Letos se uskuteční již 11. ročník soutěže v programování Kasiopea. Tato soutěž, (primárně) pro středoškoláky, nabízí skvělou příležitost procvičit logické myšlení a dozvědět se něco nového ze světa algoritmů – a to nejen pro zkušené programátory, ale i pro úplné začátečníky. Domácí kolo proběhne online od 22. 11. do 7. 12. 2025 a skládá se z 9 zajímavých úloh různé obtížnosti. Na výběru programovacího jazyka přitom nezáleží – úlohy jsou
… více »Byla vydána nová verze 2.52.0 distribuovaného systému správy verzí Git. Přispělo 94 vývojářů, z toho 33 nových. Přehled novinek v příspěvku na blogu GitHubu a v poznámkách k vydání.
VKD3D-Proton byl vydán ve verzi 3.0. Jedná se fork knihovny vkd3d z projektu Wine pro Proton. Knihovna slouží pro překlad volání Direct3D 12 na Vulkan. V přehledu novinek je vypíchnuta podpora AMD FSR 4 (AMD FidelityFX Super Resolution 4).
Poštovní klient Thunderbird byl vydán v nové verzi 145.0. Podporuje DNS přes HTTPS nebo Microsoft Exchange skrze Exchange Web Services. Ukončena byla podpora 32bitového Thunderbirdu pro Linux.
U příležitosti státního svátku 17. listopadu probíhá na Steamu i GOG.com již šestý ročník Czech & Slovak Games Week aneb týdenní oslava a také slevová akce českých a slovenských počítačových her.
Byla vydána nová verze 9.19 z Debianu vycházející linuxové distribuce DietPi pro (nejenom) jednodeskové počítače. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Vypíchnout lze například nový balíček BirdNET-Go, tj. AI řešení pro nepřetržité monitorování a identifikaci ptáků.
Byla vydána nová verze 3.38 frameworku Flutter (Wikipedie) pro vývoj mobilních, webových i desktopových aplikací a nová verze 3.10 souvisejícího programovacího jazyka Dart (Wikipedie).
Organizace Apache Software Foundation (ASF) vydala verzi 28 integrovaného vývojového prostředí a vývojové platformy napsané v Javě NetBeans (Wikipedie). Přehled novinek na GitHubu. Instalovat lze také ze Snapcraftu a Flathubu.
Byl vydán Debian 13.2, tj. druhá opravná verze Debianu 13 s kódovým názvem Trixie. Řešeny jsou především bezpečnostní problémy, ale také několik vážných chyb. Instalační média Debianu 13 lze samozřejmě nadále k instalaci používat. Po instalaci stačí systém aktualizovat.
Google představil platformu Code Wiki pro rychlejší porozumění existujícímu kódu. Code Wiki pomocí AI Gemini udržuje průběžně aktualizovanou strukturovanou wiki pro softwarové repozitáře. Zatím jenom pro veřejné. V plánu je rozšíření Gemini CLI také pro soukromé a interní repozitáře.
To je na delší povídání, v podstatě jde o to že uživatel bude muset ten hash opsat z webu do mobilu, takže dlouhý hash nebude zrovna to pravé. Napadlo mě jedno řešení - vzít třeba jenom prvních x cifer z MD5 hashe, to by snad mělo stačit...
Jinak souhlasím, že je lepší ptát se na původní problém, normálně bych to udělal, teď ale dělám na progamu pro jednu firmu a nemůžu mluvit o tom co přesně dělám.
Tak jsem ti něco malýho napsal, protože jsem se nudil. Koukni na to. Jinak by to měl bejt jednosměrnej algoritmus (neměla by se dát napsát funkce, která z čísla udělá string).
public static double getHash(String s, int lenght) {
Double tmp = new Double(0);
for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
char c = s.charAt(i);
int j = (int) c;
tmp += j;
}
while (tmp < Math.pow(10, lenght - 1) || tmp > Math.pow(10, lenght)) {
if (tmp >= Math.pow(10, lenght)) {
//System.out.println("vetší než " + Math.pow(10, lenght));
double zbytek = tmp % 2;
tmp = ((tmp / 2) + zbytek)- (zbytek / 2);
}
if (tmp < Math.pow(10, lenght-1)) {
//System.out.println("menší než " + Math.pow(10, lenght-1));
tmp = tmp * 2;
}
}
return tmp;
}
No tohle je myslim tak trochu odstrasujici priklad, jak podobnou vec neimplementovat
Je to čístě nástřel. Zajímala by mne vaše implementace, když tahle je odstrašující.
Proc je napriklad promenna tmp Double a ne double?
S tim Double máte pravdu, to jsem tam nechal omylem (předtím jsem to tam měl úmyslně).
Proc ten hash neni celociselny?
Hash je celočíselný, ale typu double. Snad napsat return (int)tmp; a přepsat předpis metody dotazující zvládne.
Jenom teď ještě řeším,že pro podobné stringy to hází dost podobné hashe. Ještě pošlu druhou verzi, kde bude tohle ošetřeno.
public static int getHash(String s, int lenght) {
int usedLenght = lenght + 1;
double tmp = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
char c = s.charAt(i);
int j = (int) c;
tmp += j;
}
tmp = Math.abs(Integer.reverse((int)tmp));
while (tmp < Math.pow(10, usedLenght - 1) || tmp > Math.pow(10, usedLenght)) {
if (tmp >= Math.pow(10, usedLenght)) {
int zbytek = (int)(tmp % 2);
tmp = ((tmp / 2) + zbytek) - (zbytek / 2);
}
if (tmp < Math.pow(10, usedLenght - 1)) {
tmp = tmp * 2;
}
}
return (int) (tmp / 10.0);
}
Proc vymyslet kolo.
Na 100% souhlasim. Já tu metodu vymýšlim čístě ze zvědavosti.
prehozeni pismen vedlo na ruzny haskod, coz trivialni scitani znaku nesplnuje
Po malé úpravě (viz. příloha) splňuje. Ale trochu se stydím, že mě to nenapdalo hned (a hlavně samo od sebe).
Realizovat celociselne operace v typech s plovouci carkou samozrejme ciste technicky lze (dokud nejsou cisla moc velka), ja to ale povazuji za spatny programatorsky postup, protoze to neni logicke.
Javu se teprve učím. Normálně programuji v jazycích kde se datové typy moc neřeší (hlavně PHP). Upravil jsem metodu, aby celou dobu pracovala s celočíselnými datovým typem. Takhle vám to příjde logicky správné už ?
podivej se treba, jak se pocita hashcode pro tridu String, zdrojaky jsou napriklad pro Sun implementaci k dispozici
Kouknul jsem, implementoval jsem sám ze zvědavosti. Má to však pro zadání (pevná délka a asi by autor chtěl pouze kladná čísla) nějáké mouchy.
Jinak děkuji za poznámky. Rád se něco přiučím.
Jen pro srovnání, jsem změřil NetBeans profilerem rychlosti všech tří hashů (můj originální - getHash, moje implementace hashCode - hashCode a originální hashCode - origHashCode). Výsledky jsem přiložil jako obrázek.
public static long getHash(String s, int lenght) {
int usedLenght = lenght + 1;
long tmp = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
char c = s.charAt(i);
int j = (int) c;
tmp += (j*(i+1));
}
tmp = Math.abs(Integer.reverse((int)tmp));
while (tmp < Math.pow(10, usedLenght - 1) || tmp > Math.pow(10, usedLenght)) {
if (tmp >= Math.pow(10, usedLenght)) {
int zbytek = (int)(tmp % 2);
tmp = ((tmp / 2) + zbytek) - (zbytek / 2);
}
if (tmp < Math.pow(10, usedLenght - 1)) {
tmp = tmp * 2;
}
}
return (tmp / 10);
}
public static int hashCode(String s) {
int hash = 0;
for(int i =0; i < s.length(); i++) {
hash = hash + s.charAt(i) * (int)Math.pow(31, s.length() - (i + 1));
}
return hash;
}
tmp = ((tmp / 2) + zbytek) - (zbytek / 2);
Máte uplnou pravdu, je to zbytečné. Teď to opravdu postrádá smysl. Kód jsem opravil. V podstatě jsem došel sám ke stejnému výpočtu, jako je originální javovský String.hashCode. Rozdíl je skoro jen v tom, že já používám:
hash += s.charAt(i)*(i+1);
a originál Sun metoda hashCode:
hash += s.charAt(i) * (int)Math.pow(31, lenght - (i + 1));
Long.reverse() nechápu vůbec. Váš algoritmus se od algoritmu použitého v Javě dost podstatně liší – ovšem je pravda, že ty algoritmy jsou co do míry hashování srovnatelné. Myslím, že pro oba dva nebude problém napsat inverzní funkci (která vrátí některý z možných vstupů), implementace String.hashCode() ve skutečnosti hashuje jenom podle pravých 7 znaků, další znaky se k hashi prakticky jen přičtou (takže u ASCII textu se osmý a další znak zprava promítnou jen do dolních 7 bitů hashe).
Pokud to celé má sloužit jako bezpečnostní kód, použil bych nějakou prověřenou hashovací funkci (SHA nebo klidně i MD5), výsledek bych rozdělil na skupiny bitů požadované délky a z těch bych XORováním udělal jednu skupinu požadované délky.
Tiskni
Sdílej: