Nová čísla časopisů od nakladatelství Raspberry Pi zdarma ke čtení: Raspberry Pi Official Magazine 155 (pdf) a Hello World 27 (pdf).
Hyprland, tj. kompozitor pro Wayland zaměřený na dláždění okny a zároveň grafické efekty, byl vydán ve verzi 0.50.0. Podrobný přehled novinek na GitHubu.
Patrick Volkerding oznámil před dvaatřiceti lety vydání Slackware Linuxu 1.00. Slackware Linux byl tenkrát k dispozici na 3,5 palcových disketách. Základní systém byl na 13 disketách. Kdo chtěl grafiku, potřeboval dalších 11 disket. Slackware Linux 1.00 byl postaven na Linuxu .99pl11 Alpha, libc 4.4.1, g++ 2.4.5 a XFree86 1.3.
Ministerstvo pro místní rozvoj (MMR) jako první orgán státní správy v Česku spustilo takzvaný „bug bounty“ program pro odhalování bezpečnostních rizik a zranitelných míst ve svých informačních systémech. Za nalezení kritické zranitelnosti nabízí veřejnosti odměnu 1000 eur, v případě vysoké závažnosti je to 500 eur. Program se inspiruje přístupy běžnými v komerčním sektoru nebo ve veřejné sféře v zahraničí.
Vláda dne 16. července 2025 schválila návrh nového jednotného vizuálního stylu státní správy. Vytvořilo jej na základě veřejné soutěže studio Najbrt. Náklady na přípravu návrhu a metodiky činily tři miliony korun. Modernizovaný dvouocasý lev vychází z malého státního znaku. Vizuální styl doprovází originální písmo Czechia Sans.
Vyhledávač DuckDuckGo je podle webu DownDetector od 2:15 SELČ nedostupný. Opět fungovat začal na několik minut zhruba v 15:15. Další služby nesouvisející přímo s vyhledáváním, jako mapy a AI asistent jsou dostupné. Pro některé dotazy během výpadku stále funguje zobrazování například textu z Wikipedie.
Více než 600 aplikací postavených na PHP frameworku Laravel je zranitelných vůči vzdálenému spuštění libovolného kódu. Útočníci mohou zneužít veřejně uniklé konfigurační klíče APP_KEY (např. z GitHubu). Z více než 260 000 APP_KEY získaných z GitHubu bylo ověřeno, že přes 600 aplikací je zranitelných. Zhruba 63 % úniků pochází z .env souborů, které často obsahují i další citlivé údaje (např. přístupové údaje k databázím nebo cloudovým službám).
Open source modální textový editor Helix, inspirovaný editory Vim, Neovim či Kakoune, byl vydán ve verzi 25.07. Přehled novinek se záznamy terminálových sezení v asciinema v oznámení na webu. Detailně v CHANGELOGu na GitHubu.
Americký výrobce čipů Nvidia získal od vlády prezidenta Donalda Trumpa souhlas s prodejem svých pokročilých počítačových čipů používaných k vývoji umělé inteligence (AI) H20 do Číny. Prodej těchto čipů speciálně upravených pro čínský trh by tak mohl být brzy obnoven, uvedla firma na svém blogu. Americká vláda zakázala prodej v dubnu, v době eskalace obchodního sporu mezi oběma zeměmi. Tehdy to zdůvodnila obavami, že by čipy mohla využívat čínská armáda.
3D software Blender byl vydán ve verzi 4.5 s prodlouženou podporou. Podrobnosti v poznámkách k vydání. Videopředstavení na YouTube.
sa-learn --no-sync --spam /home/vmail/domain/user/Maildir/spam/cur/
sa-learn --no-sync --ham /home/vmail/domain/user/Maildir/nospam/cur/
sa-learn --sync
Jsou ty prikazy spravne?
Otazka je, jak ty vzorky ziskat. Je jasne, ze to museji roztridit uzivatele. Budu muset vypnout uplne spamassassin, aby neupravoval hlavicky emailu? Nebo staci nastavit jen at do predmetu napise SPAM a nebo je prototo nejaka specialni konfigurace?
Spamassassin rozezná hlavičky, které sám přidal. Kromě toho je možné mu v konfiguraci říci, které hlavičky nemá brát v úvahu. Příkazy jsou dobře. Nezapomeňte učit pod tím uživatelem, pod kterým spamassassin doopravdy běží.
Nejlépe se učí spamassassin sám automaticky ve firmě, která dokáže přinutit zaměstnance, aby nepoužívali firemní maily k soukromým účelům. Pak není celkem co řešit. Různé cirkulující maily s obrázky, 100x přeposílanými vtipy a podobnými blbostmi přidělávají spamassassinu a jeho administrátorovi jenom potíže.
Spamassassin rozezná hlavičky, které sám přidal.Takze predmet muzu klidne nechat prepsat na SPAM, at uzivatele vidi co by slo do spamu a co ne?
Nezapomeňte učit pod tím uživatelem, pod kterým spamassassin doopravdy běží.diky toto jsem nevedel. takze pred spustenim sa-learn dat
su vscan
? Kdyz bezi pod uzivatelem vscan? Pod rootem to spustit nemuzu? Jestli jde o cesty ka baysovi, tak v konfiguraku mam toto:
bayes_path /etc/mail/spamassassin/bayes/bayes
Můžete ho učit pod čím chcete. Ale musíte zajistit, aby se výsledky zapisovaly do té správné databáze, kterou používá běžící spamassassin a aby ta databáze byla pro něj i po učení přístupná pro čtení i zápis. Takže když to budete dělat pod uživatelem, pod kterým běží spamassassin, máte ty požadavky celkem bez problémů zajištěny. Když to budete dělat pod rootem, přestane vám to jednoho krásného dne fungovat, protože se seknete v právech pro databázi.
Musis se podivat kde ma spamassassin databazi a pod jakym uzivatelem bezi, treba ja to mam na serveru takhle:
/usr/bin/sa-learn --dbpath /var/lib/MailScanner/ -u postfix --spam /var/spool/cyrus/mail/s/user/12345/SPAMLEARN/*\.
/usr/bin/spamd -d -c -m5 -H -u vscan -r /var/run/spamd.pid
spamd bezi pod rootem, ale s volbou -u vscan, takze uceni spoustet s uzivatelem vscan?
Budu muset povolit prihlasovani tomuto uzivateli, abych se pod nim mohl prihlasit do konzole a pak spustit sa-learn nebo to lze udelat elegantneji?
skus sa prepnut na usera vscan
a spustit spamassassin v debug mode
neviem isto: spamassassin -D (alebo tak nejako)
a v tom vypise bude asi nieco ako:
[6512] dbg: bayes: tie-ing to DB file R/O /var/amavis/var/.spamassassin/bayes_toks
[6512] dbg: bayes: tie-ing to DB file R/O /var/amavis/var/.spamassassin/bayes_seen
[6512] dbg: bayes: found bayes db version 3
[6512] dbg: bayes: DB journal sync: last sync: 1206525194
su vscan
This account is currently not available.
ale jak jsem psal vyse cestu k bayesovi mam nastavenou natvrdo a tam tyto soubory jsou. Jsou potreba jeste nejake jine?
myslim ze nie.
daj mu nieco naucit spam a on ti aj napise ze sa naucil napr. spam,
pozri si potom vypis
sa-learn --dump magic
0.000 0 3 0 non-token data: bayes db version
0.000 0 583115 0 non-token data: nspam <---- kolko spamov som sa naucil
0.000 0 243389 0 non-token data: nham <- kolko hamov som sa naucil
0.000 0 280095 0 non-token data: ntokens
ono to presne sa robi tusim tak ze kazdy mail sa analyzuje a rozlozi na tokeny a tie sa potom ukladaju.
neviem ci jeden mail je jeden token alebo nie? snad niekdo poradi
kolko tokenov si spamassassin drzi je udaj: 280095 ntokens
#aka velka moze max. byt bayes db - default je 150 000 tokenov
#zvacsenie na 300 000 tokenov
bayes_expiry_max_db_size 300000
po prekorocnei si on sam maze stare tokeny ...
treba si aj aktualizovat db spamassassinu - napr: sa-learn -D
Tiskni
Sdílej: