Upozornění pro uživatele Asahi Linuxu: Neaktualizujte macOS na verzi 27 Golden Gate! Apple změnil detekci spouštěcích oddílů. Po aktualizaci oddíl s Asahi Linuxem nevidí. Snad je to jenom chyba.
Na webu konference Den IPv6, která se konala 4. června v Národní technické knihovně v pražských Dejvicích, jsou nyní k dispozici všechny prezentace (v PDF) a jejich videozáznamy. Organizátory konference byly i letos sdružení CESNET, CZ.NIC a NIX.CZ.
Byla vydána nová verze 9.1.0 správce sbírky fotografií digiKam (Wikipedie). Přehled novinek i s náhledy v oficiálním oznámení (NEWS). Vypíchnout lze vylepšené vyhledávání nebo podporu Pixel Motion Photos. Nejnovější digiKam je ke stažení také jako balíček ve formátu AppImage. Stačí jej stáhnout, nastavit právo ke spuštění a spustit.
Přihlaste svou přednášku na další ročník konference LinuxDays, který proběhne 3. a 4. října na FIT ČVUT v pražských Dejvicích. Příjem témat poběží do konce prázdnin, pak proběhne veřejné hlasování a následně sestavení programu.
Byla vydána nová verze 2.4.68 svobodného multiplatformního webového serveru Apache (httpd). Řešeno je mimo jiné 13 zranitelností.
Apple na své vývojářské konferenci WWDC26 (Worldwide Developers Conference, keynote) představil řadu novinek. Vypíchnout lze novou generaci Apple Intelligence a zbrusu novou Siri, která dostala název Siri AI. Kvůli Aktu o digitálních trzích (DMA) však funkce Siri AI nebudou v systémech iOS 27 a iPadOS 27 k dispozici uživatelům v Evropské unii.
Byla vydána nová verze 1.18.0 distribučního frameworku Flatpak (Wikipedie), tj. technologie umožňující distribuovat aplikace v podobě jednoho instalačního souboru na různé linuxové distribuce a jejich různá vydání. Přehled novinek na GitHubu. Vypíchnout lze podporu rozhraní /dev/kfd pro výpočty na kartách AMD (AMDKFD).
aMule (Wikipedie), tj. multiplatformní klient pro peer-to-peer sdílení souborů pro sítě eD2k and Kademlia, byl po více než pěti letech od vydání poslední verze 2.3.3, vydán v nové major verzi 3.0.0 (GitHub). S novou webovou stránkou a dokumentací.
Byly vyhlášeni vítězové a zveřejněny vítězné zdrojové kódy (YouTube, GitHub) již 29. ročníku soutěže International Obfuscated C Code Contest (IOCCC), tj. soutěže o nejnepřehlednější (nejobfuskovanější) zdrojový kód v jazyce C.
Evropská komise předložila evropský balíček pro technologickou suverenitu, tedy soubor opatření, která mají posílit kapacity EU v oblasti polovodičů, umělé inteligence, cloudu a open source. To Evropě pomůže stát se lídrem v oblasti umělé inteligence, posílit její digitální autonomii a vytvářet podmínky pro udržitelnější digitální budoucnost.
Hledám nějaké software, který by dokázal podle některých znaků porovnat dva obrázky. Např. fotka, kde stojí člověk s rukou nahoře není stejná jako fotka, kde stojí jiný člověk s rukou nahoře ale je stejná, když na obou stojí stejný člověk s rukou nahoře, i když není vzor a porovnávaný obraz úplně stejný. Je něco takovýho?
Řešení dotazu:
A musí to být open-source? Nejnovější iPhoto to prý umí...
Jak ten soft pozna, o ktery druh rozdilu Ti jde? :-) Treba Te priste bude zajimat jak moc ma ruku nahore misto xichtu a zas to bude spatne. :-/
No myslel jsem něco co bych mohl nastavit na to, čeho si má všímat.
muhehe,... neco jako:
foto_compare fotka1.jpg fotka2.jpg --ignore-list=hand-up,boot-color,hair-color,dogs,cats,cars
?
Tak to bych programovat rozhodne nechtel 
Ne! -něco, kde se dají buď graficky nebo jinak nakonfigurovat oblasti, obrysy atd., kde se mají hlídat změny. Potom to nějak(aby byl nějaký textový výstup) porovnat.
To co chces dokaze prakticky kazdy schopnejsi software pro kamerove systemy - ale ceny byvaji pres sto tisic. Jinymi slovy chces nadefinovat oblasti, treba obdelnikove v nich vypocitat histogram, histogram z dane oblasti z fotky1 aproximovat do velikosti histogramu z fotky2, ty pak odecist a zjistit jak moc se lisi. Nevim jestli nejaky open soursovy software toto dela, ale muzes si to naprogramovat.
Nevyznam se v tom, ale to ty programy skutecne timhle zpusobem dokazou poznat na dvou ruznych fotkach stejneho cloveka a odlist ho od nekoho jineho na treti fotce? Nezmate je, ze se dana osoba treba zrovna vyspala do ruzova?
Kdyz jsem si ten dotaz precetl poprve, tak me osobne napadla jen dve mista, kde je neco takoveho mozne: NSA a Hollywood 
Tomas
Viděl jsem software pro windowsy, nebyl zas tak drahej, pomocí něhož se dal ovládat pc tzn. sledovalo to kam se člověk kouká, pomocí pohledu mohl přesouvat ikony atd. tak jsem si řekl že něco zjednodušenýho by mohlo být oss. Chtěl bych software použít pro identifikaci osob a jejich následovné sledování. Mám webkameru, která je přidělaná na servo. Prostě to mám udělané tak, že z pc mohu kamerou otáčet. Chtěl bych ale aby se otáčela automaticky a sledovala nějakýho člověka. Dejme tomu že budou v místnosti 3 lidi, tak nemůže sledovat všechny, ale bude sledovat toho, kterého má na základě nějakých podobností. Proto potřebuju porovnat 2 obrázky a nejlépe zjistit pozici shodného objektu. Z webkamery mi lezou hezké jpeg, takže tak by to šlo porovnat.
Tak digitalni fotaky dnes uz bezne obsahuji detkci obliceju, ale rozpoznat _STEJNY_ oblicej je uplne jina trida problemu. Ne, ze bych se tim nekdy vazne zabyval, ale vase dedukce mi pride silne naivni. Proc myslite, rozpoznani polohy oci je stejna uloha jako rozpoznani stejneho obliceje?
Sice tohle jde mimo me, ale obavam se, ze v dnesni dobe lze povazovat za uspech detekovat oblicej v obraze a to jeste kdyz hledi primo do kamery. Nicmene nejake uzitecne info lze najit napr. <a href="http://www.fit.vutbr.cz/~spanel/dp/spanel_dp_2003.pdf">zde</a>.
Tak porovnani postav asi vzdam, ale co takhle porovnavat jen napr. obleceni, treba postava 1 ma zlute triko s 3 podelnymi pruhy, postava 2 cerne triko. Nemuze byt preci slozite rozlisit je.
Spis bych se drzel tech tvari. To je vec, ktera se uz presouva z oblasti akademickych vyzkumu k beznym smrtelnikum - napr. zminene iPhoto, nebo nektere notebooky maji prihlasovani zalozene na vestavene kamere a systemu rozpoznani tvare. Jestli to spravne chapu, tak v tomto pripade je ceho se chytit (oci a nos) a na zaklade toho popsat a porovnavat jednotlive obliceje.
Pokud se vzdate zdvizenych rukou a spokojite se s rozeznanim do kamery hledicich obliceju, tak by Vam snad, pri trose vynalezoneho usili, mohl pomoci nektery z projektu na sf.net
Tomas
Obličej je málo pro sledování kamerou. Dal by se použít ale ještě něco k tomu. Např. podle barvy trika(i když ta není unikátní) by šlo sledovat i pokud je člověk otočený.
Pokud bych měl vzor(to triko jako obrázek), tak by se to mohlo porovnávat se všemi obrázky jestli se na nich nenachází něco +- shodného nezávisle na velikosti obrázku.
Mate nejaky konkretni duvod ci naznak, ze takove programy jsou uz dnes bezne dostupne? Vin s pomerne velkou mirou jistoty, ze existuje soft na porovnavani obliceju, ktery stoji sice tezke penize, ale pry horko-tezko funguje - tzn. jakz takz umi odfiltrovat zajimeve podobnosti od vsednich nesmyslu. Nicmene, ze by uz bylo k mani neco takoveho jako chcete vy, to by byla bomba. Takze mate nejaky duvod se domnivat, ze to existuje nebo se vam to jen zda byt jednoduche ?
Neco jako kaptcha z panackama..
Nejaky dobry OCR ?
NN
Srovnavani obrazku je obvykle zalozeno na porovnavani korelacnich funkci (viz wiki) dvou obrazu. Zhruba jde o to, ze se u dela s obrazkem nejaka operace (posun, otoceni, zmena meritka,..) a srovna se s jinym. Pokud je ta transformace uspesna, pak integral ze soucinu dosahuje maxima.
V praxi se ke korelacim pouziva rychla FFT (opet viz wiki). Otazkou je jen, jak nastavit parametry, jejich omezeni a mozne transformace.
Technicky je naprogramovani korelace opravdu snadne (rekneme 50 radku ve F95 je moje typicka nerobustni implementace) avsak je otazka jake vsechny mozne transformace je nutne brat v uvahu. Jake kvality jsou obrazky atd....
Pro kamerovy system pouzivam www.zoneminder.com
zkus se podivat na octave (open source), pripadne na matlab, ten je komercni, maj baliky na zpracovani obrazu. Videl bych to jako ze nacist obrazky a porovnat matice.
Tiskni
Sdílej: