Dotaz: RANDOM select a hlasy v jiné tabulce

[RYU.cz]

Zdravím, mám tabulku záznamů (cca 5-6k) pro které uživatelé hlasují. Skóre je uloženo u každého záznamu a hlasy jsou v další tabulce, kde je i ID záznamu a ID klienta. Nad hlavní tabulkou probíhá random select. Vše je ok, dokud nepotřebuji klientovi poskytnout záznam který ještě nehodnotil. Zatím jsem to vyřešil tak, že se po random vyselectuje ještě hlas a pokud vrátí nenulový výsledek, random se provádí znovu. Pokud ale klient má většinu záznamů ohodnocenou, může se na konec vykonávat počet hlasů + 1 dotazů a to se mi moc nelíbí.

Další možnost, která mě napadla je vybrat si všechny hlasy uživatele a pak přidat do random dotazu WHERE id NOT IN(...) ale takový dotaz by nakonec byl extrémně dlouhý.

Struktura:

zaznamy:   ID   hash   data   skore   pocet_hlasu   pocet_precteni
           int  vch    txt    int     int           int
           PRK
           \
            \ Vazba pres id zaznamu
              -------
                      \     
                       \     
hlasy:     ID   klient DID    skore   cas
           int  vch    int    int     timestamp
           PRK

Odpovědi

[Tarmaq]

jak jako dlouhy?

WHERE id NOT IN (
  SELECT did
  FROM hlasy
  WHERE klient = id_prihlaseneho_uzivatele
)

[RYU.cz]

SELECT did FROM hlasy WHERE klient = id_prihlaseneho_uzivatele muze vratit az 5 tisic zaznamu

[Kit]

A to je problém?

[kaaja]

A co

select * from ankety 
left join hlasy on ankety.id = hlasy.id_ankety and klient = id_prihlaseneho_uzivatele
where hlasy.id_ankety is null

Ono 5000 by zas pro databázi nemělo být až tak moc.

[kuka]

To uz je asi citelnejsi s pouzitim not exists (je to de facto to slovni zadani prepsane do "anglictiny") a vsechny uvedene varianty (exists, in, left join) se v rozumne databazi provedou vicemene stejne. 5000 zaznamu neni vubec nic.

[RYU.cz]

Děkuji za tipy, vyzkouším.

[Logik]

A jak vůbec děláš random select? Rozhodně to nedělej stylem: vyberu všechny kam můžu hlasovat a pak z něj náhodně vyberu. Pokud Ti nezáleží na úplně uniformním rozdělení pravděpodobnosti, tak můžeš použít:

SELECT * FROM zaznamy ORDER BY id OFFSET RANDOM(SELECT count(*) FROM zaznamy) WHERE Id NOT IN (SELECT did FROM hlasy WHERE klient = XY) LIMIT 1

Pozor na něco ve stylu .... ORDER BY RANDOM() to vede na ugly full table scan.