Spolek OpenAlt zve příznivce otevřených řešení a přístupu na 209. brněnský sraz, který proběhne tento pátek 16. května od 18:00 ve studentském klubu U Kachničky na Fakultě informačních technologií Vysokého učení technického na adrese Božetěchova 2/1. Jelikož se Brno stalo jedním z hlavních míst, kde se vyvíjí open source knihovna OpenSSL, tentokrát se OpenAlt komunita potká s komunitou OpenSSL. V rámci srazu Anton Arapov z OpenSSL
… více »GNOME Foundation má nového výkonného ředitele. Po deseti měsících skončil dočasný výkonný ředitel Richard Littauer. Vedení nadace převzal Steven Deobald.
Byl publikován přehled vývoje renderovacího jádra webového prohlížeče Servo (Wikipedie) za uplynulé dva měsíce. Servo zvládne už i Gmail. Zakázány jsou příspěvky generované pomocí AI.
Raspberry Pi Connect, tj. oficiální služba Raspberry Pi pro vzdálený přístup k jednodeskovým počítačům Raspberry Pi z webového prohlížeče, byla vydána v nové verzi 2.5. Nejedná se už o beta verzi.
Google zveřejnil seznam 1272 projektů (vývojářů) od 185 organizací přijatých do letošního, již jednadvacátého, Google Summer of Code. Plánovaným vylepšením v grafických a multimediálních aplikacích se věnuje článek na Libre Arts.
Byla vydána (𝕏) dubnová aktualizace aneb nová verze 1.100 editoru zdrojových kódů Visual Studio Code (Wikipedie). Přehled novinek i s náhledy a videi v poznámkách k vydání. Ve verzi 1.100 vyjde také VSCodium, tj. komunitní sestavení Visual Studia Code bez telemetrie a licenčních podmínek Microsoftu.
Open source platforma Home Assistant (Demo, GitHub, Wikipedie) pro monitorování a řízení inteligentní domácnosti byla vydána v nové verzi 2025.5.
OpenSearch (Wikipedie) byl vydán ve verzi 3.0. Podrobnosti v poznámkách k vydání. Jedná se o fork projektů Elasticsearch a Kibana.
PyXL je koncept procesora, ktorý dokáže priamo spúštat Python kód bez nutnosti prekladu ci Micropythonu. Podľa testov autora je pri 100 MHz približne 30x rýchlejší pri riadeni GPIO nez Micropython na Pyboard taktovanej na 168 MHz.
Grafana (Wikipedie), tj. open source nástroj pro vizualizaci různých metrik a s ní související dotazování, upozorňování a lepší porozumění, byla vydána ve verzi 12.0. Přehled novinek v aktualizované dokumentaci.
Zdravim.
Mam nasledujici problem. Mam ulozeny IP adresy v 5 tabulkach. Potreboval bych pomoci SQL dotazu vybrat vsechny IP adresy ze vsech tabulek, "zgrupovat" duplicitni zaznamy a zaroven spocitat, kolikrat se ktera IP adresa ve vsech tabulkach nachazela. Pro jednu tabulku jsem to resil naledovne - "SELECT IP, COUNT(*) as Pocet FROM tabulka GROUP BY IP", ale pro vice tabulek jsem bezradny.
dekuji za pomoc Petr
btw. "nalit" vsechny data do jedne tabulky se mi nechce, protoze v kazde tabulce je cca 0,5 mil zaznamu.
Diky, toto mi bohuzel nepomohlo - neslo o JOIN ale o UNION (kde je ale problem s funkci COUNT)
Vyresil jsem to tak, ze jsem vytvoril view do ktereho jsem vybral IP adresy ze vsech tabulek (pomoci UNION ALL) a nasledny COUNT a GROUP BY jsem udelal nad timto view.
Pokud by se nekomu podarilo nacpat vse do "jednoho" SQL dotazu, tak pro zajimovost prosim o zaslani. Alespon bych udelal benchmark co je rychlejsi
Neznám strukturu tabulek, ale napadá mě toto:
SELECT ip_address, COUNT(1) FROM (SELECT ip AS ip_address FROM ip1 UNION ALL SELECT ip FROM ip2) GROUP BY ip_address /
Pokud tě zajímají hlubší statistiky, například groupovat i po tabulkách (postupné součty), jde to udělat takto:
SELECT ip_address, table_type, COUNT(1) FROM (SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1 UNION ALL SELECT ip, 2 FROM ip2) GROUP BY ip_address, table_type /
Postupné součty:
SELECT table_type, ip_address, COUNT(1) FROM (SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1 UNION ALL SELECT ip, 2 FROM ip2) GROUP BY ROLLUP ( table_type, ip_address) /
Na databázích, které nepodporují GROUP BY ROLLUP
, se to musí trošku vochcat:
SELECT table_type, ip_address, COUNT(1) FROM (SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1 UNION ALL SELECT ip, 2 FROM ip2) GROUP BY table_type, ip_address UNION ALL SELECT table_type, NULL, COUNT(1) FROM (SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1 UNION ALL SELECT ip, 2 FROM ip2) GROUP BY table_type UNION ALL SELECT NULL, NULL, COUNT(1) FROM (SELECT ip AS ip_address, 1 AS table_type FROM ip1 UNION ALL SELECT ip, 2 FROM ip2) /
Z toho je vidět, že se musí ty tabulky probrousit několikrát, což není dvakrát cool. Ale naštěstí Oracle i DB2 je v klidu.
Co se výkonu týče, byl bych úplně vklidu. Zrovna dneska jsem třeba dopsal SELECT
, který brousí tabulky s několika miliony záznamů. Je to celkem zajímavý report, tak mě to bavilo. A výsledková sada je u klienta do 30 sekund. Ani jsem neřešil indexy
protože by to stejně při tak malém množství vyšlo na FULL SCAN.
Dobrá, tak vážně. Pokud s datovou strukturou nemůžeš pohnout, zajímal bych se o materializované pohledy. Jak jsem to pochopil, spíš se u tebe jedná o nějaké logy, takže spíš pod tlakem smažíš nové záznamy. Materializovaný pohled umí být FAST REFRESH ON COMMIT
, což by mělo jít na MySQL nějak očurat (ano, fackuju se) triggerem. Kdyžtak kdykoli můžeš ty logy odlejt někam do historie, udělat z nich agregát a k němu pak připočítávat (tabulka IP_AVG
obsahuje ten agregát tabulky IP1) (sakra, já jsem dneska nějakej dobrej; asi bych toho měl už nechat…):
SELECT NVL(x.ip, y.ip) AS ip, NVL(x.cnt, 0) + NVL(y.cnt, 0) AS cnt FROM (SELECT ip, COUNT(1) AS cnt FROM ip2 GROUP BY ip) x FULL OUTER JOIN (SELECT ip, cnt FROM ip_avg) y ON (x.ip = y.ip) /
Až na ten FULL OUTER JOIN
se mi to líbí. A ten jde obejít takto:
SELECT ip, SUM(cnt) FROM (SELECT ip, COUNT(1) AS cnt FROM ip2 GROUP BY ip UNION ALL SELECT ip, cnt FROM ip_avg) GROUP BY ip /
Jo. A místo NVL()
jde použít NULLIF()
.
A mimochodem: díky za zpříjemnění večera. Už jsem se bál, že se budu nudit.
P.S.: Jako obvykle: v příloze je skript na hraní; tak hodně štěstí!
Tiskni
Sdílej: