V prosinci 2012 byla z linuxového jádra odstraněna podpora procesorů 386. Včera započalo odstraňování podpory procesorů 486.
IuRe (Iuridicum Remedium) vyhlásila Ceny Velkého bratra za rok 2025. Slídily roku jsou automobilka Volkswagen, Meta a česká Ministerstva vnitra a průmyslu a obchodu. Autorem Výroku Velkého bratra je dánský ministr spravedlnosti zpochybňující právo na šifrovanou komunikaci. Naopak Pozitivní cenu získali studenti Masarykovy univerzity za odpor proti nucení do používaní aplikace ISIC.
Po osmi měsících vývoje byla vydána nová verze 0.16.0 programovacího jazyka Zig (Codeberg, Wikipedie). Přispělo 244 vývojářů. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Nejnovější X.Org X server 21.1.22 a Xwayland 24.1.10 řeší 5 bezpečnostních chyb: CVE-2026-33999, CVE-2026-34000, CVE-2026-34001, CVE-2026-34002 a CVE-2026-34003.
Po roce vývoje od vydání verze 1.28.0 byla vydána nová stabilní verze 1.30.0 webového serveru a reverzní proxy nginx (Wikipedie). Nová verze přináší řadu novinek. Podrobný přehled v souboru CHANGES-1.30.
Raspberry Pi OS, oficiální operační systém pro Raspberry Pi, byl vydán v nové verzi 2026-04-13. Přehled novinek poznámkách k vydání. Nově ve výchozím nastavení příkaz sudo vyžaduje heslo.
Společnost Blackmagic Design oznámila vydání verze 21 svého proprietárního softwaru pro editování videí a korekci barev DaVinci Resolve běžícího také na Linuxu. Z novinek je nutno vypíchnout možnost editování fotografií. Základní verze DaVinci Resolve je k dispozici zdarma. Plnou verzi DaVinci Resolve Studio lze koupit za 295 dolarů.
Multipatformní renderovací jádro webového prohlížeče Servo je na crates.io. S vydáním verze 0.1.0 (LTS).
Nadace FreeBSD Foundation před týdnem oznámila projekt Laptop Integration Testing. Vyzvala dobrovolníky, aby pomocí nástroje otestovali podporu FreeBSD na svých zařízeních a výsledky odeslali vývojářům. Vznikla stránka Nejlepší notebooky pro FreeBSD.
Na začátku srpna vstoupí v účinnost nová evropská pravidla transparentnosti pro umělou inteligenci (AI). Zavádějí povinnost jakýkoli AI obsah označit, informovat o takzvaných deepfakes a upozornit uživatele, že komunikuje s umělou inteligencí. Cílem opatření je omezit šíření manipulativního či klamavého obsahu, zvýšit důvěru v digitální prostředí a chránit uživatele.
Zdravim vsechny,
Vstup
Ma nekdo nejaky napad na chytry algoritmus?
#!/usr/bin/perl
use 5.010;
use warnings;
use strict;
use List::Util qw{first};
use Benchmark;
our $VERSION = 0.001;
my $string =
'234781802319q8019810328103982104398021483049823094830498023982094823028340932840923830483201223';
my @multiregexp = ( qr{ \A \d+ . \z }msx, qr{ \$ }msx, );
timethese(
1000000,
{
more => sub {
my $trueregexp = first { $string ~~ $_ } @multiregexp;
},
one => sub { my $tt = $string ~~ m{\A \d+ . \z|\$}msx ? 1 : 0; },
one_better =>
sub { my $tt = $string ~~ m{\A \d+ . \z|\A .* \$ .* \z}msx ? 1 : 0; },
}
);
mi vypíše
Benchmark: timing 1000000 iterations of more, one, one_better...
more: 3 wallclock secs ( 2.72 usr + 0.00 sys = 2.72 CPU) @ 367647.06/s (n=1000000)
one: 14 wallclock secs (13.69 usr + 0.01 sys = 13.70 CPU) @ 72992.70/s (n=1000000)
one_better: 12 wallclock secs (12.06 usr + 0.00 sys = 12.06 CPU) @ 82918.74/s (n=1000000)
když $string upravím a přidám na konec $, tak
more: 3 wallclock secs ( 3.21 usr + 0.00 sys = 3.21 CPU) @ 311526.48/s (n=1000000)
one: 12 wallclock secs (13.74 usr + 0.00 sys = 13.74 CPU) @ 72780.20/s (n=1000000)
one_better: 1 wallclock secs ( 2.04 usr + 0.00 sys = 2.04 CPU) @ 490196.08/s (n=1000000)
a když smažu q z takto upraveného $string
more: 3 wallclock secs ( 2.18 usr + 0.00 sys = 2.18 CPU) @ 458715.60/s (n=1000000)
one: 1 wallclock secs ( 1.39 usr + 0.00 sys = 1.39 CPU) @ 719424.46/s (n=1000000)
one_better: 0 wallclock secs ( 1.36 usr + 0.00 sys = 1.36 CPU) @ 735294.12/s (n=1000000)
atp.
first ještě dá na výstup, který ten regexp bude true
ještě se to dá otestovat jako
more_better => sub {
my $tt = $string ~~ @multiregexp ? 1 : 0;
}
které je nejrychlejší ve všech předešlých případech
use 5.010;
use warnings;
use strict;
use List::Util qw{first};
our $VERSION = 0.001;
my $string =
'23478180231x98019810328103982104398021483049823094830498023982094823028340932840923830483201223$';
my @multiregexp = ( qr{ \A \d+ . \z }msx, qr{ \$ }msx, );
my $trueregexp = first { $string ~~ $_ } @multiregexp;
say 'tento regexp vyhovuje ', $trueregexp;
a když to nebude dostatečně rychlé, tak to chce vědět více o těch regexp-ech popř. o tom řetězci, aby se dalo navrhnout něco efektivnějšího
Takze dekuji vsem za kometare.
Spojeni do jednoho velkeho regexpu jak je navrzeno vyse by snad splnilo podminku na rychle vyhledavani, nicmene jsem skoncil na tom ze je potreba i pomerne rychla reakce na to kdyz uzivatel nejaky regulani vyraz prida/ubere/zmeni a konstrukce toho dloooouheho regularniho vyrazu a jeho kompilace je prilis pomala.
Vysledne reseni je nakonec zalozene na tom, ze ty regularni vyrazy - tedy alespon vetsinaz nich ma v sobe nejaky pevny retezec, napriklad "[0-9]ABC[0-9]" a pomoci techto retezcu lze udelat index a v tom indexu najit podmnozinu regexu ktere se pak matchuji sekvencne. Vetsinou jsou to regexy slozitejsi nez v tom prikladu, ale obvykle to jde a tech par stovek regexu, ze kterych se neda nejaky rozumny retezec vyextraovat se bude prochazet sekvencne az kdyz se nenajde jinde.
Tiskni
Sdílej: