Společnost OpenAI představila svůj nejnovější AI model GPT-4o (o jako omni, tj. vše). Nově také "vidí" a "slyší". Videoukázky na 𝕏 nebo YouTube.
Ondřej Filip publikoval reportáž z ceremonie podpisu kořenové zóny DNS. Zhlédnout lze také jeho nedávnou přednášku Jak se podepisuje kořenová zóna Internetu v rámci cyklu Fyzikální čtvrtky FEL ČVUT.
Společnost BenQ uvádí na trh novou řadu monitorů RD určenou pro programátory. První z nich je RD240Q.
Byl aktualizován seznam 500 nejvýkonnějších superpočítačů na světě TOP500. Nejvýkonnějším superpočítačem nadále zůstává Frontier od HPE (Cray) s výkonem 1,206 exaFLOPS. Druhá Aurora má oproti loňsku přibližně dvojnásobný počet jader a dvojnásobný výkon: 1,012 exaFLOPS. Novým počítačem v první desítce je na 6. místě Alps. Novým českým počítačem v TOP500 je na 112. místě C24 ve Škoda Auto v Mladé Boleslavi. Ostravská Karolina, GPU
… více »GHC (Glasgow Haskell Compiler, Wikipedie), tj. překladač funkcionálního programovacího jazyka Haskell (Wikipedie), byl vydán ve verzi 9.10.1. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Po 9 týdnech vývoje od vydání Linuxu 6.8 oznámil Linus Torvalds vydání Linuxu 6.9. Přehled novinek a vylepšení na LWN.net: první a druhá polovina začleňovacího okna. Později také na Linux Kernel Newbies.
Byla vydána verze 0.2.0 v Rustu napsaného frameworku Pingora pro vytváření rychlých, spolehlivých a programovatelných síťových systémů. Společnost Cloudflare jej letos v únoru uvolnila pod licencí Apache 2.0.
Open source RDP (Remote Desktop Protocol) server xrdp (Wikipedie) byl vydán ve verzi 0.10.0. Z novinek je vypíchnuta podpora GFX (Graphic Pipeline Extension). Nová větev řeší také několik bezpečnostních chyb.
Rocky Linux byl vydán v nové stabilní verzi 9.4. Přehled novinek v poznámkách k vydání.
Dellu byla odcizena databáze zákazníků (jméno, adresa, seznam zakoupených produktů) [Customer Care, Bleeping Computer].
Priezvisko; Meno; Ulica; Mesto; PSC; Telefon; TovarJa ale ešte musím nájsť duplicitné záznamy a jediným relevantným "ID" je pre mňa v tomto prípade telefónne číslo, ktoré ale nemusí byť pre konkrétny záznam len jedno (može byť napríklad aj: 0905123456,02/123456) a v prípade, že sa nachádza v tom csv viacero záznamov s rovnakým číslom, tak mám všetky záznamy pre tovar zlúčiť do jedného záznamu. Na serveri môžem použiť len php alebo shell, tak som si napísal php skript, ktorý ale v časti ktorá vyhľadáva duplicity trvá pri 50.000 záznamoch cca hodinu. Dotyčná časť je v priloženom súbore. V princípe tam ide o to, že do premennej Pole_1 si načítam ten csv, potom čítam v cykle položku po položke a porovnávam s vytváraným polom Pole_2. Ak sa dotyčný záznam v poli nachádza, tak len do stĺpca VydanyTovar pridám tovar z aktuálneho záznamu a ak sa nenachádza, tak pridám celý záznam. Príklad csv:
NezaujimavyBalast; Telefon; Tovar xxx ; 123 ; a xxx ; 567 ; b xxx ; 123,567; c xxx ; 567 ; dvýsledok je teda:
NezaujimavyBalast; Telefon; Tovar xxx ; 123 ; a c xxx ; 567 ; b dSamozrejme, že ten skript nie je dokonalý lebo ideálny výsledok by mal byť takýto (ale nato ako to mám zrobiť som už neprišiel):
NezaujimavyBalast; Telefon; Tovar xxx ; 123,567; a b c dNájde sa prosím vás nejaká dobrá duša čo mi s tým pomôže? Vopred vám veľmi pekne ďakujem.
xxx ; 123 ; a c xxx ; 567 ; b c d? Takýto druh výstupu by som získal jednoducho tak, že by som každý riadok, ktorý má N telefónnych čísiel nahradil N-ticou riadkov, z ktorých každý by mal len jedno číslo. Potom by som urobil mapu, kde by telefónne číslo bolo kľúčom a hodnotou by bol zoznam tovarov. Tú druhý variantu výstupu by som riešil tak, že by som vstup najprv utriedil tak, aby najprv boli záznamy s väčším počtom telefónnych čísiel. No a potom nejako dosiahnuť, aby kľúčom do spomínanej mapy nebolo jedno telefónne číslo ale množina čísiel a mapa vracala hodnotu nie ak je dané číslo kľúčom, ale ak kľúč (množina) obsahuje hľadané číslo. Žiaľ ako konkrétne to spraviť v PHP ti neporadím. To prenechám niekomu, kto vidí PHP častejšie, ako ja - raz za uhorský rok. V jave alebo C++ by sa to riešilo overloadnutím triedy implementujúcej mapu.
Pole_2
Potom misto linearniho prochazeni toho pole se jenom podivej jestli zaznam je v te tabulce. A jses na linearni slozitosti...
btw. 50 000 zaznamu za hodinu, to ne neuveritelne pomaly... Zpracovat takovy maly mnozstvi dat by melo trvat zlomky sekundy
Pokud to setridite, pak je mozne dosahnout podobneho vysledku, jaky popisujete v dotazu, jednim pruchodem dat.
viz:
echo 'xxx ; 123 ; a xxx ; 567 ; b xxx ; 123,567; c xxx ; 567 ; d' | sort -t ';' -k 2 | awk -F ";" '// {prvni=$2;sub(",.*","",prvni);sub("^ *","",prvni);sub(" *$","",prvni);if (zminula != prvni){if(telefon != "" ){print balast ";" telefon ";" tovar}; balast=$1;tovar=$3;zminula=$2;sub("^ *","",zminula);sub(" *$","",zminula);telefon=zminula}else{tovar= tovar $3; balast= $1;sub(" *$","",$2);sub("^ *","",$2); if (!match(","telefon",",","$2",")){ telefon= $2}}} END {print balast ";" telefon ";" tovar}'
To awk porovnava vzdy jenom s nasledujici polozkou v seznamu.
Verim ze s 50000 zaznamy to na dnesnim zeleze bude hotove velmi rychle
marekTiskni Sdílej: