První česká družice navržená a sestavená výhradně studenty se dostala na oběžnou dráhu Země. Družice KOSTKA, kterou vyvinul studentský tým YSpace z Vysokého učení technického v Brně (VUT), dnes odstartovala na palubě rakety Falcon 9 společnosti SpaceX v rámci mise Transporter-17 z kalifornské základny Vandenberg Space Force Base.
Po nákresech ovladače Steam Controller a puku společnost Valve na svém GitLabu publikovala projekt Inkterface, tj. podrobný návod (PDF, video v mp4) na sestavení předního panelu s e-papírovým displejem pro Steam Machine pro zobrazování systémových informací. Použity jsou součástky od společnosti Adafruit.
V jádře Linux byla nalezena a v dubnu letošního roku v upstreamu opravena kritická zranitelnost Bad Epoll aneb CVE-2026-46242. Jedná se o zranitelnost typu "race-condition use-after-free", která běžnému uživateli umožňuje získat práva roota. Na distribucích Linuxu i na Androidu. Dokonce i zevnitř sandboxu prohlížeče Chrome. Chyba byla do Linuxu zavedena v dubnu 2023, tj. Linux 6.4.
Byla vydána nová verze 10.4 sady aplikací pro SSH komunikaci OpenSSH. Přináší řadu důležitých bezpečnostních oprav, vylepšení funkcí a oprav chyb. Vyzkoušet lze experimentální podporu postkvantového algoritmu mldsa44-ed25519.
Open Printer je otevřená kompaktní tiskárna od Open Tools. Brzy by měla být spuštěna kampaň na její podporu na Crowd Supply. Současně by měly být uvolněny zdrojové kódy. Postavena je na Raspberry Pi Zero W a STM32. Používá inkoustové kazety HP 302.
Byla vydána nová verze 3.28.0 FreeRDP, tj. svobodné implementace protokolu RDP (Remote Desktop Protocol). Opraveno bylo 8 zranitelností.
Čeští policisté společně se svými tureckými kolegy zadrželi 51 lidí, kteří se podle kriminalistů podíleli na provozu podvodného call centra v Istanbulu. Skupina je spojena s 1173 případy podvodů na českých občanech, při kterých vznikla škoda přes 553 milionů korun.
Immich byl vydán v nové verzi 3.0.0. Jedná se o alternativu k výchozím aplikacím od Googlu a Applu pro správu fotografií a videí umožňující vlastní hosting serveru Immich. K vyzkoušení je demo. Immich je součástí balíčků open source aplikací FUTO. Zdrojové kódy jsou k dispozici na GitHubu pod licencí AGPL-3.0.
Společnost Juno Computers prodávající počítače s předinstalovaným Linuxem má nově v nabídce linuxový tablet Juno Tab 4 - WiFi. Na výběr je Debian, Ubuntu a Kubuntu. Předobjednat jej lze za 949 liber (26 500 korun).
Podman (Pod Manager), nástroj umožňující vytvářet a provozovat kontejnery, aniž by uživatel potřeboval práva roota, byl vydán v nové major verzi 6.0.0. Přehled novinek v poznámkách k vydání. Řešena je i vážná bezpečnostní chyba CVE-2026-57231.
SELECT A.name, A.id, B.popis, C.url, A.adresa, A.trieda FROM tab1 A, tab2 B, tab3 C WHERE A.top_id = '8930440' AND A.id=B.id AND A.id=C.id AND B.popistyp_id=11 AND (B.language='sk' OR B.language='en') GROUP BY A.id ORDER BY B.language='sk' DESCA.id, B.id a C.id je index, taktiež A.top_id je index, B.language je index a A.top_id je index. B.popis typ je text. B.popistyp_id nie je index, keďže mohutnosť je len 12, ale skúsil som dať aj index, no výsledok je rovnaký. tab2 má okolo 3 mil. záznamov Vykonanie dotazu trvá prvý krát niekoľko sekúnd, potom už ide rýchlo, čiže druhý, tretí atď to už nabehne okamžite. Ak ho však zadám po polhodine, zase prvý krát to trvá veľmi dlho, potom to už ide rýchlo. Neviete prosím poradiť, ako by som to mohol zrýchliť? A čo je vlastne príčinou toho, že prvý krát to ide pomaly a potom už rýchlo? Vopred ďakujem za info.
EXPLAIN SELECT ... - to by Ti malo napovedať, či sa naozaj používajú indexy tam kde sa majú, alebo či ich treba vytvoriť / zmeniť / analyzovať (príkaz ANALYZE). Takto od pása by som ale tipoval, že pri prvom selecte sa to načítava z disku, preto to trvá dlhšie. Pri ďalších selectoch to potom už je v cache a ide to rádovo rýchlejšie. Ak sa to chvíľu nepoužíva, tak cache sa naplní inými vecami a zase sa to spomalí. Pomôže pridať do stroja viac RAM, ale ak sa jedná o naozaj veľkú databázu, tak potom už len optimalizovať aplikáciu.
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE A ref top_id, id top_id 4 const 636 Using temporary; Using filesort 1 SIMPLE C ref id id 4 test.A._id 1 1 SIMPLE B ref id,language id 4 test.A._id 35 Using whereTakže v A tabulke mám použiť spoločný index pre top_id a id? Ja používam index pre top_id a id na každé samostatne.
WHERE) na velkých datech (statisíce až miliony řádku v několika tabulkách) bylo docela o dost pomalejší než použití klausule JOIN a potvrdilo se to i na M$SQL(už ale nevím verzi) i když tam byl rozdíl výrazně nižší.WHERE se vytvoří data na vše a pak se omezují a při JOINování dochází k postupné redukci dat, tudíž to nemá takové paměťové nároky.
SELECT A.name, A.id, B.popis, C.url, A.adresa, A.trieda
FROM tab3 AS C
LEFT JOIN tab1 AS A ON A.id=C.id AND A.top_id = '8930440'
LEFT JOIN tab2 AS B ON B.id=C.id AND B.popistyp_id=11
WHERE (B.language='sk' OR B.language='en')
GROUP BY A.id
ORDER BY B.language='sk' DESC
CREATE TABLE `tab3` ( `id` int(16) NOT NULL default '0', `url` varchar(255) default NULL, KEY `id` (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `tab2` ( `popis` text, `popistyp_id` int(6) NOT NULL default '0', `id` int(16) NOT NULL default '0', `language` char(2) default NULL, KEY `id` (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `tab1` ( `adresa` varchar(255) default NULL, `top_id` int(16) NOT NULL default '0', `trieda` char(2) default NULL, `id` int(16) NOT NULL default '0', `name` varchar(255) default NULL, KEY `top_id` (`top_id`), KEY `id` (`id`), KEY `name` (`name`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
UNIQUE či PRIMARYORDER BY, má být opravdu na pravdivostní hodnotu ?, dal bych tam jen ORDER BY B.language DESC nebo ORDER BY B.language ASC
Takže asi takto:
SELECT DISTINCT A.name, A.id, B.popis, C.url, A.adresa, A.trieda
FROM (SELECT * FROM tab1 WHERE top_id = '8930440') AS A
INNER JOIN tab2 AS B ON A.id = B.id AND B.popistyp_id =11 AND B.language IN ('sk', 'en')
INNER JOIN tab3 AS C ON A.id = C.id
ORDER BY B.language DESC
Čekal bych vyšší výkon ale nevím (no a pak ještě doladit indexi podle EXPLAIN).
DISTINCT navíc.
SELECT DISTINCT A.name, A.id, B.popis, C.url, A.adresa, A.trieda
FROM (SELECT DISTINCT name, id, adresa, trieda FROM tab1 WHERE top_id = '8930440') AS A
INNER JOIN tab2 AS B ON A.id = B.id AND B.popistyp_id =11 AND B.language IN ('sk', 'en')
INNER JOIN tab3 AS C ON A.id = C.id
ORDER BY B.language DESC
SELECT A.name, A.id, B.popis, C.url, A.adresa, A.trieda
FROM tab1 A
JOIN tab2 B ON B.id = A.id
JOIN tab3 C ON C.id = A.id
WHERE A.top_id = 8930440
AND B.popistyp_id=11
--AND (B.language='sk' OR B.language='en')
--hezci a jednoduseji modifikovatelna je podle me klauzule in
AND B.language IN ('sk', 'en')
GROUP BY A.id
ORDER BY B.language='sk' DESC
Jestli je klauzule join rychlejsi nez spojeni omezene v klauzuli where se rika, ze by to melo byt vykonove stejne (resp. parser by to mel chapat jako stejny vyraz) a jestli ne, tak se jedna o bug. Nicmene joiny jsou pro spoustu lidi prehlednejsi a v pripade jejich pouziti te syntakticka kontrola nepusti pres opomenute vyjadreni relace...
INNER JOIN to tak bude. S provádením LEFT a RIGHT JOINU, už to ale bude jinak (nehledě na to že LEF a RIGHT mohou mít na některých enginech rozdílný výkon).
Pozn. na PostrgeSql, jsem četl, že rychlost přes WHERE a JOIN je za ideálních podmínek identická, což už samo o sobě vzbuzuje oprávněnou pochybnost a nutí to aspoň zkusit (bohužel to teď nemohu najít, abych dal odkaz).ORDER BY language15 rows in set (11.39 sec), bez ORDER BY je to (0.39 sec) Potrebujem to však nutne vyriešiť, aby najprv radilo vysledky s language='sk' a až potom výsledky s language='en'. Rozmyšlam vytvoriť tab4 v podstate identickú s tab1 v počte riadkov so stĺpcami 'id' a 'sk', kde by bolo 'sk' buď 1, alebo 0, podľa toho či obsahuje language='sk' a potom dať ORDER BY tab4.sk, možno to bude radiť rýchlejšie.
language? Potom byt mozno vedela databaza sekvencne citat zaznamy z toho indexu, namiesto citania vsetkych a nasledneho triedenia. To je totiz uzitocny side-effect indexu, ze udaje v jeho listoch su zoradene. Takze ak treba ORDER BY, staci ist sekvencne podla indexu a testovat splnenie WHERE; vsetko sa ale da urobit streamovo. A ked sa k tomu pridaju selektivne indexy z PostgreSQL alebo FBI z Oracle, staci dobry index a netreba overovat ani to WHERE.
Ak sa skutocne jedna iba o pevne dany pocet jazykov, nie je mozne to vyriesit "inziniersky"? T.j. spustit dva selecty za sebou, kazdy pre jeden jazyk, a resultsety si spojit az v aplikacii?
Tiskni
Sdílej: