Jak si zobrazit pomocí Chrome a na Chromiu založených webových prohlížečích stránky s neplatným certifikátem? Stačí napsat thisisunsafe.
V repozitáři AUR (Arch User Repository) linuxové distribuce Arch Linux byly nalezeny a odstraněny tři balíčky s malwarem. Jedná se o librewolf-fix-bin, firefox-patch-bin a zen-browser-patched-bin.
Dle plánu by Debian 13 s kódovým názvem Trixie měl vyjít v sobotu 9. srpna.
Vývoj linuxové distribuce Clear Linux (Wikipedie) vyvíjené společností Intel a optimalizováné pro jejich procesory byl oficiálně ukončen.
Byl publikován aktuální přehled vývoje renderovacího jádra webového prohlížeče Servo (Wikipedie).
V programovacím jazyce Go naprogramovaná webová aplikace pro spolupráci na zdrojových kódech pomocí gitu Forgejo byla vydána ve verzi 12.0 (Mastodon). Forgejo je fork Gitei.
Nová čísla časopisů od nakladatelství Raspberry Pi zdarma ke čtení: Raspberry Pi Official Magazine 155 (pdf) a Hello World 27 (pdf).
Hyprland, tj. kompozitor pro Wayland zaměřený na dláždění okny a zároveň grafické efekty, byl vydán ve verzi 0.50.0. Podrobný přehled novinek na GitHubu.
Patrick Volkerding oznámil před dvaatřiceti lety vydání Slackware Linuxu 1.00. Slackware Linux byl tenkrát k dispozici na 3,5 palcových disketách. Základní systém byl na 13 disketách. Kdo chtěl grafiku, potřeboval dalších 11 disket. Slackware Linux 1.00 byl postaven na Linuxu .99pl11 Alpha, libc 4.4.1, g++ 2.4.5 a XFree86 1.3.
Ministerstvo pro místní rozvoj (MMR) jako první orgán státní správy v Česku spustilo takzvaný „bug bounty“ program pro odhalování bezpečnostních rizik a zranitelných míst ve svých informačních systémech. Za nalezení kritické zranitelnosti nabízí veřejnosti odměnu 1000 eur, v případě vysoké závažnosti je to 500 eur. Program se inspiruje přístupy běžnými v komerčním sektoru nebo ve veřejné sféře v zahraničí.
CREATE TABLE admiralmarkets.m1_chfjpy ( datetime timestamp without time zone NOT NULL, open double precision, high double precision, low double precision, close double precision, volume integer, CONSTRAINT m1_chfjpy_pkey PRIMARY KEY (datetime) ) WITH ( OIDS=FALSE ); ALTER TABLE admiralmarkets.m1_chfjpy OWNER TO matlab;No a ten můj dotaz který jsem vymyslel je následující:
SELECT w.time_in_hours, avg( case when r1=1 then open end ) as open, max(m2) as High, min(m1) as Low, avg( case when r2=1 then close end) as Close, sum(w.volume) as volume, count(*) as bar_count, max(case when r1=1 then datetime end) as time_open, max(case when m2=High then datetime end) as time_high, max(case when m1=Low then datetime end) as time_low, max(case when r2=1 then datetime end ) as time_close --w.time_in_hours+1*interval '1 hour' as time_end --- skewness-- --(sqrt(count(*)*(count(*)-1)))/(count(*)-2) as s0 FROM ( SELECT datetime, High, Low, Open, Close, volume, datetime- extract (minute FROM datetime) * INTERVAL '1 minute' as time_in_hours, min(low) over (partition BY datetime-extract (minute FROM datetime) * INTERVAL '1 minute' ) as m1, max(high) over (partition BY datetime-extract (minute FROM datetime) * INTERVAL '1 minute' ) as m2, rank() over (partition BY datetime-extract (minute FROM datetime) * INTERVAL '1 minute' ORDER BY datetime) as r1, rank() over (partition BY datetime-extract (minute FROM datetime) * INTERVAL '1 minute' ORDER BY datetime desc ) as r2 FROM admiralmarkets.m1_usdjpy ) as w GROUP BY 1Explain analyse dalo následující výsledek:
"GroupAggregate (cost=576914.91..659539.99 rows=200 width=84) (actual time=4357.579..6267.656 rows=17391 loops=1)" " -> WindowAgg (cost=576914.91..605316.25 rows=1032776 width=44) (actual time=4357.530..5175.552 rows=1032776 loops=1)" " -> Sort (cost=576914.91..579496.85 rows=1032776 width=44) (actual time=4357.523..4566.744 rows=1032776 loops=1)" " Sort Key: ((m1_usdjpy.datetime - (date_part('minute'::text, m1_usdjpy.datetime) * '00:01:00'::interval))), m1_usdjpy.datetime" " Sort Method: external sort Disk: 90824kB" " -> WindowAgg (cost=381803.08..410204.42 rows=1032776 width=44) (actual time=2841.311..3573.644 rows=1032776 loops=1)" " -> Sort (cost=381803.08..384385.02 rows=1032776 width=44) (actual time=2841.305..3024.597 rows=1032776 loops=1)" " Sort Key: ((m1_usdjpy.datetime - (date_part('minute'::text, m1_usdjpy.datetime) * '00:01:00'::interval))), m1_usdjpy.datetime" " Sort Method: external sort Disk: 82752kB" " -> WindowAgg (cost=186691.25..215092.59 rows=1032776 width=44) (actual time=1334.691..2102.177 rows=1032776 loops=1)" " -> Sort (cost=186691.25..189273.19 rows=1032776 width=44) (actual time=1334.668..1564.490 rows=1032776 loops=1)" " Sort Key: ((m1_usdjpy.datetime - (date_part('minute'::text, m1_usdjpy.datetime) * '00:01:00'::interval)))" " Sort Method: external merge Disk: 62568kB" " -> Seq Scan on m1_usdjpy (cost=0.00..19980.76 rows=1032776 width=44) (actual time=0.039..534.610 rows=1032776 loops=1)" "Total runtime: 6313.651 ms"Nejsem databázový expert.., takže kdybyste to někdo uměl zjednodušit.. nebo vymyslet něco chytřejšího... Tak díky moc. M.P.
CREATE OR REPLACE FUNCTION trunc_15min(timestamp) returns timestamp as $$
select to_timestamp(extract(epoch from $1)::integer/(15*60)*(15*60));
$$ language sql;
A pak agreguji obvyklým způsobem:
postgres=# select * from foo; t | v ----------------------------+---- 2015-03-24 17:32:19.318676 | 10 2015-03-24 17:32:21.266594 | 20 2015-03-24 17:32:23.55099 | 30 2015-03-24 17:47:34.406007 | 30 2015-03-24 18:02:38.235613 | 30 (5 rows) Time: 0.409 ms postgres=# select trunc_15min(t), sum(v), avg(v) from foo group by 1; trunc_15min | sum | avg ---------------------+-----+--------------------- 2015-03-24 18:00:00 | 30 | 30.0000000000000000 2015-03-24 17:30:00 | 60 | 20.0000000000000000 2015-03-24 17:45:00 | 30 | 30.0000000000000000 (3 rows) Time: 1.789 ms
Tiskni
Sdílej: