Všem čtenářkám a čtenářům AbcLinuxu krásné Vánoce.
Byla vydána nová verze 7.0 linuxové distribuce Parrot OS (Wikipedie). S kódovým názvem Echo. Jedná se o linuxovou distribuci založenou na Debianu a zaměřenou na penetrační testování, digitální forenzní analýzu, reverzní inženýrství, hacking, anonymitu nebo kryptografii. Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Vývojáři postmarketOS vydali verzi 25.12 tohoto před osmi lety představeného operačního systému pro chytré telefony vycházejícího z optimalizovaného a nakonfigurovaného Alpine Linuxu s vlastními balíčky. Přehled novinek v příspěvku na blogu. Na výběr jsou 4 uživatelská rozhraní: GNOME Shell on Mobile, KDE Plasma Mobile, Phosh a Sxmo.
Byla vydána nová verze 0.41.0 multimediálního přehrávače mpv (Wikipedie) vycházejícího z přehrávačů MPlayer a mplayer2. Přehled novinek, změn a oprav na GitHubu. Požadován je FFmpeg 6.1 nebo novější a také libplacebo 6.338.2 nebo novější.
Byla vydána nová verze 5.5 (novinky) skriptovacího jazyka Lua (Wikipedie). Po pěti a půl letech od vydání verze 5.4.
Byla vydána nová verze 5.4.0 programu na úpravu digitálních fotografií darktable (Wikipedie). Z novinek lze vypíchnout vylepšenou podporu Waylandu. Nejnovější darktable by měl na Waylandu fungovat stejně dobře jako na X11.
Byla vydána beta verze Linux Mintu 22.3 s kódovým jménem Zena. Podrobnosti v přehledu novinek a poznámkách k vydání. Vypíchnout lze, že nástroj Systémová hlášení (System Reports) získal mnoho nových funkcí a byl přejmenován na Informace o systému (System Information). Linux Mint 22.3 bude podporován do roku 2029.
GNU Project Debugger aneb GDB byl vydán ve verzi 17.1. Podrobný přehled novinek v souboru NEWS.
Josef Průša oznámil zveřejnění kompletních CAD souborů rámů tiskáren Prusa CORE One a CORE One L. Nejsou vydány pod obecnou veřejnou licenci GNU ani Creative Commons ale pod novou licencí OCL neboli Open Community License. Ta nepovoluje prodávat kompletní tiskárny či remixy založené na těchto zdrojích.
Nový CEO Mozilla Corporation Anthony Enzor-DeMeo tento týden prohlásil, že by se Firefox měl vyvinout v moderní AI prohlížeč. Po bouřlivých diskusích na redditu ujistil, že v nastavení Firefoxu bude existovat volba pro zakázání všech AI funkcí.
sa-learn --no-sync --spam /home/vmail/domain/user/Maildir/spam/cur/
sa-learn --no-sync --ham /home/vmail/domain/user/Maildir/nospam/cur/
sa-learn --sync
Jsou ty prikazy spravne?
Otazka je, jak ty vzorky ziskat. Je jasne, ze to museji roztridit uzivatele. Budu muset vypnout uplne spamassassin, aby neupravoval hlavicky emailu? Nebo staci nastavit jen at do predmetu napise SPAM a nebo je prototo nejaka specialni konfigurace?
Spamassassin rozezná hlavičky, které sám přidal. Kromě toho je možné mu v konfiguraci říci, které hlavičky nemá brát v úvahu. Příkazy jsou dobře. Nezapomeňte učit pod tím uživatelem, pod kterým spamassassin doopravdy běží.
Nejlépe se učí spamassassin sám automaticky ve firmě, která dokáže přinutit zaměstnance, aby nepoužívali firemní maily k soukromým účelům. Pak není celkem co řešit. Různé cirkulující maily s obrázky, 100x přeposílanými vtipy a podobnými blbostmi přidělávají spamassassinu a jeho administrátorovi jenom potíže.
Spamassassin rozezná hlavičky, které sám přidal.Takze predmet muzu klidne nechat prepsat na SPAM, at uzivatele vidi co by slo do spamu a co ne?
Nezapomeňte učit pod tím uživatelem, pod kterým spamassassin doopravdy běží.diky toto jsem nevedel. takze pred spustenim sa-learn dat
su vscan? Kdyz bezi pod uzivatelem vscan? Pod rootem to spustit nemuzu? Jestli jde o cesty ka baysovi, tak v konfiguraku mam toto:
bayes_path /etc/mail/spamassassin/bayes/bayes
Můžete ho učit pod čím chcete. Ale musíte zajistit, aby se výsledky zapisovaly do té správné databáze, kterou používá běžící spamassassin a aby ta databáze byla pro něj i po učení přístupná pro čtení i zápis. Takže když to budete dělat pod uživatelem, pod kterým běží spamassassin, máte ty požadavky celkem bez problémů zajištěny. Když to budete dělat pod rootem, přestane vám to jednoho krásného dne fungovat, protože se seknete v právech pro databázi.
Musis se podivat kde ma spamassassin databazi a pod jakym uzivatelem bezi, treba ja to mam na serveru takhle:
/usr/bin/sa-learn --dbpath /var/lib/MailScanner/ -u postfix --spam /var/spool/cyrus/mail/s/user/12345/SPAMLEARN/*\.
/usr/bin/spamd -d -c -m5 -H -u vscan -r /var/run/spamd.pid
spamd bezi pod rootem, ale s volbou -u vscan, takze uceni spoustet s uzivatelem vscan?
Budu muset povolit prihlasovani tomuto uzivateli, abych se pod nim mohl prihlasit do konzole a pak spustit sa-learn nebo to lze udelat elegantneji?
skus sa prepnut na usera vscan
a spustit spamassassin v debug mode
neviem isto: spamassassin -D (alebo tak nejako)
a v tom vypise bude asi nieco ako:
[6512] dbg: bayes: tie-ing to DB file R/O /var/amavis/var/.spamassassin/bayes_toks
[6512] dbg: bayes: tie-ing to DB file R/O /var/amavis/var/.spamassassin/bayes_seen
[6512] dbg: bayes: found bayes db version 3
[6512] dbg: bayes: DB journal sync: last sync: 1206525194
su vscan
This account is currently not available.
ale jak jsem psal vyse cestu k bayesovi mam nastavenou natvrdo a tam tyto soubory jsou. Jsou potreba jeste nejake jine?
myslim ze nie.
daj mu nieco naucit spam a on ti aj napise ze sa naucil napr. spam,
pozri si potom vypis
sa-learn --dump magic
0.000 0 3 0 non-token data: bayes db version
0.000 0 583115 0 non-token data: nspam <---- kolko spamov som sa naucil
0.000 0 243389 0 non-token data: nham <- kolko hamov som sa naucil
0.000 0 280095 0 non-token data: ntokens
ono to presne sa robi tusim tak ze kazdy mail sa analyzuje a rozlozi na tokeny a tie sa potom ukladaju.
neviem ci jeden mail je jeden token alebo nie? snad niekdo poradi
kolko tokenov si spamassassin drzi je udaj: 280095 ntokens
#aka velka moze max. byt bayes db - default je 150 000 tokenov
#zvacsenie na 300 000 tokenov
bayes_expiry_max_db_size 300000
po prekorocnei si on sam maze stare tokeny ...
treba si aj aktualizovat db spamassassinu - napr: sa-learn -D
Tiskni
Sdílej: