DuckDuckGo AI Chat umožňuje "pokecat si" s GPT-3.5 Turbo od OpenAI nebo Claude 1.2 Instant od Anthropic. Bez vytváření účtu. Všechny chaty jsou soukromé. DuckDuckGo je neukládá ani nepoužívá k trénování modelů umělé inteligence.
VASA-1, výzkumný projekt Microsoftu. Na vstupu stačí jediná fotka a zvukový záznam. Na výstupu je dokonalá mluvící nebo zpívající hlava. Prý si technologii nechá jenom pro sebe. Žádné demo, API nebo placená služba. Zatím.
Nová čísla časopisů od nakladatelství Raspberry Pi: MagPi 140 (pdf) a HackSpace 77 (pdf).
ESPHome, tj. open source systém umožňující nastavovat zařízení s čipy ESP (i dalšími) pomocí konfiguračních souborů a připojit je do domácí automatizace, například do Home Assistantu, byl vydán ve verzi 2024.4.0.
LF AI & Data Foundation patřící pod Linux Foundation spustila Open Platform for Enterprise AI (OPEA).
Neziskové průmyslové konsorcium Khronos Group vydalo verzi 1.1 specifikace OpenXR (Wikipedie), tj. standardu specifikujícího přístup k platformám a zařízením pro XR, tj. platformám a zařízením pro AR (rozšířenou realitu) a VR (virtuální realitu). Do základu se z rozšíření dostalo XR_EXT_local_floor. Společnost Collabora implementuje novou verzi specifikace do platformy Monado, tj. open source implementace OpenXR.
Byla vydána nová verze 0.38.0 multimediálního přehrávače mpv (Wikipedie) vycházejícího z přehrávačů MPlayer a mplayer2. Přehled novinek, změn a oprav na GitHubu. Požadován je FFmpeg 4.4 nebo novější a také libplacebo 6.338.2 nebo novější.
ClamAV (Wikipedie), tj. multiplatformní antivirový engine s otevřeným zdrojovým kódem pro detekci trojských koní, virů, malwaru a dalších škodlivých hrozeb, byl vydán ve verzích 1.3.1, 1.2.3 a 1.0.6. Ve verzi 1.3.1 je mimo jiné řešena bezpečnostní chyba CVE-2024-20380.
Digitální a informační agentura (DIA) oznámila (PDF, X a Facebook), že mobilní aplikace Portál občana je ode dneška oficiálně venku.
#HACKUJBRNO 2024, byly zveřejněny výsledky a výstupy hackathonu města Brna nad otevřenými městskými daty, který se konal 13. a 14. dubna 2024.
Zdravim vsechny,
Vstup
Ma nekdo nejaky napad na chytry algoritmus?
#!/usr/bin/perl use 5.010; use warnings; use strict; use List::Util qw{first}; use Benchmark; our $VERSION = 0.001; my $string = '234781802319q8019810328103982104398021483049823094830498023982094823028340932840923830483201223'; my @multiregexp = ( qr{ \A \d+ . \z }msx, qr{ \$ }msx, ); timethese( 1000000, { more => sub { my $trueregexp = first { $string ~~ $_ } @multiregexp; }, one => sub { my $tt = $string ~~ m{\A \d+ . \z|\$}msx ? 1 : 0; }, one_better => sub { my $tt = $string ~~ m{\A \d+ . \z|\A .* \$ .* \z}msx ? 1 : 0; }, } );mi vypíše
Benchmark: timing 1000000 iterations of more, one, one_better... more: 3 wallclock secs ( 2.72 usr + 0.00 sys = 2.72 CPU) @ 367647.06/s (n=1000000) one: 14 wallclock secs (13.69 usr + 0.01 sys = 13.70 CPU) @ 72992.70/s (n=1000000) one_better: 12 wallclock secs (12.06 usr + 0.00 sys = 12.06 CPU) @ 82918.74/s (n=1000000)když
$string
upravím a přidám na konec $
, tak
more: 3 wallclock secs ( 3.21 usr + 0.00 sys = 3.21 CPU) @ 311526.48/s (n=1000000) one: 12 wallclock secs (13.74 usr + 0.00 sys = 13.74 CPU) @ 72780.20/s (n=1000000) one_better: 1 wallclock secs ( 2.04 usr + 0.00 sys = 2.04 CPU) @ 490196.08/s (n=1000000)a když smažu
q
z takto upraveného $string
more: 3 wallclock secs ( 2.18 usr + 0.00 sys = 2.18 CPU) @ 458715.60/s (n=1000000) one: 1 wallclock secs ( 1.39 usr + 0.00 sys = 1.39 CPU) @ 719424.46/s (n=1000000) one_better: 0 wallclock secs ( 1.36 usr + 0.00 sys = 1.36 CPU) @ 735294.12/s (n=1000000)atp.
first
ještě dá na výstup, který ten regexp bude true
ještě se to dá otestovat jako
more_better => sub { my $tt = $string ~~ @multiregexp ? 1 : 0; }které je nejrychlejší ve všech předešlých případech
use 5.010; use warnings; use strict; use List::Util qw{first}; our $VERSION = 0.001; my $string = '23478180231x98019810328103982104398021483049823094830498023982094823028340932840923830483201223$'; my @multiregexp = ( qr{ \A \d+ . \z }msx, qr{ \$ }msx, ); my $trueregexp = first { $string ~~ $_ } @multiregexp; say 'tento regexp vyhovuje ', $trueregexp;a když to nebude dostatečně rychlé, tak to chce vědět více o těch regexp-ech popř. o tom řetězci, aby se dalo navrhnout něco efektivnějšího
Takze dekuji vsem za kometare.
Spojeni do jednoho velkeho regexpu jak je navrzeno vyse by snad splnilo podminku na rychle vyhledavani, nicmene jsem skoncil na tom ze je potreba i pomerne rychla reakce na to kdyz uzivatel nejaky regulani vyraz prida/ubere/zmeni a konstrukce toho dloooouheho regularniho vyrazu a jeho kompilace je prilis pomala.
Vysledne reseni je nakonec zalozene na tom, ze ty regularni vyrazy - tedy alespon vetsinaz nich ma v sobe nejaky pevny retezec, napriklad "[0-9]ABC[0-9]" a pomoci techto retezcu lze udelat index a v tom indexu najit podmnozinu regexu ktere se pak matchuji sekvencne. Vetsinou jsou to regexy slozitejsi nez v tom prikladu, ale obvykle to jde a tech par stovek regexu, ze kterych se neda nejaky rozumny retezec vyextraovat se bude prochazet sekvencne az kdyz se nenajde jinde.
Tiskni Sdílej: