Bylo oznámeno vydání Fedora Linuxu 44. Ve finální verzi vychází šest oficiálních edic: Fedora Workstation a Fedora KDE Plasma Desktop pro desktopové, Fedora Server pro serverové, Fedora IoT pro internet věcí, Fedora Cloud pro cloudové nasazení a Fedora CoreOS pro ty, kteří preferují neměnné systémy. Vedle nich jsou k dispozici také další atomické desktopy, spiny a laby. Podrobný přehled novinek v samostatných článcích na stránkách
… více »David Malcolm se na blogu vývojářů Red Hatu rozepsal o vybraných novinkách v GCC 16, jež by mělo vyjít v nejbližších dnech. Vypíchnuta jsou vylepšení čitelnosti chybových zpráv v C++, aktualizovaný SARIF (Static Analysis Results Interchange Format) výstup a nová volba experimental-html v HTML výstupu.
Byla vydána verze R14.1.6 desktopového prostředí Trinity Desktop Environment (TDE, fork KDE 3.5, Wikipedie). Přehled novinek v poznámkách k vydání, podrobnosti v seznamu změn.
Jon Seager z Canonicalu včera na Ubuntu Community Hubu popsal budoucnost AI v Ubuntu. Dnes upřesnil: AI nástroje budou k dispozici jako Snap balíčky, vždy je může uživatel odinstalovat. Ve výchozím nastavení budou všechny AI nástroje používat lokální AI modely.
Nový ovladač Steam Controller jde do prodeje 4. května. Cena je 99 eur.
Greg Kroah-Hartman začal používat AI asistenta pojmenovaného gkh_clanker_t1000. V commitech se objevuje "Assisted-by: gkh_clanker_t1000". Na social.kernel.org publikoval jeho fotografii. Jedná se o Framework Desktop s AMD Ryzen AI Max a lokální LLM.
Ubuntu 26.10 bude Stonking Stingray (úžasný rejnok).
Webový prohlížeč Dillo (Wikipedie) byl vydán ve verzi 3.3.0. S experimentální podporou FLTK 1.4. S příkazem dilloc pro ovládání prohlížeče z příkazové řádky. Vývoj prohlížeče se přesunul z GitHubu na vlastní doménu dillo-browser.org (Git).
Byl publikován přehled dění a novinek z vývoje Asahi Linuxu, tj. Linuxu pro Apple Silicon. Vývojáři v přehledu vypíchli vylepšenou instalaci, podporu senzoru okolního světla, úsporu energie, opravy Bluetooth nebo zlepšení audia. Vývoj lze podpořit na Open Collective a GitHub Sponsors.
raylib (Wikipedie), tj. multiplatformní open-source knihovna pro vývoj grafických aplikací a her, byla vydána ve verzi 6.0.
Traceback (most recent call last):
File "trhy.py", line 163, in module
text = nazev_krivky+'\n'+str(krivky[index_krivek][0]),#prvni zaznam z kazde krivky
TypeError: 'Decimal' object does not support indexing
Traceback (most recent call last):
File "trhy.py", line 133, in module
text=str(datumy[0]),
TypeError: 'datetime.datetime' object is unsubscriptable
Traceback (most recent call last):
File "trhy.py", line 163, in module
text = nazev_krivky+'\n'+str(krivky[index_krivek][0]),#prvni zaznam z kazde krivky
TypeError: 'float' object is unsubscriptable
Podle typu konkretni promenne dostavam chybova hlaseni ze promenne nelze indexovat. Rozumim tomu tak ze data nactena z MySQL si zachovaji typ sloupce a navic promenna z nich vytvorena neni takovym seznamem jako muj puvodni vytvareny rucne primo ve skriptu. Ta data z MySQL by snad mela jit nejak pretypovat?
...
spojeni_db = mysql.connect('localhost', 'uzivatel', 'heslo', 'moje_db')
# prepare a cursor object using cursor() method
ukazatel_db = spojeni_db.cursor()
# Prepare SQL query.
dotaz = "SELECT * FROM trhy WHERE YEAR(datum)=2012 ORDER BY datum ASC" #\
# WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# Execute the SQL command
ukazatel_db.execute(dotaz)
# Fetch all the rows in a list of lists.
vysledek = ukazatel_db.fetchall()
nazev_pole = ukazatel_db.description
print "%s %s %s %s %s %s %s %s %s" % \
(nazev_pole[0][0], nazev_pole[1][0], nazev_pole[2][0], nazev_pole[3][0], nazev_pole[4][0], nazev_pole[5][0], nazev_pole[6][0], nazev_pole[7][0], nazev_pole[8][0])
for zaznam in vysledek:
datumy = zaznam[0]
eur_usd = zaznam[1]
usd_jpy = zaznam[2]
gbp_usd = zaznam[3]
usd_chf = zaznam[4]
gold = zaznam[5]
sp500 = zaznam[6]
tbonds_30y = zaznam[7]
oil_brent = zaznam[8]
#print type(gold)
# Now print fetched result
#print "%s %s %s %s %s %s %s %s %s" % \
# (datumy, eur_usd, usd_jpy, gbp_usd, usd_chf, gold, sp500, tbonds_30y, oil_brent)
#print "%s" % (gold)
except:
print "Error: unable to fetch data"
# disconnect from server
spojeni_db.close()
#+++ DATA PRO KRIVKY +++
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
oil_brent = [107.38, 111.31, 111.63, 113.69, 113.41, 110.58, 111.09, 111.49, 111.04, 111.05, 112.16, 111.84, ]
t_bonds_30y = [7.01, 7.02, 6.97, 6.94, 6.98, 6.87, 6.9, 6.9, 7, 7.05, 6.99, 7.01, ]
sp500 = [1257.6, 1278.34, 1277.06, 1277.3, 1281.06, 1321.2, 1318.45, 1314.94, 1313.01, 1312.41, 1328.04, 1324.09, ]
gold = [1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1717.20, 1722.90, 1726.00, 1742.50, 1746.70, 1747.80, ]
usd_chf = [1.0634, 1.0739, 1.0647, 1.0534, 1.0513, 1.0845, 1.0861, 1.0951, 1.0896, 1.0867, 1.0957, 1.0912, ]
gbp_usd = [1.5471, 1.5658, 1.5606, 1.5519, 1.5501, 1.5638, 1.5689, 1.5721, 1.5704, 1.5762, 1.585, 1.5836, ]
usd_jpy = [0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0129, 0.0129, 0.0130, 0.0131, 0.0131, 0.0131, 0.0131, ]
eur_usd = [1.2922, 1.307, 1.2984, 1.2839, 1.2804, 1.3095, 1.3104, 1.3213, 1.3136, 1.3083, 1.3196, 1.3159, ]
datumy = ['2012 - January - 02', '2012 - January - 03', '2012 - January - 04', '2012 - January - 05', '2012 - January - 06', '2012 - January - 25', '2012 - January - 26', '2012 - January - 27', '2012 - January - 30', '2012 - January - 31', '2012 - February - 01', '2012 - February - 02', ]
#seznam "krivky" nesmi mit vyssi pocet prvku nez je jednotlivych krivek!
krivky=[eur_usd, usd_jpy, gbp_usd, usd_chf, gold, t_bonds_30y, sp500, oil_brent,]
...
Řešení dotazu:
Traceback (most recent call last):
File "trhy.py", line 284, in module
osa_y_popisky = procentni_zmena_popisky_oproti_zacatku * krok_na_ose_y
TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Decimal' and 'float'
Prepsany kod:
dotaz = "SELECT * FROM trhy WHERE YEAR(datum)=2012 ORDER BY datum ASC" #\
# WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# Execute the SQL command
ukazatel_db.execute(dotaz)
# Fetch all the rows in a list of lists.
vysledek = ukazatel_db.fetchall()
nazev_pole = ukazatel_db.description
print "%s %s %s %s %s %s %s %s %s" % \
(nazev_pole[0][0], nazev_pole[1][0], nazev_pole[2][0], nazev_pole[3][0], nazev_pole[4][0], nazev_pole[5][0], nazev_pole[6][0], nazev_pole[7][0], nazev_pole[8][0])
datumy = []
eur_usd = []
usd_jpy = []
gbp_usd = []
usd_chf = []
gold = []
sp500 = []
tbonds_30y = []
oil_brent = []
for zaznam in vysledek:
datumy.append(zaznam[0])
eur_usd.append(zaznam[1])
usd_jpy.append(zaznam[2])
gbp_usd.append(zaznam[3])
usd_chf.append(zaznam[4])
gold.append(zaznam[5])
sp500.append(zaznam[6])
tbonds_30y.append(zaznam[7])
oil_brent.append(zaznam[8])
#datumy = zaznam[0]
#eur_usd = zaznam[1]
#usd_jpy = zaznam[2]
#gbp_usd = zaznam[3]
#usd_chf = zaznam[4]
#gold = zaznam[5]
#sp500 = zaznam[6]
#tbonds_30y = zaznam[7]
#oil_brent = zaznam[8]
#print type(gold)
# Now print fetched result
#print "%s %s %s %s %s %s %s %s %s" % \
# (datumy, eur_usd, usd_jpy, gbp_usd, usd_chf, gold, sp500, tbonds_30y, oil_brent)
#print "%s" % (gold)
print type(oil_brent)
print "%s %s" % (datumy[0], datumy[1])
except:
print "Error: unable to fetch data"
# disconnect from server
spojeni_db.close()
#+++ DATA PRO KRIVKY - TADY NESMI BYT NIKDE NULA! +++
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
oil_brent = [107.38, 111.31, 111.63, 113.69, 113.41, 110.58, 111.09, 111.49, 111.04, 111.05, 112.16, 111.84, ]
t_bonds_30y = [7.01, 7.02, 6.97, 6.94, 6.98, 6.87, 6.9, 6.9, 7, 7.05, 6.99, 7.01, ]
sp500 = [1257.6, 1278.34, 1277.06, 1277.3, 1281.06, 1321.2, 1318.45, 1314.94, 1313.01, 1312.41, 1328.04, 1324.09, ]
gold = [1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1730.00, 1717.20, 1722.90, 1726.00, 1742.50, 1746.70, 1747.80, ]
usd_chf = [1.0634, 1.0739, 1.0647, 1.0534, 1.0513, 1.0845, 1.0861, 1.0951, 1.0896, 1.0867, 1.0957, 1.0912, ]
gbp_usd = [1.5471, 1.5658, 1.5606, 1.5519, 1.5501, 1.5638, 1.5689, 1.5721, 1.5704, 1.5762, 1.585, 1.5836, ]
usd_jpy = [0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0130, 0.0129, 0.0129, 0.0130, 0.0131, 0.0131, 0.0131, 0.0131, ]
eur_usd = [1.2922, 1.307, 1.2984, 1.2839, 1.2804, 1.3095, 1.3104, 1.3213, 1.3136, 1.3083, 1.3196, 1.3159, ]
datumy = ['2012 - January - 02', '2012 - January - 03', '2012 - January - 04', '2012 - January - 05', '2012 - January - 06', '2012 - January - 25', '2012 - January - 26', '2012 - January - 27', '2012 - January - 30', '2012 - January - 31', '2012 - February - 01', '2012 - February - 02', ]
#seznam "krivky" nesmi mit vyssi pocet prvku nez je jednotlivych krivek!
krivky=[eur_usd, usd_jpy, gbp_usd, usd_chf, gold, t_bonds_30y, sp500, oil_brent,]
c = db.cursor()
c.execute("select * from spam where ham=42")
result = dict(zip([i[0] for i in c.description], zip(* c.fetchall() )))
Vysledek je slovnik takze krome jineho se to nerozsype kdyz pridas dalsi sloupec. try blok si doplnis za domaci ukol, jinak je to afaik ekvivalentni te tvoji hruze (bez urazky, lidi kteri kombinuji select * s hardcodovanymi indexy by se meli veset za nos na semafor, casem pochopis sam). Saskovani s prevodem typu mysql sloupcu na pythoni objekty ridi slovnik MySQLdb.converters.conversions, predanim upraveneho konvertoru do konstruktoru spojeni muzes aplikovat Decimaly i na floaty nebo se jich naopak uplne zbavit. Jeste predtim bych ti ale VELMI doporucil prostudovat v dokumentaci MySQL i pythonu co to vlastne decimalni typ je a jestli to vubec potrebujes. Financni aplikace ktere neumi ani spravne secitat desetniky jsou dost tragicky zpusob humoru.
Tiskni
Sdílej: