Dotaz: auto learn nefunguje

[web22]

Mám SpamAssassin ve verzi 3.1.1 a v local.cf mám nastaveno

use_bayes 1 bayes_auto_learn 1 auto_lear 1

takže by se měl sám učit, problém je v tom, že když mi příjde mail, tak v jeho hlavičce je napsáno "autolearn=no"

např: X-Spam-Flag: YES X-Spam-Checker-Version: SpamAssassin 3.1.1 (2006-03-10) on VPS205 X-Spam-Level: ******* X-Spam-Status: Yes, score=7.5 required=3.7 tests=BAD_ENC_HEADER,HTML_60_70, HTML_MESSAGE,INVALID_MSGID,MSGID_NO_HOST,MSGID_SHORT, UNPARSEABLE_RELAY autolearn=no version=3.1.1

Jak dosáhnout toho aby bylo YES?

Odpovědi

[Michal Čihař]

Co třeba se podívat do dokumentace? Why isn't autolearning working for me?

[Kecup]

Pac vetsinou je vychozi hodnota pro oznaceni jako spam pri vyhodnocovani vahy e-mailu = 5. Pokud je hodnoceni pod 5, tak proc by se to "Spamik" ucil, kdyz to jako spam nevyhodnotil? Posli jsi zaruceny spam, ktery ohodnoti vice jak 5 bodu a uvidis, ze tam bude autolearn=yes

[web22]

udělal jsem oboje.... a stále tam mam autolearn=no dle sa-learn --dump magic mám 446 nspam a 439 nham, poslal jsem si i zprávy se skérem přes 10. co by ještě mohlo být špatně?

[oron]

spusti si:
amavisd debug-sa

ked som to ja testoval dostaval som nieco ako

[3169] dbg: learn: auto-learn: currently using scoreset 1
[3169] dbg: learn: auto-learn: message score: 2.3960041322314, computed score for autolearn: -1.44
[3169] dbg: learn: auto-learn? ham=-1, spam=20, body-points=0, head-points=-1.44, learned-points=0
[3169] dbg: learn: auto-learn? yes, ham (-1.44 < -1)
[3169] dbg: learn: initializing learner
[3169] dbg: learn: learning ham

skore spravy bolo 2.39 ale pre autolearn sa pozita ine score ako vidiet z vypisu
a to je -1.44 , ako vidiet z vypisu autolearn na sa uci spravy pre ham ak ma
score pod -1 a pre spam ak ma score nad 20. tuto sa teda naucil ako ham

[AraxoN]

Možno je to dobre nastavené tak ako to je... Mne cez spamassassin prejde sem-tam tak dobre spravený spam, že sa ho autolearn naučí ako "ham" a potom to je paseka - začnú prechádzať aj ďalšie spamy a ťažko s tým bojujem.