abclinuxu.cz AbcLinuxu.cz itbiz.cz ITBiz.cz HDmag.cz HDmag.cz abcprace.cz AbcPráce.cz
AbcLinuxu hledá autory!
Inzerujte na AbcPráce.cz od 950 Kč
Rozšířené hledání
×
    dnes 00:11 | Nová verze

    Open source modální textový editor Helix, inspirovaný editory Vim, Neovim či Kakoune, byl vydán ve verzi 25.07. Přehled novinek se záznamy terminálových sezení v asciinema v oznámení na webu. Detailně v CHANGELOGu na GitHubu.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    včera 20:44 | IT novinky

    Americký výrobce čipů Nvidia získal od vlády prezidenta Donalda Trumpa souhlas s prodejem svých pokročilých počítačových čipů používaných k vývoji umělé inteligence (AI) H20 do Číny. Prodej těchto čipů speciálně upravených pro čínský trh by tak mohl být brzy obnoven, uvedla firma na svém blogu. Americká vláda zakázala prodej v dubnu, v době eskalace obchodního sporu mezi oběma zeměmi. Tehdy to zdůvodnila obavami, že by čipy mohla využívat čínská armáda.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    včera 17:22 | Nová verze

    3D software Blender byl vydán ve verzi 4.5 s prodlouženou podporou. Podrobnosti v poznámkách k vydání. Videopředstavení na YouTube.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    14.7. 22:22 | Komunita

    Open source webový aplikační framework Django slaví 20. narozeniny.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    14.7. 16:11 | Komunita

    V Brestu dnes začala konference vývojářů a uživatelů linuxové distribuce Debian DebConf25. Na programu je řada zajímavých přednášek. Sledovat je lze online.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 0
    14.7. 11:33 | IT novinky

    Před 30 lety, tj. 14. července 1995, se začala používat přípona .mp3 pro soubory s hudbou komprimovanou pomocí MPEG-2 Audio Layer 3.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 26
    14.7. 10:55 | IT novinky

    Výroba 8bitových domácích počítačů Commodore 64 byla ukončena v dubnu 1994. Po více než 30 letech byl představen nový oficiální Commodore 64 Ultimate (YouTube). S deskou postavenou na FPGA. Ve 3 edicích v ceně od 299 dolarů a plánovaným dodáním v říjnu a listopadu letošního roku.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 20
    13.7. 17:55 | Zajímavý projekt

    Společnost Hugging Face ve spolupráci se společností Pollen Robotics představila open source robota Reachy Mini (YouTube). Předobjednat lze lite verzi za 299 dolarů a wireless verzi s Raspberry Pi 5 za 449 dolarů.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 17
    11.7. 16:44 | Komunita

    Dnes v 17:30 bude oficiálně vydána open source počítačová hra DOGWALK vytvořena v 3D softwaru Blender a herním enginu Godot. Release party proběhne na YouTube od 17:00.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 3
    11.7. 14:55 | Humor

    McDonald's se spojil se společností Paradox a pracovníky nabírá také pomocí AI řešení s virtuální asistentkou Olivii běžící na webu McHire. Ian Carroll a Sam Curry se na toto AI řešení blíže podívali a opravdu je překvapilo, že se mohli přihlásit pomocí jména 123456 a hesla 123456 a získat přístup k údajům o 64 milionech uchazečů o práci.

    Ladislav Hagara | Komentářů: 16
    Jaký je váš oblíbený skriptovací jazyk?
     (59%)
     (26%)
     (7%)
     (3%)
     (1%)
     (1%)
     (4%)
    Celkem 399 hlasů
     Komentářů: 16, poslední 8.6. 21:05
    Rozcestník

    Dotaz: Výkon comsumer GK v GPGPU (CUDA)

    16.7.2019 20:59 PetebLazar
    Výkon comsumer GK v GPGPU (CUDA)
    Přečteno: 181×
    Vcelku mne překvapilo, že u určité úlohy využívající CUDA byl poměr dosažitelného výkonu u GTX1660Ti/6GB(architektura Turing) a GTX1080Ti/11GB(architektura Pascal) ~ 1:10.

    Velikost úlohy ve VRAM byla cca 4GB (celkový objem zpracovaných vstupních dat ~10GB, výstupních cca 700MB). Slabší GTX1660Ti bylo možné vytížit jen na cca 50W (ze 130W max) a úloha trvala přes 2 hodiny(150min), u GTX 1080Ti až 250W (z max 275W) to bylo jen 12 minut. Monitorovací nástroj vytížení GPU ukazoval přitom u obou karet vytížení na 100%.

    "Grafický" poměr výkonu GK nedosahuje ani 1:2 a ostatní výkonné jednotky/parametry mají podíl podobný. Co by mohlo být příčinou tak markantního rozdílu výkonu v CUDA?

    Odpovědi

    16.7.2019 22:03 PetebLazar
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Výkon comsumer GK v GPGPU (CUDA)
    Pro srovnání, při běhu na 16-threadech Threadripperu 1950X(16c/32t) je odhad na dokončení stejné úlohy cca 360 minut.
    Max avatar 16.7.2019 22:20 Max | skóre: 72 | blog: Max_Devaine
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Výkon comsumer GK v GPGPU (CUDA)
    GTX1080 je běžně o 1/3 výkonnější ve všemožných testech a v některých i o polovinu jak 1660TI.
    Navíc GTX1660TI má 1536 CUDA cores a GTX1080TI má 3584.
    Každopádně to, že si tu GTX1660 nedokázal vytížit, vypadá spíše na nějakou chybu.
    Tu velikost vram jsi pozoroval jen na té 1080, nebo i na té 1660?
    Zdar Max
    Měl jsem sen ... :(
    16.7.2019 22:58 PetebLazar
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Výkon comsumer GK v GPGPU (CUDA)
    Obsazenost VRAM byla u obou shodná (+/-MB). Nástroj nvidia-smi hlasil u obou GPU plne vytizeni.
    Beh na GTX1660Ti
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | NVIDIA-SMI 430.26       Driver Version: 430.26       CUDA Version: 10.2     |
    |-------------------------------+----------------------+----------------------+
    | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    |===============================+======================+======================|
    |   0  GeForce GTX 108...  Off  | 00000000:09:00.0 Off |                  N/A |
    |  0%   42C    P8    11W / 275W |     10MiB / 11178MiB |      0%      Default |
    +-------------------------------+----------------------+----------------------+
    |   1  GeForce GTX 166...  Off  | 00000000:43:00.0  On |                  N/A |
    | 32%   57C    P0    56W / 130W |   5044MiB /  5944MiB |    100%      Default |
    +-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                                   
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | Processes:                                                       GPU Memory |
    |  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
    |=============================================================================|
    |    1      2227      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           678MiB |
    |    1     46646      G   /DATA/Steam/ubuntu12_32/steam                102MiB |
    |    1     46672      G   ./steamwebhelper                               2MiB |
    |    1     71642      G   ...uest-channel-token=14005942441736081420   121MiB |
    |    1     73928      C   ...e/pburic/ont-guppy/bin/guppy_basecaller  4127MiB |
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    
    
    Beh na GTX1080Ti
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | NVIDIA-SMI 430.26       Driver Version: 430.26       CUDA Version: 10.2     |
    |-------------------------------+----------------------+----------------------+
    | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    |===============================+======================+======================|
    |   0  GeForce GTX 108...  Off  | 00000000:09:00.0 Off |                  N/A |
    | 28%   62C    P2   221W / 275W |   4193MiB / 11178MiB |    100%      Default |
    +-------------------------------+----------------------+----------------------+
    |   1  GeForce GTX 166...  Off  | 00000000:43:00.0  On |                  N/A |
    |  0%   56C    P0    26W / 130W |    920MiB /  5944MiB |      1%      Default |
    +-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                                   
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | Processes:                                                       GPU Memory |
    |  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
    |=============================================================================|
    |    0     74196      C   ...e/pburic/ont-guppy/bin/guppy_basecaller  4183MiB |
    |    1      2227      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           678MiB |
    |    1     46646      G   /DATA/Steam/ubuntu12_32/steam                102MiB |
    |    1     46672      G   ./steamwebhelper                               2MiB |
    |    1     71642      G   ...uest-channel-token=14005942441736081420   125MiB |
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    
    
    16.7.2019 23:04 PetebLazar
    Rozbalit Rozbalit vše Re: Výkon comsumer GK v GPGPU (CUDA)
    Cca 5-6W příkonu z GTX1660Ti jde na vrub Xfce (4x monitory), když jsem spustil úlohu z příkazové řádky (service lightdm stop), tak její spotřeba dosahovala max. 51W.

    Myslel jsem si, že to půjde na vrub horšího cache-hit-ratio v rámci GPU, ale zkoušel jsem zmenšit velikost zpracovávaných dat/dávky ale bez viditelného dopadu na dosažený výkon výpočtu.

    Založit nové vláknoNahoru

    Tiskni Sdílej: Linkuj Jaggni to Vybrali.sme.sk Google Del.icio.us Facebook

    ISSN 1214-1267   www.czech-server.cz
    © 1999-2015 Nitemedia s. r. o. Všechna práva vyhrazena.