Nizozemská vláda ve snaze šetřit a zvyšovat efektivitu s využitím umělé inteligence (AI) hodlá zrušit asi 25.000 pracovních míst ve státní správě. Cílem je postupně dosáhnout ročních úspor až 3,5 miliardy eur (85,2 miliardy Kč). Na konci loňského roku ve státní správě pracovalo rekordních 160.000 lidí. „Nemůžeme pokračovat v tom, co jsme dělali dosud,“ uvedl státní tajemník pro efektivní fungování vlády Eric van den Burg. „Proto
… více »Příspěvek na blogu PRUSA 3D představuje fotoaparát CAIM1 (Counter Artificial Intelligence Machine 1). Uměle vytvořený obsah je každým dnem těžší rozeznat od skutečných záběrů či fotografií, což podrývá důvěryhodnost žurnalistiky, archivních materiálů i každodenní tvorby obsahu. Fotoaparát CAIM1 byl vyvinut právě k tomu, aby ověřoval původ fotografií a videí přímo během jejich pořizování. Uvnitř fotoaparátu se nachází hardwarová Web3 peněženka se zabezpečovacím čipem Tropic Square TROPIC01.
Jonathan Thomas oznámil vydání nové verze 4.1 video editoru OpenShot (Wikipedie). Zdrojové kódy OpenShotu jsou k dispozici na GitHubu. Ke stažení je i balíček ve formátu AppImage. Stačí jej stáhnout, nastavit právo na spouštění a spustit.
Při běžné migraci virtuálního stroje mezi hypervizory se jeho MAC adresa přesune na jiný leaf switch. EVPN tuto změnu distribuuje pomocí BGP Type-2 route a MAC mobility sequence number. Problém nastává, pokud útočník podvrhne zdrojovou MAC adresu jiného zařízení. Leaf může změnu interpretovat jako legitimní přesun MAC a rozšířit ji přes BGP do celé fabric. Výsledkem může být přesměrování provozu určeného původnímu zařízení. Autor článku rozebírá možnosti detekce pomocí sledování MAC moves, BGP route reflektorů a kontroly na přístupové vrstvě.
Vývojáři desktopového prostředí Enlightenment (Wikipedie) a souvisejících knihoven Enlightenment Foundation Libraries (EFL) vydali nové verze. Enlightenment byl vydán ve verzi 0.28.0 a Enlightenment Foundation Libraries ve verzi 1.29.
Cloudflare zjistil, že některé odpovědi modelu GLM-5.3 obsahovaly části dat z předchozích požadavků jiných zákazníků. Příčinou byla kombinace chybné konfigurace a chyby v inference enginu SGLang. Model podporoval kontextové okno 1 048 576 tokenů, ale GPU KV cache pool měl kapacitu pouze 681 280 tokenů. Při překročení kapacity docházelo k nesprávnému zpracování odmítnutého požadavku. Decode část systému následně pracovala se starými
… více »Vývojáři Knot Resolver vysvětlují, jak změnili rozhodování o tom, které DNS záznamy ponechat v cache a které odstranit. Článek obsahuje skutečná měření: devět hodin DNS provozu při 2 000 QPS, srovnání cache o velikosti 25 MB a 40 GB a také porovnání s BIND 9, kromě algoritmů obsahuje konkrétní doporučení pro konfiguraci a diagnostiku.
Největší kryptoměnová burza světa Binance se stala terčem útoku, při kterém podvodníci odcizili během několika minut kryptoměny v hodnotě přibližně 6,3 miliardy dolarů. Jedná se o největší kryptoměnovou krádež v historii, přibližně čtyřikrát větší než loňský útok na burzu Bybit. Binance se podařilo ve spolupráci s partnery zmrazit aspoň aktiva v hodnotě zhruba 3 miliard dolarů a slíbila, že veškeré ztráty pokryje z vlastních prostředků.
Zranitelnost CVE-2026-98432 s CVSS 9.8 odhalila AI od společnosti Anthropic. Jedná se o kritickou chybu v implementaci MPTCP (multipath TCP). Debian vydal patche 16.10. a 22.10., ale např. Ubuntu je zatím bez opravy. Více informací na The Hacker News.
Na Slovensku vznikla úplne nová rally hra, ktorá je zadarmo a funguje vo Windowse, Linuxe či na Macu. Greenie Rally má viac ako 50 tratí a vozidiel, šampionáty či turnaje. Má retro feeling a imituje automobilové hry z prelomu tisícročí. Vyskúšate prejsť všetky mapy na Škode 130RS?
Skúšal som sa hrať so všeličím, okrem vyše uvedených aj napríklad Xapian, typesense ...
Momentálne pre ne však nemám veľké využitie. Absolútna väčšina klientov potrebuje tak do 200MB RAM, nasadenie niečoho komplexného by brutálne zdvihlo náklady na servery.
Okrem toho som nespomenul ešte jednu veľkú výhodu vyhľadávania v databáze - môžem kombinovať fulltextové vyhľadávanie s rôznymi filtrami podľa atribútov, kategórií, dostupnosti, ceny atď (nie, že by sa to nedalo v elasticsearchi ale ... veľká časť výpisu produktov by musela byť duplikovaná s dotazmi cez elasticserch).
Ako je napísané vyššie, sú to menšie prenajaté VPS-ky s menšími kontajnermi v kubernetese do 200MB RAM a cenou za prevádzku na zákazníka za smiešne sumy. Jednoducho pri tomto projekte sa orientujem na časť trhu, kde by bola cena za elasticsearch neakceptovateľná.
Na mieru robené b2b / b2c e-commerce riešenia. O cene hovorím nerád, lebo je to vysoko individuálne. Záleží na tom koľko prostriedkov je potrebných na beh, či je to na dedikovanej VPS, alebo sú služby ako db zdieľané atď. Ale bavíme sa v zásade do 100€ mesačne.
Napríklad tu vidím samostatnú VPS s vlastným postgresom, cleery, rabbitmq, cez 30k produktov, dáta v CDN s cenou keď tak pozerám pod 10€ mesačne.
Ešte malý tip, PostgreSQL má podporu FDW s možnosťou prepojiť napríklad elasticsearch. Nikdy som sa nedokopal k tomu, aby som to reálne vyskúšal, ale možnosť tu je.
Vyhľadávanie zriedkavého slova teraz vráti 25x viac výsledkov než pôvodne v PostgreSQL a 10x viac než v MySQL, pretože vo vyhľadávaní sú zahrnuté rôzne tvary slov ... Ako detekcia môže poslúžiť napríklad to, že vyhľadávanie nevráti žiadne výsledky, alebo vráti málo výsledkov. V takom prípade zistíme podobné slová v databáze slov.
Týchto niekoľko trikov výrazne zlepšilo kvalitu vyhľadávania.Zlepsilo?!? Vyhledavani ma vratit pokud mozno jeden spravny vysledek, pripadne nekolik nejblizsich shod. Zaplevelit vysledky dohadama, fake-opravama a nesouvisejima podobnostma je uplny antipattern. Kazdeho kdo ve vyhledavani nepodporuje rezim "pouze presna shoda" povesit za koule do pruvanu.
Nie, presný výsledok nie je objektívne lepší. Nebavíme sa tu o vrátení nesúvisiacich výsledkov pre podobné slová. Bavíme sa len a len o skloňovaní (využíva sa reálny slovník) a ignorovaní diakritiky. Vďaka tomu nemusím skúšať zadávať slovo v 14 možných tvaroch a keďže sa vyhľadávajú všetky tvary.
Linus, linux, linuxák nie sú v slovníku definované ako skloňovanie slova "linuxačka". V tomto fiktívnom prípade by sa so skloňovaním mali vyhľadať tvary linuxačka, linuxačky, linuxačke, linuxačku, linuxačkou + plurál. Skloňovanie nie je vyhľadávanie podobne znejúcich slov.
Teraz ma asi napadlo, v čom je nedorozumenie. Postgres má štandardne konfiguráciu pre stemmer, čo je softvér, ktorý urobí zo slova jeho základ (koreň) pomocou algoritmu. V tom prípade je celkom pravdepodobné, že by z linuxačky zobral ako základ linux. Ak sa však bavíme o slovníku, ten má skutočne vypísané jednotlivé tvary slová, alebo pravidlá, akými sa skloňujú. Nedochádza teda ku odstráneniu prípon / predpon, ale k skutočnému nahradeniu slova jeho základným tvarom a to aj pre nepravidelné skloňovanie. Dúfam, že teraz je to už jasné.
Nechcem tým povedať, že požiadavka na exaktnú zhodu je úplne nelegitímna, ale v drvivej väčšine prípadov je nájdenie rôznych tvarov toho istého slova žiadúce.
RAC myslím stále jiná řešení neumějí. Ale ano, má to performance impact (asi do 10%) a je to řešení kvůli blbě navrženým app a věcím okolo.Ok, beru, praktické zkušenosti nemám takže je to možné.
Ještě se zeptám na tu hlášku o DB2? To je jakože co? Resp. o čem to má vypovídat? DB2 je komerční produkt stejně jako Oracle, jaký je rozdíl?No právě, když někdo chce komerční produkt od megakorporace, může si koupit DB2 a klidně i platit víc. A moje praktické zkušenosti (byť několik let staré) jsou takové, že takové ty základní věci jako optimalizace dotazů fungují v DB2 výrazně lépe.
Zdar Max
{'en': 'Hello', 'zh': '你好', 'defaultLocale': 'en'}
Predpokladam, ze budu muset vytvorit jeden index na kazdy mozny jazyk, a pak ho vybrat pri vyhledavani?
V tomto prípade samostatné indexy pre každý jazyk.
Mimochodom ja používam preklady v externej tabuľke, ktorá vyzerá: (id int, master_id int, language_code varchar, text ...) a tsvector je vytvorený ako to_tsvector("language_code", "text"), teda nastavenie jazyka sa načítava priamo zo stĺpca v tabuľke. Nie je to úplne ideálne riešenie, ale ide to aj s jediným indexom.
Morfológia práve, že nie je žiaden problém. Stačí uložiť text so slovami konvertovanými na základný tvar a query tak isto konvertovať na základný tvar (presne to som popisoval v druhej časti blogu). Ku konverzii však musí byť použitý reálny slovník obsahujúci informácie o skloňovaní. Napríklad vyberám z ispellu:
// sk_SK.dict žena/zZ po:noun is:feminine // sk_SK.aff SFX z Y 7 # vzor žena jednotné číslo SFX z a y a is:genitive SFX z a e [^euo]a is:dative SFX z a i [euo]a is:dative SFX z a u a is:accusative SFX z a e [^euo]a is:locative SFX z a i [euo]a is:locative SFX z a ou a is:instrumental ...
Okrem slov sú v slovníku uložené metainformácie k skloňovaniu vďaka čomu je možné väčšinu slov jednoznačne konvertovať na základný tvar.
Ak ľudia zadávajú s diakritikou, je blbosť ju odstraňovať. U mňa je 70-80% výrazov, ktoré majú diakritiku zadaných bez diakritiky, takže dáva zmysel skôr odstránenie..
Tiskni
Sdílej: