Mozilla představuje Firefox Enterprise určený jako podnikový prohlížeč pro organizace s přísnými požadavky na bezpečnost, správu a dodržování předpisů. S profesionální podporou. Dostupný je zatím ve Francii, Německu, Rakousku a Švýcarsku.
Kybernetický útok zasáhl nejméně 150 supermarketů Intermarché a několik prodejen řetězců Leclerc a Coopérative U. Chladicí jednotky napadených obchodních domů byly nastaveny na nepřetržité odmrazování a teplota v nich mnohdy vystouala až nad 50°C. Škody napáchané na chlazeném a mraženém zboží budou patrně dosahovat miliónů eur.
… více »Stát Kalifornie zažaloval výrobce 3D tiskových filamentů Polymaker. Vrchní soud San Diego County tvrdí, že firma propagací svých výrobků mezi příznivci 3D tištěných zbraní podporovala výrobu takzvaných 'ghost guns' (DIY zbraní) a že její PLA filament pro 3D tiskárny lze za těchto okolností považovat za součást určenou k výrobě střelné zbraně. Žaloba požaduje mimo jiné finanční sankce a soudní zákaz činnosti, Polymaker se hájí tím, že filament je běžný a sám o sobě legální produkt. Celý text žaloby (PDF na Google Drive).
V červnu byla představena aplikace Myna pro převod řeči na text v prostředí desktopu Ubuntu. Včera byla Myna zpřístupněna širší komunitě Ubuntu formou technologické ukázky dostupné v Ubuntu 24.04 LTS, Ubuntu 26.04 LTS a Ubuntu 26.10 s GNOME na Waylandu.
Ubuntu 27.04 bude Tenacious T-Rex.
Byla vydána nová verze 2026.4.0 "Never-slop" svobodného softwaru ScummVM (Wikipedie) umožňujícího bezproblémový běh mnoha klasických adventur na zařízeních, pro které nebyly nikdy určeny. Přehled novinek v poznámkách k vydání a na GitHubu. ScummVM oslavil 25 let. Verze 0.0.1 vyšla 8. října 2001.
Kanadský vývojář Anthony Sistilli vytvořil ironický DIY projekt parodující kamerové systémy Flock, s cílem názorně demonstrovat rizika masového sledování jaké provozují tyto komerční ALPR systémy. Z levné IP kamery a vlastního ML softwaru (napsaného s pomocí SI circa za 20 minut, kód se mi bohužel nepodařilo dohledat) běžícího v laptopu sestavil jednoduchý systém, který detekuje výhradně policejní vozidla, zaznamenává jejich SPZ a
… více »Část údajů uživatelů internetového supermarketu Rohlík byla odcizena. Kyberútočníci napadli nástroj zákaznické podpory Rohlíku, odcizili tak jména, e-mailové adresy, v některých případech také telefonní čísla nebo přepisy komunikace mezi klienty a zákaznickou podporou. Rohlík incident nahlásil příslušným orgánům a přijal příslušné opatření, aby zamezil podobným případům v budoucnosti, uvedla firma.
Aplikace eDoklady fungovala v obou volebních dnech stabilně a prakticky bez front. Digitální a informační agentura (DIA) odhaduje, že se digitálním dokladem prokázalo více než 100.000 voličů. Aplikaci si před volbami či během nich aktualizovalo 247.517 uživatelů. Nových registrací bylo 19.431 a do aplikace se přihlásilo 357.879 lidí. Největší nápor přišel bezprostředně po otevření volebních místností mezi 14. a 16. hodinou, kdy si
… více »Začal semestr, začal i podzim a kromě hub rostou jako po dešti i veřejné dílny v Praze. Nedávno strahováci referovali o hackerspacu Bordel, nyní se otevřela dílna Dejvice Lab jen kousek od ČVUT. Na blížící Virtuální Bastlírně tak uslyšíte nejen report z návštěvy dílny HWLab, ale i řadu novinek, událostí a úsměvných momentů, které se za poslední měsíc ve světě techniky, ale i vědy udály. Připojte se tedy již v úterý 13.10. od 20:00 a zapojte se do
… více »Ahoj, mám jen otázku, zda-li je můj SQL dotaz ideální,. Mám následujicí tabulku a data:
CREATE TABLE tbl (
id_link INT NOT NULL,
id_label INT NOT NULL
);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (10,2);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (10,3);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (11,1);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (11,2);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (11,3);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (12,1);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (12,3);
SELECT * FROM tbl;
+---------+----------+
| id_link | id_label |
+---------+----------+
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 11 | 1 |
| 11 | 2 |
| 11 | 3 |
| 12 | 1 |
| 12 | 3 |
+---------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
A nyní potřebuji zjistit počet id_link, které mají id_label 1 a současně 3, jde o id_link 11 a 12, celkem tedy 2. Dělám to takto:
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT COUNT(*) AS kolikrat
FROM tbl
WHERE id_label IN (1,3)
GROUP BY id_link
HAVING kolikrat=2
) AS tbl2;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 2 |
+----------+
Obdobně, když mě zajímá počet id_link, které mají současně id_label 1,2 a 3 (jde o jeden případ a to id_link 11):
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT COUNT(*) AS kolikrat
FROM tbl
WHERE id_label IN (1,2,3)
GROUP BY id_link
HAVING kolikrat=3
) AS tbl2;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 1 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
Pravda, funguje to, ale nešlo by to jednodušeji, a hlavně rychleji (při větším množství dat)?. Díky za případné náměty.
Řešení dotazu:
SELECT
COUNT(*)
FROM
tbl t1
JOIN tbl t2
ON
t1.id_link=t2.id_link
AND t1.id_label=1
AND t2.id_label=3;
Ci je to rychlejsie si otestuj sam, ale mohlo by. Predpokladam, ze riadky v tej tabulke su unikatne, inak by sa mnozili zaznamy. Trocha nevyhoda je, ze pre druhu podmienku (1,2,3) uz treba joinovat 3x, ale obecne su databazy skor prisposobene na rychle joiny (kde mozu vyuzivat indexy), nez na divoke subselecty (kde v tom subselecte nevyuziju index).
To funguje, problém je však v tom, že v té podmínce je proměnný počet čísel, třeba i deset.
Ne nutně. Lze použít další (dočasnou, pracovní, ...) tabulku, ze které se budou brát podmínky in a having. V rozumné databázi to o moc pomalejší než semovo řešení nebude. Navíc se u frekventovaného dotazu ušetří za hard parsing.
Váš dotaz je jednoznačně lepší než výše uvedený pomocí spojení tabulek. Netřeba to ani testovat.
Tak jsem Vaše návrhy použil na větších datech a dostal jsem tyto výsledky: při 3 číslech je metoda s JOIN 4x rychlejší, ale při 10 číslech (=10 JOINů) je zase skoro 2x pomalejší než moje původní...
Jde o MySQL, zkoušeno na 5.0, 5.1 i 5.4. Dotazy s JOIN jsou do osmi číslic 3-4krát rychlejší, pak nastane zlom, u devíti číslic je to dvakrát pomalejší a u deseti šestkrát pomalejší než můj původní select. Testováno asi takto:
SELECT COUNT(*)
FROM tbl t1
JOIN tbl t2 USING (id_link)
JOIN tbl t3 USING (id_link)
JOIN tbl t4 USING (id_link)
JOIN tbl t5 USING (id_link)
JOIN tbl t6 USING (id_link)
JOIN tbl t7 USING (id_link)
JOIN tbl t8 USING (id_link)
JOIN tbl t9 USING (id_link)
JOIN tbl t10 USING (id_link)
WHERE t1.id_label=15 AND t2.id_label=16 AND t3.id_label=17 AND t4.id_label=3 AND t5.id_label=14
AND t6.id_label=1 AND t7.id_label=61 AND t8.id_label=81 AND t9.id_label=7 AND t10.id_label=55
Hodne zalezi na charakteru tech dat. Group by pravdepodobne provede sort mnoziny vyhovujici podminkam a zalezi na tom, jak velka mnozina do nej bude vstupovat. Pri joinu bude podstatne, v jakem poradi se bude joinovat, pokud nektera z podminek diskriminuje vyrazne vice nez jina - napriklad pokud label 1 a 2 milion zaznamua 3 pouze deset, bude join v poradi 3, 2, 1 mnohonasobne rychlejsi nez join v poradi 1, 2, 3 (pokud tam je vhodny index). Obecne pokud se nedaji udelat zadne rozumne predpoklady o datech bych preferoval reseni s group by, ktere je minimalne prehlednejsi.
Já tam ještě vidím jeden problém. Pokud bude v tabulce dvakrát jedna dvojice id_link a id_label, tak to začne počítat špatně.
To ne, dvojice id_link, id_label je unikátní.
Ja se priznam, ze jsem takhle vecer nepochopil pointu toho HAVING kolikrat=N. K cemu tam vlastne je? Ja bych pocital distinct id_link, tzn. neco jako...
SELECT COUNT(DISTINCT id_link) AS result FROM tbl WHERE id_label IN (1,2) GROUP BY id_link
SELECT
COUNT(1) AS total
FROM
tbl tbl1
WHERE
tbl1.id_label = 1
AND EXISTS (SELECT
1
FROM
tbl tbl2
WHERE
tbl2.id_link = tbl1.id_link
AND tbl2.id_label = 3)
/
Obecně — a pro velké objemy dat — lze zneužít analytické funkce:
SELECT
COUNT(CASE WHEN rn = 1 THEN 1 ELSE NULL END) AS total
FROM
(SELECT
id_link,
id_label,
COUNT(CASE WHEN id_label IN (1, 2, 3) THEN 1 ELSE NULL END) OVER (PARTITION BY id_link) AS cnt,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id_link ORDER BY 1) AS rn
FROM
tbl)
WHERE
cnt = 3
/
Podmínku na hodnoty ID_LABEL vsuneš do výrazu agregační funkce COUNT() na řádce 7. Počet hodnot pro ID_LABEL musí být uveden ve WHERE klauzuli na řádce 12. Tedy:
SELECT
COUNT(CASE WHEN rn = 1 THEN 1 ELSE NULL END) AS total
FROM
(SELECT
id_link,
id_label,
COUNT(CASE WHEN id_label IN (1, 3) THEN 1 ELSE NULL END) OVER (PARTITION BY id_link) AS cnt,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id_link ORDER BY 1) AS rn
FROM
tbl)
WHERE
cnt = 2
/
Výhoda je jasná: stačí full-scan nad tabulkou; žádný joiny. Zbytek odře WINDOW-SORT.
Jo! A jestli to chceš mít lépe konfigurovatelný, pak to jde udělat ještě takto:
WITH conditions AS (
SELECT 1 AS val FROM dual
UNION ALL
SELECT 3 FROM dual)
SELECT
COUNT(CASE WHEN rn = 1 THEN 1 ELSE NULL END) AS total
FROM
(SELECT
id_link,
id_label,
COUNT(CASE WHEN id_label IN (SELECT val FROM conditions) THEN 1 ELSE NULL END) OVER (PARTITION BY id_link) AS cnt,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id_link ORDER BY 1) AS rn
FROM
tbl)
WHERE
cnt = (SELECT COUNT(1) FROM conditions)
/
Prostě jen uvedeš veškeré hodnoty ve factoring klauzuli.
Klidně by to šlo udělat tak, že bys přes bindovanou proměnnou dodal řetězec čísel oddělených třebas čárkou, ale to je již nad rámec dotazu.
SELECT COUNT(1) FROM (SELECT COUNT(1) FROM …).GROUP BY či JOINy. Na IBM DB2 LUW stačí nahradit klíčové slovo ROW_NUMBER klíčovým slovem ROWNUMBER (navíc — klauzule PARTITION BY a ORDER BY jsou tam jako bonus nepovinné).GROUP BY pro člověka, který zná analytické funkce.WHERE klauzuli, nikoli na počtu vytvořených indexů či jejich existenci. Protože autor potřebuje probrousit celou tabuli — aspoň tak jsem to z dotazu pochopil —, možná by pomohl kompozitní index nad ID_LINK a ID_LABEL. Ale vůbec bych se nedivil, kdyby optimizér zvolil TABLE FULL-SCAN. Proč zbytečně brousit index a pak — vlastně vše — číst pomocí TABLE ACCESS BY INDEX ROWID? Chtělo by to udělat PoC nad velkým počtem dat. Také záleží na hodnotách NULL… Je toho prostě víc…
Tiskni
Sdílej: