Byla vydána nová verze 6.1 linuxové distribuce Lakka (Wikipedie), jež umožňuje transformovat podporované počítače v herní konzole. Nejnovější Lakka přichází s RetroArchem 1.22.2.
Matematický software GNU Octave byl vydán ve verzi 11.1.0. Podrobnosti v poznámkách k vydání. Vedle menších změn rozhraní jsou jako obvykle zahrnuta také výkonnostní vylepšení a zlepšení kompatibility s Matlabem.
Weston, referenční implementace kompozitoru pro Wayland, byl vydán ve verzi 15.0.0. Přehled novinek v příspěvku na blogu společnosti Collabora. Vypíchnout lze Lua shell umožňující psát správu oken v jazyce Lua.
Organizace Apache Software Foundation (ASF) vydala verzi 29 integrovaného vývojového prostředí a vývojové platformy napsané v Javě NetBeans (Wikipedie). Přehled novinek na GitHubu. Instalovat lze také ze Snapcraftu a Flathubu.
Ústavní soud na svých webových stránkách i v databázi NALUS (NÁLezy a USnesení Ústavního soudu) představil novou verzi chatbota využívajícího umělou inteligenci. Jeho posláním je usnadnit veřejnosti orientaci v rozsáhlé judikatuře Ústavního soudu a pomoci jí s vyhledáváním informací i na webových stránkách soudu, a to i v jiných jazycích. Jde o první nasazení umělé inteligence v rámci webových stránek a databází judikatury českých soudů.
Byla vydána nová verze 10.1 z Debianu vycházející linuxové distribuce DietPi pro (nejenom) jednodeskové počítače. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Vypíchnuta je podpora NanoPi Zero2 a balíček WhoDB.
Konference Otvorený softvér vo vzdelávaní, výskume a v IT riešeniach OSSConf 2026 proběhne od 1. do 3. července 2026 na Žilinské univerzita v Žilině: "Cieľom našej konferencie je poskytnúť priestor pre informovanie o novinkách vo vývoji otvoreného softvéru a otvorených technológií, o možnostiach využitia týchto nástrojov vo vede a vzdelávaní a taktiež poskytnúť priestor pre neformálne priateľské stretnutie užívateľov a priaznivcov
… více »Korespondenční seminář z programování (KSP) pražského Matfyzu pořádá i letos jarní soustředění pro začátečníky. Zváni jsou všichni středoškoláci a starší základoškoláci, kteří se chtějí naučit programovat, lépe uvažovat o informatických úlohách a poznat nové podobně smýšlející kamarády. Úplným začátečníkům bude určen kurz základů programování a kurz základních algoritmických dovedností, pokročilejším nabídneme různorodé
… více »Fedora je od 10. února dostupná v Sýrii. Sýrie vypadla ze seznamu embargovaných zemí a Fedora Infrastructure Team mohl odblokovat syrské IP adresy.
Ministerstvo zahraničí Spojených států amerických vyvíjí online portál Freedom.gov, který umožní nejenom uživatelům v Evropě přístup k obsahu blokovanému jejich vládami. Portál bude patrně obsahovat VPN funkci maskující uživatelský provoz tak, aby se jevil jako pocházející z USA. Projekt měl být původně představen již na letošní Mnichovské bezpečnostní konferenci, ale jeho spuštění bylo odloženo.
pack_start = time.time()
pack = Popen(['tar', '-cJf', account_archive,'-T'+account_filelist ])
pack.wait()
pack_end = time.time()
řešení to není špatné (rozumějte - funguje ) , ale tar asi používá maximální kompresi. Pokoušel jsem se do volání Popen propašovat XZ_OPT=3, ale tudy asi cesta nevede ( nebo nevím jak na to ).
je nějaká jiná možnost jak vyladit kompresi a mít možnost získat čas potřebný k zabalení ?
prý přes shell to není bezpečné, psali někde na SOwerflow, ale zas takový kabrňák nejsem, abych to posoudil.
Jinak komprese trvá skoro 19 hodin a když to stáhnu na 10 bude to stačit ( 140GB pošty )
Nevadilo by mi ani volání taru v nějaké funkci, která by ten čas komprese hlídala, ale zároveň umožnila skriptu pokračovat v přípravě dalšího seznamu, ( komprimuju poštu po účtech( 1 účet = 1 složka = 1 archiv + csv s obsahem ( kdy predmet, kdo ) ne vše najednou ) případně spuštění dalšího vlákna s tarem ( čtyřjádro - asi bych to hlídal na max 3 tar-vlákna ( jak ?? ) )
Mám nástín, ale zatím nevyzkoušeno - pakování do funkce a tu volat subprocess.popen, ve funkci zase subprocess.popen tar a čekat na něj. jak ohlídat jen 3 spuštěné tary zatím nevím. Snad nějaký counter (globální proměnná ), který by to hlídal ... funguje to ale ve vláknech ? aby se nepoprali o tu proměnnou ?
Předem děkuji i za částečné nakopnutí správným směrem.
1, vyladit kompresi taru / použít jiný postup pro kompresi
2. popsat nějaké schéma, jak komprimovat ve více vláknech ( jasně, čas komprese budou mít jednotlivá vlákna asi pěkně natažený, ale snad to celkový čas zmenší )
Milan
Řešení dotazu:
)
prý přes shell to není bezpečné, psali někde na SOwerflowPokud tam nebudeš předávat argumenty, které ti dal uživatel, tak je to v pohodě.
Nevadilo by mi ani volání taru v nějaké funkci, která by ten čas komprese hlídala, ale zároveň umožnila skriptu pokračovat v přípravě dalšího seznamuJá na tohle vždycky pouštěl thread… Řekne se prostě
threading.Thread(target=funkce, args=(a,b,c)); t.start()
je nějaká jiná možnost jak vyladit kompresi
tar c | xz -3 > foo ?
Pokud tam nebudeš předávat argumenty, které ti dal uživatel, tak je to v pohoděne, skript běží pod rootem
tar c | xz -3 > footak ono to jde i ( v shellu ) XZ_OPT=3 tar -cJf "$bkfile" -T$usersez čili podobně subprocess.popen( "cely prikaz" shell=true ) ... ale ten shell .. jak jsem psal - na SO jednomu tazateli rozmlouvali. každopádně díky za navedení. Dá se u threadu sledovat, zda ještě "žije" ?
ne, skript běží pod rootemA? Ten problém se shellem je prostě v tom, že když tam dáváš argumenty od uživatele, je složité to korektně escapovat tak, aby když ti uživatel zadá
";rm -rf /*;, tak to shell nevyhodnotil jako další příkaz. Ty tam ale argumenty od uživatele, jestli to chápu dobře, nemáš (předáváš tam jen jméno souboru, které si sám generuješ).
os.putenv("XZ_OPTS", "3")
Ak používaš Python3, môžeš pri tej funkcii wait použiť aj argument timeout a ak sa program v tom čase neskončí, vyhodí tá funkcia výnimku subprocess.TimeoutExpired. Takže nie je problém pospúšťať viac programov pomocou Popen a potom si na počkať volaním wait v nejakom cykle.
Prípadne môže byť vhodnejšie použiť funkciu poll (a sleep). Wait sa potom použije len ak poll nevráti None (a teda program sa ukončil).
souborů celkem lidsky čas komprese lidsky archív kompr. poměr 29676 20569932136 20.0GB 10,797.59 02:59:57.592 13261289712 0,64 17021 17133312262 17.0GB 4900,4 01:21:40.3 9398976354 0,55čili i na tomto vzorku je vidět, že 7z zabodoval.
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor as Executor
import subprocess
def run_command(cmd):
p = subprocess.Popen(cmd)
p.wait()
return p.pid
def execute(commands):
with Executor(max_workers=3) as executor:
for pid in executor.map(run_command, commands):
print(pid)
Jsou lepší vlákna nebo event loop?
Tiskni
Sdílej: