_pole[1][0], nazev_pole[2][0], nazev_pole[3][0], nazev_pole[4][0], nazev_pole[5][0], nazev_pole[6][0], nazev_pole[7][0], nazev_pole[8][0])
for zaznam in vysledek:
datumy = zaznam[0]
eur_usd = zaznam[1]
usd_jpy = zaznam[2]
gbp_usd = zaznam[3]
usd_chf = zaznam[4]
gold = zaznam[5]
sp500 = zaznam[6]
tbonds_30y = zaznam[7]
oil_brent = zaznam[8]
#print type(gold)
# Now print fetched result
#print "%s %s %s %s %s %s %s %s %s" % \
# (datumy, eur_usd, usd_jpy, gbp_usd, usd_chf, gold, sp500, tbonds_30y, oil_brent)
#print "%s" % (gold)
except:
print "Error: unable to fetch data"
# disconnect from server
spojeni_db.close()
#+++ DATA PRO KRIVKY +++
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
oil_brent = [107.38, 111.31, 111.63, 113.69, 113.41, 110.58, 111.09, 111.49, 111.04, 111.05, 112.16, 111.84, ]
t_bonds_30y = [7.01, 7.02, 6.97, 6.94, 6.98, 6.87, 6.9, 6.9, 7, 7.05, 6.99, 7.01, ]
sp500 = [1257.6, 1278.34, 1277.06, 1277.3, 1281.06, 1321.2, 1318.45, 1314.94, 1313.01, 1312.41, 1328.04, 1324.09, ]
gold = [1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1717.20, 1722.90, 1726.00, 1742.50, 1746.70, 1747.80, ]
usd_chf = [1.0634, 1.0739, 1.0647, 1.0534, 1.0513, 1.0845, 1.0861, 1.0951, 1.0896, 1.0867, 1.0957, 1.0912, ]
gbp_usd = [1.5471, 1.5658, 1.5606, 1.5519, 1.5501, 1.5638, 1.5689, 1.5721, 1.5704, 1.5762, 1.585, 1.5836, ]
usd_jpy = [0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0129, 0.0129, 0.0130, 0.0131, 0.0131, 0.0131, 0.0131, ]
eur_usd = [1.2922, 1.307, 1.2984, 1.2839, 1.2804, 1.3095, 1.3104, 1.3213, 1.3136, 1.3083, 1.3196, 1.3159, ]
datumy = ['2012 - January - 02', '2012 - January - 03', '2012 - January - 04', '2012 - January - 05', '2012 - January - 06', '2012 - January - 25', '2012 - January - 26', '2012 - January - 27', '2012 - January - 30', '2012 - January - 31', '2012 - February - 01', '2012 - February - 02', ]
#seznam "krivky" nesmi mit vyssi pocet prvku nez je jednotlivych krivek!
krivky=[eur_usd, usd_jpy, gbp_usd, usd_chf, gold, t_bonds_30y, sp500, oil_brent,]
...
Řešení dotazu:
Traceback (most recent call last):
File "trhy.py", line 284, in module
osa_y_popisky = procentni_zmena_popisky_oproti_zacatku * krok_na_ose_y
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Decimal' and 'float'
Prepsany kod:
dotaz = "SELECT * FROM trhy WHERE YEAR(datum)=2012 ORDER BY datum ASC" #\
# WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# Execute the SQL command
ukazatel_db.execute(dotaz)
# Fetch all the rows in a list of lists.
vysledek = ukazatel_db.fetchall()
nazev_pole = ukazatel_db.description
print "%s %s %s %s %s %s %s %s %s" % \
(nazev_pole[0][0], nazev_pole[1][0], nazev_pole[2][0], nazev_pole[3][0], nazev_pole[4][0], nazev_pole[5][0], nazev_pole[6][0], nazev_pole[7][0], nazev_pole[8][0])
datumy = []
eur_usd = []
usd_jpy = []
gbp_usd = []
usd_chf = []
gold = []
sp500 = []
tbonds_30y = []
oil_brent = []
for zaznam in vysledek:
datumy.append(zaznam[0])
eur_usd.append(zaznam[1])
usd_jpy.append(zaznam[2])
gbp_usd.append(zaznam[3])
usd_chf.append(zaznam[4])
gold.append(zaznam[5])
sp500.append(zaznam[6])
tbonds_30y.append(zaznam[7])
oil_brent.append(zaznam[8])
#datumy = zaznam[0]
#eur_usd = zaznam[1]
#usd_jpy = zaznam[2]
#gbp_usd = zaznam[3]
#usd_chf = zaznam[4]
#gold = zaznam[5]
#sp500 = zaznam[6]
#tbonds_30y = zaznam[7]
#oil_brent = zaznam[8]
#print type(gold)
# Now print fetched result
#print "%s %s %s %s %s %s %s %s %s" % \
# (datumy, eur_usd, usd_jpy, gbp_usd, usd_chf, gold, sp500, tbonds_30y, oil_brent)
#print "%s" % (gold)
print type(oil_brent)
print "%s %s" % (datumy[0], datumy[1])
except:
print "Error: unable to fetch data"
# disconnect from server
spojeni_db.close()
#+++ DATA PRO KRIVKY - TADY NESMI BYT NIKDE NULA! +++
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
oil_brent = [107.38, 111.31, 111.63, 113.69, 113.41, 110.58, 111.09, 111.49, 111.04, 111.05, 112.16, 111.84, ]
t_bonds_30y = [7.01, 7.02, 6.97, 6.94, 6.98, 6.87, 6.9, 6.9, 7, 7.05, 6.99, 7.01, ]
sp500 = [1257.6, 1278.34, 1277.06, 1277.3, 1281.06, 1321.2, 1318.45, 1314.94, 1313.01, 1312.41, 1328.04, 1324.09, ]
gold = [1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1717.20, 1722.90, 1726.00, 1742.50, 1746.70, 1747.80, ]
usd_chf = [1.0634, 1.0739, 1.0647, 1.0534, 1.0513, 1.0845, 1.0861, 1.0951, 1.0896, 1.0867, 1.0957, 1.0912, ]
gbp_usd = [1.5471, 1.5658, 1.5606, 1.5519, 1.5501, 1.5638, 1.5689, 1.5721, 1.5704, 1.5762, 1.585, 1.5836, ]
usd_jpy = [0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0129, 0.0129, 0.0130, 0.0131, 0.0131, 0.0131, 0.0131, ]
eur_usd = [1.2922, 1.307, 1.2984, 1.2839, 1.2804, 1.3095, 1.3104, 1.3213, 1.3136, 1.3083, 1.3196, 1.3159, ]
datumy = ['2012 - January - 02', '2012 - January - 03', '2012 - January - 04', '2012 - January - 05', '2012 - January - 06', '2012 - January - 25', '2012 - January - 26', '2012 - January - 27', '2012 - January - 30', '2012 - January - 31', '2012 - February - 01', '2012 - February - 02', ]
#seznam "krivky" nesmi mit vyssi pocet prvku nez je jednotlivych krivek!
krivky=[eur_usd, usd_jpy, gbp_usd, usd_chf, gold, t_bonds_30y, sp500, oil_brent,]
c = db.cursor() c.execute("select * from spam where ham=42") result = dict(zip([i[0] for i in c.description], zip(* c.fetchall() )))Vysledek je slovnik takze krome jineho se to nerozsype kdyz pridas dalsi sloupec. try blok si doplnis za domaci ukol, jinak je to afaik ekvivalentni te tvoji hruze (bez urazky, lidi kteri kombinuji select * s hardcodovanymi indexy by se meli veset za nos na semafor, casem pochopis sam). Saskovani s prevodem typu mysql sloupcu na pythoni objekty ridi slovnik MySQLdb.converters.conversions, predanim upraveneho konvertoru do konstruktoru spojeni muzes aplikovat Decimaly i na floaty nebo se jich naopak uplne zbavit. Jeste predtim bych ti ale VELMI doporucil prostudovat v dokumentaci MySQL i pythonu co to vlastne decimalni typ je a jestli to vubec potrebujes. Financni aplikace ktere neumi ani spravne secitat desetniky jsou dost tragicky zpusob humoru.
Tiskni
Sdílej: