MicroPython (Wikipedie), tj. implementace Pythonu 3 optimalizovaná pro jednočipové počítače, byl vydán ve verzi 1.28.0. Z novinek lze vypíchnout novou třídu machine.CAN.
Michael Meeks, CEO společnosti Collabora, na apríla oznámil, nebyl to ale apríl, že nadace The Document Foundation zastřešující vývoj kancelářského balíku LibreOffice vyloučila ze svých řad všechny zaměstnance a partnery společnosti Collabora, tj. více než třicet lidí, kteří po mnoho let přispívali do LibreOffice. Nadace The Document Foundation po několika dnech publikovala oficiální vyjádření. Přiznává pochybení při zakládání
… více »Protože je už po aprílu, můžou strahováci opět zveřejnit program další Virtuální Bastlírny, aniž by připravená témata působila dojmem, že jde o žert. Vězte tedy, že v úterý 14. dubna (změna!!!) od 20:00 proběhne VB, kde se setkají bastlíři, technici, učitelé i nadšenci do techniky a kde i vy se můžete zapojit do družného hovoru, jako by všichni seděli u pomyslného piva. Co mají bastlíři tento měsíc na srdci? Pravděpodobně by nás musel zasáhnout
… více »Byla vydána verze 26.1 aneb čtvrtletní aktualizace open source počítačového planetária Stellarium (Wikipedie, GitHub). Vyzkoušet lze webovou verzi Stellaria na Stellarium Web.
VOID (Video Object and Interaction Deletion) je nový open-source VLM model pro editaci videa, který dokáže z videí odstraňovat objekty včetně všech jejich fyzikálních interakcí v rámci scény (pády, kolize, stíny...) pomocí quadmaskingu (čtyřhodnotová maska, která člení pixely scény do čtyř kategorií: objekt určený k odstranění, překrývající se oblasti, objektem ovlivněné oblasti a pozadí scény) a dvoufázového inpaintingu. Za projektem stojí výzkumníci ze společnosti Netflix.
Design (GitHub) je 2D CAD pro GNOME. Instalovat lze i z Flathubu. Běží také ve webovém prohlížeči.
Příspěvek na blogu herního enginu Godot představuje aplikaci Xogot přinášející Godot na iPad a iPhone. Instalovat lze z App Storu. Za Xogotem stojí Miguel de Icaza (GitHub) a společnost Xibbon.
Na čem pracují vývojáři webového prohlížeče Ladybird (GitHub)? Byl publikován přehled vývoje za březen (YouTube).
ESP-IDF (Espressif IoT Development Framework), tj. oficiální vývojový framework pro vývoj aplikací na mikrokontrolérech řady ESP32, byl vydán v nové verzi 6.0. Detaily na portálu pro vývojáře.
DeepMind (Alphabet) představila novou verzi svého multimodálního modelu, Gemma 4. Modely jsou volně k dispozici (Ollama, Hugging Face a další) ve velikostech 5-31 miliard parametrů, s kontextovým oknem 128k až 256k a v dense i MoE variantách. Modely zvládají text, obrázky a u menších verzí i audio. Modely jsou optimalizované pro běh na desktopových GPU i mobilních zařízeních, váhy všech těchto modelů jsou uvolněny pod licencí Apache 2.0. Návod na spuštění je už i na Unsloth.
Zdravim vsechny,
Vstup
Ma nekdo nejaky napad na chytry algoritmus?
#!/usr/bin/perl
use 5.010;
use warnings;
use strict;
use List::Util qw{first};
use Benchmark;
our $VERSION = 0.001;
my $string =
'234781802319q8019810328103982104398021483049823094830498023982094823028340932840923830483201223';
my @multiregexp = ( qr{ \A \d+ . \z }msx, qr{ \$ }msx, );
timethese(
1000000,
{
more => sub {
my $trueregexp = first { $string ~~ $_ } @multiregexp;
},
one => sub { my $tt = $string ~~ m{\A \d+ . \z|\$}msx ? 1 : 0; },
one_better =>
sub { my $tt = $string ~~ m{\A \d+ . \z|\A .* \$ .* \z}msx ? 1 : 0; },
}
);
mi vypíše
Benchmark: timing 1000000 iterations of more, one, one_better...
more: 3 wallclock secs ( 2.72 usr + 0.00 sys = 2.72 CPU) @ 367647.06/s (n=1000000)
one: 14 wallclock secs (13.69 usr + 0.01 sys = 13.70 CPU) @ 72992.70/s (n=1000000)
one_better: 12 wallclock secs (12.06 usr + 0.00 sys = 12.06 CPU) @ 82918.74/s (n=1000000)
když $string upravím a přidám na konec $, tak
more: 3 wallclock secs ( 3.21 usr + 0.00 sys = 3.21 CPU) @ 311526.48/s (n=1000000)
one: 12 wallclock secs (13.74 usr + 0.00 sys = 13.74 CPU) @ 72780.20/s (n=1000000)
one_better: 1 wallclock secs ( 2.04 usr + 0.00 sys = 2.04 CPU) @ 490196.08/s (n=1000000)
a když smažu q z takto upraveného $string
more: 3 wallclock secs ( 2.18 usr + 0.00 sys = 2.18 CPU) @ 458715.60/s (n=1000000)
one: 1 wallclock secs ( 1.39 usr + 0.00 sys = 1.39 CPU) @ 719424.46/s (n=1000000)
one_better: 0 wallclock secs ( 1.36 usr + 0.00 sys = 1.36 CPU) @ 735294.12/s (n=1000000)
atp.
first ještě dá na výstup, který ten regexp bude true
ještě se to dá otestovat jako
more_better => sub {
my $tt = $string ~~ @multiregexp ? 1 : 0;
}
které je nejrychlejší ve všech předešlých případech
use 5.010;
use warnings;
use strict;
use List::Util qw{first};
our $VERSION = 0.001;
my $string =
'23478180231x98019810328103982104398021483049823094830498023982094823028340932840923830483201223$';
my @multiregexp = ( qr{ \A \d+ . \z }msx, qr{ \$ }msx, );
my $trueregexp = first { $string ~~ $_ } @multiregexp;
say 'tento regexp vyhovuje ', $trueregexp;
a když to nebude dostatečně rychlé, tak to chce vědět více o těch regexp-ech popř. o tom řetězci, aby se dalo navrhnout něco efektivnějšího
Takze dekuji vsem za kometare.
Spojeni do jednoho velkeho regexpu jak je navrzeno vyse by snad splnilo podminku na rychle vyhledavani, nicmene jsem skoncil na tom ze je potreba i pomerne rychla reakce na to kdyz uzivatel nejaky regulani vyraz prida/ubere/zmeni a konstrukce toho dloooouheho regularniho vyrazu a jeho kompilace je prilis pomala.
Vysledne reseni je nakonec zalozene na tom, ze ty regularni vyrazy - tedy alespon vetsinaz nich ma v sobe nejaky pevny retezec, napriklad "[0-9]ABC[0-9]" a pomoci techto retezcu lze udelat index a v tom indexu najit podmnozinu regexu ktere se pak matchuji sekvencne. Vetsinou jsou to regexy slozitejsi nez v tom prikladu, ale obvykle to jde a tech par stovek regexu, ze kterych se neda nejaky rozumny retezec vyextraovat se bude prochazet sekvencne az kdyz se nenajde jinde.
Tiskni
Sdílej: