Ubuntu 26.10 bude Stonking Stingray (úžasný rejnok).
Webový prohlížeč Dillo (Wikipedie) byl vydán ve verzi 3.3.0. S experimentální podporou FLTK 1.4. S příkazem dilloc pro ovládání prohlížeče z příkazové řádky. Vývoj prohlížeče se přesunul z GitHubu na vlastní doménu dillo-browser.org (Git).
Byl publikován přehled dění a novinek z vývoje Asahi Linuxu, tj. Linuxu pro Apple Silicon. Vývojáři v přehledu vypíchli vylepšenou instalaci, podporu senzoru okolního světla, úsporu energie, opravy Bluetooth nebo zlepšení audia. Vývoj lze podpořit na Open Collective a GitHub Sponsors.
raylib (Wikipedie), tj. multiplatformní open-source knihovna pro vývoj grafických aplikací a her, byla vydána ve verzi 6.0.
Nové verze AI modelů. Společnost OpenAI představila GPT‑5.5. Společnost DeepSeek představila DeepSeek V4.
Nová čísla časopisů od nakladatelství Raspberry Pi zdarma ke čtení: Raspberry Pi Official Magazine 164 (pdf) a Hello World 29 (pdf).
Bylo oznámeno, že webový prohlížeč Opera GX zaměřený na hráče počítačových her je už také na Flathubu and Snapcraftu.
Akcionáři americké mediální společnosti Warner Bros. Discovery dnes schválili převzetí firmy konkurentem Paramount Skydance za zhruba 110 miliard dolarů (téměř 2,3 bilionu Kč). Firmy se na spojení dohodly v únoru. O část společnosti Warner Bros. Discovery dříve usilovala rovněž streamovací platforma Netflix, se svou nabídkou však neuspěla. Transakci ještě budou schvalovat regulační orgány, a to nejen ve Spojených státech, ale také
… více »Canonical vydal (email, blog, YouTube) Ubuntu 26.04 LTS Resolute Raccoon. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Vydány byly také oficiální deriváty Edubuntu, Kubuntu, Lubuntu, Ubuntu Budgie, Ubuntu Cinnamon, Ubuntu Kylin, Ubuntu Studio, Ubuntu Unity a Xubuntu. Jedná se o 11. vydání s dlouhodobou podporou (LTS).
V programovacím jazyce Go naprogramovaná webová aplikace pro spolupráci na zdrojových kódech pomocí gitu Gitea (Wikipedie) byla vydána v nové verzi 1.26.0. Přehled novinek v příspěvku na blogu.
sa-learn --no-sync --spam /home/vmail/domain/user/Maildir/spam/cur/
sa-learn --no-sync --ham /home/vmail/domain/user/Maildir/nospam/cur/
sa-learn --sync
Jsou ty prikazy spravne?
Otazka je, jak ty vzorky ziskat. Je jasne, ze to museji roztridit uzivatele. Budu muset vypnout uplne spamassassin, aby neupravoval hlavicky emailu? Nebo staci nastavit jen at do predmetu napise SPAM a nebo je prototo nejaka specialni konfigurace?
Spamassassin rozezná hlavičky, které sám přidal. Kromě toho je možné mu v konfiguraci říci, které hlavičky nemá brát v úvahu. Příkazy jsou dobře. Nezapomeňte učit pod tím uživatelem, pod kterým spamassassin doopravdy běží.
Nejlépe se učí spamassassin sám automaticky ve firmě, která dokáže přinutit zaměstnance, aby nepoužívali firemní maily k soukromým účelům. Pak není celkem co řešit. Různé cirkulující maily s obrázky, 100x přeposílanými vtipy a podobnými blbostmi přidělávají spamassassinu a jeho administrátorovi jenom potíže.
Spamassassin rozezná hlavičky, které sám přidal.Takze predmet muzu klidne nechat prepsat na SPAM, at uzivatele vidi co by slo do spamu a co ne?
Nezapomeňte učit pod tím uživatelem, pod kterým spamassassin doopravdy běží.diky toto jsem nevedel. takze pred spustenim sa-learn dat
su vscan? Kdyz bezi pod uzivatelem vscan? Pod rootem to spustit nemuzu? Jestli jde o cesty ka baysovi, tak v konfiguraku mam toto:
bayes_path /etc/mail/spamassassin/bayes/bayes
Můžete ho učit pod čím chcete. Ale musíte zajistit, aby se výsledky zapisovaly do té správné databáze, kterou používá běžící spamassassin a aby ta databáze byla pro něj i po učení přístupná pro čtení i zápis. Takže když to budete dělat pod uživatelem, pod kterým běží spamassassin, máte ty požadavky celkem bez problémů zajištěny. Když to budete dělat pod rootem, přestane vám to jednoho krásného dne fungovat, protože se seknete v právech pro databázi.
Musis se podivat kde ma spamassassin databazi a pod jakym uzivatelem bezi, treba ja to mam na serveru takhle:
/usr/bin/sa-learn --dbpath /var/lib/MailScanner/ -u postfix --spam /var/spool/cyrus/mail/s/user/12345/SPAMLEARN/*\.
/usr/bin/spamd -d -c -m5 -H -u vscan -r /var/run/spamd.pid
spamd bezi pod rootem, ale s volbou -u vscan, takze uceni spoustet s uzivatelem vscan?
Budu muset povolit prihlasovani tomuto uzivateli, abych se pod nim mohl prihlasit do konzole a pak spustit sa-learn nebo to lze udelat elegantneji?
skus sa prepnut na usera vscan
a spustit spamassassin v debug mode
neviem isto: spamassassin -D (alebo tak nejako)
a v tom vypise bude asi nieco ako:
[6512] dbg: bayes: tie-ing to DB file R/O /var/amavis/var/.spamassassin/bayes_toks
[6512] dbg: bayes: tie-ing to DB file R/O /var/amavis/var/.spamassassin/bayes_seen
[6512] dbg: bayes: found bayes db version 3
[6512] dbg: bayes: DB journal sync: last sync: 1206525194
su vscan
This account is currently not available.
ale jak jsem psal vyse cestu k bayesovi mam nastavenou natvrdo a tam tyto soubory jsou. Jsou potreba jeste nejake jine?
myslim ze nie.
daj mu nieco naucit spam a on ti aj napise ze sa naucil napr. spam,
pozri si potom vypis
sa-learn --dump magic
0.000 0 3 0 non-token data: bayes db version
0.000 0 583115 0 non-token data: nspam <---- kolko spamov som sa naucil
0.000 0 243389 0 non-token data: nham <- kolko hamov som sa naucil
0.000 0 280095 0 non-token data: ntokens
ono to presne sa robi tusim tak ze kazdy mail sa analyzuje a rozlozi na tokeny a tie sa potom ukladaju.
neviem ci jeden mail je jeden token alebo nie? snad niekdo poradi
kolko tokenov si spamassassin drzi je udaj: 280095 ntokens
#aka velka moze max. byt bayes db - default je 150 000 tokenov
#zvacsenie na 300 000 tokenov
bayes_expiry_max_db_size 300000
po prekorocnei si on sam maze stare tokeny ...
treba si aj aktualizovat db spamassassinu - napr: sa-learn -D
Tiskni
Sdílej: