Byla vydána nová verze 9.7 multiplatformní digitální pracovní stanice pro práci s audiem (DAW) Ardour. Přehled novinek, vylepšení a oprav v poznámkách k vydání.
Vývojáři webového prohlížeče Ladybird dnes oznámili, že mění způsob vývoje. S blížícím se vydáním alfa verze přestávají přijímat veřejné pull requesty. Všechny otevřené veřejné pull requesty budou uzavřeny. Tým nedokáže garantovat bezpečnost AI generovaných pull requestů.
OpenLogi (GitHub) je open source náhrada aplikace Logi Options+ pro přizpůsobení myší od společnosti Logitech. Zatím běží pouze na macOS.
Na čem pracují vývojáři webového prohlížeče Ladybird (GitHub)? Byl publikován přehled vývoje za květen (YouTube).
Úřad pro ochranu osobních údajů řeší desítky stížností na jednotné měsíční hlášení zaměstnavatele, které stát spustil počátkem dubna. Systém, jenž má firmám odlehčit od desítek formulářů, nejenže výrazně zatížil jejich účetní oddělení, ale docházelo v něm i k únikům osobních dat zaměstnanců k firmám, kde nepracovali. Podle ministerstva práce a sociálních věcí stála za problémem technická chyba. „Incident se týkal několika stovek
… více »Byla vydána (𝕏, Bluesky) nová verze 22.0.0 open source webového aplikačního frameworku Angular (Wikipedie). Přehled novinek v příspěvku na blogu.
Vim Classic byl vydán ve verzi 8.3. Drew DeVault oznámil tento fork editoru Vim (verze 8.2.0148, tj. těsně před zavedením Vim9 skriptování) v březnu letošního roku. Důvodem forku bylo, že vývojáři editorů Vim a Neovim začali při vývoji využívat LLM.
Open source konference DevConf.CZ 2026 proběhne 18. a 19. června v Brně na FIT VUT. Publikován byl program a spuštěna byla registrace.
Společnost JetBrains uvolnila verzi 2 svého open-source velkého jazykového modelu (LLM) pro vývojáře Mellum.
Probíhá konference Microsoft Build 2026. Microsoft představuje své novinky: kvantový čip Majorana 2, Surface Laptop Ultra a Surface RTX Spark Dev Box s NVIDIA RTX Spark, Intelligent Terminal, Coreutils for Windows (fork Rust Coreutils), AI modely MAI, AI agenta Scout, platformu pro agent-first zařízení Project Solara, …
Bylo publikováno jednoduché srovnání paměťové náročnosti linuxových desktopů (1. část, 2. část). Stejné testovací prostředí bylo nastaveno pomocí virtenv, Xephyr a LXC. Před spuštěním a po naběhnutí správce oken nebo desktopového prostředí byl spuštěn příkaz free. Nejméně náročným byl správce oken wm2 (0,7 MB). Nejnáročnější bylo KDE (201 MB). Pořadí: wm2, dwm, Ratpoison, JWM, i3, Blackbox, IceWM, Openbox, Window Maker, awesome, FVWM, Fluxbox, E17, LXDE, XFCE, Razor-qt, Gnome 3, Unity a KDE.
Tiskni
Sdílej:
total used free shared buffers cached Mem: 4002208 1618008 2384200 0 66176 371728 -/+ buffers/cache: 1180104 2822104 Swap: 8388604 0 8388604a toto, keď sa ten program ukončí
total used free shared buffers cached Mem: 4002208 1600888 2401320 0 66160 370736 -/+ buffers/cache: 1163992 2838216 Swap: 8388604 0 8388604(niekoľko krát som ho spustil/ukončil, aby sa minimalizoval vplyv iných programov na použitú pamäť) Čiže len pavucontrol potrebuje 16MB a to mám starú verziu, ktorej stačí Gtk+2, novšia verzia by potrebovala pamäte ešte viac (pretože by to bola jediná spustená aplikácia vyžadujúca Gtk+3).
total used free shared buffers cached Mem: 508000 484256 23744 0 23492 230148 -/+ buffers/cache: 230616 277384 Swap: 4369404 2180 4367224
člověk s 2x2GB moduly a člověk s 2x8GB moduly v notebooku jsou většinou lidé s paměťovými čipy generace vzdálenými. spotřeba paměťových modulů v podstatě nijak neroste s kapacitouV tom uz se nase metodika lisi, uvazoval jsem o stejne generaci. Pred rokem jsem to meril pro 8GB, pouzita metodika je popsana zde, novejsi cipy, cca 1W na 4GB.
(Nema cenu komentovat, zadny rozumny use case, aby bylo co resit...)
Sublime TextemPlacena binarni hrouda? Navic to nejlepe chodi na OS X.
Unable to run package setup:
Failed to load module
Traceback (most recent call last):
File "./PackageSetup.py", line 3, in <module>
from __future__ import with_statement
ImportError: No module named __future__
Asi takhle. Musel bych to nějak ošklivě obcházet (známý workaround zahrnuje kopírování půlky knihoven Pythonu do adresáře s tím editorem).
This bug is caused by Sublime Text not detecting the path to the core Python libs its scripts depend on. You can workaround this by copying all those libs into the root folder of Sublime Text. Typically you'll find them in the /usr/lib/python2.6 or /usr/lib/python on the *nix systems (MacOS X too). Also you'll find them zipped in the "<Sublime Text>/lib/python26.zip" but this doesn't work always.sauce
Sublime Text používa vlastnú kópiu python 2.6, ktorá je priamo v tom programe a knižnice sú v lib/python26.zipDuplikace systemovych knihoven je obecne prvni krok k problemum, ale u ST3 je to reseni jinych jeste horsich problemu. ST3 alepson spousti pluginy mimo hlavni process a tak to hned pri prvnich problemech neslitne.
. Rekl bych ze SSD dela velky rozdil.
no .. používám KDE4 (opensuse 12.1) na notesu // celeron 1,6GHz, 768MB ram // a je o normálně použitelnéTohle moc nechápu, jak může fungovat. Možná mám nějaký problém u mě na stroji. Mam Laptop s dual core pentiem a 2GB RAM a všechno v KDE4 příšerně trvá. Zejména cokoli, co dělá plasma, takže např. zobrazit odhlašovací / vypínací okýnko trvá někdy příšerně dlouho. To samý třeba screen locker, ten je taky neskutečně pomalej. Ale i další non-plasma věci jsou pomalý, třeba ten dolphin, co jsem zmiňoval. Fakt nevim, jak to lidi dělaj, že jim KDE4 běží svižně. Přitom kraviny jako Akonadi nebo Nepomuk už jsem dávno vyházel...
Fakt nevim, jak to lidi dělaj, že jim KDE4 běží svižně. Přitom kraviny jako Akonadi nebo Nepomuk už jsem dávno vyházel...Nedělaj to nijak. Mají štěstí na HW. Patřím také mezi ty šťastné se svým notebookem – v práci máme stolní počítač, který má tabulkově prakticky shodné parametry, stejnou grafiku od Intelu, natáhnul jsem na něj kopii systému ze svého notebooku a KDE 4 tam běhá (objektivně) znatelně pomaleji. Do očí bijící je například Adobe Reader. Doma mi nastartuje asi za sekundu, v práci asi za půl minuty… Ostatní aplikace tak brutální rozdíly neposkytují, ale také je to znatelné.
. Mimochodom tu vychádzalo KDE bez prehliadača, organizéru a podobných aplikácií na 166.75MB.
vymyslet obektivni metodiku myslim moc nejde, protoze GNOME, UNITY, XFCE nahravaji GTK a KDE nahrava QT coz vm2, dwm, icewm atd. defaultne nedela. Navic bude obrovsky rozdil v pameti zalezet i na nastaveni (rekl bych ze ten rozdil bude markantni i u FVWM ktere se da nastavit pomerne hodne)
Tak s měřením by mi to souhlasilo, i když se mi zdá že kde bere ještě o trochu mín. na 32bit slackwaru se dostanu po stpuštění total někde kolem 180MB komplet system tak se 2 widgety.. ale to je starší 4.5.5.
Na novějším Slackware 14 64-bit s KDE 4.8.5 a třemi widgety cca 260MB komplet.
Sleduji zvyšující se paměťové nároky s novými verzemi ale je to nárůst jen v jednotkách % . Nevím jestli je to distribucí, ale se slackem jsem se vždycky vlezl do 768 při práci, luxus je mít v kompu 1GB, ted tam mám 1,5 a je to dobré na cachování, ale že by byla pamět využita jinak, to se říct nedá.
total used free shared buffers cached
Mem: 6925 6654 270 0 45 3362
-/+ buffers/cache: 3247 3678
Swap: 8307 1 8305
total used free shared buffers cached
Mem: 6925 6654 270 0 45 3362
-/+ buffers/cache: 3247 3678
Swap: 8307 1 8305
free nebo z free -m?
# machinfo | grep Memory
Memory: 229204 MB (223.83 GB)
# swapinfo -tm | grep -v dev
Mb Mb Mb PCT START/ Mb
TYPE AVAIL USED FREE USED LIMIT RESERVE PRI NAME
reserve - 95235 -95235
memory 218010 137237 80773 63%
total 328570 232472 96078 71% - 0 -
... a teraz vazne. Myslim, ze mi da viac ludi za pravdu, ze taketo testy nemaju velku vypovednu hodnotu. Vzdy je to bud, alebo. Bud je app narocna na pamat, ale pritom menej na ine "zdroje", alebo sa snazi pouzivat co najmenej pamate, ale na ukor inych "zdrojov". Teraz samozrejme neporovnavam VM takmer bez dekoracii s niecim, co je viacmenej omalovanka :) ale rovnake typy pocitacovych uloh.
Ale je proste fakt, ze 1Ghz CPU + 512RAM je uz dnes low-end smartphone, vela aplikacii na taku "zostavu" z nejakeho dovodu uz nie je optimalizovanych..