Příspěvek na blogu Ubuntu upozorňuje na několik zranitelností v rozšíření Linuxu o mandatorní řízení přístupu AppArmor. Společně jsou označovány jako CrackArmor. Objevila je společnost Qualys (technické detaily). Neprivilegovaný lokální uživatel se může stát rootem. Chyba existuje od roku 2017. Doporučuje se okamžitá aktualizace. Problém se týká Ubuntu, Debianu nebo SUSE. Red Hat nebo Fedora pro mandatorní řízení přístupu používají SELinux.
Byla vydána nová verze 19 integrovaného vývojového prostředí (IDE) Qt Creator. Podrobný přehled novinek v changelogu.
Bitwig Studio (Wikipedie) bylo vydáno ve verzi 6. Jedná se o proprietární multiplatformní (macOS, Windows, Linux) digitální pracovní stanici pro práci s audiem (DAW).
Společnost Igalia představila novou linuxovou distribuci (framework) s názvem Moonforge. Jedná se o distribuci určenou pro vestavěné systémy. Vychází z projektů Yocto a OpenEmbedded.
Google Chrome 146 byl prohlášen za stabilní. Nejnovější stabilní verze 146.0.7680.71 přináší řadu novinek z hlediska uživatelů i vývojářů. Podrobný přehled v poznámkách k vydání. Opraveno bylo 29 bezpečnostních chyb. Vylepšeny byly také nástroje pro vývojáře.
D7VK byl vydán ve verzi 1.5. Jedná se o fork DXVK implementující překlad volání Direct3D 3 (novinka), 5, 6 a 7 na Vulkan. DXVK zvládá Direct3D 8, 9, 10 a 11.
Bylo vydáno Eclipse IDE 2026-03 aneb Eclipse 4.39. Představení novinek tohoto integrovaného vývojového prostředí také na YouTube.
Ze systému Slavia pojišťovny uniklo přibližně 150 gigabajtů citlivých dat. Jedná se například o pojistné dokumenty, lékařské záznamy nebo přímou komunikaci s klienty. Za únik může chyba dodavatelské společnosti.
Sněmovna propustila do dalšího kola projednávání vládní návrh zákona o digitální ekonomice, který má přinést bezpečnější on-line prostředí. Reaguje na evropské nařízení DSA o digitálních službách a upravuje třeba pravidla pro on-line tržiště nebo sociální sítě a má i víc chránit děti.
Meta převezme sociální síť pro umělou inteligenci (AI) Moltbook. Tvůrci Moltbooku – Matt Schlicht a Ben Parr – se díky dohodě stanou součástí Meta Superintelligence Labs (MSL). Meta MSL založila s cílem sjednotit své aktivity na poli AI a vyvinout takovou umělou inteligenci, která překoná lidské schopnosti v mnoha oblastech. Fungovat by měla ne jako centralizovaný nástroj, ale jako osobní asistent pro každého uživatele.
// kontrola poslednich hovoru na ustrednu
var callCheck = setInterval(function(){
// zjistujeme prubezne stav
$.getJSON( "/zakaznici/?do=kontrolaHovoru", function(data) {
if (data)
{
// pokud je to nas zakaznik, otevreme kartu
if (data.zakaznik) {
if (Notification.permission === "granted")
{
notify = new Notification("Příchozí hovor!", {
tag: "prichoziHovorZakaznik",
body: "Volá zákazník " + (data.zakaznik.typ === "firma" ? data.zakaznik.nazev : data.zakaznik.jmeno + " " + data.zakaznik.prijmeni) + ", klapka: " + data.klapka,
icon: "/images/hotline.jpg"
});
notify.onclick = function () {
window.open("/zakaznici/detail-zakaznika/default/" + data.zakaznik.id + "/sipcall");
};
}
else {
// pokud nejsou notifikace povoleny, tak zastavime kontrolu
clearInterval(callCheck);
}
}
}
});
}, 5113);
Já bych chtěl tuto neefektivní metodu pravidelného dotazování requesty nějak zoptimalizovat, třeba za využití nějakého "hooku", kdy by tyto notifikace byly aktivně zasílány serverem do prohlížeče. Takže nějaký "push".
Lze toho dosáhnout za využití kombinace PHP a JS? Nebo musím sáhnout po externích nástrojích jako je třeba právě webhook?
Děkuji za nakopnutí správným směrem.
Řešení dotazu:
Lze toho dosáhnout za využití kombinace PHP a JS?Já bych to z pohledu klienta udělal tak, že klient pošle HTTP požadavek, a tento požadavek čeká a buď vrátí informace v okamžiku, kdy je potřeba je zobrazit, nebo vrátí nějakou prázdnou odpověď nejpozději po 20 sekundách (aby se spojení nerozpadlo) a pak klient zadá další požadavek. Udělat serverovou část v PHP bez pollingu mi přijde komplikované, protože PHP je pro každý požadavek tak nějak samostatný kontext a je složité posílat mezi nimi notifikace. Nemohl bys to psát třeba v bottle.py? Tam snad fungují fronty které se dají sdílet mezi požadavky.
Já to mám tedy trošku jinak, klient pošle požadavek a buďto se vrátí informace o hovoru (hovor nesmí být starší 15 vteřin) a uloží tuto informaci do SESSION (aby nedošlo k oznámení totožného hovoru třeba 2x, pokud bude mít někdo otevřen totožný web vícekrát), nebo se nevrátí nic. A za 8 vteřin opět stejné kolečko.Já to chápu, ale tvůj přístup znamená, že když posíláš požadavek každých 8 sekund, tak můžeš mít až 8 sekund staré informace. Můj přístup ti změny pošle ihned.
Tiskni
Sdílej: