Eben Upton oznámil zdražení počítačů Raspberry Pi, kvůli růstu cen pamětí, a představil 1GB verzi Raspberry Pi 5 za 45 dolarů.
Linus Torvalds na YouTube kanálu Linus Tech Tips staví dokonalý linuxový počítač.
Po 9 týdnech vývoje od vydání Linuxu 6.17 oznámil Linus Torvalds vydání Linuxu 6.18. Přehled novinek a vylepšení na LWN.net: první a druhá polovina začleňovacího okna a Linux Kernel Newbies. Vypíchnout lze například podporu protokolu PSP (PSP Security Protocol, PSP encryption of TCP connections).
Byla vydána nová stabilní verze 25.11 linuxové distribuce NixOS (Wikipedie). Její kódové označení je Xantusia. Podrobný přehled novinek v poznámkách k vydání. O balíčky se v NixOS stará správce balíčků Nix.
Richard Hughes na Mastodonu oznámil, že se společnost Framework Computer stala sponzorem služby LVFS (Linux Vendor Firmware Service) umožňující aktualizovat firmware zařízení na počítačích s Linuxem.
Jak na webu co nejšíleněji zadávat datum? Jak to uživatelům co nejvíce znepříjemnit? V Bad UX World Cup 2025 (YouTube) se vybíraly ty nejšílenější UX návrhy. Vítězným návrhem se stal Perfect Date.
Společnost Collabora vydala (YouTube) na LibreOffice založený desktopový kancelářský balík Collabora Office. Pro Windows, macOS a Linux. Se stejným uživatelským rozhraním jako Collabora Online. Svůj desktopový kancelářský balík s rozhraním LibreOffice pojmenovala Collabora Office Classic.
Glen MacArthur vydal AV Linux (AVL) a MX Moksha (MXM) 25. S linuxovým jádrem Liquorix. AV Linux (Wikipedie) je linuxová distribuce optimalizována pro tvůrce audio a video obsahu. Nejnovější AV Linux vychází z MX Linuxu 25 a Debianu 13 Trixie. AV Linux přichází s desktopovým prostředím Enlightenment 0.27.1 a MX Moksha s prostředím Moksha 0.4.1 (fork Enlightenmentu).
Ubuntu pro testování nových verzí vydává měsíční snapshoty. Dnes vyšel 1. snapshot Ubuntu 26.04 LTS (Resolute Raccoon).
Zástupci členských států EU se včera shodli na návrhu, který má bojovat proti šíření materiálů na internetu zobrazujících sexuální zneužívání dětí. Nařízení známé pod zkratkou CSAM a přezdívané chat control mělo množství kritiků a dlouho nebyla pro jeho schválení dostatečná podpora. Pro schválení byla potřeba kvalifikovaná většina a dánské předsednictví v Radě EU se snažilo dosáhnout kompromisu. Návrh nakonec po dlouhých týdnech
… více »Ahoj, mám jen otázku, zda-li je můj SQL dotaz ideální,. Mám následujicí tabulku a data:
CREATE TABLE tbl (
id_link INT NOT NULL,
id_label INT NOT NULL
);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (10,2);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (10,3);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (11,1);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (11,2);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (11,3);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (12,1);
INSERT INTO tbl (id_link, id_label) VALUES (12,3);
SELECT * FROM tbl;
+---------+----------+
| id_link | id_label |
+---------+----------+
| 10 | 2 |
| 10 | 3 |
| 11 | 1 |
| 11 | 2 |
| 11 | 3 |
| 12 | 1 |
| 12 | 3 |
+---------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
A nyní potřebuji zjistit počet id_link, které mají id_label 1 a současně 3, jde o id_link 11 a 12, celkem tedy 2. Dělám to takto:
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT COUNT(*) AS kolikrat
FROM tbl
WHERE id_label IN (1,3)
GROUP BY id_link
HAVING kolikrat=2
) AS tbl2;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 2 |
+----------+
Obdobně, když mě zajímá počet id_link, které mají současně id_label 1,2 a 3 (jde o jeden případ a to id_link 11):
SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT COUNT(*) AS kolikrat
FROM tbl
WHERE id_label IN (1,2,3)
GROUP BY id_link
HAVING kolikrat=3
) AS tbl2;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 1 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
Pravda, funguje to, ale nešlo by to jednodušeji, a hlavně rychleji (při větším množství dat)?. Díky za případné náměty.
Řešení dotazu:
SELECT
COUNT(*)
FROM
tbl t1
JOIN tbl t2
ON
t1.id_link=t2.id_link
AND t1.id_label=1
AND t2.id_label=3;
Ci je to rychlejsie si otestuj sam, ale mohlo by. Predpokladam, ze riadky v tej tabulke su unikatne, inak by sa mnozili zaznamy. Trocha nevyhoda je, ze pre druhu podmienku (1,2,3) uz treba joinovat 3x, ale obecne su databazy skor prisposobene na rychle joiny (kde mozu vyuzivat indexy), nez na divoke subselecty (kde v tom subselecte nevyuziju index).
To funguje, problém je však v tom, že v té podmínce je proměnný počet čísel, třeba i deset.
Ne nutně. Lze použít další (dočasnou, pracovní, ...) tabulku, ze které se budou brát podmínky in a having. V rozumné databázi to o moc pomalejší než semovo řešení nebude. Navíc se u frekventovaného dotazu ušetří za hard parsing.
Váš dotaz je jednoznačně lepší než výše uvedený pomocí spojení tabulek. Netřeba to ani testovat.
Tak jsem Vaše návrhy použil na větších datech a dostal jsem tyto výsledky: při 3 číslech je metoda s JOIN 4x rychlejší, ale při 10 číslech (=10 JOINů) je zase skoro 2x pomalejší než moje původní...
Jde o MySQL, zkoušeno na 5.0, 5.1 i 5.4. Dotazy s JOIN jsou do osmi číslic 3-4krát rychlejší, pak nastane zlom, u devíti číslic je to dvakrát pomalejší a u deseti šestkrát pomalejší než můj původní select. Testováno asi takto:
SELECT COUNT(*)
FROM tbl t1
JOIN tbl t2 USING (id_link)
JOIN tbl t3 USING (id_link)
JOIN tbl t4 USING (id_link)
JOIN tbl t5 USING (id_link)
JOIN tbl t6 USING (id_link)
JOIN tbl t7 USING (id_link)
JOIN tbl t8 USING (id_link)
JOIN tbl t9 USING (id_link)
JOIN tbl t10 USING (id_link)
WHERE t1.id_label=15 AND t2.id_label=16 AND t3.id_label=17 AND t4.id_label=3 AND t5.id_label=14
AND t6.id_label=1 AND t7.id_label=61 AND t8.id_label=81 AND t9.id_label=7 AND t10.id_label=55
Hodne zalezi na charakteru tech dat. Group by pravdepodobne provede sort mnoziny vyhovujici podminkam a zalezi na tom, jak velka mnozina do nej bude vstupovat. Pri joinu bude podstatne, v jakem poradi se bude joinovat, pokud nektera z podminek diskriminuje vyrazne vice nez jina - napriklad pokud label 1 a 2 milion zaznamua 3 pouze deset, bude join v poradi 3, 2, 1 mnohonasobne rychlejsi nez join v poradi 1, 2, 3 (pokud tam je vhodny index). Obecne pokud se nedaji udelat zadne rozumne predpoklady o datech bych preferoval reseni s group by, ktere je minimalne prehlednejsi.
Já tam ještě vidím jeden problém. Pokud bude v tabulce dvakrát jedna dvojice id_link a id_label, tak to začne počítat špatně.
To ne, dvojice id_link, id_label je unikátní.
Ja se priznam, ze jsem takhle vecer nepochopil pointu toho HAVING kolikrat=N. K cemu tam vlastne je? Ja bych pocital distinct id_link, tzn. neco jako...
SELECT COUNT(DISTINCT id_link) AS result FROM tbl WHERE id_label IN (1,2) GROUP BY id_link
SELECT
COUNT(1) AS total
FROM
tbl tbl1
WHERE
tbl1.id_label = 1
AND EXISTS (SELECT
1
FROM
tbl tbl2
WHERE
tbl2.id_link = tbl1.id_link
AND tbl2.id_label = 3)
/
Obecně — a pro velké objemy dat — lze zneužít analytické funkce:
SELECT
COUNT(CASE WHEN rn = 1 THEN 1 ELSE NULL END) AS total
FROM
(SELECT
id_link,
id_label,
COUNT(CASE WHEN id_label IN (1, 2, 3) THEN 1 ELSE NULL END) OVER (PARTITION BY id_link) AS cnt,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id_link ORDER BY 1) AS rn
FROM
tbl)
WHERE
cnt = 3
/
Podmínku na hodnoty ID_LABEL vsuneš do výrazu agregační funkce COUNT() na řádce 7. Počet hodnot pro ID_LABEL musí být uveden ve WHERE klauzuli na řádce 12. Tedy:
SELECT
COUNT(CASE WHEN rn = 1 THEN 1 ELSE NULL END) AS total
FROM
(SELECT
id_link,
id_label,
COUNT(CASE WHEN id_label IN (1, 3) THEN 1 ELSE NULL END) OVER (PARTITION BY id_link) AS cnt,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id_link ORDER BY 1) AS rn
FROM
tbl)
WHERE
cnt = 2
/
Výhoda je jasná: stačí full-scan nad tabulkou; žádný joiny. Zbytek odře WINDOW-SORT.
Jo! A jestli to chceš mít lépe konfigurovatelný, pak to jde udělat ještě takto:
WITH conditions AS (
SELECT 1 AS val FROM dual
UNION ALL
SELECT 3 FROM dual)
SELECT
COUNT(CASE WHEN rn = 1 THEN 1 ELSE NULL END) AS total
FROM
(SELECT
id_link,
id_label,
COUNT(CASE WHEN id_label IN (SELECT val FROM conditions) THEN 1 ELSE NULL END) OVER (PARTITION BY id_link) AS cnt,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id_link ORDER BY 1) AS rn
FROM
tbl)
WHERE
cnt = (SELECT COUNT(1) FROM conditions)
/
Prostě jen uvedeš veškeré hodnoty ve factoring klauzuli.
Klidně by to šlo udělat tak, že bys přes bindovanou proměnnou dodal řetězec čísel oddělených třebas čárkou, ale to je již nad rámec dotazu.
SELECT COUNT(1) FROM (SELECT COUNT(1) FROM …).GROUP BY či JOINy. Na IBM DB2 LUW stačí nahradit klíčové slovo ROW_NUMBER klíčovým slovem ROWNUMBER (navíc — klauzule PARTITION BY a ORDER BY jsou tam jako bonus nepovinné).GROUP BY pro člověka, který zná analytické funkce.WHERE klauzuli, nikoli na počtu vytvořených indexů či jejich existenci. Protože autor potřebuje probrousit celou tabuli — aspoň tak jsem to z dotazu pochopil —, možná by pomohl kompozitní index nad ID_LINK a ID_LABEL. Ale vůbec bych se nedivil, kdyby optimizér zvolil TABLE FULL-SCAN. Proč zbytečně brousit index a pak — vlastně vše — číst pomocí TABLE ACCESS BY INDEX ROWID? Chtělo by to udělat PoC nad velkým počtem dat. Také záleží na hodnotách NULL… Je toho prostě víc…
Tiskni
Sdílej: