BIGWORDS.PAGE je open-source webová aplikace, která po otevření odkazu v prohlížeči vykreslí přes celou obrazovku jednoduché informační sdělení. Zpráva i její nastavení jsou uložené v části URL za znakem #, například odkaz https://bigwords.page/#abclinuxu zobrazí jako velký bílý nápis 'abclinuxu' na černém pozadí. Obsah odkazu lze upravovat i vestavěným editorem, ten umožňuje nastavovat formátování a vizuální efekty textu, časovače, QR kódy a obrázky. Zdrojový kód je dostupný pod licencí MIT na GitHubu.
V neděli 11. října proběhne rotace klíče kořenové zóny. Podruhé v historii. Ondřej Filip na blogu CZ.NIC: "Pokud je pro Vás DNS protokol spíše výzva, ale přesto spravujete nějakou síť či DNS resolver, zkuste si jednoduchý test, který připravila firma Cloudflare na této adrese. Obzvláště zbystřit byste měli, pokud uvidíte nějaká červená políčka."
Vláda Spojených států se rozhodla vyřadit americkou softwarovou společnost Microsoft a několik dalších velkých technologických podniků z programu, který umožňuje kvalifikovaným zahraničním pracovníkům získat povolení k trvalému pobytu. Oznámila to včera administrativa amerického prezidenta Donalda Trumpa. Opatření zdůvodnila rozsáhlým zneužíváním programu, který je dlouhodobě terčem kritiky ze strany Trumpových příznivců, neboť prý znevýhodňuje americké pracovníky.
Datové centrum největší ruské technologické společnosti Jandex v Rjazaňské oblasti se stalo cílem dronového útoku a zastavilo provoz. Jandexu se někdy přezdívá „ruský Google“. Provozuje nejoblíbenější internetový vyhledávač v Rusku nebo aplikace pro objednávky jídla a taxi. Využívají jej desítky milionů lidí v rusky mluvících zemích.
Francouzská společnost Mistral AI představila Mistral Large 4 (interně přezdívaný 'le Chonk', volně přeloženo 'pořádný macek'), 'open-weight multimodální hybridní instruct-and-reasoning model s architekturou granulárního MoE, nativně podporující více jak 160 jazyků'. Model má přes jeden bilión parametrů, z nichž při práci využívá 49 miliard, kontextové okno o délce milion tokenů a obrazový enkodér o 1,6 miliardách parametrů.
… více »Svobodný multiplatformní herní engine Bevy napsaný v Rustu byl vydán ve verzi 0.20. Díky 227 přispěvatelům.
Simon Long oznámil Raspberry Pi Desktop pro PC a Mac s Intelem postavený na aktualizovaném Debianu 13 Trixie. S klientem Raspberry Pi Connect pro vzdálenou správu. Ke stažení je vedle Raspberry Pi OS pro Raspberry Pi.
ESP32-C3 adblock přemění lacinou vývojovou desku ESP32‑C3 na samostatný DNS blokovač nejenom reklamních domén, minimalistickou alternativu k populárnímu Pi-hole. ESP32-C3 adblock místo objemných názvů domén ukládá jejich 40-bitové FNV-1a hashe do flash paměti, které pak binárně prohledává, kontrola jedné domény trvá přibližně 10 milisekund. Blocklist pojme až 537 tisíc domén a lze jej spravovat přes webové rozhraní. Projekt zatím
… více »ArtCraft je sada open source aplikací pro práci s obrázky a videi "inspirovaných" aplikacemi od Adobe. Napsaných v Rustu. Pro MacOS, Windows i Linux. Běží také ve webovém prohlížeči. Aktuálně se jedná o 7 aplikací: PhotoCraft (Photoshop), VectorCraft (Illustrator), FilmCraft (Premiere Pro), LightCraft (Lightroom), PdfCraft (Acrobat), EffectCraft (After Effects) a DesignCraft (InDesign). Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu.
Strands Decider 2B je malý open-source model s 2 miliardami parametrů, určený k rychlé klasifikaci vstupů a rozhodování mezi možnostmi, generující odpovědi ve stylu modelu Jev. Strands dosáhl přibližně 72% shody s Jevem na veřejné testovací sadě JevBench (tento benchmark pochopitleně nepředstavuje přímé srovnání s modelem Jev). Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu pod licencí Apache-2.0, váhy modelu na Hugging Face.
Ahoj, mám jen otázku, zda-li je můj SQL dotaz ideální,. Mám následujicí tabulku a data:
CREATE TABLE tbl (
id_link INT NOT NULL,
id_label INT NOT NULL
);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (10,2);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (10,3);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (11,1);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (11,2);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (11,3);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (12,1);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (12,3);
SELECT * FROM tbl;
+---------+----------+
| id_link | id_label |
+---------+----------+
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 11 | 1 |
| 11 | 2 |
| 11 | 3 |
| 12 | 1 |
| 12 | 3 |
+---------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
A nyní potřebuji zjistit počet id_link, které mají id_label 1 a současně 3, jde o id_link 11 a 12, celkem tedy 2. Dělám to takto:
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT COUNT(*) AS kolikrat
FROM tbl
WHERE id_label IN (1,3)
GROUP BY id_link
HAVING kolikrat=2
) AS tbl2;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 2 |
+----------+
Obdobně, když mě zajímá počet id_link, které mají současně id_label 1,2 a 3 (jde o jeden případ a to id_link 11):
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT COUNT(*) AS kolikrat
FROM tbl
WHERE id_label IN (1,2,3)
GROUP BY id_link
HAVING kolikrat=3
) AS tbl2;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 1 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
Pravda, funguje to, ale nešlo by to jednodušeji, a hlavně rychleji (při větším množství dat)?. Díky za případné náměty.
Řešení dotazu:
SELECT
COUNT(*)
FROM
tbl t1
JOIN tbl t2
ON
t1.id_link=t2.id_link
AND t1.id_label=1
AND t2.id_label=3;
Ci je to rychlejsie si otestuj sam, ale mohlo by. Predpokladam, ze riadky v tej tabulke su unikatne, inak by sa mnozili zaznamy. Trocha nevyhoda je, ze pre druhu podmienku (1,2,3) uz treba joinovat 3x, ale obecne su databazy skor prisposobene na rychle joiny (kde mozu vyuzivat indexy), nez na divoke subselecty (kde v tom subselecte nevyuziju index).
To funguje, problém je však v tom, že v té podmínce je proměnný počet čísel, třeba i deset.
Ne nutně. Lze použít další (dočasnou, pracovní, ...) tabulku, ze které se budou brát podmínky in a having. V rozumné databázi to o moc pomalejší než semovo řešení nebude. Navíc se u frekventovaného dotazu ušetří za hard parsing.
Váš dotaz je jednoznačně lepší než výše uvedený pomocí spojení tabulek. Netřeba to ani testovat.
Tak jsem Vaše návrhy použil na větších datech a dostal jsem tyto výsledky: při 3 číslech je metoda s JOIN 4x rychlejší, ale při 10 číslech (=10 JOINů) je zase skoro 2x pomalejší než moje původní...
Jde o MySQL, zkoušeno na 5.0, 5.1 i 5.4. Dotazy s JOIN jsou do osmi číslic 3-4krát rychlejší, pak nastane zlom, u devíti číslic je to dvakrát pomalejší a u deseti šestkrát pomalejší než můj původní select. Testováno asi takto:
SELECT COUNT(*)
FROM tbl t1
JOIN tbl t2 USING (id_link)
JOIN tbl t3 USING (id_link)
JOIN tbl t4 USING (id_link)
JOIN tbl t5 USING (id_link)
JOIN tbl t6 USING (id_link)
JOIN tbl t7 USING (id_link)
JOIN tbl t8 USING (id_link)
JOIN tbl t9 USING (id_link)
JOIN tbl t10 USING (id_link)
WHERE t1.id_label=15 AND t2.id_label=16 AND t3.id_label=17 AND t4.id_label=3 AND t5.id_label=14
AND t6.id_label=1 AND t7.id_label=61 AND t8.id_label=81 AND t9.id_label=7 AND t10.id_label=55
Hodne zalezi na charakteru tech dat. Group by pravdepodobne provede sort mnoziny vyhovujici podminkam a zalezi na tom, jak velka mnozina do nej bude vstupovat. Pri joinu bude podstatne, v jakem poradi se bude joinovat, pokud nektera z podminek diskriminuje vyrazne vice nez jina - napriklad pokud label 1 a 2 milion zaznamua 3 pouze deset, bude join v poradi 3, 2, 1 mnohonasobne rychlejsi nez join v poradi 1, 2, 3 (pokud tam je vhodny index). Obecne pokud se nedaji udelat zadne rozumne predpoklady o datech bych preferoval reseni s group by, ktere je minimalne prehlednejsi.
Já tam ještě vidím jeden problém. Pokud bude v tabulce dvakrát jedna dvojice id_link a id_label, tak to začne počítat špatně.
To ne, dvojice id_link, id_label je unikátní.
Ja se priznam, ze jsem takhle vecer nepochopil pointu toho HAVING kolikrat=N. K cemu tam vlastne je? Ja bych pocital distinct id_link, tzn. neco jako...
SELECT COUNT(DISTINCT id_link) AS result FROM tbl WHERE id_label IN (1,2) GROUP BY id_link
SELECT
COUNT(1) AS total
FROM
tbl tbl1
WHERE
tbl1.id_label = 1
AND EXISTS (SELECT
1
FROM
tbl tbl2
WHERE
tbl2.id_link = tbl1.id_link
AND tbl2.id_label = 3)
/
Obecně — a pro velké objemy dat — lze zneužít analytické funkce:
SELECT
COUNT(CASE WHEN rn = 1 THEN 1 ELSE NULL END) AS total
FROM
(SELECT
id_link,
id_label,
COUNT(CASE WHEN id_label IN (1, 2, 3) THEN 1 ELSE NULL END) OVER (PARTITION BY id_link) AS cnt,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id_link ORDER BY 1) AS rn
FROM
tbl)
WHERE
cnt = 3
/
Podmínku na hodnoty ID_LABEL vsuneš do výrazu agregační funkce COUNT() na řádce 7. Počet hodnot pro ID_LABEL musí být uveden ve WHERE klauzuli na řádce 12. Tedy:
SELECT
COUNT(CASE WHEN rn = 1 THEN 1 ELSE NULL END) AS total
FROM
(SELECT
id_link,
id_label,
COUNT(CASE WHEN id_label IN (1, 3) THEN 1 ELSE NULL END) OVER (PARTITION BY id_link) AS cnt,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id_link ORDER BY 1) AS rn
FROM
tbl)
WHERE
cnt = 2
/
Výhoda je jasná: stačí full-scan nad tabulkou; žádný joiny. Zbytek odře WINDOW-SORT.
Jo! A jestli to chceš mít lépe konfigurovatelný, pak to jde udělat ještě takto:
WITH conditions AS (
SELECT 1 AS val FROM dual
UNION ALL
SELECT 3 FROM dual)
SELECT
COUNT(CASE WHEN rn = 1 THEN 1 ELSE NULL END) AS total
FROM
(SELECT
id_link,
id_label,
COUNT(CASE WHEN id_label IN (SELECT val FROM conditions) THEN 1 ELSE NULL END) OVER (PARTITION BY id_link) AS cnt,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id_link ORDER BY 1) AS rn
FROM
tbl)
WHERE
cnt = (SELECT COUNT(1) FROM conditions)
/
Prostě jen uvedeš veškeré hodnoty ve factoring klauzuli.
Klidně by to šlo udělat tak, že bys přes bindovanou proměnnou dodal řetězec čísel oddělených třebas čárkou, ale to je již nad rámec dotazu.
SELECT COUNT(1) FROM (SELECT COUNT(1) FROM …).GROUP BY či JOINy. Na IBM DB2 LUW stačí nahradit klíčové slovo ROW_NUMBER klíčovým slovem ROWNUMBER (navíc — klauzule PARTITION BY a ORDER BY jsou tam jako bonus nepovinné).GROUP BY pro člověka, který zná analytické funkce.WHERE klauzuli, nikoli na počtu vytvořených indexů či jejich existenci. Protože autor potřebuje probrousit celou tabuli — aspoň tak jsem to z dotazu pochopil —, možná by pomohl kompozitní index nad ID_LINK a ID_LABEL. Ale vůbec bych se nedivil, kdyby optimizér zvolil TABLE FULL-SCAN. Proč zbytečně brousit index a pak — vlastně vše — číst pomocí TABLE ACCESS BY INDEX ROWID? Chtělo by to udělat PoC nad velkým počtem dat. Také záleží na hodnotách NULL… Je toho prostě víc…
Tiskni
Sdílej: