Agent umělé inteligence vytvořil 'útočný' článek o Scottu Shambaughovi, dobrovolném správci knihovny matplotlib, poté, co vývojář odmítl agentem navrženou změnu kódu (pull request). 'Uražený' agent autonomně sepsal a publikoval na svém blogu článek, který přisuzuje Shambaughovi smyšlené motivace, egoismus a strach z AI coby konkurence.
Bylo vydáno Ubuntu 24.04.4 LTS, tj. čtvrté opravné vydání Ubuntu 24.04 LTS s kódovým názvem Noble Numbat. Přehled novinek a oprav na Discourse.
V pátek 20. února 2026 se v pražské kanceláři SUSE v Karlíně uskuteční 6. Mobile Linux Hackday, komunitní setkání zaměřené na Linux na mobilních zařízeních, kernelový vývoj a uživatelský prostor. Akce proběhne od 10:00 do večera. Hackday je určen všem, kteří si chtějí prakticky vyzkoušet práci s linuxovým jádrem i uživatelským prostorem, od posílání patchů například pomocí nástroje b4, přes balíčkování a Flatpak až po drobné úpravy
… více »Evropská rada vydavatelů (EPC) předložila Evropské komisi stížnost na americkou internetovou společnost Google kvůli její službě AI Overviews (AI souhrny), která při vyhledávání na internetu zobrazuje shrnutí informací ze zpravodajských serverů vytvořená pomocí umělé inteligence (AI). Evropská komise již v prosinci oznámila, že v souvislosti s touto službou začala firmu Google vyšetřovat. Google obvinění ze strany vydavatelů
… více »Ubuntu 26.04 (Resolute Raccoon) už nebude v desktopové instalaci obsahovat GUI nástroj 'Software & Updates'. Důvodem jsou obavy z jeho složitosti pro běžné uživatele a z toho plynoucích bezpečnostních rizik. Nástroj lze doinstalovat ručně (sudo apt install software-properties-gtk).
Thomas Dohmke, bývalý CEO GitHubu, představil startup Entire - platformu pro spolupráci vývojářů a agentů umělé inteligence. Entire získalo rekordních 60 milionů dolarů na vývoj databáze a nástrojů, které mají zefektivnit spolupráci mezi lidmi a agenty umělé inteligence. Dohmke zdůrazňuje potřebu přepracovat tradiční vývojové postupy tak, aby odpovídaly realitě, kdy většinu kódu produkuje umělá inteligence.
Toyota Connected North America oznámila vývoj open-source herního enginu Fluorite, postaveného na frameworku Flutter. Pro renderování grafiky využívá 3D engine Filament od společnosti Google a dle svého tvrzení cílí na konzolovou kvalitu her. Fluorite je zřejmě navržen tak, aby fungoval i na méně výkonném hardware, což naznačuje možnost použití přímo v ICE systémech vozidel. Zdrojový kód zatím zveřejněný není.
Byl vytvořen nástroj a postup pro překonání věkového ověření platforem Discord, Kick, Twitch, Snapchat (a možná dalších), kód je open-source a dostupný na GitHubu. Všechny tyto sítě používají stejnou službu k-ID, která určuje věk uživatele scanem obličeje a na původní server posílá pouze šifrovaná metadata, ty ale sociální síť už nedokáže sama nijak validovat, 'útok' spočívá ve vygenerování a podstrčení legitimně vypadajících ověřovacích metadat.
Jihokorejská kryptoměnová burza Bithumb přiznala vážné selhání interních systémů, které ji vystavilo riziku sabotáže a nezabránilo chybné transakci v hodnotě přes 40 miliard dolarů (814 miliard Kč). Druhá největší kryptoměnová burza v Koreji minulý týden při propagační akci omylem rozeslala zákazníkům zhruba 620 000 bitcoinů místo 620 000 wonů (8700 Kč). Incident vyvolal pokles ceny bitcoinu o 17 procent. Většinu
… více »Google Chrome 145 byl prohlášen za stabilní. Nejnovější stabilní verze 145.0.7632.45 přináší řadu novinek z hlediska uživatelů i vývojářů. Podrobný přehled v poznámkách k vydání. Zpátky je podpora grafického formátu JPEG XL, viz Platform Status. Odstraněna byla před třemi lety. Nový dekodér JPEG XL jxl-rs je napsán v Rustu. Zobrazování JPEG XL lze vyzkoušet na testovací stránce. Povolit lze v nastavení chrome://flags (Enable JXL image format).
Zdravim vsechny,
Vstup
Ma nekdo nejaky napad na chytry algoritmus?
#!/usr/bin/perl
use 5.010;
use warnings;
use strict;
use List::Util qw{first};
use Benchmark;
our $VERSION = 0.001;
my $string =
'234781802319q8019810328103982104398021483049823094830498023982094823028340932840923830483201223';
my @multiregexp = ( qr{ \A \d+ . \z }msx, qr{ \$ }msx, );
timethese(
1000000,
{
more => sub {
my $trueregexp = first { $string ~~ $_ } @multiregexp;
},
one => sub { my $tt = $string ~~ m{\A \d+ . \z|\$}msx ? 1 : 0; },
one_better =>
sub { my $tt = $string ~~ m{\A \d+ . \z|\A .* \$ .* \z}msx ? 1 : 0; },
}
);
mi vypíše
Benchmark: timing 1000000 iterations of more, one, one_better...
more: 3 wallclock secs ( 2.72 usr + 0.00 sys = 2.72 CPU) @ 367647.06/s (n=1000000)
one: 14 wallclock secs (13.69 usr + 0.01 sys = 13.70 CPU) @ 72992.70/s (n=1000000)
one_better: 12 wallclock secs (12.06 usr + 0.00 sys = 12.06 CPU) @ 82918.74/s (n=1000000)
když $string upravím a přidám na konec $, tak
more: 3 wallclock secs ( 3.21 usr + 0.00 sys = 3.21 CPU) @ 311526.48/s (n=1000000)
one: 12 wallclock secs (13.74 usr + 0.00 sys = 13.74 CPU) @ 72780.20/s (n=1000000)
one_better: 1 wallclock secs ( 2.04 usr + 0.00 sys = 2.04 CPU) @ 490196.08/s (n=1000000)
a když smažu q z takto upraveného $string
more: 3 wallclock secs ( 2.18 usr + 0.00 sys = 2.18 CPU) @ 458715.60/s (n=1000000)
one: 1 wallclock secs ( 1.39 usr + 0.00 sys = 1.39 CPU) @ 719424.46/s (n=1000000)
one_better: 0 wallclock secs ( 1.36 usr + 0.00 sys = 1.36 CPU) @ 735294.12/s (n=1000000)
atp.
first ještě dá na výstup, který ten regexp bude true
ještě se to dá otestovat jako
more_better => sub {
my $tt = $string ~~ @multiregexp ? 1 : 0;
}
které je nejrychlejší ve všech předešlých případech
use 5.010;
use warnings;
use strict;
use List::Util qw{first};
our $VERSION = 0.001;
my $string =
'23478180231x98019810328103982104398021483049823094830498023982094823028340932840923830483201223$';
my @multiregexp = ( qr{ \A \d+ . \z }msx, qr{ \$ }msx, );
my $trueregexp = first { $string ~~ $_ } @multiregexp;
say 'tento regexp vyhovuje ', $trueregexp;
a když to nebude dostatečně rychlé, tak to chce vědět více o těch regexp-ech popř. o tom řetězci, aby se dalo navrhnout něco efektivnějšího
Takze dekuji vsem za kometare.
Spojeni do jednoho velkeho regexpu jak je navrzeno vyse by snad splnilo podminku na rychle vyhledavani, nicmene jsem skoncil na tom ze je potreba i pomerne rychla reakce na to kdyz uzivatel nejaky regulani vyraz prida/ubere/zmeni a konstrukce toho dloooouheho regularniho vyrazu a jeho kompilace je prilis pomala.
Vysledne reseni je nakonec zalozene na tom, ze ty regularni vyrazy - tedy alespon vetsinaz nich ma v sobe nejaky pevny retezec, napriklad "[0-9]ABC[0-9]" a pomoci techto retezcu lze udelat index a v tom indexu najit podmnozinu regexu ktere se pak matchuji sekvencne. Vetsinou jsou to regexy slozitejsi nez v tom prikladu, ale obvykle to jde a tech par stovek regexu, ze kterych se neda nejaky rozumny retezec vyextraovat se bude prochazet sekvencne az kdyz se nenajde jinde.
Tiskni
Sdílej: